Azure AI Hub-erőforrások
Feljegyzés
Az Azure AI Studio jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhető el. Ez az előzetes verzió szolgáltatásszint-szerződés nélkül érhető el, és éles számítási feladatokhoz nem javasoljuk. Előfordulhat, hogy néhány funkció nem támogatott, vagy korlátozott képességekkel rendelkezik. További információ: Kiegészítő használati feltételek a Microsoft Azure előzetes verziójú termékeihez.
Az Azure AI Hub-erőforrás az AI Studio legfelső szintű Azure-erőforrása, és biztosítja a csapat számára az AI-alkalmazások létrehozásához és kezeléséhez szükséges munkakörnyezetet. Az Azure-ban az erőforrások lehetővé teszik az Azure-szolgáltatások elérését egyének és csapatok számára. Az erőforrások emellett tárolót is biztosítanak a számlázáshoz, a biztonsági konfigurációhoz és a monitorozáshoz.
Az Azure AI Hub-erőforrás több Azure AI-szolgáltatás eléréséhez használható egyetlen beállítással. Korábban különböző Azure AI-szolgáltatások, például az Azure OpenAI, az Azure Machine Tanulás és az Azure AI Speech igényelték az egyéni beállításokat.
Ebben a cikkben többet tudhat meg az Azure AI Hub-erőforrás képességeiről, valamint az Azure AI szervezethez való beállításáról. Az Azure Portalon és az Azure AI Studióban létrehozott erőforrásokat láthatja.
Együttműködési környezet egy csapat számára
Az Azure AI Hub-erőforrás biztosítja a csapat együttműködési környezetét az AI-alkalmazások létrehozásához és kezeléséhez, két személy számára:
- Az AI-fejlesztők számára az Azure AI Hub-erőforrás biztosítja a munkakörnyezetet az AI-alkalmazások létrehozásához, amelyek hozzáférést biztosítanak az AI-modellek készítéséhez szükséges különböző eszközökhöz. Az eszközök együtt használhatók, és lehetővé teszi megosztható összetevők használatát és előállítását, beleértve az adathalmazokat, indexeket, modelleket. Az Azure AI Hub-erőforrások lehetővé teszik a külső erőforrásokhoz való kapcsolatok konfigurálását, az eszközök és végpontok által használt számítási erőforrásokat, valamint az előre összeállított AI-modellek hozzáférési kulcsait. Amikor egy projektet használ az AI-képességek testreszabására, az Azure AI Hub-erőforrás üzemelteti, és ugyanazokat a megosztott erőforrásokat érheti el.
- A rendszergazdák, a csapatvezetők és a kockázatkezelők számára az Azure AI Hub-erőforrás egyetlen panelt biztosít a csapat által létrehozott projekteken, naplózhatja a külső erőforrásokhoz használt kapcsolatokat, valamint egyéb szabályozási vezérlőket, amelyek segítenek megfelelni a költség- és megfelelőségi követelményeknek. A biztonsági beállítások az Azure AI Hub-erőforráson vannak konfigurálva, és a beállítás után az alatta létrehozott összes projektre érvényesek, így a rendszergazdák lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy önkiszolgáló projekteket hozzanak létre a munka rendszerezéséhez.
Központi beállítási és felügyeleti fogalmak
Az Azure AI Hub erőforrásaiban különböző felügyeleti fogalmak érhetők el, amelyek támogatják a csapatvezetőket és a rendszergazdákat a csapat környezetének központi felügyeletéhez.
- Biztonsági konfiguráció , beleértve a nyilvános hálózati hozzáférést, a virtuális hálózatkezelést, az ügyfél által felügyelt kulcstitkosítást és a kiemelt hozzáférést, akikhez egyéni projektek hozhatók létre. Az Azure AI Hub-erőforráson konfigurált biztonsági beállítások automatikusan átadódnak az egyes projekteknek. A felügyelt virtuális hálózat meg van osztva minden olyan projekt között, amely ugyanazt az Azure AI Hub-erőforrást használja.
- Csatlakozás az Azure-beli és nem Azure-erőforrásokra, például adattárolókra mutató nevesített és hitelesített hivatkozások. Használjon kapcsolatként egy külső erőforrást úgy, hogy egy fejlesztői csoport számára elérhetővé tegye anélkül, hogy a tárolt hitelesítő adatokat elérhetővé kellene tennie egy személy számára.
- A számítási és kvótakiosztás megosztott kapacitásként van kezelve az AI Studióban lévő összes olyan projekt esetében, amely ugyanazzal az Azure AI Hub-erőforrással rendelkezik. Ez magában foglalja a számítási példányt felügyelt felhőalapú munkaállomásként az egyén számára. A számítási példányt ugyanaz a felhasználó több projektben is használhatja.
