Azure OpenAI szolgáltatás REST API-referencia
Ez a cikk részletesen ismerteti az Azure OpenAI-hoz készült REST API-végpontok következtetését.
API-specifikációk
Az Azure OpenAI-modellek és -erőforrások kezelése és kezelése három elsődleges API-felületre oszlik:
- Vezérlősík
- Adatsík – létrehozás
- Adatsík – következtetés
Minden API-felület/specifikáció más Azure OpenAI-képességeket foglal magában. Mindegyik API saját egyedi előzetes verziójú és stabil/általánosan elérhető (GA) API-kiadásokkal rendelkezik. Az előzetes verziók jelenleg általában havi rendszerességet követnek.
API | Legújabb előzetes kiadás | Legújabb GA-kiadás | Specifikációk | Leírás |
---|---|---|---|---|
Vezérlősík | 2024-06-01-preview |
2024-10-01 |
Spec fájlok | Az Azure OpenAI közös vezérlősíkot oszt meg az összes többi Azure AI-szolgáltatással. A vezérlősík API-t olyan dolgokhoz használják, mint az Azure OpenAI-erőforrások létrehozása, a modell üzembe helyezése és más magasabb szintű erőforrás-kezelési feladatok. A vezérlősík azt is szabályozza, hogy mit lehet tenni olyan képességekkel, mint az Azure Resource Manager, a Bicep, a Terraform és az Azure CLI. |
Adatsík – létrehozás | 2024-10-01-preview |
2024-10-21 |
Spec fájlok | Az adatsík-létrehozó API szabályozza a finomhangolást, a fájlfeltöltést, a betöltési feladatokat, a kötegeket és bizonyos modellszintű lekérdezéseket |
Adatsík – következtetés | 2024-10-01-preview |
2024-10-21 |
Spec fájlok | Az adatsík-következtetési API olyan funkciók következtetési képességeit/végpontjait biztosítja, mint a befejezés, a csevegés befejezése, a beágyazások, a beszéd/suttogás, az adatokon, a Dall-e, az asszisztensek stb. |
Hitelesítés
Az Azure OpenAI két módszert biztosít a hitelesítéshez. Az API-kulcsokat vagy a Microsoft Entra-azonosítót is használhatja.
API-kulcs hitelesítése: Az ilyen típusú hitelesítéshez minden API-kérésnek tartalmaznia kell az API-kulcsot a
api-key
HTTP-fejlécben. A rövid útmutató útmutatást nyújt az ilyen típusú hitelesítéssel történő hívásokhoz.Microsoft Entra ID-hitelesítés: Az API-hívásokat Microsoft Entra-jogkivonat használatával hitelesítheti. A hitelesítési jogkivonatok fejlécként szerepelnek a
Authorization
kérésekben. A megadott jogkivonatot példáulBearer YOUR_AUTH_TOKEN
meg kell előznieBearer
. A Microsoft Entra ID-val történő hitelesítéssel kapcsolatos útmutatónkban olvashat.
REST API-verziószámozás
A szolgáltatási API-k verziószámozása az api-version
lekérdezési paraméterrel történik. Minden verzió az ÉÉÉÉ-HH-NN adatstruktúrát követi. Példa:
POST https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2024-06-01
Adatsík-következtetés
A cikk további része az Azure OpenAI adatsík következtetési specifikációjának legújabb GA-kiadását ismerteti. 2024-10-21
Ha a legújabb előzetes verziójú API-kiadás dokumentációját keresi, tekintse meg a legújabb előzetes verziójú adatsík következtetési API-ját
Kiegészítés
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-10-21
Befejezést hoz létre a megadott parancssorhoz, paraméterekhez és kiválasztott modellhez.
