Oktatóanyag: Kiszolgáló nélküli SQL-készlet használata a Power BI Desktoppal & jelentés létrehozása

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse egy nagyvállalati szintű relációs raktár egy Data Lake-alaprendszeren, jövőre kész architektúrával, beépített AI-vel és új funkciókkal. Ha még nem ismerkedik adattárházzal, kezdje a Fabric Data Warehouse. A meglévő dedikált SQL-készlet számítási feladatai frissíthetők Fabric az adatelemzés, a valós idejű elemzés és a jelentéskészítés új képességeinek eléréséhez.

• A Fabric ingyenes próbaverzió indítása.
• Migration Assistant Fabric Data Warehouse.

Ebben az oktatóanyagban megtanulhatja, hogyan:

• Bemutatóadatbázis létrehozása
• Jelentéshez használt nézet létrehozása
• A Power BI Desktop csatlakoztatása kiszolgáló nélküli SQL-készlethez
• Jelentés létrehozása nézet alapján

Előfeltételek

Az oktatóanyag teljesítéséhez a következő előfeltételekre lesz szüksége:

• Power BI Desktop – az adatok megjelenítéséhez és egy jelentés létrehozásához szükséges.
• Azure Synapse-munkaterület – adatbázis, külső adatforrás és megtekintés létrehozásához szükséges.

Nem kötelező:

• EGY SQL-lekérdezési eszköz, például a Visual Studio Code MSSQL-bővítménye vagy az SQL Server Management Studio (SSMS).

A következő paraméterek értékei:

Parameter	Leírás
Kiszolgáló nélküli SQL-készletszolgáltatás végpontcíme	Kiszolgálónévként használva
Kiszolgáló nélküli SQL-készletszolgáltatás végpontrégiója	A mintákban használt tároló meghatározására szolgál
Felhasználónév és jelszó a végponthoz való hozzáféréshez	Végpont elérésére szolgál
Nézetek létrehozásához használni kívánt adatbázis	A minták kiindulópontjaként használt adatbázis

1 – Adatbázis létrehozása

A bemutatókörnyezethez hozzon létre egy saját bemutatóadatbázist. Ezzel az adatbázissal metaadatokat tekinthet meg, nem pedig tényleges adatokat tárolhat.

Hozza létre a bemutató adatbázist (és szükség esetén ejtsen egy meglévő adatbázist) a következő Transact-SQL (T-SQL) szkript futtatásával:

-- Drop database if it exists
DROP DATABASE IF EXISTS Demo
GO

-- Create new database
CREATE DATABASE [Demo];
GO

2 – Adatforrás létrehozása

Adatforrásra van szükség ahhoz, hogy a kiszolgáló nélküli SQL-készlet szolgáltatás hozzáférhessen a tárolóban lévő fájlokhoz. Hozza létre az adatforrást egy olyan tárfiókhoz, amely ugyanabban a régióban található, mint a végpont. Bár a kiszolgáló nélküli SQL-készlet különböző régiók tárfiókjaihoz fér hozzá, a tároló és a végpont ugyanabban a régióban jobb teljesítményt nyújt.

Hozza létre az adatforrást a következő Transact-SQL (T-SQL) szkript futtatásával:

-- There is no credential in data source. We are using public storage account which doesn't need a secret.
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE AzureOpenData
WITH ( LOCATION = 'https://azureopendatastorage.blob.core.windows.net/')

3 – Nézet előkészítése

Hozza létre a nézetet a Power BI által felhasználandó külső demóadatok alapján a következő Transact-SQL (T-SQL) szkript futtatásával:

Hozza létre a nézetet usPopulationView az adatbázisban Demo a következő lekérdezéssel:

DROP VIEW IF EXISTS usPopulationView;
GO

CREATE VIEW usPopulationView AS
SELECT
    *
FROM
    OPENROWSET(
        BULK 'censusdatacontainer/release/us_population_county/year=20*/*.parquet',
        DATA_SOURCE = 'AzureOpenData',
        FORMAT='PARQUET'
    ) AS uspv;

A bemutatóadatok a következő adatkészleteket tartalmazzák:

Az Egyesült Államok népességének megoszlása nem és faj szerint az egyes amerikai megyékben, a 2000-es és 2010-es évtizedes népszámlálás adatai alapján, parquet formátumban.

Mappa útvonal	Leírás
/release/	Szülőmappa a demo storage-fiókban lévő adatokhoz
/release/us_population_county/	Usa-beli populációs adatfájlok Parquet formátumban, év szerint particionálva a Hive/Hadoop particionálási sémával.

4 – Power BI-jelentés létrehozása

Hozza létre a jelentést a Power BI Desktophoz az alábbi lépésekkel:

1. Nyissa meg a Power BI Desktop alkalmazást, és válassza az Adatok lekérése lehetőséget.

   

2. Válassza az Azure>Azure SQL Database lehetőséget.

   

3. Írja be annak a kiszolgálónak a nevét, ahol az adatbázis található a Kiszolgáló mezőben, majd írja be Demo az adatbázis nevét. Válassza az Importálás lehetőséget, majd kattintson az OK gombra.

   

4. Válassza ki az előnyben részesített hitelesítési módszert:

   • Példa az AAD-hez

     

   • Példa sql-bejelentkezésre – Írja be a felhasználónevet és a jelszót.

     

5. Jelölje ki a nézetet usPopulationView, majd válassza a Betöltés.

   

6. Várja meg, amíg a művelet befejeződik, majd megjelenik egy előugró ablak, amely a következőt jeleníti There are pending changes in your queries that haven't been appliedmeg: Válassza a Módosítások alkalmazásalehetőséget.

   

7. Várja meg, amíg a Lekérdezésmódosítások alkalmazása párbeszédpanel eltűnik, ami eltarthat néhány percig.

   

8. A betöltés befejezése után válassza ki a következő oszlopokat ebben a sorrendben a jelentés létrehozásához:

   • megyeNeve
   • népesség
   • államNév

   

Erőforrások tisztítása

Ha végzett a jelentés használatával, törölje az erőforrásokat az alábbi lépésekkel:

1. A tárfiók hitelesítő adatainak törlése

   DROP EXTERNAL DATA SOURCE AzureOpenData
   

2. A nézet törlése

   DROP VIEW usPopulationView;
   

3. Az adatbázis elvetése

   DROP DATABASE Demo;
   

Következő lépések

Lépjen a Storage-fájlok lekérdezéséhez , és ismerje meg, hogyan kérdezhet le tárolófájlokat a Synapse SQL használatával.