- Az AI-szolgáltatások az előre összeállított AI-modellek végpontjaihoz való hozzáférési kulcsait az Azure AI Hub erőforrás-hatókörében kezelik. Ezekkel a végpontokkal egy API-kulccsal érheti el az alapmodelleket az Azure OpenAI, a Speech, a Vision és a Content Széf ty szolgáltatásból
- Az Azure AI Hub erőforrás-hatókörében az Azure-ban kikényszerített szabályzat az alatta felügyelt összes projektre vonatkozik.
- A függő Azure-erőforrások az Azure AI Hub-erőforrásonként és a kapcsolódó projektekenként egyszer vannak beállítva, és az AI Studióban végzett munka során létrehozott összetevők, például naplók vagy adatok feltöltése során keletkező összetevők tárolására szolgálnak. További részletekért tekintse meg az Azure AI-függőségeket .
Feladatok rendszerezése a projektekben testreszabás céljából
Az Azure AI Hub-erőforrás biztosítja az Azure AI-projektek üzemeltetési környezetét az AI Studióban. A projektek olyan szervezeti tárolók, amelyek az AI testreszabására és vezénylésére szolgáló eszközökkel vannak elérhetővé, lehetővé teszi a munka rendszerezését, az állapot mentését különböző eszközök között, például a parancssori folyamatot, és együttműködhet másokkal. Megoszthat például feltöltött fájlokat és kapcsolatokat adatforrásokkal.
Több projekt is használhat Azure AI Hub-erőforrást, és egy projektet több felhasználó is használhat. A projektek emellett segítenek nyomon követni a számlázást, a hozzáférés kezelését és az adatelkülönítést. Minden projekt dedikált tárolókkal rendelkezik, hogy fájlokat töltsön fel, és csak a projekt többi tagjával ossza meg azokat az adatok használata során.
A projektek lehetővé teszik az újrahasználható összetevők létrehozását és csoportosítását, amelyek az AI Studio eszközei között használhatók:
| Eszköz | Leírás |
|---|---|
| Adatok | Indexek létrehozásához, modellek finomhangolásához és modellek kiértékeléséhez használható adatkészlet. |
| Folyamatok | Végrehajtható utasításkészlet, amely implementálhatja az AI-logikát. |
| Értékelés | Modell vagy folyamat kiértékelése. Manuális vagy metrikákon alapuló értékeléseket is futtathat. |
| Indexek | Az adatokból létrehozott vektorkeresési indexek. |
A projekteknek olyan konkrét beállításai is vannak, amelyek csak az adott projekthez tartoznak:
| Eszköz | Leírás |
|---|---|
| Projektkapcsolatok | Csatlakozás olyan külső erőforrásokra, például adattároló szolgáltatókra, amelyeket csak Ön és más projekttagok használhatnak. Kiegészítik az Azure AI Hub-erőforrás megosztott kapcsolatait, amelyek minden projekt számára elérhetők. |
| Folyamatfuttatás kérése | A parancssori folyamat egy folyamat létrehozásához, testreszabásához vagy futtatásához használható szolgáltatás. A parancssori folyamat használatához létre kell hoznia egy futtatókörnyezetet egy számítási példány tetején. |
Feljegyzés
Az AI Studióban kezelheti az összes Azure AI Studio-projektre vonatkozó nyelvi és értesítési beállításokat is, amelyek az Azure AI Hub-erőforrástól vagy -projekttől függetlenül elérhetők.
Az Azure AI services API hozzáférési kulcsai
Az Azure AI Hub-erőforrás API-végpontokat és kulcsokat tesz elérhetővé a Microsoft által létrehozott előre összeállított AI-szolgáltatásokhoz, például az Azure OpenAI Service-hez. A pontos szolgáltatások az Azure-régióra és a kiválasztott Azure AI-szolgáltatóra vonatkoznak a beállítás időpontjában (speciális lehetőség):
- Ha azure AI Hub-erőforrást hoz létre egy meglévő Azure OpenAI-szolgáltatáserőforrással együtt, akkor csak az Azure OpenAI Szolgáltatás képességeivel rendelkezik. Ezt a lehetőséget akkor használja, ha újra szeretné használni a meglévő Azure OpenAI-kvótákat és modelleket. Az AI-központ létrehozása után jelenleg nincs frissítési útvonal a Speech and Vision képességeinek beszerzéséhez.
- Ha Azure AI Hub-erőforrást hoz létre egy Azure AI-szolgáltatóval együtt, használhatja az Azure OpenAI szolgáltatást és más AI-szolgáltatásokat, például a Speechet és a Visiont. Ez a lehetőség jelenleg csak az Azure AI CLI-vel és SDK-val érhető el.