URI-paraméterek
Név | In | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|---|
endpoint | ösvény | Igen | húr url |
Támogatott Azure OpenAI-végpontok (protokoll és állomásnév, például: https://aoairesource.openai.azure.com . Cserélje le az "aoairesource" kifejezést az Azure OpenAI-erőforrás nevére. https://{your-resource-name}.openai.azure.com |
deployment-id | ösvény | Igen | húr | Az üzembe helyezett modell üzembehelyezési azonosítója. |
api-verzió | Lekérdezés | Igen | húr | API-verzió |
Kérelem fejléce
Név | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|
api-key | Igaz | húr | Itt adja meg az Azure OpenAI API-kulcsot |
Kérelem törzse
Tartalomtípus: alkalmazás/json
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
haladéktalan | sztring vagy tömb | A befejezések létrehozására szolgáló kérések sztringként, sztringek tömbjeként, jogkivonatok tömbjeként vagy tokentömbként kódolva. Vegye figyelembe, hogy <a(z) |endoftext|> az a dokumentumelválasztó, amelyet a modell a betanítás során lát, így ha nincs megadva egy kérés, a modell úgy fog létrejönni, mintha egy új dokumentum elejéről származna. |
Igen | |
best_of | egész szám | A befejezéseket best_of kiszolgálóoldalon hozza létre, és a "legjobb" értéket adja vissza (az, amelynek a legnagyobb a naplók valószínűsége jogkivonatonként). Az eredmények nem streamelhetők.A használat során n a jelölt befejezések számát szabályozza, best_of és n meghatározza, hogy hánynak kell visszaadnia a â € " best_of -nál n nagyobbnak kell lennie.Megjegyzés: Mivel ez a paraméter sok befejezést generál, gyorsan felhasználhatja a jogkivonatkvótát. Gondosan használja, és győződjön meg arról, hogy megfelelő beállításokat max_tokens stop és . |
Nem | 0 |
echo | Logikai | A befejezés mellett a kérést is vissza kell adni |
Nem | Hamis |
frequency_penalty | szám | -2,0 és 2,0 közötti szám. A pozitív értékek a szövegben meglévő gyakoriságuk alapján büntetik az új jogkivonatokat, így csökken annak a valószínűsége, hogy a modell ugyanazt a sort szó szerint megismételi. |
Nem | 0 |
logit_bias | object | Módosítsa annak valószínűségét, hogy a megadott jogkivonatok megjelenjenek a befejezéskor. Elfogad egy JSON-objektumot, amely -100-ról 100-ra képez le jogkivonatokat (a GPT-jogkivonat-kezelőben megadott jogkivonat-azonosítójuk alapján) egy társított elfogultsági értékre. Matematikailag a rendszer hozzáadja a torzításokat a modell által a mintavételezés előtt létrehozott logitokhoz. A pontos hatás modellenként eltérő lesz, de a -1 és az 1 közötti értékeknek csökkentenie vagy növelnie kell a kiválasztás valószínűségét; a -100 vagy a 100 értékhez hasonló értékek esetén a megfelelő jogkivonat kitiltása vagy kizárólagos kiválasztása szükséges. Átadhatja {"50256": -100} például a(z) |endoftext|> jogkivonat létrehozásának megakadályozását<. |
Nem | Egyik sem |
logprobs | egész szám | Adja meg a napló valószínűségét a logprobs legvalószínűbb kimeneti jogkivonatokon, valamint a kiválasztott jogkivonatokon. Ha például logprobs 5, az API az öt legvalószínűbb jogkivonat listáját adja vissza. Az API mindig a logprob mintául szolgáló jogkivonatot adja vissza, így a válaszban logprobs+1 akár elemek is lehetnek.A maximális érték logprobs 5. |
Nem | Egyik sem |
max_tokens | egész szám | A befejezés során létrehozható jogkivonatok maximális száma. A parancssor jogkivonatszáma plusz max_tokens nem haladhatja meg a modell környezethosszát. |
Nem | 16 |
