Beszédtárolók áttekintése
Tárolók használatával használhatja a Speech szolgáltatás funkcióinak egy részét a saját környezetében. A Speech-tárolókkal olyan beszédalkalmazás-architektúrát hozhat létre, amely robusztus felhőbeli képességekhez és peremhálózati helyhez is optimalizálva van. A tárolók kiválóan alkalmasak adott biztonsági és adatszabályozási követelményekhez.
Rendelkezésre álló Speech-tárolók
Az alábbi táblázat a Microsoft Container Registryben (MCR) elérhető Speech-tárolókat sorolja fel. A táblázat felsorolja az egyes tárolók által támogatott funkciókat és a tároló legújabb verzióját is.
| Tároló | Funkciók | Támogatott verziók és területi beállítások |
|---|---|---|
| Beszéd szöveggé | Folyamatos, valós idejű beszéd- vagy kötegelt hangrögzítések átírása köztes eredményekkel. | Legújabb: 4.6.0 Az összes támogatott verzió és területi beállítás: Microsoft Container Registry (MCR) és JSON-címkék. |
| Egyéni beszéd szöveggé | Az egyéni beszédportálról származó egyéni modell használatával folyamatos, valós idejű beszéd- vagy kötegelt hangrögzítéseket ír át szöveggé köztes eredményekkel. | Legújabb: 4.6.0 Az összes támogatott verzió és területi beállítás: Microsoft Container Registry (MCR) és JSON-címkék. |
| Beszédnyelv-azonosítás1, 2 | Felismeri a hangfájlokban beszélt nyelvet. | Legújabb: 1.12.0 Az összes támogatott verzió és területi beállítás: Microsoft Container Registry (MCR) és JSON-címkék. |
| Neurális szöveg beszédre | A szöveg természetes hangzású beszédgé alakítása mély neurális hálózati technológiával, amely természetesebb szintetizált beszédet tesz lehetővé. | Legújabb: 3.1.0 Az összes támogatott verzió és területi beállítás: Microsoft Container Registry (MCR) és JSON-címkék. |
1 A tároló nyilvános előzetes verzióban érhető el. Az előzetes verziójú tárolók még fejlesztés alatt állnak, és nem felelnek meg a Microsoft stabilitási és támogatási követelményeinek. 2 Nem érhető el leválasztott tárolóként.
Jóváhagyás kérése az internetről leválasztott tárolók futtatásához
Ha az internetről leválasztott környezetekben szeretné használni a Speech-tárolókat, be kell küldenie egy kéreleműrlapot , és meg kell várnia a jóváhagyást. A tárolók leválasztott környezetekben való használatára vonatkozó kötelezettségvállalási terv alkalmazásával és megvásárlásával kapcsolatos további információkért lásd : Tárolók használata leválasztott környezetekben az Azure AI-szolgáltatások dokumentációjában.
Az űrlap információt kér Önről, a vállalatról és arról a felhasználói forgatókönyvről, amelyhez a tárolót használja.
- Az űrlapon egy Azure-előfizetés-azonosítóhoz társított e-mail-címet kell használnia.
- A tároló futtatásához használt Azure-erőforrást a jóváhagyott Azure-előfizetés-azonosítóval kell létrehozni.
- Az alkalmazás állapotáról a Microsofttól kapott e-mailben tájékozódhat.
Az űrlap elküldése után az Azure AI-szolgáltatások csapata 10 munkanapon belül áttekinti azt, és e-mailben elküldi Önnek a döntést.
Számlázás
A Speech-tárolók egy Speech-erőforrás használatával küldik el a számlázási adatokat az Azure-nak az Azure-fiókban.
Feljegyzés
a Csatlakozás és a leválasztott tároló díjszabási és kötelezettségvállalási szintjei eltérőek. További információkért lásd a Speech service díjszabását.
A beszédtárolók nem rendelkeznek licenceléssel anélkül, hogy az Azure-hoz csatlakozna a méréshez. Konfigurálnia kell a tárolót, hogy mindig közölje a számlázási adatokat a mérési szolgáltatással. További információ: számlázási argumentumok.
Tárolóreceptek és egyéb tárolószolgáltatások
A tárolóreceptek használatával újra felhasználható tárolókat hozhat létre. A tárolók felépíthetők néhány vagy az összes konfigurációs beállítással, hogy a tároló indításakor ne legyen rájuk szükség. Tárolóreceptekért tekintse meg a következő Azure AI-szolgáltatásokra vonatkozó cikkeket:
- Tárolók létrehozása újrafelhasználáshoz
- Tároló üzembe helyezése és futtatása az Azure Container Instance-ben
- Nyelvfelismerési tároló üzembe helyezése az Azure Kubernetes Service-ben
- Több tároló üzembe helyezése a Docker Compose használatával
Az egyéb tárolószolgáltatásokról az alábbi Azure AI-szolgáltatásokról szóló cikkekben talál további információt:
- Oktatóanyag: Tárolórendszerkép létrehozása az Azure Container Instancesben való üzembe helyezéshez
- Rövid útmutató: Privát tárolóregisztrációs adatbázis létrehozása az Azure CLI használatával
- Oktatóanyag: Alkalmazás előkészítése az Azure Kubernetes Service-hez (AKS)