Share via

Migrálás és korszerűsítés

  • Cikk

A fejlődő kiskereskedelmi ökoszisztéma

A migrálási módszertan útmutatást nyújt a kiskereskedőknek egy szabványos migrálási folyamat bevezetéséhez a technológiai eszközök nyilvános felhőbe való migrálásához. Az erre a folyamatra épülő összetettebb platformok és számítási feladatok, amelyek szabványos migrálással migrálhatók. A One Migrate című cikkből megtudhatja, hogy a migrálási folyamat különböző útvonalait használva hogyan migrálhat az Azure-ba.

A globális világjárvány 2020-ban megfigyeltük az online vásárlások jelentős, 19%-os globális növekedését egy friss McKinsey-tanulmány szerint. Az ügyfelek viselkedése megváltozott – és a többcsatornás beteljesítés gyorsan vált általános fogyasztói elvárássá világszerte. A "digitális első" fogyasztói folyamat most már a piaci valóság– ahol az ügyfelek új márkákat vásárolnak, fenntartható termékeket vásárolnak, és a járdaszegélyes csomagfelvételt választják.

Sok kiskereskedő megkezdi migrálási erőfeszítéseit, és megismételhető folyamatokat biztosít a meglévő infrastruktúra és számítási feladatok adatközpontokból nyilvános felhőbe való migrálásához. A felhőbeli fejlettségi modell összekapcsolt kiskereskedelmi szakasza magában foglalja az infrastruktúra, az adatok és az alkalmazások megszüntetését és áthelyezését – kiszolgálók, tárolók, hálózati tűzfalak és biztonság felhőbe való áthelyezését IaaS-megoldásokkal a működési összetettség csökkentése, az adatsilók lebontása és az adattulajdonok harmonizálása érdekében.

Ennek a fejlődő globális e-kereskedelmi ökoszisztémának fokozott kapcsolatra van szüksége az elvárások között – a vásárlás előtt, alatt és után. Az új digitális első ügyfél örömére a kiskereskedőknek optimalizált fogyasztói élményt kell nyújtaniuk. Mit jelent ez? A mindencsatornás ügyfélélmények alapvető fontosságúak – a zökkenőmentesen összekapcsolt fizikai és digitális érintőpontok biztosítják, hogy az ügyfelek igényeinek megfelelően teljesíthessenek. Ahhoz, hogy a kiskereskedők relevánsak és versenyképesek maradjanak, és ezt az értéknövelő ügyfélélményt nyújthassák, fel kell gyorsítaniuk a digitális átalakulásukat, és ki kell fejlődniük a felhőbevezetésüknek.

A felhő biztosítja a digitális átalakítást, amely szükséges a digitális első beteljesülési ökoszisztéma igényeinek kielégítéséhez. A kiskereskedők költségmegtakarítást, nagyobb üzleti rugalmasságot, fokozott adatbiztonságot, valamint a legújabb technológiát integrálják a kiskereskedelmi értékláncban, hogy megfeleljenek az ügyfél igényeinek, és azonnal változó elvárásokat és személyes preferenciákat dolgozzanak fel a kézbesítési csatornákon. Ebben a gyorsan fejlődő kiskereskedelmi környezetben hogyan tudja teljesíteni, amit az ügyfelek szeretnének? További információ a kiskereskedelmi iparági környezetről, amelyet a Microsoft és partneri ökoszisztémánk állított össze.

Elemzésalapú, digitális első kiskereskedelmi

A mindencsatornás élmény megteremtésével kapcsolatos igények teljesítéséhez a kiskereskedők intelligens műveleteket igényelnek – növelik a hatékonyságot az alkalmazottak és a folyamatok között –, és kis hibahatárokkal (például marketing, díjszabás és választéktervezés) hoznak adatvezérelt döntéseket – a növekvő összetettség kezelése érdekében – a globális partnerekkel teljes körűen együttműködve, a készletszintek igényeinek megfelelően, és megelőzve a készlethiányt vagy a túlterhelést.

Az adatok és a felhőalapú szolgáltatások kihasználása alapvető fontosságú lesz a szervezet műveleteinek optimalizálására és az erősebb ügyfélélmények létrehozására irányuló erőfeszítéseiben. Csatlakozás az ügyfelek viselkedési adatait tartalmazó silókat csatornák, pénzügyek, ellátási láncok között, és vállalati szintű akadálymentessé teszi. A felhőalapú számítástechnika, a fejlett elemzések, a gépi tanulás, az IoT és a vegyes valóság technológiái lehetővé teszik a szervezet számára, hogy újragondolja a folyamatokat, és hogyan végezhet intelligensebb üzleti műveleteket felhőalapú képességekkel.

