Dokumentumfeldolgozási egyéni modell létrehozása

A követelmények áttekintéseután megkezdheti a dokumentumfeldolgozási modell létrehozását.

Modell létrehozása a varázslóval

Dokumentumfeldolgozási modellt az Egyéni modell létrehozása varázslóval hozhat létre. A varázsló végigvezeti a dokumentumokból származó információk kinyerésére szolgáló modell létrehozásának folyamatán.

1. Jelentkezzen be az OR-ba Power AppsPower Automate.

2. A bal oldali ablaktáblában válassza a lehetőséget... Még több>AI központ.

   (Nem kötelező) Ha az AI-modelleket állandóan a menüben szeretné tartani az egyszerű hozzáférés érdekében, válassza az AI hub mellettirögzítésikont.

3. Az AI-képesség felderítése alattválassza az AI-modellek lehetőséget.

4. Válassza az Egyéni adatok kinyerése a dokumentumokból lehetőséget.

5. Válassza az Egyéni modell létrehozása lehetőséget.

6. Egy lépésről lépésre varázsló végigvezeti a folyamaton, és arra kéri, hogy sorolja fel a dokumentumból kinyerni kívánt összes adatot.

   További információt a cikk A dokumentum típusának kiválasztása című szakaszában talál.

   Ha saját dokumentumokkal szeretné létrehozni a modellt, győződjön meg arról, hogy legalább öt példája ugyanazt az elrendezést használja. Ellenkező esetben mintaadatokkal hozhatja létre a modellt.

7. Válassza a Betanítás lehetőséget.

8. Tesztelje a modellt a Gyorsteszt lehetőség kiválasztásával.

Válassza ki a dokumentum típusát

A Dokumentumtípus kiválasztása lépésben válassza ki azt a dokumentumtípust, amelyet AI-modellt szeretne létrehozni az adatkinyerés automatizálásához. Három lehetőség van: Rögzített sablondokumentumok,Általános dokumentumok és Számlák.

• Rögzített sablondokumentumok: Korábban strukturáltnak nevezték, ez az opció akkor ideális, ha egy adott elrendezéshez a mezők, táblázatok, jelölőnégyzetek, aláírások és egyéb elemek hasonló helyeken találhatók. Ezt a modellt megtaníthatja arra, hogy adatokat nyerjen ki a különböző elrendezésű strukturált dokumentumokból. Ez a modell gyors betanítási idővel rendelkezik.
• Általános dokumentumok: Korábban strukturálatlannak nevezték, ez az opció ideális bármilyen típusú dokumentumhoz, különösen akkor, ha nincs meghatározott struktúra, vagy ha a formátum összetett. Ezt a modellt megtaníthatja arra, hogy adatokat nyerjen ki a különböző elrendezésű strukturált vagy strukturálatlan dokumentumokból. Ez a modell nagy teljesítményű, de hosszú képzési idővel rendelkezik.
• Számlák: Az előre összeállított számlafeldolgozási modell viselkedésének bővítése az alapértelmezés szerint kinyerendőmezők vagy a nem megfelelően kibontott dokumentumminták mellett új mezők hozzáadásával.

A dokumentumintelligencia-verziók ismertetése

A dokumentumintelligencia-modell két verzióban érhető el: 4.0-s és 3.1-es verzióban. A modell verziója attól függ, hogy mikor szerkesztette utoljára a modellt.

Document Intelligence v4.0 – Általános elérhetőség (GA)

A cikkben felsorolt funkciók mellett a 4.0-s verzió megőrzi a 3.1-es verzió összes képességét.

• Átfedő mezők: A 4.0-s verzió támogatja az átfedő mezőket az egyéni modellekben, amelyek lehetővé teszik az információk hatékonyabb kinyerését az összetett elrendezésű dokumentumokból.
• Aláírás-észlelés: A 4.0-s verzió észleli az aláírásokat a dokumentumokban, ami különösen hasznos szerződések, megállapodások és egyéb aláírt űrlapok esetén.
• Táblák megbízhatósági pontszámai: A 4.0-s verzió megbízhatósági pontszámokat biztosít a táblákhoz és azok celláihoz.
• Az OCR-motor fejlesztései: A 4.0-s verzió javítja az optikai karakterfelismerő (OCR) motort, javítja a szövegfelismerés pontosságát, és több dokumentumtípust és formátumot támogat.

Document Intelligence 3.1-es verzió – Általános elérhetőség (GA)

• A 3.1-es verzió támogatja az adott adatminták, például egyedi szövegmezők vagy struktúrák felismerésére betanított egyéni modelleket.
• A 3.1-es verzió egyéni sablonmodelleket tartalmaz, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy sablonokat hozzanak létre a dokumentum elrendezése és szerkezete alapján.

Ellenőrizze a modell verzióját

Ellenőrizheti a modell betanításához és közzétételéhez használt verziót. Ehhez válassza a Beállítások Közzétett modellverzió>Utolsó betanított modellverzió lehetőséget>.

A modelleket a 3.1-es verzióról a 4.0-s verzióra helyezheti át szerkesztéssel, újratanítással és közzététellel. Újracímkézés és egyéb konkrét módosítások nem szükségesek. További információt a dokumentumfeldolgozással kapcsolatos gyakori kérdésekben talál.

Definiálja kivonatolni kívánt adatokat

A Kinyerni kívánt adatok kiválasztása képernyőn adja meg azokat a mezőket, táblákat és jelölőnégyzeteket, amelyeket meg szeretne tanítani a modellnek. Ezek meghatározásának megkezdéséhez válassza a +Hozzáadás lehetőséget.

1. Minden szövegmezőhöz adja meg a modellben használni kívánt mező nevét.

2. Minden számmezőhöz adja meg a modellben használni kívánt mező nevét.

   Adja meg a pont (.) vagy a vessző (,) formátumot tizedeselválasztóként.

3. Minden Dátum mezőhöz adja meg a modellben használni kívánt mező nevét.

   Adja meg a formátumot (Év,Hónap,Nap) vagy (Havi,Nap,Év) vagy (Nap,Hónap,Év).

4. Minden jelölőnégyzethez adja meg a modellben használandó jelölőnégyzet nevét.

   Minden egyes, a dokumentumban bejelölhető elemhez külön jelölőnégyzetet definiáljon.

5. Minden táblához adja meg a tábla nevét.

   Határozza meg a modellnek kinyerendő különböző oszlopokat.

Feljegyzés

Az egyéni számlamodell alapértelmezett mezőket tartalmaz, amelyek nem szerkeszthetők.

Dokumentumok csoportosítása gyűjteményekbe

A gyűjtemény azonos elrendezésű dokumentumok csoportja. Tetszőleges számú gyűjteményt hozhat létre, amelyeket a modell feldolgozásához szeretne használni. Ha például AI-modellt hoz létre két különböző szállító számláinak feldolgozására, amelyek mindegyikéhez saját számlasablon szükséges, hozzon létre két gyűjteményt.

Minden létrehozott gyűjteményhez fel kell töltenie legalább öt mintabizonylatot gyűjteményenként. A JPG, PNG és PDF formátumú fájlokat elfogadjuk.

Feljegyzés

Modellenként legfeljebb 200 gyűjteményt hozhat létre.

Következő lépés

Dokumentumok címkézése dokumentumfeldolgozási modellben

Kapcsolódó információk

• Képzés: Egyéni dokumentumok feldolgozása ( AI Builder modul)
• Táblázatok és táblázatcellák megbízhatósági pontszámának értelmezése
• Gyakran feltett kérdések a dokumentumfeldolgozáshoz