A következőkre vonatkozik:
Azure SQL DatabaseFelügyelt Azure SQL-példány
Ez a cikk választ ad az Azure SQL-hez készült adatbázis-figyelőre vonatkozó gyakori kérdésekre. AzOknak az olvasóknak készült, akik általánosan ismerik az Azure SQL-t, és választ keresnek az adatbázis-figyelővel kapcsolatos konkrét, gyakran feltett kérdésekre.
Az adatbázis-figyelő áttekintését lásd: Azure SQL-számítási feladatok monitorozása adatbázis-figyelővel (előzetes verzió).
Általános
Mi az az adatbázis-figyelő?
A Database Watcher (előzetes verzió) egy felügyelt monitorozási megoldás az Azure SQL-család adatbázis-szolgáltatásaihoz. Részletes monitorozási adatokat gyűjt az Azure SQL-erőforrásokból, és betölti őket egy Azure Data Explorer-adatbázisba, vagy egy Real-Time Analytics-adatbázisba a Microsoft Fabricben. A tulajdon- és erőforrásszintű irányítópultok részletes adatvizualizációkat az Azure Portalon. Az ügyfelek teljes mértékben szabályozhatják az összegyűjtött adatokat, és lekérdezhetik, elemezhetik, exportálhatják, vizualizálhatják és integrálhatják azokat az alárendelt rendszerekkel.
Milyen Azure SQL-erőforrásokat figyelhet?
Az adatbázis-figyelő jelenleg figyelheti az Azure SQL-adatbázisokat, a rugalmas készleteket és a felügyelt SQL-példányokat. Az Azure SQL Database és a felügyelt Azure SQL-példány összes szolgáltatási szintje, számítási szintje és vásárlási modellje támogatott.
Támogatja az adatbázis-figyelő az Egyéb SQL-ajánlatokat az Azure-ban, a helyszínen vagy más adatbázis-szolgáltatásokban?
Jelenleg nem. Az adatbázis-figyelő tervezett fejlesztéseiért tekintse meg az adatbázis-figyelő előzetes bejelentéscímű szakaszát. További információ az Arc-kompatibilis SQL Server teljesítményfigyeléséről: Az Azure Arc által engedélyezett SQL Server monitorozása (előzetes verzió).
Milyen adatvizualizációs megoldásokat használhatok az adatbázis-figyelővel?
Az Adatbázis-figyelő részletes vizualizációkat biztosít Azure-munkafüzetek az Azure Portalon. Emellett irányítópultokat is létrehozhat az Azure Data Explorerben vagy Real-Time Analyticsben, vizualizációkat hozhat létre a Power BI-ban, a Grafana-ban, vagy bármely más adatvizualizációs megoldást is használhat, amely támogatja Azure Data Explorerhez vagy Real-Time Analyticshez való kapcsolódást.
Az adatbázis-figyelő támogatja a riasztásokat?
Igen. Az Azure Monitor riasztási szabályait a mellékelt sablonokból hozhatja létre, és igényei szerint testre szabhatja őket. További információ: Database Watcher-riasztások.
Mennyibe kerül?
Lásd Database Watcher ár. Nincs adatbázisonkénti vagy felhasználónkénti költség, és nincs licencköltség.
Vannak korlátok?
Igen, jelenleg az előfizetésenkénti figyelők száma és a figyelőnkénti SQL-célok száma korlátozva van. További információ: Korlátok.
Monitorozhatok egy nagy Azure SQL-tulajdont?
Igen. További információ: Nagybirtokok monitorozása.
Támogatja az előfizetések közötti és a bérlők közötti monitorozást?
A figyelő és a figyelt SQL-cél különböző előfizetésekben lehet ugyanazon a Microsoft Entra ID-bérlőn belül. Hasonlóképpen, ha a figyelő egy Azure Data Explorer-fürtön lévő adatbázist használ adattárként, a fürtnek a figyelővel azonos bérlőn belüli előfizetésben kell lennie. Ha több bérlőben szeretné monitorozni az SQL-célokat egyetlen adattár használatával, hozzon létre egy figyelőt minden bérlőben, és használjon adatbázist Real-Time Analytics- vagy egy ingyenes Azure Data Explorer-fürtön, az összes figyelő adattáraként. További információ: Nagybirtokok monitorozása.
figyelő
Létrehozhatok és konfigurálhatok figyelőt Bicep, ARM-sablon vagy Terraform használatával?