Az Azure AI Hub-erőforrások és az Azure-függőségek teljes rétegezésének megértéséhez, beleértve az Azure AI-szolgáltatót is, és hogy ezek hogyan jelenik meg az Azure AI Studióban és az Azure Portalon, olvassa el az Azure AI Studio-erőforrások megkeresése az Azure Portalon című témakört.
Ugyanazzal az API-kulccsal az alábbi Azure AI-szolgáltatásokhoz férhet hozzá:
| Szolgáltatás | Leírás |
|---|---|
 Azure OpenAI |
Számos természetes nyelvi feladat végrehajtása |
 Tartalom Széf ty |
A nemkívánatos tartalmakat észlelő AI-szolgáltatás |
 Beszédfelismerés |
Beszéd szöveggé, szövegről beszédre, fordítás és beszélőfelismerés |
 Látás |
Tartalom elemzése képekben és videókban |
A szöveg, beszéd, képek és egyebek létrehozásához használható nagyméretű nyelvi modelleket az Azure AI Hub-erőforrás üzemelteti. A modellkatalógusból üzembe helyezett finomhangolt modellek és nyitott modellek mindig a projektkörnyezetben jönnek létre elkülönítés céljából.
Virtuális hálózat
Az Azure AI Hub erőforrásai, számítási erőforrásai és projektjei ugyanazzal a Microsoft által felügyelt Azure-beli virtuális hálózatban osztoznak. Miután konfigurálta a felügyelt hálózati beállításokat az Azure AI Hub erőforrás-létrehozási folyamata során, az adott Azure AI Hub-erőforrással létrehozott összes új projekt ugyanazokat a virtuális hálózati beállításokat örökli. Ezért a hálózatkezelési beállítások minden módosítása az Azure AI Hub-erőforrás összes jelenlegi és új projektjére vonatkozik. Alapértelmezés szerint az Azure AI Hub erőforrásai nyilvános hálózati hozzáférést biztosítanak.
Ha privát bejövő kapcsolatot szeretne létesíteni az Azure AI Hub erőforráskörnyezetével, hozzon létre egy Azure Private Link-végpontot a következő hatókörökben:
- Az Azure AI Hub-erőforrás
- A függő
Azure AI servicesszolgáltató erőforrása - Bármely más Azure AI-függőség , például az Azure Storage
Bár a projektek saját nyomkövetési erőforrásokként jelennek meg az Azure Portalon, nem igényelnek saját privát kapcsolatvégpontokat. Az Azure AI Hub erőforrás-beállítása után létrehozott új projektek automatikusan bekerülnek a hálózat által elkülönített környezetbe.
Csatlakozás azure-beli és külső erőforrások
Az Azure AI összekötők készletét kínálja, amelyekkel különböző típusú adatforrásokhoz és más Azure-eszközökhöz csatlakozhat. Az összekötők segítségével olyan adatokhoz csatlakozhat, mint az Azure AI Search indexei a folyamatok bővítéséhez.
A Csatlakozás okat úgy állíthatja be, hogy megosztják az összes projekttel ugyanabban az Azure AI Hub-erőforrásban, vagy kizárólag egy projekthez hozhatók létre. Ha az Azure AI Studióval szeretné kezelni a projektkapcsolatokat, lépjen egy projektlapra, majd keresse meg az AI-projektbeállításokat> Csatlakozás ions. A megosztott kapcsolatok kezeléséhez lépjen a Kezelés lapra. Rendszergazdaként a megosztott és a projekt hatókörű kapcsolatokat is naplózhatja az Azure AI Hub erőforrásszintjén, hogy egyetlen üvegnyi kapcsolattal rendelkezzen a projektek között.
Azure AI-függőségek
Az Azure AI Studio a meglévő Azure-szolgáltatásokon, például az Azure AI-n és az Azure Machine Tanulás szolgáltatásokon felül rétegzi. Előfordulhat, hogy ez nem látható az Azure Portalon, az AI Studióban vagy az SDK vagy a parancssori felület használatakor, de ezek az architekturális adatok némelyike nyilvánvalóvá válik az Azure REST API-k használata, az Azure-költségjelentések használata vagy az infrastruktúra kódként szolgáló sablonjai, például az Azure Bicep vagy az Azure Resource Manager használata során. Azure-erőforrás-szolgáltatói szempontból az Azure AI Studio erőforrástípusai a következő erőforrás-szolgáltatótípusokra képeznek le:
| Erőforrás típusa | Erőforrás-szolgáltató | Erőforrás |
|---|---|---|
| Azure AI Hub-erőforrás és Azure AI-projekt |
Microsoft.MachineLearningServices/workspace |
hubproject |
| Azure AI-szolgáltatások vagy Azure AI OpenAI-szolgáltatás |
Microsoft.CognitiveServices/account |
AIServicesOpenAI |
Új Azure AI Hub-erőforrás létrehozásakor függő Azure-erőforrások készlete szükséges az AI-studióban való munka során feltöltött vagy létrehozott adatok tárolásához. Ha ön nem adja meg, és kötelező, ezek az erőforrások automatikusan létrejönnek.
