Megosztás a következőn keresztül:


Iparági prioritási forgatókönyvek

Az iparági prioritási forgatókönyvek célja a digitális kiskereskedelmi fejlettség legmagasabb szintjének feloldása a felhőben, az Intelligens kiskereskedelem – a fő adatkezelési (MDM) megközelítés implementálása a fogyasztói adatok egyetlen irányítópulton belüli integrálásához. A fogyasztói vásárlási folyamat során az adatok megértéséhez elemzésre van szükség – az egyéni fogyasztói termékek affinitásán, a hirdetési hatékonyságon és az elem-előrejelzési igényeken belül. Ez egy összetartó adatmodelllel történik – ez egy nyitott adatmodell mind a belső, mind a külső megoldásszolgáltatók számára, amelyek

  • Biztosítja, hogy az adatok csak azokat az entitásokat láthatják, amelyek megkövetelik
  • Natívan kezeli az olvasási/írási jogosultságokat
  • Lehetővé teszi a megoldások gyors és biztonságos üzembe helyezését

Az iparági prioritási forgatókönyvek (IPS) implementálásával harmonizálhatja a lazán összekapcsolt adathalmazokat, és megvalósíthat egy fő adatkezelési (MDM-) programot a célzott, sikeres üzleti eredmények megvalósítása érdekében.

Az iparági prioritási forgatókönyvek holisztikus Microsoft Azure-megoldások, amelyek képesek kezelni a kiskereskedelmi szektor aktuális kihívásait. Az egyes forgatókönyveket olyan termékek és szolgáltatások biztosítják, amelyek lehetővé teszik a kiskereskedelmi szervezetek számára a kihívások megoldását, és a digitális átalakulást a fejlettség felé irányítják.

A kiskereskedelmi iparágban négy iparági prioritási forgatókönyv létezik:

  • Ismerje meg ügyfeleit
  • Az alkalmazottak lehetőségeinek bővítése
  • Rugalmas ellátási lánc biztosítása
  • A kiskereskedelem újragondolása
Iparági prioritási forgatókönyv Ismerje meg ügyfeleit Az alkalmazottak lehetőségeinek bővítése Rugalmas ellátási lánc biztosítása A kiskereskedelem újragondolása
Digitális élmények létrehozása, AI és prediktív elemzések használata a változó ügyféligények előrejelzéséhez és egyéni interakciók biztosításához csatornákon keresztül Biztonságos digitális együttműködés engedélyezése a vállalaton belül és a költségek csökkentése Betekintés a teljes körű ellátási láncba technológiai megoldások használatával Innovatív ügyfélélmények létrehozása, üzleten belüli műveletek optimalizálása és technológia használata termékek, szolgáltatások és üzleti modellek fejlesztéséhez

A Microsoft a mai versenyképes kiskereskedelmi ágazat meglévő kihívásaival foglalkozik – az iparágat olyan felhőtechnológiákkal viszi előre, amelyek lehetővé teszik a szervezet számára, hogy jobban bevonja az ügyfelet a teljes ellátási láncba.

Kezdje el vállalata lépését az intelligens kiskereskedelem felé – ez a felhőben a digitális kiskereskedelmi fejlettség legmagasabb szakasza –, hogy előre tudja látni a változó ügyféligényeket , és személyre szabott interakciókat biztosítson a csatornákon egységes képet kap a számla-, bevétel- és felhasználói viselkedésadatok elemzéséről, és azonosítsa a bevételnövekedési pályákat a technológiai megoldásokkal teljes körű láthatóságot szerezzen az ellátási láncban– és technológiák üzembe helyezése a termékek, szolgáltatások és üzleti modellek modernizálásához.

Ismerje meg ügyfeleit

A nagy ügyfélszolgálat – és már régóta – a kereskedelem alapvető művészete. De a fogyasztók és a kiskereskedők kapcsolattartási módja megváltozott, és az, ahogyan a kiskereskedők megismerik Önt is. Az adatok és a prediktív AI lehetővé teszi a kiskereskedők számára, hogy olyan digitális ügyfélélményeket hozzanak létre, amelyek az ügyfélszolgálatot a következő szintre emelik, miközben új üzleti lehetőségeket nyitnak meg.

A stratégiában és a tervdokumentumban az alábbiakat kell megkövetelni:

  • A központi it, a felhőbeli kiválósági központ (CCoE) vagy a központosított műveletek egyéb formái felelősek az összes számítási feladat üzemeltetéséért?
  • A helyszíni adatközpontok integrálhatók a felhőkörnyezetbe?
  • Bizonyos üzembe helyezéseket is be kell vonni – amelyek a jogszabályi megfelelőségi szabványok, például a Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) betartását igénylik?

A Know ügyfél két használati esete a személyre szabás és az omnichannel optimalizálás. A személyre szabás az ügyfelek viselkedési adatainak különböző csatornákon történő felhasználása a vásárlási élmények testreszabásához és a megfelelő termék megfelelő, megfelelő időben történő felajánlásához. Az omnichannel optimalizálás lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy platformokat, eszközöket és csatornákat váltanak – egységes felhasználói élményt fenntartva.

