Share via

Megoldások a kiskereskedelmi iparág számára

  • Cikk

A kiskereskedelem a világ egyik leggyorsabban növekvő iparága, amely az amerikai munkahelyek közel egyharmadának a legnagyobb bevételét és könyvelését generálja. A kiskereskedelmi ipar központi eleme a termékek és szolgáltatások értékesítése a fogyasztók számára olyan csatornákon keresztül, mint például a storefront, a katalógus, a televízió és az online. A kiskereskedők a Következőkkel fejleszthetik vagy újragondolhatják az ügyfelek útját a Microsoft Azure-szolgáltatások használatával:

  • ellátási láncaik agilis és hatékony megtartása,
  • új lehetőségek felszabadítása adatokkal és elemzésekkel,
  • innovatív ügyfélélmények létrehozása vegyes valóság, AI és IoT használatával, valamint
  • személyre szabott és biztonságos többcsatornás kiskereskedelmi élmény kialakítása az ügyfelek számára.


Feljegyzés

További információ a kiskereskedelmi vállalat felhőbevezetési folyamatáról a kiskereskedelmi iparág felhőbevezetésében.

Az Azure-szolgáltatások használatával a kiskereskedők könnyen elérhetik ezeket a célokat. Használati esetekért és ügyféltörténetekért látogasson el az Azure-ba a kiskereskedelemben. A Microsoft a kiskereskedelmi iparágat is forradalmasítja egy átfogó kiskereskedelmi csomag, a Microsoft Cloud for Retail szolgáltatással.

Architektúra-útmutatók kiskereskedelemhez

Az alábbi cikkek további részleteket nyújtanak a kereskedelmi architekturális témakörökről. Bár ezek többnyire fogalmi jellegűek, implementálási részleteket is tartalmazhatnak.

Útmutató Összegzés Technológiai fókusz
Kiskereskedelmi adatmegoldások áttekintése a Microsoft Fabricben A kiskereskedelmi iparág számára az adatok betöltésének, előkészítésének, tárolásának, elemzésének és az adatokkal kapcsolatos műveletek végrehajtásának alapozója. Adatbázisok
Az e-kereskedelmi megoldás migrálása az Azure-ba Megtudhatja, hogyan helyezhet át egy meglévő e-kereskedelmi megoldást a felhőbe. A három fázis a megoldás újratelepítése, újrabontása és újraépítése. Migrálás
Vizuális keresés a kiskereskedelemben az Azure Cosmos DB-vel Ez a dokumentum a vizuális keresés AI-koncepciójára összpontosít, és néhány fontos szempontot kínál annak implementálásával kapcsolatban. Példa a munkafolyamatra, és a szakaszokat a releváns Azure-technológiákhoz rendeli. Adatbázisok
Termékváltozat optimalizálása fogyasztói márkákhoz A témakörök közé tartozik a döntéshozatal automatizálása, a termékváltozat-optimalizálás, a leíró elemzések, a prediktív elemzések, a parametrikus modellek, a nem parametrikus modellek, a megvalósítás részletei, az adatkimenet és a jelentéskészítés, valamint a biztonsági szempontok. Elemzés

Architektúrák kiskereskedelemhez

Az alábbi cikkek részletes elemzést nyújtanak a kiskereskedelmi iparág számára kifejlesztett és ajánlott architektúrákról.

Architektúra Összegzés Technológiai fókusz
Kötegelt pontozás R-modellekkel az értékesítés előrejelzéséhez Kötegelt pontozás végrehajtása R-modellekkel az Azure Batch használatával. Az Azure Batch jól működik a belsőleg párhuzamos számítási feladatokkal, és magában foglalja a feladatok ütemezését és a számításkezelést. IoT
Kötegelt pontozás R-modellekkel az értékesítés előrejelzéséhez Kötegelt pontozás végrehajtása R-modellekkel az Azure Batch használatával. Az Azure Batch jól működik a belsőleg párhuzamos számítási feladatokkal, és magában foglalja a feladatok ütemezését és a számításkezelést. AI/ML
Tartalomalapú javaslati rendszer létrehozása Ez a példaforgatókönyv bemutatja, hogyan használhatja vállalata a gépi tanulást a tartalomalapú személyre szabás automatizálására az ügyfelek számára. AI/ML
Valós idejű javaslati API létrehozása az Azure-ban Az Azure Databricks, az Azure Machine Tanulás, az Azure Cosmos DB és az Azure Kubernetes Service használatával általánosíthatja a termékeket, filmeket, híreket és egyéb fogyasztói szolgáltatásokat. AI/ML
Adattárház és elemzés Éleslátó értékesítési és marketingmegoldás létrehozása egy olyan adatfolyammal, amely több forrásból származó nagy mennyiségű adatot integrál egy egységes azure-beli elemzési platformba. Elemzés
E-kereskedelmi előtér Skálázható és költséghatékony e-kereskedelmi előtér implementálása az Azure Platform mint szolgáltatás (PaaS) eszközeivel. Webes
IBM z/OS online tranzakciófeldolgozás az Azure-ban A dinamikusan adaptálható infrastruktúra segítségével a vállalatok gyorsan megvalósíthatják és elindíthatják termékeiket, hogy örömet leljenek a felhasználók számára. Ismerje meg, hogyan migrálhat egy z/OS nagyszámítógépes OLTP-alkalmazást egy biztonságos, méretezhető és magas rendelkezésre állású felhőbeli rendszerre. Nagyszámítógép
Intelligens termékkereső e-kereskedelemhez Az Azure Cognitive Search, egy dedikált keresési szolgáltatás használatával jelentősen növelheti a keresési eredmények relevanciáját az e-kereskedelmi ügyfelek számára. Webes
Magento e-kereskedelmi platform az Azure Kubernetes Service-ben Megtudhatja, hogyan helyezheti üzembe és üzemeltetheti a Magento-t, egy nyílt forráskódú e-kereskedelmi platformot az Azure-ban. Webes
Méretezhető rendelésfeldolgozás Nagymértékben skálázható és rugalmas architektúrát hozhat létre az online rendelések feldolgozásához felügyelt Azure-szolgáltatások, például az Azure Cosmos DB és a HDInsight használatával. Webes
Streamfeldolgozás az Azure Databricks használatával Az Azure Databricks használatával teljes körű streamfeldolgozási folyamatot hozhat létre egy taxivállalat számára, amely több eszközről gyűjti és elemzi az utazásokat és a viteldíjakat. Elemzés
Streamfeldolgozás az Azure Stream Analyticsszel Az Azure Stream Analytics használatával teljes körű streamfeldolgozási folyamatot hozhat létre egy taxivállalat számára, amely több eszközről gyűjti és elemzi az utazásokat és a viteldíjakat. Elemzés

Megoldási ötletek kiskereskedelemhez

Az alábbiakban további ötleteket talál, amelyeket kiindulási pontként használhat a kiskereskedelmi megoldáshoz.

MI:

Elemzés:

Vegyes valóság:

Hálózatkezelés:

Web: