Mi az Az Azure AI-dokumentumintelligencia?

Fontos

• A Document Intelligence nyilvános előzetes verziójú kiadásai korai hozzáférést biztosítanak az aktív fejlesztés alatt lévő funkciókhoz. A funkciók, a megközelítések és a folyamatok az általános rendelkezésre állás (GA) előtt változhatnak a felhasználói visszajelzések alapján.
• A Document Intelligence ügyfélkódtárak nyilvános előzetes verziója alapértelmezés szerint a REST API 2024-07-31-preview verziója.
• A nyilvános előzetes verzió 2024-07-31 előzetes verziója jelenleg csak a következő Azure-régiókban érhető el. Vegye figyelembe, hogy az AI Studio egyéni generatív (dokumentummező-kinyerési) modellje csak az USA északi középső régiójában érhető el:
  • USA keleti régiója
  • USA2 nyugati régiója
  • Nyugat-Európa
  • USA északi középső régiója

Ez a tartalom a következőre vonatkozik: v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)

Feljegyzés

A Form Recognizer mostantól Az Azure AI-dokumentumintelligencia!

• 2023 júliusától az Azure AI-szolgáltatások a korábban Cognitive Servicesnek és Azure-alkalmazás lied AI-szolgáltatásoknak nevezett összes szolgáltatást magukban foglalják.
• A díjszabás nem változik.
• A Cognitive Services és a Azure-alkalmazás lied AI neve továbbra is használatos az Azure-számlázásban, a költségelemzésben, az árlistában és az ár API-kban.
• Az alkalmazásprogramozási felületek (API-k) és az SDK-k nem változnak a 3.1-et megelőző és az azt megelőző verzióban. A 4.0-s verziótól kezdve az API-k és az SDK-k a Dokumentumintelligencia szolgáltatásra frissülnek.
• Egyes platformok továbbra is az átnevezési frissítésre várnak. A Dokumentációnkban a Form Recognizer vagy a Document Intelligence minden említése ugyanarra az Azure-szolgáltatásra vonatkozik.

Az Azure AI Document Intelligence egy felhőalapú Azure AI-szolgáltatás, amely lehetővé teszi intelligens dokumentumfeldolgozási megoldások létrehozását. A számos adattípust felölelő nagy mennyiségű adat űrlapokban és dokumentumokban van tárolva. A Dokumentumintelligencia segítségével hatékonyan kezelheti az adatok gyűjtésének és feldolgozásának sebességét, és kulcsfontosságú a továbbfejlesztett műveletekhez, a megalapozott adatvezérelt döntésekhez és a felvilágosult innovációhoz.

| ✔️ Dokumentumelemzési modellek | ✔️ Előre összeállított modellek | ✔️ Egyéni modellek |

Általános kinyerési modellek

Az általános kinyerési modellek lehetővé teszik az űrlapokból és dokumentumokból való szövegkivételt, és strukturált, üzleti használatra kész tartalmakat ad vissza, amelyek készen állnak a szervezet tevékenységére, használatára vagy fejlesztésére.

Olvasás | Nyomtatott és kézzel írt szöveg kinyerve.

Elrendezés | Szöveg, táblázatok és dokumentumstruktúra kinyerése.

Előre összeállított modellek

Az előre összeállított modellek lehetővé teszik intelligens dokumentumfeldolgozás hozzáadását az alkalmazásokhoz és folyamatokhoz anélkül, hogy saját modelleket kellene betanítanod és felépíteni.

Pénzügyi szolgáltatások és jogi

Bankszámlakivonat | Számlainformációk és részletek kinyerve a bankszámlakivonatokból.

Ellenőrzés | Releváns információk kinyerve az ellenőrzésekből.

Szerződés | Bontsa ki a szerződést és a felek adatait.

Hitelkártya | A fizetésikártya adatainak kinyerése.

Számla | Vevői és szállítói adatok kinyerve.

Pay Stub | A fizetési csonk részleteinek kinyerésében.

Nyugta | Értékesítési tranzakció részleteinek kinyerésében.

Amerikai adó

Egyesült Államok egységes adója | Kivonat bármely támogatott amerikai adóűrlapból.