A mai fogyasztói piactéren nyújtott egyéni élményekkel az ügyfelek elvárják, hogy a vállalkozások azonnal reagáljanak az igényeikre és igényeikre a digitális csatornákon, bárhol, bármikor. Az ügyfelek pedig aggódnak az adatvédelem miatt a legutóbbi adatvédelmi incidensek miatt. A kiskereskedőknek új módszereket kell keresnie az ügyfelek viselkedésének megértésére és a velük való kommunikációra – személyre szabás több csatornán keresztül, az ajánlatok relevanciájának növelése és a holisztikus ügyfélélmény javítása érdekében.

Az alkalmazottak lehetőségeinek bővítése

A kiskereskedelmi ágazat példátlan változást tapasztal. A globális üzletmenet ütemének növekedésével egyre nagyobb szükség van arra, hogy az alkalmazottak biztonságosabb, megfelelő eszközökhöz férjenek hozzá. Az elemzést, az AI-t és a virtuális asztali technológiát ezen igény kielégítése érdekében alkalmazó kiskereskedők biztonságos digitális együttműködést tarthatnak fenn a csatornákon, miközben csökkentik a költségeket.

Az alkalmazottak hasznos eszközökkel és megállapításokkal való felszerelése kihasználja a bennük rejlő lehetőségeket – szerepkörtől és földrajzi helytől függetlenül. Függetlenül attól, hogy egy üzletági munkatárs otthonról dolgozik, vagy a helyszíni ügyfélnek segítő frontvonalbeli dolgozó, a megfelelő berendezések és információk kritikus fontosságúak a kifogástalan ügyfélszolgálat biztosításához, az ügyfelek bizalmának és hűségének kiépítéséhez, és végső soron az értékesítés növekedéséhez.

Rugalmas ellátási lánc biztosítása

A kiskereskedelmi értékesítési ciklus növeli a fordulóidőt. Az átlagos fogyasztó közel azonnali kielégülést vár az online és a bolti vásárlási élménytől. A kiskereskedők számára a rugalmasabb ellátási lánc felé való munka kritikus fontosságúvá válik. A kiskereskedelmi ágazatnak képesnek kell lennie arra, hogy reagáljon a gyors, rugalmas kézbesítés iránti ügyféligényre, és a megfelelő terméket a megfelelő helyre, a megfelelő időben szerezze be. Képesnek kell lenniük reagálni az esetleges fennakadásokra, és gyorsan meg kell határozniuk a végfelhasználók kitettségét és az ellátási lánc hibapontját az ügyfelek lojalitásának kialakítása és fenntartása érdekében.

Ahhoz, hogy a kiskereskedők rugalmasságot és rugalmasságot szerezzenek a teljes körű ellátási láncban, és nagy léptékben teljesíthessék az ügyféligényeket – elengedhetetlen, hogy lehetővé tegyék a hatalmas, több variátumú, valós idejű és megbízható adatkészletek és algoritmusok gyors üzembe helyezését, hogy korrelációkat és előrejelzéseket lehessen készíteni.

A kiskereskedelem újragondolása

A jövőbeli ügyfelek viselkedésének preferenciáinak előrejelzése mindig kihívást jelent. Azonban lépéseket tehet a termékek, szolgáltatások és üzleti modellek modernizálása érdekében.

A sikeres üzleti eredményeket elérő kiskereskedők a digitális átalakulást – a kiskereskedelmi eszközök újragondolását – tervezik a digitális innovációt, amely a jelenlegi piacon való fejlődéshez szükséges. A kiskereskedelmi modell fejlesztése nemcsak a legújabb technológiák (például AI, IoT és nyílt API-k) bevezetését jelenti, hanem a valóban átalakító üzleti modellek implementálását is, valamint a belső digitális képességek kiépítését ezen technológiákra a fogyasztói vásárlási ciklusban való folyamatos életképesség érdekében.

Intelligens kiskereskedelmi gyakorlati bemutató megtekintése kiskereskedelmi iparági bemutatóval

Megtudhatja, hogy az Azure adatai és AI-képességei hogyan teszik lehetővé az intelligens kiskereskedelem használatát a Microsoft Data és az AI Demo Megamap segítségével, bemutatva, hogy az olyan technológiák, mint az Azure Synapse, a Power BI, az Azure IoT és az Azure Machine Tanulás hogyan teszik lehetővé a kiskereskedők számára, hogy üzleti tevékenységük minden aspektusát újragondolják.

A Cloud Journey Tracker felmérésének elvégzése

A Cloud Journey Tracker segítségével fejlesztheti és implementálhatja a felhőstratégiát. A nyomkövető lehetővé teszi a felhasználók számára a felhőbevezetési útvonal azonosítását a szervezet igényei alapján, és lehetővé teszi számukra, hogy az Azure felhőadaptálási keretrendszer releváns tartalmaihoz navigáljanak.

Következő lépések

Az alábbi cikkek útmutatást nyújtanak a felhőbevezetési folyamathoz, és segíthetnek a felhőbevezetési forgatókönyv sikeres végrehajtásában.