n | egész szám | Hány befejezést kell létrehozni az egyes kérésekhez. Megjegyzés: Mivel ez a paraméter sok befejezést generál, gyorsan felhasználhatja a jogkivonatkvótát. Gondosan használja, és győződjön meg arról, hogy megfelelő beállításokat max_tokens stop és . |
Nem | 0 |
presence_penalty | szám | -2,0 és 2,0 közötti szám. A pozitív értékek büntetik az új jogkivonatokat attól függően, hogy az eddig megjelennek-e a szövegben, növelve a modell valószínűségét, hogy új témakörökről beszéljenek. |
Nem | 0 |
mag | egész szám | Ha meg van adva, a rendszerünk mindent megtesz annak érdekében, hogy determinisztikus mintát hozzon létre, így az azonos seed és paraméterekkel rendelkező ismétlődő kérelmeknek ugyanazt az eredményt kell visszaadnia.A determinizmus nem garantált, és a háttérrendszer változásainak figyeléséhez tekintse meg a system_fingerprint válaszparamétert. |
Nem | |
állj | sztring vagy tömb | Legfeljebb négy sorozat, amelyekben az API leállítja a további jogkivonatok generálását. A visszaadott szöveg nem tartalmazza a leállítási sorrendet. |
Nem | |
patak | Logikai | Azt határozza meg, hogy vissza szeretné-e streamelni a részleges előrehaladást. Ha be van állítva, a jogkivonatok csak a kiszolgáló által küldött eseményekként lesznek elküldve, amint elérhetővé válnak, és a streamet egy data: [DONE] üzenet leállítja. |
Nem | Hamis |
toldalék | húr | A beszúrt szöveg befejezése után megjelenő utótag. Ez a paraméter csak a következőhöz gpt-3.5-turbo-instruct támogatott: . |
Nem | Egyik sem |
hőmérséklet | szám | Milyen mintavételi hőmérsékletet kell használni, 0 és 2 között. A magasabb értékek, például a 0,8 véletlenszerűbbé teszik a kimenetet, míg az alacsonyabb értékek, például a 0,2, koncentráltabbá és determinisztikusabbá teszik a kimenetet. Általában azt javasoljuk, hogy módosítsa ezt vagy top_p mindkettőt, de nem mindkettőt. |
Nem | 0 |
top_p | szám | A hőmérséklettel történő mintavételezés alternatíva, az úgynevezett magmintavétel, ahol a modell a tokenek eredményeit top_p valószínűségi tömeggel veszi figyelembe. A 0.1 tehát csak a felső 10%-os valószínűségi tömeget tartalmazó jogkivonatokat jelenti. Általában azt javasoljuk, hogy módosítsa ezt vagy temperature mindkettőt, de nem mindkettőt. |
Nem | 0 |
user | húr | A végfelhasználót jelképező egyedi azonosító, amely segíthet a visszaélések monitorozásában és észlelésében. |
Nem |
Válaszok
Állapotkód: 200
Leírás: OK
Tartalomtípus | Típus | Leírás |
---|---|---|
application/json | createCompletionResponse | Az API befejezési válaszát jelöli. Megjegyzés: a streamelt és a nem streamelt válaszobjektumok is ugyanazt az alakzatot adják meg (a csevegési végponttól eltérően). |
Állapotkód: alapértelmezett
Leírás: A szolgáltatás nem érhető el
Tartalomtípus | Típus | Leírás |
---|---|---|
application/json | errorResponse |
Példák
Példa
Befejezést hoz létre a megadott parancssorhoz, paraméterekhez és kiválasztott modellhez.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-10-21
{
"prompt": [
"tell me a joke about mango"
],
"max_tokens": 32,
"temperature": 1.0,
"n": 1
}
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"body": {
"id": "cmpl-7QmVI15qgYVllxK0FtxVGG6ywfzaq",
"created": 1686617332,
"choices": [
{
"text": "es\n\nWhat do you call a mango who's in charge?\n\nThe head mango.",
"index": 0,
"finish_reason": "stop",
"logprobs": null
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 20,
"prompt_tokens": 6,
"total_tokens": 26
}
}
}
Beágyazások
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-10-21
A gépi tanulási modellek és algoritmusok által könnyen felhasználható adott bemenet vektoros ábrázolását kaphatja meg.
