A Fabric Data Factory dokumentációja

A Fabric Data Factory felhőalapú adatáthelyezési és adatátalakítási szolgáltatásokat biztosít összetett ETL-forgatókönyvekhez.

Mi az a Data Factory?

Áttekintés

• Mi az a Data Factory?
• Data Factory-bemutató
• A Data Factory újdonságai
• Mihez csatlakozhatok?
• Díjszabás a Data Factoryben
• Migrálás a Fabric Data Factorybe
• Azure Data Factory összehasonlítása a Fabric Data Factory-hez

Oktatás

• Data Factory képzés

Migrálás a Fabric Data Factorybe

Útmutató

• Tervezzétek meg a migrációtokat
• Folyamatok migrálása a PowerShell-frissítési eszközzel
• Hozza át az ön Azure Data Factory-ját a Fabricba.

Áttekintés

• Azure Data Factory összehasonlítása a Fabric Data Factory-hez
• Összekötők folytonossága
• Migrációs legjobb gyakorlatok

Csatlakozás az adatokhoz

Első lépések

• Folyamat-összekötők
• Adatfolyam Gen2 összekötők

Helyszíni csatlakozás a felhőből

Útmutató

• Helyszíni adatok elérése
• Mi az a helyszíni adatátjáró?
• Mi az a virtuális hálózati adatátjáró?

Adatok átalakítása

Útmutató

• Az első adatfolyam létrehozása
• A forrás csatlakoztatása az adatfolyamhoz
• Az adatfolyam piszkozatát mentse
• Az adatok bővítése ML-modellel a betöltés során

Adatok áthelyezése

Első lépések

• Az első másolási feladat létrehozása

Útmutató

• Adatáthelyezési stratégia kiválasztása
• Másolási feladat
• Adatrögzítés módosítása
• Másolási tevékenység adatfolyamokban

Oktatóanyag

• Adatok áthelyezése másolási asszisztenssel
• Végpontok közötti adatintegrációs forgatókönyv létrehozása

Folyamatok kezelése

Fogalom

• Folyamatok ütemezése
• Az Apache Airflow-val való menedzselés

Útmutató

• Folyamatfolyam indítása tárolási eseményből
• Folyamatok figyelése

Oktatóanyag

• Fabric csővezetékeinek futtatása az Apache Airflow használatával