Igen. Lásd: Figyelő létrehozása Bicep- és ARM-sablonokhoz, amelyeket az igényeinek megfelelően testreszabhat. Lásd Azure-erőforrás-referencia Bicep-, ARM-sablon- és Terraform-erőforrásdefiníciók dokumentációját.
Létrehozhatok és konfigurálhatok figyelőt a PowerShell vagy az Azure CLI használatával?
Jelenleg nem. Figyelőket hozhat létre és konfigurálhat az Azure Portalon, Bicep- és ARM-sablonokkal, vagy REST API-használatával. Az adatbázis-figyelő tervezett fejlesztéseiért tekintse meg az adatbázis-figyelő előzetes bejelentéscímű szakaszát.
Rendelkezik olyan identitással a figyelő, aki hozzáférést adhat az Azure-erőforrásaimhoz?
Igen. Használhat rendszer által hozzárendelt vagy felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitást is. Adjon hozzáférést ehhez az identitáshoz, hogy a figyelő gyűjtsön és adatokat. Bármikor visszavonhatja a hozzáférést a figyelési adatok gyűjtésének leállításához.
Vannak olyan beépített RBAC-szerepkörök vagy műveletek, amelyek az adatbázis-figyelőre vonatkoznak?
Jelenleg nem. A figyelőerőforrás megtekintéséhez az Olvasó RBAC-szerepkör hozzárendelése szükséges. Az olyan műveletekhez, mint a figyelő létrehozása, indítása, leállítása vagy a célok létrehozása/eltávolítása, valamint az adattárhoz Közreműködői vagy Tulajdonos Azure RBAC-szerepkörök hozzárendelése szükséges. A szerepkör-hozzárendelések a figyelő, az erőforráscsoport, az előfizetés vagy a felügyeleti csoport szintjén végezhetők el.
Milyen engedélyek szükségesek az adatbázis-figyelő irányítópultjaihoz való hozzáféréshez?
Az irányítópultok eléréséhez a felhasználók a Olvasó RBAC-szerepkör -hozzárendelési igényelnek a figyelőerőforráson vagy egy magasabb hatókörön, például erőforráscsoporton, előfizetésen vagy felügyeleti csoporton. A
Adattár
Mely adatszolgáltatások támogatottak adattárként az SQL monitorozási adataihoz?
Adatbázist használhat egy Azure Data Explorer-fürt, ingyenes Azure Data Explorer-fürtvagy Real-Time Analytics- a Microsoft Fabricben. A lehetőségek összehasonlításához tekintse meg Mi a különbség a Real-Time Analytics és az Azure Data Explorer között?
Már van Egy Azure Data Explorer-fürtem. Használhatom a figyelőm adattáraként?
Igen, ha streamelési engedélyezve van ezen a fürtön. Hozzon létre egy új adatbázist, és adjon meg egy figyelő felügyelt identitását, hozzáférést az adatbázishoz. Kisebb fürtváltozatok esetén, és a már futó lekérdezési és betöltési számítási feladatoktól függően előfordulhat, hogy a további terhelés támogatásához skáláznia a fürtöt.
Hogyan kérdezhetem le és elemezhetem az SQL monitorozási adatait?
Ezeket az adatokat a Kusto Query Language (KQL) használatával kérdezheti le. Lásd A KQL használata monitorozási adatok elemzéséhez. A KQL számos előnyt biztosít a telemetriai adatok elemzéséhez. Az adatbázis-figyelő használatához azonban nem kell megtanulnia a KQL-t. Az SQL Server Management Studio vagy bármely más SQL-ügyféleszköz használatával csatlakozhat az adattárhoz, és T-SQL- használatával kérdezheti le az SQL monitorozási adatait.
Lekérdezhetem az SQL monitorozási adatait az Azure Data Explorerben egy Log Analytics-munkaterületről?
Igen. KQL-lekérdezést egy Log Analytics-munkaterületen hajthat végre, amely az Azure Data Explorer tábláira hivatkozik. További információ: Adatok korrelálása az Azure Data Explorerben egy Log Analytics-munkaterület adataival.
Exportálhatom az SQL monitorozási adatait az Azure Data Explorerből?
Igen. Exportálhat például adatokat az Azure Storage-ba, egy data lake-be, egy SQL Serverbe vagy egy Azure SQL-adatbázisba.
Mi történik az összegyűjtött SQL monitorozási adatokkal egy SQL-cél törlésekor?