URI-paraméterek
Név | In | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|---|
endpoint | ösvény | Igen | húr url |
Támogatott Azure OpenAI-végpontok (protokoll és állomásnév, például: https://aoairesource.openai.azure.com . Cserélje le az "aoairesource" kifejezést az Azure OpenAI-erőforrás nevére. https://{your-resource-name}.openai.azure.com |
deployment-id | ösvény | Igen | húr | |
api-verzió | Lekérdezés | Igen | húr | API-verzió |
Kérelem fejléce
Név | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|
api-key | Igaz | húr | Itt adja meg az Azure OpenAI API-kulcsot |
Kérelem törzse
Tartalomtípus: alkalmazás/json
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
bemenet | sztring vagy tömb | Bemeneti szöveg beágyazásához, sztringként vagy tokentömbként kódolva. Ha több bemenetet szeretne beágyazni egyetlen kérelembe, adjon át sztringek vagy tokentömbök tömbjének tömböt. A bemenet nem haladhatja meg a modell maximális bemeneti jogkivonatait (8 192 token esetén text-embedding-ada-002 ), nem lehet üres sztring, és egy tömbnek legalább 2048 dimenziónak kell lennie. |
Igen | |
user | húr | A végfelhasználót jelképező egyedi azonosító, amely segíthet a visszaélések monitorozásában és észlelésében. | Nem | |
input_type | húr | a használni kívánt beágyazási keresés bemeneti típusa | Nem | |
encoding_format | húr | A beágyazások visszaadásának formátuma. Lehet vagy float base64 . Alapértelmezett érték: float . |
Nem | |
Méretek | egész szám | Az eredményként kapott kimeneti beágyazások dimenzióinak száma. Csak a későbbi és a későbbi modellekben text-embedding-3 támogatott. |
Nem |
Válaszok
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
object | sztring | Igen | ||
modell | sztring | Igen | ||
adatok | array | Igen | ||
használat | object | Igen |
Használati tulajdonságok
prompt_tokens
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
prompt_tokens | egész szám |
total_tokens
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
total_tokens | egész szám |
Állapotkód: 200
Leírás: OK
Tartalomtípus | Típus | Leírás |
---|---|---|
application/json | object |
Példák
Példa
Adja vissza a beágyazásokat egy adott kéréshez.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-10-21
{
"input": [
"this is a test"
]
}
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"body": {
"data": [
{
"index": 0,
"embedding": [
-0.012838088,
-0.007421397,
-0.017617522,
-0.028278312,
-0.018666342,
0.01737855,
-0.01821495,
-0.006950092,
-0.009937238,
-0.038580645,
0.010674067,
0.02412286,
-0.013647936,
0.013189907,
0.0021125758,
0.012406612,
0.020790534,
0.00074595667,
0.008397198,
-0.00535031,
0.008968075,
0.014351576,
-0.014086051,
0.015055214,
-0.022211088,
-0.025198232,
0.0065186154,
-0.036350243,
0.009180495,
-0.009698266,
0.009446018,
-0.008463579,
-0.0040426035,
-0.03443847,
-0.00091273896,
-0.0019217303,
0.002349888,
-0.021560553,
0.016515596,
-0.015572986,
0.0038666942,
-8.432463e-05
]
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 4,
"total_tokens": 4
}
}
}
Csevegés befejezése
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21
Befejező üzenet létrehozása a csevegőüzenethez
URI-paraméterek
Név | In | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|---|
endpoint | ösvény | Igen | húr url |
Támogatott Azure OpenAI-végpontok (protokoll és állomásnév, például: https://aoairesource.openai.azure.com . Cserélje le az "aoairesource" kifejezést az Azure OpenAI-erőforrás nevére. https://{your-resource-name}.openai.azure.com |
deployment-id | ösvény | Igen | húr | Az üzembe helyezett modell üzembehelyezési azonosítója. |
api-verzió | Lekérdezés | Igen | húr | API-verzió |
Kérelem fejléce
Név | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|
api-key | Igaz | húr | Itt adja meg az Azure OpenAI API-kulcsot |
Kérelem törzse
Tartalomtípus: alkalmazás/json
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