Ahhoz, hogy továbbra is versenyképesek maradjanak, és továbbra is örömet leljenek az ügyfelek számára, elengedhetetlen, hogy a kiskereskedők új, csatlakoztatott adatsilókon keresztül fedhessenek fel ügyfélmegtekintéseket – egy közös egységes adatmodell használatával, amely strukturált és strukturálatlan adatokat is használ az ügyfelekkel való jobb kapcsolattartáshoz az Analytics-alapú kiskereskedelmi szakaszban:

  • az ügyfél felismerésének módjai – az adatok gyűjtése olyan online csatornák számára, amelyeken hatalmas COVID-növekedés tapasztalható
  • 360 fokos perspektívát kap az ügyfelek lojalitásáról
  • zökkenőmentes és konzisztens többcsatornás élmény biztosítása (járdaszegélyes csomagfelvétel)
  • az élő streamelés és a virtuális privát vásárlás online élményének humanizálása és személyre szabottabb, célzottabb marketing biztosítása.

Az elemzésalapú kiskereskedelmi közös adatmodell egy agilis ellátási láncot tesz lehetővé, amely lehetővé teszi, hogy az iparági prioritású forgatókönyvek implementálásával minden fél közös kiskereskedelmi megoldásban működjön együtt. Ezeknek a kihívásoknak a megoldásához a kiskereskedőknek az ellátási lánc technológiai fejlesztéseit kell továbbfejleszteniük olyan használati esetekkel, mint a személyre szabás és az ellátási lánc optimalizálása.

Intelligens, adatvezérelt kiskereskedelem újragondolása

Az Azure Marketplace-et használó intelligens kiskereskedelmi megoldás első lépése a különálló adatforrások feldolgozásának néhány összetettsége, mivel a kiskereskedelmi szektor reaktív adatmodellről prediktív adatmodellre változik – valós idejű adatok felhasználásával a jövőbeli fogyasztói viselkedések előrejelzésére – és proaktív lépéseket tesz a problémák megoldására, mielőtt megzavarná a műveleteket. A friss mesterségesintelligencia- (AI-) és gépi tanulási (ML)-képességek a felhőbeli számítással közel valós időben képesek ezeket a prediktív elemzéseket nyújtani.

Az elmúlt 3 évben több adat jött létre az előző 30 évhez képest, és az AI-nek és az ML-nek nagy adatkészletre van szüksége a jó minőségű előrejelzések megismeréséhez és létrehozásához. A kiskereskedelmi iparág óránként 40 petabájtnyi adatot hoz létre, amelyek segítségével jó AI- és ML-modellek hozhatók létre, és nagy méretekben prediktív elemzéseket végezhetnek.

Az Azure Retail Marketplace végpontok közötti megoldásai

Egy , a Microsoft által megrendelt Forrester Consulting-tanulmányból kiderült, hogy a kiskereskedelmi és CPG-(fogyasztói csomagolt áruk) döntéshozók 83 százaléka egyetért abban, hogy a kapcsolt és egységes felhasználói élmény biztosítása elengedhetetlen az üzleti sikerhez, és hogy ezeknek a szolgáltatásoknak a létrehozásának kulcsa a digitális kereskedelemben rejlik.

Ezeknek a silóknak a lebontása, az adatok egységesítése, valamint az AI és az ML-alapú elemzések kombinálása segíthet a kiskereskedőknek a 2-5%-os növekedés feloldásában azáltal, hogy megfelelnek az ügyfelek elvárásainak az ügyfélút során. A szervezet paas-megoldásokat helyezhet üzembe, olyan MI- és ML-alkalmazásokat és alkalmazásokat helyezhet üzembe, amelyek egyetlen adatnézetet biztosítanak, fejlett adatok és AI-képességek használatával pedig bármikor, bármilyen eszközön vagy platformon kielégítheti az új e-kereskedelmi fogyasztó folyamatosan változó elvárásait.

Az Azure Marketplace egy olyan megoldásportál, amely teljes körű megoldásokat kínál, amelyek azure-minősítéssel rendelkeznek és optimalizálva vannak a Microsoft kiskereskedelmi partneri ökoszisztémáján. Az Azure robusztus AI- és ML-alkalmazásokat és alkalmazásokat kínál, amelyek segítenek megfelelni az új kiskereskedelmi fogyasztó preferenciáinak előrejelzésével kapcsolatos kihívásoknak egy platformspecifikus – csatornakörnyezetfüggő és az online vásárlók számára humánizáltabb – megközelítéssel, amely egy olyan digitális közönség, amelynek preferenciája folyamatosan fejlődik.

