Az Azure AI gyakori kérdései

Az Azure AI Studio AI-szoftverfejlesztőknek készült , beleértve a felhőmérnököket és a műszaki döntéshozókat, akik generatív AI-alkalmazásokat és egyéni copilot-szolgáltatásokat szeretnének létrehozni.

Az ügyfelek az Azure AI Studio hitelesítés nélküli funkcióit fedezhetik fel, beleértve a legkorszerűbb AI-képességeket is. Ha készen állnak arra, hogy sablonokat, eszközöket és robusztus modellkatalógust használva összefűzzék saját AI-megoldásaikat, a rendszer kérni fogja őket, hogy regisztráljanak vagy jelentkezzenek be az Azure-fiókjukba. Az előzetes verzióban az Azure AI Studio használata díjmentes. A megoldások üzembe helyezésekor az Azure AI-szolgáltatások, az Azure Machine Learning és az Azure AI Studióban használt egyéb Azure-erőforrások számlázása a meglévő díjszabás szerint történik. A díjszabás változhat, ha az Azure AI Studio általánosan elérhető.

Az Azure AI Studio a legtöbb régióban elérhető, ahol az Azure AI-szolgáltatások elérhetők. További információkért tekintse meg az Azure AI Studio régiótámogatását.

Igen. Az Azure AI Studio az adatok zökkenőmentes elérését támogatja a Microsoft Fabric Lakehouse adattárban anélkül, hogy adatokat kellene áthelyeznie vagy átmásolnia. Az Amazon S3 gyűjtőből származó adatok az Azure AI Studio Fabric parancsikonjaival érhetők el közvetlenül az Amazon S3 helyről anélkül, hogy másolatot kellene készítenie az adatokról az Azure-ban.

Igen. Az Azure AI Studio tartalmaz egy robusztus és növekvő katalógust a határ- és nyílt forráskódú modellekről az OpenAI-ból, a Face öleléséből, a Meta és egyebekből, amelyek az adatokra alkalmazhatók. A modelleket feladatonként is összehasonlíthatja nyílt forráskódú adathalmazokkal, és saját tesztadatokkal értékelheti ki a modellt, hogy az előre betanított modell hogyan teljesít a saját használati esetének megfelelően.

A játszótéri élmények az Azure AI Studióban és az Azure OpenAI Studióban is hasonlóak; Az Azure AI Studio azonban az Azure OpenAI Studióban kiépített modellek mellett játszótéri élményt is biztosít.

A modell-benchmarkok nézetben az ügyfelek megtekinthetik az Azure AI által közzétett különböző modell-teljesítményteszteket.

A parancssori folyamat a LangChain és a Szemantikus Kernel kiegészítője, és bármelyikkel is működhet. A parancssori folyamat támogatja az LLMOps szolgáltatást a generatív AI-megoldásokhoz, amely kiértékelést, kapcsolatkezelést és folyamatlogikát biztosít az alkalmazások hibakereséséhez, az üzembe helyezés kezeléséhez és a nagy léptékű monitorozáshoz.

A parancssori folyamat parancssori sablonjai robusztus példákat és utasításokat nyújtanak az alkalmazás gyors injektálási támadásainak elkerüléséhez. Az Azure AI Content Safety segít észlelni a sértő vagy nem megfelelő tartalmakat a szövegekben és képekben. Con sátormód ration is ellenőrzi a jailbreaks.

Az Azure AI Studio paygo következtetési API-kat kínál, és finomhangolást biztosít a Llama 2 családi modellekhez. Az előzetes verzióban az Azure AI Studio nem számít fel díjat a tipikus AI-szolgáltatásokon és egyéb Azure-erőforrásokért.

Az Azure AI Content Safety az Azure OpenAI szolgáltatásból, nyílt forráskódú és határmodellekből származó, AI által létrehozott tartalmakhoz használható. További információ: Az Azure AI Content Safety segít megvédeni a felhasználókat az osztályteremtől a csevegőszobáig.

Az Azure OpenAI szolgáltatás nem használja az ügyféladatokat a modellek újratanítására. További információért lásd az Azure OpenAI-adatok, adatvédelem és biztonsági útmutató témakört.

Tekintse meg az Azure OpenAI bevezető tanfolyamát.

• Javasoljuk, hogy a Microsoft Q&A-ra vonatkozó kérdések közzététele
• Másik lehetőségként kérdéseket tehet fel a Stack Overflow-on

Az Azure AI-szolgáltatások összes támogatási lehetőségéről a támogatási és súgóbeállítások útmutatójában tájékozódhat.

Következő lépések

• Azure AI Studio
• Költségtervezés és a költségek kezelése