A törölt SQL-célok adatai az adatbázis vagy a tábla adatmegőrzési szabályzata szerint maradnak meg az adattárban, és az irányítópultokon és lekérdezéseken keresztül érhetők el előzményként. Az összegyűjtött adatok adattárból való törléséről az adatmegőrzési időszak lejárta előtt további információt az Adatok törlése című témakörben talál. A figyelő összefoglaló oldala az adattárban lévő adatokat használja, és legfeljebb 72 órán keresztül jeleníti meg a legutóbb törölt SQL-célokat.
Adatgyűjtés
Hogyan gyűjti a database watcher az SQL monitorozási adatait?
A Microsoft által felügyelt számítási üzemeltetési platformon futó távoli adatgyűjtési ügynök csatlakozik az Azure SQL-erőforrásokhoz, rendszeres időközönként T-SQL-lekérdezéseket hajt végre, hogy monitorozási adatokat gyűjtsön az SQL-rendszernézetekből, és ezeket az adatokat az adattárba betöltse.
Befolyásolja az adatbázis-figyelő a számítási feladatok teljesítményét?
Ez nem valószínű. További információ: Adatgyűjtési.
Milyen gyakran futnak a figyelési lekérdezések?
Ez a adatkészlettőlfügg. Előfordulhat például, hogy 10 másodpercenként gyakran változnak az adatok, például a teljesítményszámlálók. A legtöbb statikus adat, például az adatbázis tulajdonságai hosszabb időközönként, például öt percenként gyűjthetők.
Mi a tipikus adatkésés?
Az adatgyűjtéstől az adattárba való betöltésig jellemző adatkésés a 0,5–10 másodperces tartományban van. A késés nagyobb lehet nagy adathalmazok, például lekérdezési futtatókörnyezeti statisztikák. Az betöltési statisztikák hivatkozással láthatja az aktuális adatbetöltési késést irányítópultokon.
Figyeli a másodlagos replikákat?
Igen. A másodlagos replikák minden típusa támogatott, beleértve az olvasható magas rendelkezésre állású replikákat, a georeplikákat és a rugalmas skálázású elnevezett replikákat. Ha egy rugalmas skálázású adatbázis több magas rendelkezésre állású replikával rendelkezik, a rendszer csak az egyik replikát figyeli egy adott időpontban.
Hogyan kapcsolódik a figyelési célokhoz?
Az adatbázis-figyelő Azure Private Link használatával csatlakozhat a figyelési célokhoz. Figyelő konfigurálásakor hozzon létre felügyelt privát végpontokat az Azure SQL-erőforrásokhoz. Az erőforrás tulajdonosának jóvá kell hagynia az egyes privát végpontokat, hogy a figyelő használhassa azokat. A nyilvános kapcsolat is támogatott. További információ: Hálózati kapcsolat.
Hogyan hitelesíthető a monitorozási célokon?
A Microsoft Entra-hitelesítés (ajánlott) és az SQL-hitelesítés egyaránt támogatott. HA SQL-hitelesítést használ, további konfigurációs a bejelentkezési név és a jelszó titkos kulcsként való tárolásához egy kulcstartóban.
Milyen típusú SQL monitorozási adatokat gyűjt?
A rendszer több mint 70 dinamikus felügyeleti nézetből (DMV- és katalógusnézetekből) gyűjt adatokat adatkészletekbe, lehetővé téve a részletes adatbázismotort és a lekérdezési teljesítmény monitorozását.
Kiválaszthatom az összegyűjtendő adathalmazokat és a gyűjtés gyakoriságát?
Jelenleg nem. Az adatbázis-figyelő tervezett fejlesztéseiért tekintse meg az adatbázis-figyelő előzetes bejelentéscímű szakaszát.
Felvehetek egyéni adatkészletet?
Jelenleg nem. Küldjön nekünk visszajelzést, ha a meglévő adathalmazok nem megfelelőek.
Gyűjthet az adatbázis-figyelő kiterjesztett eseményeket?
Jelenleg nem. Az adatbázis-figyelő tervezett fejlesztéseiért tekintse meg az adatbázis-figyelő előzetes bejelentéscímű szakaszát.
Visszacsatolás
Van egy megjegyzésem vagy javaslatom. Hol küldhetek visszajelzést?
Lásd: Visszajelzés küldése. Az adatbázis-figyelő technikai támogatásához nyisson meg egy támogatási esetet.