Amerikai adó – W-2 | Az adóköteles kompenzáció részleteinek kinyerése.

AMERIKAI adó 1098 | Változat részleteinek kinyerésében 1098 .

AMERIKAI ADÓ 1099 | Változat részleteinek kinyerésében 1099 .

AMERIKAI ADÓ 1040 | Változat részleteinek kinyerésében 1040 .

US Mortgage

AMERIKAI JELZÁLOG 1003 | Hitelkérelem részleteinek kinyerésében.

USA-beli jelzálog 1004 | Információk kinyerve az értékelésből.

USA-beli jelzálog 1005 | Adatok kinyerése a foglalkoztatás ellenőrzéséből.

USA-beli jelzálog 1008 | Hiteltovábbítási adatok kinyerése.

USA-beli jelzáloghitel-közzététel | Bontsa ki a végső záró hitelfeltételeket.

Személyes azonosítás

Egészségbiztosítási kártya | Biztosítási fedezet részleteinek kinyerésében.

Identitás | Nyerje ki az ellenőrzési adatokat.

Házassági anyakönyvi kivonat | Minősített házassági adatok kinyerve.

Egyéni modellek

Az egyéni modelleket a címkézett adatkészletek használatával tanítjuk be, hogy különböző adatokat nyerjenek ki űrlapokból és dokumentumokból, a használati esetekre jellemzően. Önálló egyéni modellek kombinálhatók a komponált modellek létrehozásához.

Dokumentummező-kinyerési modellek

✔️ A dokumentummező-kinyerési modellek be vannak tanítva a címkézett mezők dokumentumokból való kinyerésére.

Egyéni generatív | Egyéni kinyerési modellt hozhat létre generatív AI használatával strukturálatlan formátumú és változó sablonokkal rendelkező dokumentumokhoz.

Egyéni neurális | Adatok kinyerve vegyes típusú dokumentumokból.

Egyéni sablon | Adatok kinyerása statikus elrendezésekből.

Egyéni összeállítás | Adatok kinyerése modellek gyűjteményével.

Egyéni besorolási modellek

✔️ Az egyéni osztályozók a kinyerési modell meghívása előtt azonosítják a dokumentumtípusokat.

Egyéni osztályozó | Az extrakciós modell meghívása előtt azonosítsa a kijelölt dokumentumtípusokat (osztályokat).

Bővítmények képességei

A Dokumentumintelligencia támogatja azokat az opcionális funkciókat, amelyek a dokumentum kinyerési forgatókönyvétől függően engedélyezhetők és letilthatók. A következő bővítményfunkciók érhetők el az és újabb kiadásokhoz 2023-07-31 (GA) :

• ocr.highResolution

• ocr.formula

• ocr.font

• ocr.barcode

A2024-07-31-preview kiadás modelltámogatást read vezet be a kereshető PDF-kimenethez:

• "Kereshető PDF

A Dokumentumintelligencia támogatja azokat az opcionális funkciókat, amelyek a dokumentum kinyerési forgatókönyvétől függően engedélyezhetők és letilthatók. A következő bővítményfunkciók érhetők el a későbbi és újabb kiadásokhoz 2023-10-31-preview:

• queryFields

• keyValuePairs

Elemzési funkciók

Modellazonosító	Tartalom kinyerése	Lekérdezési mezők	Bekezdések	Bekezdésszerepkörök	Kijelölési jelek	Táblák	Kulcs-érték párok	Nyelvek	Vonalkódok	Dokumentumelemzés	Képletek*	Stílus betűtípusa*	Felsőbb*	Kereshető PDF
előre összeállított olvasás	✓						O	O		O	O	O		✓
előre összeállított elrendezés	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O		O	O	O
előre összeállított dokumentum	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	O	O		O	O	O
előre összeállított-businessCard	✓	✓								✓
előre összeállított szerződés	✓	✓	✓	✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-healthInsuranceCard.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
előre összeállított-idDocument	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
előre összeállított számla	✓	✓			✓	✓	O	O	O	✓	O	O	O
előre összeállított nyugta	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-marriageCertificate.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
előre összeállított-creditCard	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-check.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-payStub.us	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
előre összeállított bankStatement	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1003	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1004	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1005	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.1008	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.w2	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098E	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1098T	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1099(változatok)	✓	✓			✓			O	O	✓	O	O	O
prebuilt-tax.us.1040(változatok)	✓	✓						O	O	✓	O	O	O
{ customModelName }	✓	✓	✓	✓	✓	✓		O	O	✓	O	O	O

