Megoldások a távközlési iparág számára
A felhő és a peremhálózat együttműködésének átalakítása az 5G által engedélyezett új szolgáltatási lehetőségek kihasználása érdekében. Csatlakoztassa ügyfeleit a megfelelő termékekhez és szolgáltatásokhoz. Az AI, az automatizálás és a fejlett elemzések segítségével kihasználhatja a hatékonyságot, elkerülheti a szolgáltatáskimaradásokat, és csökkentheti a költségeket. További információkért tekintse meg ezt a cikket, amely áttekintést nyújt az architektúrákról és az Azure-szolgáltatások távközlési iparági megoldások készítéséhez való használatával kapcsolatos ötletekről.
Ebben a rövid videóban Satya Nadella az Azure for operátorokról, a Microsoft hibrid felhőmegoldásairól beszél, amelyek segíthetnek a szolgáltatóknak a hálózati szolgáltatások üzembe helyezésében, biztonságossá tételében és bevételszerzésében az Azure-ban és más platformokon egy többfelhős környezetben.
Ez a videó bemutatja, hogyan teszi lehetővé a Microsoft a távközlési szervezetek számára, hogy többet érjenek el:
A távközlés architektúrái
Az alábbi cikkek részletes elemzést nyújtanak a távközlési iparág számára létrehozott és ajánlott architektúrákról.
Architektúra | Összegzés | Technológiai fókusz |
---|---|---|
Anomáliadetektor folyamata | Ismerje meg, hogyan anomáliadetektor és hogyan vannak kiválasztva az anomáliadetektálási modellek az idősoros adatokhoz. Idősoros adatokkal előrejelezheti a mobilforgalmat és a szolgáltatásigényeket. | Elemzés |
Azure Arc hibrid felügyelet és üzembe helyezés Kubernetes-fürtökhöz | Megtudhatja, hogyan terjeszti ki az Azure Arc a Kubernetes-fürtkezelést és -konfigurációt az adatközpontokra, peremhálózati helyekre és több felhőkörnyezetre. | Hibrid/többfelhős |
Beszéd-szöveg átírási folyamat létrehozása az Azure Cognitive Services használatával | Hangbetöltési és beszéd-szöveg átírási folyamat létrehozása a Cognitive Services használatával. A beszédfelismerés az ügyfélhívások elemzésére használható. | AI/ Gépi tanulás |
Ügyfélváltozás előrejelzése valós idejű elemzéssel | A Microsoft AI platform használatával előre jelezheti az ügyfelek változását, és mintázatokat kereshet a meglévő adatokban, amelyek az előrejelzett adatváltozási arányhoz kapcsolódnak. | AI/ Gépi tanulás |
Mi és gépi tanulás üzembe helyezése a peremhálózaton | Megtudhatja, hogyan terjesztheti ki a gyors gépi tanulási következtetést a felhőből a helyszíni és peremhálózati helyekre az Azure Stack Edge használatával. | AI/ Gépi tanulás |
Az ügyfél élettartam-értékének és adatváltozás-előrejelzésének meghatározása az Azure AI-szolgáltatásokkal | Megtudhatja, hogyan hozhat létre megoldást az ügyfelek élettartamának előrejelzésére és az adatváltozásra az Azure Machine Learning használatával. Ez a megoldás segíthet a termékek és szolgáltatások legjobb ügyfelekhez való igazításában. | AI/ Gépi tanulás |
Nagyvállalati szintű beszélgetési robot | Megtudhatja, hogyan hozhat létre robusztus, rendkívül biztonságos és aktívan tanuló csevegőrobotot a Microsoft Bot Framework használatával. | AI/ Gépi tanulás |
Prediktív karbantartás az intelligens IoT Edge-lel | Ismerje meg, hogyan valósíthat meg prediktív karbantartást gépi tanulással az intelligens Azure IoT Edge-platformon. | IoT |
Az adathamisítások azonnali felismerése | Valós idejű adatok elemzése a csalárd tranzakciók vagy egyéb rendellenes tevékenységek észleléséhez. Ez az architektúra a hamis mobiltelefon-hívások észlelésére használható. | Biztonság |
Megoldási ötletek a távközléshez
Az alábbiakban további ötleteket talál, amelyeket kiindulópontként használhat a távközlési megoldáshoz.
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: