Share via

Azure-beli célzónák felhőalapú elemzésekhez

  • Cikk

A felhőalapú elemzés stratégiai tervezési utat jelent, és az Azure-elemzések és AI-környezetek műszaki állapotát célozza meg, válaszul arra, hogy a súrlódásmentes irányítás és a platform szükséges az üzleti elemzésekhez.

A minta az adatok és a folyamatok tartományok közötti elosztására támaszkodik. Ez a minta lehetővé teszi az akadálymentesség, a használhatóság és a fejlesztés tulajdonjogát. A felhőalapú elemzések nagyrészt ezekre a mintákra épülnek, és a következő képességeket tartalmazzák:

  • Storage
  • Adatsorok
  • Adatok besorolása
  • Adatok betöltése
  • Adatminőség
  • Hozzáférés kiépítése
  • Networking
  • Encryption
  • Rugalmasság
  • Megfigyelhetőség

Megjegyzés:

A felhőalapú elemzések felhőadaptálási keretrendszer nagyvállalati szintű kezdőzónákra épülnek, és kiegészítőként kell kezelni.

A felhőalapú elemzések a Microsoft felhőadaptálási keretrendszer fölé épülnek, miközben a jól kiépített keretrendszerlencsét alkalmazzák. A Microsoft felhőadaptálási keretrendszer előremutató útmutatást és ajánlott eljárásokat biztosít a felhőbeli üzemeltetési modellekhez, a referenciaarchitektúrához és a platformsablonokhoz. Ez a legkihívóbb, legkifinomultabb és legösszetettebb környezetek valós tanulásán alapul.

A felhőalapú elemzések segítségével az ügyfelek létrehozhatják és üzembe helyezik a célzónákat az elemzési számítási feladatok üzemeltetéséhez és futtatásához. A célzónák a biztonság, a szabályozás és a megfelelőség alapjaira épülnek. Skálázhatóak és modulárisak, miközben támogatják az önállóságot és az innovációt.

A felhőalapú elemzések öt kritikus tervezési területet tekintenek át, amelyek segítenek lefordítani a szervezeti követelményeket az Azure-beli szerkezetekre és képességekre. Ezeknek a tervezési területeknek a hiánya általában disszonanciát és súrlódást okoz a nagyvállalati szintű definíció és az Azure bevezetése között. A felhőalapú elemzések ezeket a tervezési területeket használják a helyszíni és a felhőtervezési infrastruktúra közötti eltérés elhárításához.

To learn more, see:

Adatkezelési célzóna

A felhőalapú elemzések középpontjában a felügyeleti képesség áll. Ez a képesség az adatkezelési célzónán keresztül engedélyezve van.

Diagram of a Data management overview.

Az adatkezelési célzóna egy előfizetés, amely szabályozza a platformot, és a következő képességeket támogatja:

További információ: A felhőalapú elemzések adatkezelési kezdőzónájának áttekintése.

Adat-kezdőzóna

Az adat-kezdőzónák olyan előfizetések, amelyek több, a saját tartományukhoz vagy tartományukhoz kapcsolódó elemzési és AI-megoldást üzemeltetnek. A felhőalapú elemzéseken belül ezek az előfizetések elsődleges üzleti csoportokat, integrátorokat és engedélyezőket jelölnek. Ezek a csoportok rendelkeznek, működnek, és gyakran a forrásrendszerek veleszületett megértését biztosítják.

Diagram of a data landing zone

Néhány fontos szempont, amit szem előtt kell tartani az adat-kezdőzónákkal kapcsolatban:

  • Az automatizált betöltési képességek minden adat-kezdőzónában létezhetnek. Ezek a képességek lehetővé teszik, hogy a téma szakértői külső adatforrásokat húzzanak be az adat-kezdőzónába.
  • Az adat-kezdőzóna az alapvető architektúrája alapján lesz példányosítva. Az elemzési platform üzemeltetéséhez szükséges legfontosabb képességeket tartalmazza.
  • Az adat-célzóna több adatterméket is tartalmazhat.

További információ: Adat-kezdőzóna.

Adattermékek

Az adattermék bármi, ami üzleti értéket teremt, és egy többplatformos tárolóba, például az adat-kezdőzóna adattójába kerül.

Az adattermékek kezelik, rendszerezik és értelmezik az adatokat a tartományokon belül és a tartományok között. Az adattermékek egy vagy több tranzakciós rendszerintegrációból vagy más adattermékből származó adatokból származnak.

További információ: felhőalapú elemzési adattermékek az Azure-ban.

Fontos

Amikor adatokat olvas be az operatív rendszerekből egy olvasási adatforrásba. Az adatminőség-ellenőrzéseken és az egyéb alkalmazott adatokon kívül az adatoknak nem szabad más adatátalakításokat alkalmazniuk. Ez meghajtja az adattermék újrafelhasználhatóságát, és lehetővé teszi más tartományok számára, hogy a hozzáférés függvényében használják fel azokat a használati eseteket, amelyek nem ugyanazon operatív rendszerből több kinyerést hajtanak ki.

Kiváló működés

A felhőalapú elemzések az önkiszolgáló engedélyezés, a szabályozás és az egyszerűsített üzembe helyezés révén az alapvető működési kiválósággal lettek kialakítva. Az adatműveletek munkamodellje az infrastruktúra mint kód és az üzembe helyezési sablonok használatával teszi lehetővé ezeket az alapelveket. Emellett olyan üzembehelyezési folyamatokat is használ, amelyek egy elágaztatási és elágaztatási stratégiát, valamint egy központi adattárat tartalmaznak.

További információ: Műveletek rendszerezése.

Egyéb tervezési szempontok

Az adatkezelési és adatkezelési célzónák használatának megkezdéséhez meg kell győződnie arról, hogy rendelkezik a sikeres üzembe helyezés engedélyezéséhez szükséges architekturális összetevőkkel:

Következő lépések