Megosztás a következőn keresztül:

Rövid útmutató: Az Azure Data Factory használatának első lépései

  • Cikk

A következőkre vonatkozik: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp.

Próbálja ki a Data Factoryt a Microsoft Fabricben, amely egy teljes körű elemzési megoldás a nagyvállalatok számára. A Microsoft Fabric az adattovábbítástól az adatelemzésig, a valós idejű elemzésig, az üzleti intelligenciáig és a jelentéskészítésig mindent lefed. Ismerje meg, hogyan indíthat új próbaverziót ingyenesen!

Üdvözli az Azure Data Factory! Ez az első lépések című cikk segítségével 5 percen belül létrehozhatja az első adat-előállítót és -folyamatot. Az alábbi ARM-sablon mindent létrehoz és konfigurál, amire szüksége van a kipróbálásához. Ezután csak a demo data factorybe kell navigálnia, és még egy kattintással aktiválnia kell a folyamatot, amely néhány mintaadatot áthelyez az egyik Azure Blob Storage-ból egy másikba.

Előfeltételek

Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.

Videó összefoglalása

Az alábbi videó bemutatja a mintát:

Próbálja ki az első bemutatót egy kattintással

Az első bemutatóforgatókönyvben a Copy tevékenység fogja használni egy adat-előállítóban egy moviesDB2.csv nevű Azure-blob másolásához egy Azure Blob Storage bemeneti mappájából egy kimeneti mappába. Valós forgatókönyv esetén ez a másolási művelet a szolgáltatásban elérhető számos támogatott adatforrás és fogadó között lehet. Emellett átalakításokat is vonhat maga után az adatokban.

Próbálja ki most egy kattintással! Az alábbi gombra kattintva a következő objektumok jönnek létre az Azure-ban:

  • Data Factory-fiók
  • Egy folyamat az adat-előállítóban egy másolási tevékenységgel
  • Egy Azure Blob Storage a moviesDB2.csv fájllal, amely forrásként egy bemeneti mappába van feltöltve
  • Csatolt szolgáltatás a data factory és az Azure Blob Storage összekapcsolásához

1. lépés: Kattintson a gombra a kezdéshez

A kipróbálásához válassza az alábbi gombot! (Ha már a fentire kattintott, nem kell újra elvégeznie.)

Try your first data factory demo

A sablon üzembe helyezéséhez a rendszer átirányítja az alábbi képen látható konfigurációs lapra. Itt csak egy új erőforráscsoportot kell létrehoznia. (Az összes többi értéket meghagyhatja az alapértelmezett értékekkel.) Ezután kattintson a Véleményezés + létrehozás gombra, majd a Létrehozás gombra az erőforrások üzembe helyezéséhez.

Megjegyzés:

A sablont üzembe helyező felhasználónak szerepkört kell hozzárendelnie egy felügyelt identitáshoz. Ehhez a Tulajdonos, a Felhasználói hozzáférés Rendszergazda istrator vagy a Felügyelt identitáskezelő szerepkörön keresztül adható engedélyek szükségesek.

A fent hivatkozott összes erőforrás az új erőforráscsoportban lesz létrehozva, így a bemutató kipróbálása után egyszerűen törölheti őket.

A screenshot of the deployment template creation dialog.

2. lépés: Üzembe helyezett erőforrások áttekintése

  1. Az üzembe helyezés befejezése után válassza az Ugrás az erőforráscsoportra lehetőséget. A screenshot of the deployment complete page in the Azure portal after successfully deploying the template.

  2. Az erőforráscsoportban megjelenik az üzembe helyezés által létrehozott új adat-előállító, Azure Blob Storage-fiók és felügyelt identitás. A screenshot of the contents of the resource group created for the demo.

  3. Válassza ki az erőforráscsoport adat-előállítóját a megtekintéshez. Ezután válassza a Start Studio gombot a folytatáshoz. A screenshot of the Azure portal on the newly created data factory page, highlighting the location of the Open Azure Data Factory Studio button.

  4. Válassza a Szerző lapon Author tab , majd a sablon által létrehozott folyamatot . Ezután a Megnyitás gombra kattintva ellenőrizze a forrásadatokat.

    Screenshot of the Azure Data Factory Studio showing the pipeline created by the template.

  5. A megjelenő forrásadatkészletben válassza a Tallózás lehetőséget, és jegyezze fel a már a bemeneti mappába feltöltött moviesDB2.csv fájlt.

    Screenshot of the source dataset highlighting the Browse button where the user can see the input file created for the demo.

    Screenshot of the contents of the input folder showing the moviesDB2.csv file used in the demo.

3. lépés: A demo folyamat futtatása

  1. Válassza az Eseményindító hozzáadása, majd az Eseményindító most lehetőséget. Screenshot of the Trigger Now button for the pipeline in the demo.
  2. A folyamatfuttatás jobb oldali ablaktábláján válassza az OK gombot.

A folyamat figyelése

  1. Válassza a Figyelés lapot Monitor tab.

  2. A folyamatfuttatások áttekintését a Monitor lapon tekintheti meg, például a futtatás kezdési idejét, állapotát stb.

    Screenshot of the data factory monitoring tab.

  3. Ebben a rövid útmutatóban a folyamat csak egy tevékenységtípussal rendelkezik: Másolás. Kattintson a folyamat nevére, és megtekintheti a másolási tevékenység futtatási eredményeinek részleteit.

    Screenshot of the run results of a copy activity in the data factory monitoring tab.

  4. Kattintson a részletekre, és megjelenik a részletes másolási folyamat. Az eredmények alapján az adatok olvasási és írási mérete megegyezik, és 1 fájl lett beolvasva és megírva, ami azt is bizonyítja, hogy az összes adat sikeresen át lett másolva a célhelyre.

    Screenshot of the detailed copy activity run results.

Clean up resources

Az ebben a rövid útmutatóban létrehozott összes erőforrást kétféleképpen törölheti. Törölheti a teljes Azure-erőforráscsoportot, amely magában foglalja a benne létrehozott összes erőforrást. Vagy ha egyes erőforrásokat érintetlenül szeretne tartani, keresse meg az erőforráscsoportot, és csak a kívánt erőforrásokat törölje, a többit megtartva. Ha például ezzel a sablonnal hoz létre egy adat-előállítót egy másik oktatóanyagban való használatra, törölheti a többi erőforrást, de csak az adat-előállítót.

Kapcsolódó tartalom

Ebben a rövid útmutatóban létrehozott egy Azure Data Factoryt, amely egy másolási tevékenységet tartalmazó folyamatot tartalmaz. Ha többet szeretne megtudni az Azure Data Factoryről, folytassa az alábbi cikkel és a Learn modullal.