Az Azure Marketplace lehetővé teszi a szervezet számára az adatok demokratizálását azáltal, hogy partnermegoldásokat kínál a szervezet számára a végpontok közötti megoldások gyors és megbízható kiépítéséhez:

  • a piszkos adatok összehoza
  • integrálás a partnerek adataival a kiskereskedelmi ellátási lánc műveleteiben
  • A mesterséges intelligencia és az ML-intelligencia hozzáadása az üzleti folyamat bővítéséhez és az elemzések feltárásához

A független szoftvergyártóktól (ISV-ktől) származó több ezer termékből származó végpontok közötti megoldások kiépítése, amelyek segítenek a sikeres kiskereskedelmi üzleti eredmények elérésében, és:

  • Nyílt forráskód szoftverek (OSS) és vállalati alkalmazások elérése
  • Előre konfigurált alkalmazások tesztelése Azure-előfizetés nélkül vagy hitelkártya használata
  • Ingyenes próbaverziók használata szoftverek üzembe helyezéséhez és használatához az Azure-előfizetésben
  • Magabiztos üzembe helyezés – megbízhatóan felállítva egy teljes körű megoldást, néhány perc alatt megbízható szoftvergyártókkal
  • ismerje meg az architekturális útmutatást és a megvalósítást, és segítsen a legjobb rendszer-integrátorok és megoldástervezők erős ökoszisztémájának kialakításában
  • használja az Azure-t, az Azure Stacket, és használja újra a meglévő szoftverlicenceit a Saját licenc (BYOL) ajánlatokkal a költségek optimalizálása érdekében

Újragondolt kiskereskedelmi adatmodell

A jövőbeli ügyfelek viselkedésének preferenciáinak előrejelzése mindig kihívást jelent. A termékek, szolgáltatások és üzleti modellek modernizálása érdekében azonban olyan SaaS-alapú mesterséges intelligenciát és ML-alkalmazásokat és alkalmazásokat használhat, amelyek átfogó képet nyújtanak az adatokról, kihasználva azok fejlett adatait és AI-képességeit.

A sikeres üzleti eredményeket elérő kiskereskedők a PaaS webszolgáltatások fejlesztési és üzembehelyezési környezeteinek innovációin túl a digitális átalakulást is magukban vállalják az SaaS AI- és ML-szolgáltatások üzembe helyezésére – a kiskereskedelmi eszközök újragondolására – egy modernizált platform megvalósítására és kiépítésére az üzleti érték maximalizálása érdekében, miközben a felhasználót bármely platformon, a saját igényeiknek megfelelően testre szabott ügyfélélményben részesítik.

A felhőalapú kiskereskedelmi érettség szakaszainak előrehaladtával egységes adatmodellre kell váltania a kiskereskedelmi műveletekhez. A prediktív elemzést lehetővé tevő legújabb felhőtechnológiák (például AI, IoT és nyílt API-k) előnyeit kihasználó kiskereskedelmi műveletek a modern SaaS AI- és ML-alkalmazásokkal és -szolgáltatásokkal az intelligens kiskereskedelmi fázis érlelése felé haladhatnak – de a változás üzleti modelljeit implementálják –, és ezeken a technológiákon felül saját digitális képességeket építenek ki, hogy a közeljövőben a fogyasztói vásárlási ciklus szempontjából továbbra is relevánsak legyenek.

Differenciálás nehéz időkben

A Microsoft által szponzorált Frost & Sullivan globális felhőfelhasználói felmérés adatai szerint a kereskedők a globális világjárvány során felgyorsították a digitális átalakulást, hogy innovatív, személyre szabott termékek révén javítsák az ügyfélkapcsolatokat, az ügyfélélményt és a versenyképes különbségeket. Az adatokból az is kiderül, hogy a hibrid megoldások bevezetésének és bevezetésének jelentős növekedése a hibrid és a többfelhős megoldásra, mint a kiskereskedelmi ágazat egyre nagyobb hozzáadott értékű megoldására utal.

A többfelhős bevezetés a kiskereskedők körében 2020-ban közel 50%-kal nőtt, a hibrid felhőbevezetés pedig 19%-kal nőtt. A kiskereskedők többcsatornás megoldásokat implementálnak, hogy intimabb ügyfélkapcsolatokat alakítsanak ki. Az adatközpontok, többfelhős és peremhálózati felügyeleti és üzemeltetési folyamatok infrastruktúráját, platformját és eszközeit biztosító intelligens hibrid felhőplatform segíthet.