| Függő Azure-erőforrás | Erőforrás-szolgáltató | Választható | Feljegyzés |
|---|---|---|---|
| Azure AI Keresés | Microsoft.Search/searchServices |
✔ | Keresési képességeket biztosít a projektekhez. |
| Azure Storage-fiók | Microsoft.Storage/storageAccounts |
Tárolja a projektek összetevőit, például a folyamatokat és a kiértékeléseket. Az adatelkülönítéshez a tárolótárolók a projekt GUID-jának használatával vannak előtagban, és feltételesen védettek az Azure ABAC-vel a projekt identitásához. | |
| Azure Key Vault | Microsoft.KeyVault/vaults |
Az erőforrás-kapcsolatok titkos kulcsait, például kapcsolati sztring tárolja. Az adatelkülönítéshez a titkos kulcsok nem kérhetők le projektek között API-k használatával. | |
| Azure Container Registry | Microsoft.ContainerRegistry/registries |
✔ | Az egyéni futtatókörnyezetben létrehozott Docker-rendszerképeket tárolja a parancssori folyamathoz. Az adatelkülönítéshez a Docker-rendszerképek a projekt GUID azonosítójának használatával vannak előtagban. |
| Azure-alkalmazás Elemzések > Log Analytics-munkaterület |
Microsoft.Insights/componentsMicrosoft.OperationalInsights/workspaces |
Naplótárolásként használatos, amikor az üzembe helyezett parancssori folyamatok alkalmazásszintű naplózását választja. |
Költségek kezelése
Az Azure AI-költségek különböző Azure-erőforrásokból keletkeznek.
Az Azure AI Hub-erőforrások és -projektek általában nem rendelkeznek rögzített havi költségekkel, és csak a felhasznált számítási órák és jogkivonatok használatáért kell fizetnie. Az Azure Key Vault, a Storage és az Alkalmazás Elemzések díjtranzakció és mennyiségi alapú, az Azure AI-projektekben tárolt adatok mennyiségétől függően.
Ha a különböző szolgáltatások költségeit együtt kell csoportosítani, javasoljuk, hogy hozzon létre Azure AI Hub-erőforrásokat egy vagy több dedikált erőforráscsoportban és előfizetésben az Azure-környezetben.
A költségkezelés és az Azure-erőforráscímkék segítségével részletes erőforrásszintű költséglebontást végezhet, vagy az Azure díjszabási kalkulátorát futtathatja a fenti erőforrásokon a díjszabás becslésének beszerzéséhez. További információ: Az Azure AI-szolgáltatások költségeinek megtervezése és kezelése.
Azure AI Studio-erőforrások keresése az Azure Portalon
Az Azure Portalon megtalálhatja az Azure AI-projektnek megfelelő erőforrásokat az Azure AI Studióban.
Feljegyzés
Ez a szakasz feltételezi, hogy az Azure AI Hub-erőforrás és az Azure AI-projekt ugyanabban az erőforráscsoportban található.
Az Azure AI Studióban nyissa meg az AI-projektbeállítások összeállítását>az Azure AI-projekterőforrások, például kapcsolatok és API-kulcsok megtekintéséhez. Van egy hivatkozás az Azure AI-központ erőforrására az Azure AI Studióban, és hivatkozások a megfelelő projekterőforrások megtekintéséhez az Azure Portalon.
Válassza ki az AI Hub nevét az Azure AI Hub projektjeinek és megosztott kapcsolatainak megtekintéséhez. A megfelelő erőforrások az Azure Portalon való megtekintésére is van hivatkozás.
Válassza a Nézet lehetőséget az Azure Portalon az Azure Portalon található Azure AI Hub-erőforrás megtekintéséhez.
- Válassza ki az AI-szolgáltatót az Azure AI-szolgáltatások, például az Azure OpenAI felé irányuló kérelmek hitelesítéséhez szükséges kulcsok és végpontok megtekintéséhez. További információ: Azure AI Services API hozzáférési kulcsok.
- Az Azure AI Hub oldalán is kiválaszthatja a Project erőforráscsoportot az Azure AI-projekt megkereséséhez.