hőmérséklet | szám | Milyen mintavételi hőmérsékletet kell használni, 0 és 2 között. A magasabb értékek, például a 0,8 véletlenszerűbbé teszik a kimenetet, míg az alacsonyabb értékek, például a 0,2, koncentráltabbá és determinisztikusabbá teszik a kimenetet. Általában azt javasoljuk, hogy módosítsa ezt vagy top_p mindkettőt, de nem mindkettőt. |
Nem | 0 |
top_p | szám | A hőmérséklettel történő mintavételezés alternatíva, az úgynevezett magmintavétel, ahol a modell a tokenek eredményeit top_p valószínűségi tömeggel veszi figyelembe. A 0.1 tehát csak a felső 10%-os valószínűségi tömeget tartalmazó jogkivonatokat jelenti. Általában azt javasoljuk, hogy módosítsa ezt vagy temperature mindkettőt, de nem mindkettőt. |
Nem | 0 |
patak | Logikai | Ha be van állítva, a rendszer részleges üzenet-különbözeteket küld, például a ChatGPT-ben. A jogkivonatok csak a kiszolgáló által küldött eseményekként lesznek elküldve, amint elérhetővé válnak, és a streamet egy data: [DONE] üzenet leállítja. |
Nem | Hamis |
állj | sztring vagy tömb | Legfeljebb négy sorozat, amelyekben az API leállítja a további jogkivonatok generálását. |
Nem | |
max_tokens | egész szám | A csevegés befejezésekor létrehozható jogkivonatok maximális száma. A bemeneti jogkivonatok és a létrehozott jogkivonatok teljes hosszát a modell környezethossza korlátozza. |
Nem | |
max_completion_tokens | egész szám | A befejezéshez létrehozható tokenek számának felső határa, beleértve a látható kimeneti jogkivonatokat és az érvelési jogkivonatokat. | Nem | |
presence_penalty | szám | -2,0 és 2,0 közötti szám. A pozitív értékek büntetik az új jogkivonatokat attól függően, hogy az eddig megjelennek-e a szövegben, növelve a modell valószínűségét, hogy új témakörökről beszéljenek. |
Nem | 0 |
frequency_penalty | szám | -2,0 és 2,0 közötti szám. A pozitív értékek a szövegben meglévő gyakoriságuk alapján büntetik az új jogkivonatokat, így csökken annak a valószínűsége, hogy a modell ugyanazt a sort szó szerint megismételi. |
Nem | 0 |
logit_bias | object | Módosítsa annak valószínűségét, hogy a megadott jogkivonatok megjelenjenek a befejezéskor. Elfogad egy JSON-objektumot, amely a tokeneket (a jogkivonat-azonosítójuk által megadott) -100-ról 100-ra képez le egy társított elfogultsági értékre. Matematikailag a rendszer hozzáadja a torzításokat a modell által a mintavételezés előtt létrehozott logitokhoz. A pontos hatás modellenként eltérő lesz, de a -1 és az 1 közötti értékeknek csökkentenie vagy növelnie kell a kiválasztás valószínűségét; a -100 vagy a 100 értékhez hasonló értékek esetén a megfelelő jogkivonat kitiltása vagy kizárólagos kiválasztása szükséges. |
Nem | Egyik sem |
user | húr | A végfelhasználót jelképező egyedi azonosító, amely segíthet a visszaélések monitorozásában és észlelésében. |
Nem | |
üzenet | array | Az eddig a beszélgetésből álló üzenetek listája. | Igen | |
data_sources | array | Az őket használó Azure OpenAI-csevegőbővítmények konfigurációs bejegyzései. Ez a további specifikáció csak az Azure OpenAI-val kompatibilis. |
Nem | |
logprobs | Logikai | A kimeneti jogkivonatok naplós valószínűségének visszaadása vagy sem. Ha igaz, akkor az egyes kimeneti jogkivonatok napló valószínűségét adja vissza a content következőben message : . |
Nem | Hamis |
top_logprobs | egész szám | Egy 0 és 20 közötti egész szám, amely megadja, hogy az egyes tokenpozíciókban a legvalószínűbb tokenek hányan térnek vissza, és mindegyikhez tartozik napló valószínűsége. logprobs ezt a paramétert true kell beállítani. |
Nem | |
n | egész szám | Hány csevegés-befejezési lehetőséget kell létrehozni az egyes bemeneti üzenetekhez. Vegye figyelembe, hogy a díjakat a létrehozott jogkivonatok száma alapján számítjuk fel az összes lehetőség közül. Tartsa meg n a 1 költségek minimalizálását. |
Nem | 0 |
parallel_tool_calls | ParallelToolCalls | Engedélyezi-e a párhuzamos függvényhívást az eszköz használata során. | Nem | Igaz |