✓ – Engedélyezett
O – Nem kötelező
* – A prémium funkciók többletköltséggel járnak

Modellek és fejlesztési lehetőségek

Feljegyzés

A Dokumentumintelligencia szolgáltatás 3.0-s verzióban a következő dokumentumelemzési modelleket és fejlesztési lehetőségeket támogatja.

A Dokumentumintelligencia használatával automatizálhatja a dokumentumfeldolgozást alkalmazásokban és munkafolyamatokban, javíthatja az adatvezérelt stratégiákat, és bővítheti a dokumentumkeresési képességeket. A táblázatban található hivatkozások segítségével többet tudhat meg az egyes modellekről, és böngészhet a fejlesztési lehetőségek között.

Olvasás

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított olvasás	● Szöveg kinyerve a dokumentumokból. ● Adatkinyerés	● Bármely dokumentum digitalizálása. ● Megfelelőség és naplózás. ● Kézzel írt jegyzetek feldolgozása fordítás előtt.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Elrendezés

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított elrendezés	● Szöveg- és elrendezésinformációk kinyerve a dokumentumokból. ● Adatkinyerés	● Dokumentumindexelés és lekérés struktúra szerint. ● Pénzügyi és orvosi jelentéselemzés.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Számla

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított számla	● Kulcsinformációk kinyerése a számlákból. ● Adatok és mezők kinyerése	● A kötelezettségek feldolgozása. ● Automatizált adóbevallás és -bevallás.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Nyugta

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított nyugta	● Kulcsinformációk kinyerése a nyugtákból. ● Adatok és mezők kinyerése ● A 3.0-s nyugtamodell támogatja az egyoldalas szállodai nyugták feldolgozását.	● Költségkezelés. ● Fogyasztói viselkedési adatok elemzése. ● Ügyfélhűség program. ● Az áru visszaküldésének feldolgozása. ● Automatizált adóbevallás és -bevallás.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Identitás (azonosító)

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított-idDocument	● Kulcsinformációk kinyerése útlevelekből és személyi igazolványokból. ● Dokumentumtípusok ● Engedélyek, korlátozások és járműbesorolások kinyerhetőek az egyesült államokbeli jogosítványokból.	● Ismerje meg az ügyfél (KYC) pénzügyi szolgáltatásokra vonatkozó irányelveinek megfelelőségét. ● Orvosi fiókkezelés. ● Identitás-ellenőrzőpontok és átjárók. ● Szállodai regisztráció.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Jelölőnégyzet

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított ellenőrzés	● Kulcsinformációk kinyerése az ellenőrzésekből. ● Adatok és mezők kinyerése	● Hitelkezelés. ● Automatizált hitelezőkezelés.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Fizetési csonk

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított-paystub	● Kulcsinformációk kinyerése a fizetési csonkokból. ● Adatok és mezők kinyerése	● Az alkalmazottak bérszámfejtési adatainak ellenőrzése. ● Csalásészlelés foglalkoztatás céljából. ● Automatizált adófeldolgozás.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Bankszámlakivonat

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított bankStatement	● Kulcsinformációk kinyerése bankszámlakivonatokból. ● Adatok és mezők kinyerése	● Adófeldolgozási használati esetek. ● Automatizált könyvelési felügyelet. ● Hitel-terheléskezelés. ● Hiteldokumentáció feldolgozása.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Egészségbiztosítási kártya

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-healthInsuranceCard.us	● A legfontosabb információk kinyerése az EGYESÜLT Államok egészségbiztosítási kártyáiból. ● Adatok és mezők kinyerése	● Lefedettség és jogosultság ellenőrzése. ● Prediktív modellezés. ● Értékalapú elemzés.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Szerződési modell

