Megosztás a következőn keresztül:

Személyre szabás a kiskereskedelmi ágazatban

  • Cikk

A mai digitálisan hozzáértő fogyasztók tudják, hogy mindenük megvan. A termékkutatástól a vásárlási kényelemig, a szállítmányok nyomon követésétől a visszaküldés optimalizálásáig az ügyfelek a digitális eszközöket használják, ahol csak lehetséges. A vállalkozásoknak ezután minden igényükre reagálniuk kell, és személyre szabott szolgáltatásokat szeretnének. A vásárlók azonban egyre inkább aggódnak az adatvédelem miatt a vállalati és közösségi adatokkal kapcsolatos incidensek miatt.

Ahogy a fogyasztói viselkedés és az elvárások folyamatosan fejlődnek, a kiskereskedőknek új módszereket kell találniuk a megértésükre és azok teljesítésére. A személyre szabás több csatornán keresztül történő továbbítása az ajánlatok relevanciájának növelése és az ügyfélélmény javítása érdekében már nem csupán versenyelőny. Most már elengedhetetlen a túléléshez a kiskereskedelmi üzletben.

A személyre szabás üzleti eredményei

A mély személyre szabás lehetővé teszi a kereskedők számára, hogy a mai piacon is jól tudjanak boldogulni. Az ügyfelek egyetlen nézetének kialakításával olyan eszközöket kapnak, amelyekkel a megfelelő időben és helyen vonhatják be az ügyfeleket. Ez a nézet azt is lehetővé teszi, hogy a kiskereskedők a megfelelő tartalmat, környezetet, üzeneteket és ajánlatokat biztosíthassák. A pozitív hatások az üzlet számos területét elérhetik.

  • Elemzések demokratizálása: Az ügyfelek igényeinek azonosítása elemzési és digitális viselkedési triggerekkel. Ezek a megállapítások lehetővé teszik a kiskereskedők számára, hogy a termékeket a legnagyobb valószínűséggel megvásárolni kívánt személyek elé helyezzék.
  • A bevétel és az ügyfél élettartamának növelése: Releváns valós idejű ajánlatok és elemzések készítése, amelyek segítenek a termékek egységes adatokon alapuló keresztértékesítésében.
  • Az ügyfelek hűségének növelése: Észlelheti és reagálhat az ügyfél viselkedésében bekövetkező változásokra, és az interakciókat az egyéni igényekhez igazítva fokozhatja a hűséget.
  • A marketing hatékonyságának javítása: Az ügyfelek igényeinek alapos megismerése és az egyedi preferenciáknak megfelelő interakciók létrehozása az elkötelezettség növelése érdekében.

A személyre szabás legfontosabb kihívásai

A személyre szabás meglévő kiskereskedelmi folyamatokba való integrálásához szükséges mechanizmusok integrálása összetett. Számos szervezet számára jelent jelentős kihívásokat.

  • Az adatsilók és az adatszabályozás hiánya megnehezíti a fogyasztók 360 fokos megtekintését a csatornákon.
  • Az AI és a gépi tanulási modell fejlesztése során szerzett megállapítások hiánya. Ez nem korlátozza az ügyfél viselkedésének változásaira való reagálás képességét, és az interakciókat az egyéni igényekhez igazítja.
  • A hirdetések és a termékinformációk nem hatékony célzása negatívan befolyásolja az átalakítást, az értékesítések közötti hatékonyságot és az ügyfelek elégedettségét.

Fontos, hogy az összes alkalmazás, rendszer és külső adatjel adatait integrálja az ügyfél egyetlen nézetébe. Ez a nézet maximalizálja a modern ügyfélkapcsolatok értékét. Ezután algoritmusok és heurisztika alkalmazhatók a legjobb műveletek meghatározásához.

Hogyan támogatja a Microsoft Azure a kiskereskedőket a személyre szabásban?

Partnereinkkel együtt a Microsoft lehetővé teszi, hogy a kiskereskedők leküzdjék a személyre szabással kapcsolatos kihívásokat. Az Azure lehetővé teszi a fogyasztók számára az összehangolt, személyre szabott üzenetküldést. Az Azure az előnyben részesített csatornaelegyenléssel és érintési pontokkal is kínál ajánlatokat. Ezek a ajánlatok mélyebb márkakapcsolatokat építenek ki, és meghosszabbítják az ügyfelek élettartamának értékét.

Az ajánlataink így használják fel és bővítik a kiskereskedelmi adatokat a személyre szabás javítása érdekében:

  • Adatbevitel meghatározása: Az Azure strukturált és strukturálatlan adatok széles választékát használhatja.
    • Ügyféladatok
    • Értékesítési vagy értékesítési pontok (POS) adatai
    • Online tranzakciós adatok
    • Kampány- vagy ajánlatadatok
    • Termékadatok
    • Külső adatok, például közösségi média
  • Adatok betöltése: A bemenetek meghatározása után a Azure Data Factory használatával töltse be az adatokat, majd készítse elő az Azure Databrickset. A betöltött adatok tárolása Azure Data Lake Storage használatával történik.
  • Elemzések gyorsítása: Az adatok betöltése és előkészítése után a Azure Synapse Analytics-motor adattárházként működik. Ebből a raktárból az adatok modellezhetők, majd elemzésekként szolgálnak. Azure Synapse Analytics akár 14-szer gyorsabb, és 94%-kal kevesebbe kerül, mint más felhőszolgáltatók. Ezek az előnyök lehetővé teszik a kiskereskedők számára, hogy felgyorsítsák a személyre szabott ajánlatok és élmények támogatásához szükséges elemzéseket a költségek kezelése során. Ebben a lépésben az Azure Databricks gépi tanulási képességeit is felhasználjuk. Ezek a képességek folyamatosan betanítják az adatokat, és akár tízszer gyorsabban futnak, mint a Spark.
  • Személyre szabott javaslatok megjelenítése: A Power BI-jal való integráció lehetővé teszi a kiskereskedők számára, hogy személyre szabott javaslatokként és promóciókként vizuálisan feltárják az elemzéseket. Ezek az elemzések lehetővé teszik az alkalmazottak számára az egész vállalat számára az ügyfélszolgálat javítását.
  • Minták felfedezése és stratégiák bevételszerzése: Az Azure AI- és gépi tanulási képességei intelligenciát biztosítanak a nagy adatkészletek között, lehetővé téve a kiskereskedők számára a minták felderítését és a stratégiák bevételszerzését. Ez az intelligencia biztosítja azt a tudást, hogy a kiskereskedőknek folyamatosan növelni kell a bevételt, javítaniuk kell az ügyfelek hűségét és javítaniuk kell a marketingkampányok hatékonyságát.

A személyre szabás sikertörténetei

  • Megtudhatja, hogyan használta a home hardware az Azure-t az adatok kicsomagolásához és a személyre szabott ügyfélélmények létrehozásához.
  • Megtudhatja, hogyan használta az ASOS az Azure Machine Learninget a célzott javaslatok felszínre hozásához, a megoldások kombinálásához és az adatelemzési csapatok együttműködési struktúrájának kialakításához.
  • Ismerje meg, hogyan Walgreens Boots Alliance találta az édes helyet az ügyfelek eléréséhez.

Következő lépések

A kiskereskedelmi ügyfelek egy másik stratégiai stratégiai hajtóerejéről az Omnichannel-optimalizálás című témakörben olvashat.

Az alábbi cikkek útmutatást nyújtanak a felhőbevezetési folyamathoz, és segíthetnek a kiskereskedelmi iparág felhőbevezetési forgatókönyvének sikeres végrehajtásában.