response_format | ResponseFormatText vagy ResponseFormatJsonObject vagy ResponseFormatJsonSchema | Egy objektum, amely megadja a modell által kiadandó formátumot. Kompatibilis a GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo és az összes GPT-3.5 Turbo modellek újabb, mint gpt-3.5-turbo-1106 .A strukturált kimeneteket engedélyező { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } beállítás, amely garantálja, hogy a modell megfelel a megadott JSON-sémának.A JSON mód engedélyezése, { "type": "json_object" } amely garantálja, hogy a modell által generált üzenet érvényes JSON.Fontos: JSON-mód használata esetén a modellt arra is meg kell adnia, hogy saját maga állítson elő JSON-t egy rendszeren vagy felhasználói üzeneten keresztül. Enélkül a modell létrehozhat egy korlátlan térköz-adatfolyamot, amíg a generáció el nem éri a jogkivonat korlátját, ami egy hosszú ideig futó és látszólag "elakadt" kérést eredményez. Azt is vegye figyelembe, hogy az üzenet tartalma részlegesen megszakadhat, ha finish_reason="length" az azt jelzi, hogy a létrehozás túllépte max_tokens vagy a beszélgetés túllépte a környezet maximális hosszát. |
Nem | |
mag | egész szám | Ez a funkció bétaverzióban érhető el. Ha meg van adva, a rendszerünk mindent megtesz annak érdekében, hogy determinisztikus mintát hozzon létre, így az azonos seed és paraméterekkel rendelkező ismétlődő kérelmeknek ugyanazt az eredményt kell visszaadnia.A determinizmus nem garantált, és a háttérrendszer változásainak figyeléséhez tekintse meg a system_fingerprint válaszparamétert. |
Nem | |
eszközök | array | A modell által meghívható eszközök listája. Jelenleg csak a függvények támogatottak eszközként. Ezzel megadhatja azon függvények listáját, amelyekhez a modell JSON-bemeneteket hozhat létre. Legfeljebb 128 függvény támogatott. |
Nem | |
tool_choice | chatCompletionToolChoiceOption | Azt szabályozza, hogy a modell melyik eszközt hívja meg (ha van ilyen). none azt jelenti, hogy a modell nem hív meg egyetlen eszközt sem, és ehelyett létrehoz egy üzenetet. auto azt jelenti, hogy a modell választhat egy üzenet létrehozása vagy egy vagy több eszköz meghívása között. required azt jelenti, hogy a modellnek egy vagy több eszközt kell meghívnia. Egy adott eszköz megadása az {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} eszköz meghívására kényszeríti a modellt. none az alapértelmezett, ha nincsenek eszközök. auto az alapértelmezett, ha az eszközök vannak jelen. |
Nem | |
function_call | sztring vagy csevegésCompletionFunctionCallOption | Elavult a javára tool_choice .Azt szabályozza, hogy a modell melyik függvényt hívja meg (ha van ilyen). none azt jelenti, hogy a modell nem hív meg függvényt, hanem létrehoz egy üzenetet.auto azt jelenti, hogy a modell választhat az üzenet létrehozása vagy egy függvény meghívása között.Egy adott függvény megadása a modell meghívására kényszeríti {"name": "my_function"} a modellt.none az alapértelmezett, ha nincsenek függvények. auto az alapértelmezett, ha függvények vannak jelen. |
Nem | |
functions | array | Elavult a javára tools .Azon függvények listája, amelyekhez a modell JSON-bemeneteket hozhat létre. |
Nem |
Válaszok
Állapotkód: 200
Leírás: OK
Tartalomtípus | Típus | Leírás |
---|---|---|
application/json | createChatCompletionResponse vagy createChatCompletionStreamResponse |
Állapotkód: alapértelmezett
Leírás: A szolgáltatás nem érhető el
Tartalomtípus | Típus | Leírás |
---|---|---|
application/json | errorResponse |
Példák
Példa
Befejezést hoz létre a megadott parancssorhoz, paraméterekhez és kiválasztott modellhez.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21
{
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "you are a helpful assistant that talks like a pirate"
},
{
"role": "user",
"content": "can you tell me how to care for a parrot?"