A tanulmány egyértelműen rámutat az adatközpontok modernizációja felé irányuló iparági trendre, valamint a kiskereskedelmi vállalat hibrid és többfelhős infrastruktúra, platform, eszközök és üzemeltetési folyamatok használatára. Míg a kiskereskedelmi szervezetek 44%-a jelenleg hibrid és többfelhős szolgáltatásokat használ 2020-ban, 46%-uk már implementált hibrid és többfelhős technológiákat (és 43% két éven belül tervezi meg ezt a megvalósítást). Jelentős mértékben a vállalatok 59%-a kezdte meg adatközpontjaik modernizálását, és 47%-a jelenleg éltechnológiákat implementál.

A tanulmány adatai azt is mutatják, hogy a kiskereskedelmi vállalatok mit tekintettek a hibrid felhőplatform legnagyobb értékű funkcióinak – itt szerepelnek, és rangsorolták prioritás szerint:

  • Speciális adatkezelési és védelmi eszközök

  • Fejlett elemzésalapú intelligencia

  • Helyszíni vagy peremhálózati kiszolgálók támogatása

  • Zökkenőmentes adatmigrálási képesség

Az intelligens hibrid felhő egységes stratégiája

A tégla- és habarcsáruházakban és elosztóközpontokban található forrásokkal a kiskereskedelmi iparág különleges követelményekre összpontosít. A felhőbevezetési erőfeszítések nagy valószínűséggel egységes üzemeltetési stratégiát tartalmaznak, hibrid és többfelhős környezet implementálásával. A hibrid és többfelhős architektúrák egyedülállóan megfelelnek a kiskereskedelmi iparág egyedi üzemeltetési követelményeinek– a kiskereskedők az IaaS és a PaaS szolgáltatások használatával modernizálják a számítási feladatokat.

A kiskereskedelmi szervezeteknek modern szolgáltatásokra és a helyszíni számítástechnika rugalmasságára is szükségük van. Egyes big box kiskereskedők már rendelkeznek tégla- és habarcs adatközpontokkal, vagy jelentős jelenléttel rendelkezhetnek az Azure-ban. Vagy a globális világjárványon keresztüli gyors változásokra reagálva a legfontosabb céljuk most az alkalmazottak hatékonyságának és biztonságának fenntartása – amellett, hogy mindig javítják a végfelhasználói élményt. Miután a raktárakban és a kiskereskedelmi üzletekben az alapvető munkavállalók számára további egészségügyi és biztonsági protokollokat vezetnek be, a kiskereskedők többcsatornás megoldásokat vezetnek be a digitális ügyfélkapcsolatok ápolására egy kiskereskedelmi piacon, ahol az ügyfél preferenciáinak azonnali módosítása nem korlátozódik sem az eszközökre, sem a platformokra.

Konzisztens irányítás és felügyelet

A kiskereskedelmi szervezetek teljesítmény- és rugalmassági követelményei miatt előfordulhat, hogy a számítási feladatok különleges kihívást jelentenek. Ha elosztott helyekkel rendelkezik, és felhőbevezetési stratégiát kell létrehoznia az adott helyeken található eszközökhöz, fontolja meg az egységes üzemeltetési stratégiát, valamint a hibrid és többfelhős implementációt. Ez a stratégia konzisztens szabályozási és felügyeleti műveleteket képes biztosítani a nyilvános felhőben, a magánfelhőben és a peremhálózati helyeken. További információ: Bevezetés az egyesített műveletekbe.

Az Azure Stack konzisztensen hozhat létre és futtathat hibrid alkalmazásokat adatközpontok, peremhálózati helyek, távoli irodák és felhők között. A helyszíni számítási feladatok kiépítésének és kezelésének innovációja teljes Azure-integrációval, valamint az örökölt infrastruktúra összevonása költségoptimalizált, előre konfigurált hardverrel

Javasoljuk, hogy a kiskereskedők egységes üzemeltetési megközelítést alkalmazzanak a felhőkezelésre, mielőtt a hibrid és többfelhős bevezetést nagy léptékben folytatják. Az Azure Arc leegyszerűsíti az összetett, elosztott, hibrid üzemeltetési környezetek kezelését. Egy, egy irányítópultról üzemeltetett első felhőstratégiát biztosít, amely skálázható és konzisztens többfelhős és helyszíni szabályozást és felügyeletet tesz lehetővé az elosztott környezetben.

Emellett további integrációt tesz lehetővé az Azure-szolgáltatások és a helyi infrastruktúra felügyeletében. Az Azure Arc képes kezelni az Azure Stack hardveren futó virtualizált és tárolóalapú számítási feladatokat, kihasználva az Azure Stack számítási és felhőbeli képességeit.

További lépések

Az alábbi cikkek útmutatást nyújtanak a felhőbevezetési folyamat egyes pontjain. Ez az útmutató segít a felhőbevezetési forgatókönyv sikeres végrehajtásában.