Modellazonosító	Leírás	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított szerződés	Bontsa ki a szerződés és a felek adatait. ● Adatok és mezők kinyerése	● Document Intelligence Studio ● REST API ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Hitelkártya-modell

Modellazonosító	Leírás	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított-creditCard	Bontsa ki a szerződés és a felek adatait. ● Adatok és mezők kinyerése	● Document Intelligence Studio ● REST API ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Házassági anyakönyvi kivonat modell

Modellazonosító	Leírás	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-marriageCertificate.us	Bontsa ki a szerződés és a felek adatait. ● Adatok és mezők kinyerése	● Document Intelligence Studio ● REST API ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

USA-beli jelzálog 1003 űrlap

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-mortgage.us.1003	● A hitelkérelmek legfontosabb információinak 1003 kinyerése. ● Adatok és mezők kinyerése	● Fannie Mae és Freddie Mac dokumentációs követelményei.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

US mortgage 1004 form

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-mortgage.us.1004	● Kulcsinformációk kinyerése az értékelésből 1004 . ● Adatok és mezők kinyerése	● Fannie Mae és Freddie Mac dokumentációs követelményei. ● Egységes lakossági értékbecslési jelentés, amely segít a hitelezőnek/ügyfélnek a tárgytulajdon piaci értékével kapcsolatban.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

USA-beli jelzálog 1005-ös űrlap

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-mortgage.us.1005	● Kulcsinformációk kinyerése a foglalkoztatás ellenőrzéséből 1005 . ● Adatok és mezők kinyerése	● Fannie Mae és Freddie Mac dokumentációs követelményei. ● A foglalkoztatási okmány ellenőrzése a leendő mortgagorként való minősítés meghatározásához.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

USA-beli jelzálog 1008 űrlap

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-mortgage.us.1008	● Kulcsinformációk kinyerése egységes jegyzési és továbbítási összegzésből. ● Adatok és mezők kinyerése	● Hitel-jegyzési feldolgozás összegző adatokkal.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

USA-beli jelzálog-közzétételi űrlap

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure	● Kulcsinformációk kinyerése egységes jegyzési és továbbítási összegzésből. ● Adatok és mezők kinyerése	● Jelzáloghitel végleges részleteinek követelményei.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

US Tax W-2 modell

Modellazonosító	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
előre összeállított-tax.us.W-2	● Kulcsinformációk kinyerése az IRS US W2 adózási űrlapjaiból (2018–2021-es év). ● Adatok és mezők kinyerése	● Automatizált adódokumentum-kezelés. ● Jelzáloghitel-kérelem feldolgozása.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Amerikai adó 1098 (és változatok) űrlapok

Modellazonosító	Leírás	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-tax.us.1098{variation}	● Kulcsinformációk kinyerése 1098 formátumú változatokból. ● Adatok és mezők kinyerése	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Amerikai adó 1099 (és változatok) űrlapok

Modellazonosító	Leírás	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-tax.us.1099{variation}	● Információ kinyerés 1099 formátumú változatból. ● Adatok és mezők kinyerése	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Vissza a modelltípusokhoz

Amerikai adó 1040 (és változatok) űrlapok

Modellazonosító	Leírás	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-tax.us.1040{variation}	● Információ kinyerés 1040 formátumú változatból. ● Adatok és mezők kinyerése	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Egyesült Államok egységes adóűrlapjai

Modellazonosító	Leírás	Fejlesztési lehetőségek
prebuilt-tax.us	●Az egyesült államokbeli adózási űrlapok bármelyikéből kinyerhet információkat.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript

Egyéni modell áttekintése

Névjegy	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
Egyéni modell	Adatokat nyer ki űrlapokból és dokumentumokból strukturált adatokba egy reprezentatív betanítási dokumentumkészletekből létrehozott modell alapján.	Az üzleti és használati esetekre jellemző űrlapokból és dokumentumokból nyerjen ki különböző adatokat.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK ● Python SDK

Visszatérés az egyéni modelltípusokhoz

Egyéni generatív (dokumentummező-kinyerés)

Feljegyzés

Az egyéni generatív modell csak az Azure AI Studióban érhető el. Ha egyéni generatív modellt szeretne kipróbálni az AI Studióban, látogasson el a Document field extraction (egyéni generatív) területre.