}
]
}
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"body": {
"id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
"created": 1686676106,
"choices": [
{
"index": 0,
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Ahoy matey! So ye be wantin' to care for a fine squawkin' parrot, eh? Well, shiver me timbers, let ol' Cap'n Assistant share some wisdom with ye! Here be the steps to keepin' yer parrot happy 'n healthy:\n\n1. Secure a sturdy cage: Yer parrot be needin' a comfortable place to lay anchor! Be sure ye get a sturdy cage, at least double the size of the bird's wingspan, with enough space to spread their wings, yarrrr!\n\n2. Perches 'n toys: Aye, parrots need perches of different sizes, shapes, 'n textures to keep their feet healthy. Also, a few toys be helpin' to keep them entertained 'n their minds stimulated, arrrh!\n\n3. Proper grub: Feed yer feathered friend a balanced diet of high-quality pellets, fruits, 'n veggies to keep 'em strong 'n healthy. Give 'em fresh water every day, or ye\u00e2\u20ac\u2122ll have a scurvy bird on yer hands!\n\n4. Cleanliness: Swab their cage deck! Clean their cage on a regular basis: fresh water 'n food daily, the floor every couple of days, 'n a thorough scrubbing ev'ry few weeks, so the bird be livin' in a tidy haven, arrhh!\n\n5. Socialize 'n train: Parrots be a sociable lot, arrr! Exercise 'n interact with 'em daily to create a bond 'n maintain their mental 'n physical health. Train 'em with positive reinforcement, treat 'em kindly, yarrr!\n\n6. Proper rest: Yer parrot be needin' \u00e2\u20ac\u2122bout 10-12 hours o' sleep each night. Cover their cage 'n let them slumber in a dim, quiet quarter for a proper night's rest, ye scallywag!\n\n7. Keep a weather eye open for illness: Birds be hidin' their ailments, arrr! Be watchful for signs of sickness, such as lethargy, loss of appetite, puffin' up, or change in droppings, and make haste to a vet if need be.\n\n8. Provide fresh air 'n avoid toxins: Parrots be sensitive to draft and pollutants. Keep yer quarters well ventilated, but no drafts, arrr! Be mindful of toxins like Teflon fumes, candles, or air fresheners.\n\nSo there ye have it, me hearty! With proper care 'n commitment, yer parrot will be squawkin' \"Yo-ho-ho\" for many years to come! Good luck, sailor, and may the wind be at yer back!"
}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 557,
"prompt_tokens": 33,
"total_tokens": 590
}
}
}
Példa
Befejezést hoz létre az Azure Search adatai és a rendszer által hozzárendelt felügyelt identitás alapján.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "can you tell me how to care for a dog?"
}
],
"data_sources": [
{
"type": "azure_search",
"parameters": {
"endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
"index_name": "{index name}",
"authentication": {
"type": "system_assigned_managed_identity"
}
}
}
]
}
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"body": {
"id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
"created": 1686676106,
"choices": [
{
"index": 0,
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Content of the completion [doc1].",
"context": {
"citations": [
{
"content": "Citation content.",
"title": "Citation Title",
"filepath": "contoso.txt",
"url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
"chunk_id": "0"
}
],
"intent": "dog care"
}
}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 557,
"prompt_tokens": 33,
"total_tokens": 590
}
}
}
Példa
Befejezést hoz létre az Azure Search vektoradatai, a korábbi asszisztensi üzenet és a felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitás alapján.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "can you tell me how to care for a cat?"
},
{
"role": "assistant",
"content": "Content of the completion [doc1].",
"context": {
"intent": "cat care"
}
},
{
"role": "user",
"content": "how about dog?"