Névjegy	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
Egyéni generatív modell	Az egyéni generatív modell a mezők strukturálatlan dokumentumokból vagy strukturált űrlapokból való kinyerésére szolgál számos különféle vizuális sablonnal.	A modell a Generative AI használatával nyeri ki a mezőket, csak néhány címkézett mintával javítja a minőséget, és földelési és megbízhatósági pontszámokkal integrálható a folyamatokba.	Azure AI Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK ● Python SDK

Visszatérés az egyéni modelltípusokhoz

Egyéni neurális

Feljegyzés

Egyéni neurális modell betanításához állítsa a tulajdonságot a buildMode következőre neural: . További információ: Neurális modell betanítása

Névjegy	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
Egyéni neurális modell	Az egyéni neurális modell a címkézett adatok strukturált (felmérések, kérdőívek), félig strukturált (számlák, beszerzési megrendelések) és strukturálatlan dokumentumokból (szerződésekből, levelekből) nyerhető ki.	Szöveges adatok, jelölőnégyzetek és táblázatos mezők kinyerése strukturált és strukturálatlan dokumentumokból.	Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK ● Python SDK

Visszatérés az egyéni modelltípusokhoz

Egyéni sablon

Feljegyzés

Egyéni sablonmodell betanásához állítsa a tulajdonságot a buildMode következőre template: . További információ: Sablonmodell betanítása

Névjegy	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
Egyéni sablonmodell	Az egyéni sablonmodell strukturált és félig strukturált dokumentumokból nyer ki címkézett értékeket és mezőket.	Kulcsadatok kinyerése magas strukturált dokumentumokból meghatározott vizualizációsablonokkal vagy gyakori vizualizációs elrendezésekkel, űrlapokkal.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Python SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK

Visszatérés az egyéni modelltípusokhoz

Egyéni összeállítás

Névjegy	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
Összeállított egyéni modellek	A rendszer úgy hoz létre egy összeállított modellt, hogy egyéni modellek gyűjteményét veszi fel, és egyetlen, az űrlaptípusokból készült modellhez rendeli őket.	Akkor hasznos, ha több modellt tanít be, és csoportosítani szeretné őket, hogy hasonló űrlaptípusokat elemezzen, például a beszerzési rendeléseket.	● Document Intelligence Studio ● REST API ● C# SDK ● Java SDK ● JavaScript SDK ● Python SDK

Visszatérés az egyéni modelltípusokhoz

Egyéni besorolási modell

Névjegy	Leírás	Automatizálási használati esetek	Fejlesztési lehetőségek
Összeállított besorolási modell	Az egyéni besorolási modellek az elrendezési és nyelvi funkciókat kombinálva észlelik, azonosítják és osztályozzák a bemeneti fájlban lévő dokumentumokat.	● A hitelkérelem csomagja, amely tartalmazza a kérelem űrlapot, a fizetési feltételeket és a bankszámlakivonatot. ● Beolvasott számlák gyűjteménye.	● Document Intelligence Studio ● REST API

Visszatérés az egyéni modelltípusokhoz

Adatvédelem és biztonság

Az összes AI-szolgáltatáshoz hasonlóan a Document Intelligence szolgáltatást használó fejlesztőknek is tisztában kell lenniük a Microsoft ügyféladatokra vonatkozó szabályzataival. Tekintse meg a Dokumentumintelligencia-oldal adatait, adatvédelmi és biztonsági adatait.

Következő lépések

• Válasszon egy dokumentumintelligencia-modellt.

• Próbálja meg feldolgozni saját űrlapjait és dokumentumait a Document Intelligence Studióval.

• Végezze el a Dokumentumintelligencia rövid útmutatóját , és kezdje el létrehozni egy dokumentumfeldolgozó alkalmazást a választott fejlesztési nyelven.