}
],
"data_sources": [
{
"type": "azure_search",
"parameters": {
"endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
"authentication": {
"type": "user_assigned_managed_identity",
"managed_identity_resource_id": "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{resource-name}"
},
"index_name": "{index name}",
"query_type": "vector",
"embedding_dependency": {
"type": "deployment_name",
"deployment_name": "{embedding deployment name}"
},
"in_scope": true,
"top_n_documents": 5,
"strictness": 3,
"role_information": "You are an AI assistant that helps people find information.",
"fields_mapping": {
"content_fields_separator": "\\n",
"content_fields": [
"content"
],
"filepath_field": "filepath",
"title_field": "title",
"url_field": "url",
"vector_fields": [
"contentvector"
]
}
}
}
]
}
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"body": {
"id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
"created": 1686676106,
"choices": [
{
"index": 0,
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Content of the completion [doc1].",
"context": {
"citations": [
{
"content": "Citation content 2.",
"title": "Citation Title 2",
"filepath": "contoso2.txt",
"url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso2.txt",
"chunk_id": "0"
}
],
"intent": "dog care"
}
}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 557,
"prompt_tokens": 33,
"total_tokens": 590
}
}
}
Példa
Létrehoz egy befejezést a megadott Azure Cosmos DB-hez.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "can you tell me how to care for a dog?"
}
],
"data_sources": [
{
"type": "azure_cosmos_db",
"parameters": {
"authentication": {
"type": "connection_string",
"connection_string": "mongodb+srv://rawantest:{password}$@{cluster-name}.mongocluster.cosmos.azure.com/?tls=true&authMechanism=SCRAM-SHA-256&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000"
},
"database_name": "vectordb",
"container_name": "azuredocs",
"index_name": "azuredocindex",
"embedding_dependency": {
"type": "deployment_name",
"deployment_name": "{embedding deployment name}"
},
"fields_mapping": {
"content_fields": [
"content"
],
"vector_fields": [
"contentvector"
]
}
}
}
]
}
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"body": {
"id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
"created": 1686676106,
"choices": [
{
"index": 0,
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Content of the completion [doc1].",
"context": {
"citations": [
{
"content": "Citation content.",
"title": "Citation Title",
"filepath": "contoso.txt",
"url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
"chunk_id": "0"
}
],
"intent": "dog care"
}
}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 557,
"prompt_tokens": 33,
"total_tokens": 590
}
}
}
Átiratok – Létrehozás
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21
A hang átírása a bemeneti nyelvre.
URI-paraméterek
Név | In | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|---|
endpoint | ösvény | Igen | húr url |
Támogatott Azure OpenAI-végpontok (protokoll és állomásnév, például: https://aoairesource.openai.azure.com . Cserélje le az "aoairesource" kifejezést az Azure OpenAI-erőforrás nevére. https://{your-resource-name}.openai.azure.com |
deployment-id | ösvény | Igen | húr | A suttogó modell üzembehelyezési azonosítója. |
api-verzió | Lekérdezés | Igen | húr | API-verzió |
Kérelem fejléce
Név | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|
api-key | Igaz | húr | Itt adja meg az Azure OpenAI API-kulcsot |
Kérelem törzse
Tartalomtípus: többrészes/űrlapadatok
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
fájl | húr | Az átírandó hangfájl-objektum. | Igen | |
haladéktalan | húr | Választható szöveg a modell stílusának irányításához vagy egy korábbi hangszegmens folytatásához. A kérésnek meg kell egyeznie a hangnyelvvel. | Nem | |
response_format | audioResponseFormat | Meghatározza a kimenet formátumát. | Nem | |
hőmérséklet | szám | A mintavételi hőmérséklet 0 és 1 között. A magasabb értékek, például a 0,8 véletlenszerűbbé teszik a kimenetet, míg az alacsonyabb értékek, például a 0,2, koncentráltabbá és determinisztikusabbá teszik a kimenetet. Ha 0 értékre van állítva, a modell naplók valószínűségével automatikusan növeli a hőmérsékletet, amíg bizonyos küszöbértékeket nem ér el. | Nem | 0 |
language | húr | A bemeneti hang nyelve. Ha ISO-639-1 formátumban adja meg a bemeneti nyelvet, az növeli a pontosságot és a késést. | Nem |
Válaszok
Állapotkód: 200
Leírás: OK
Tartalomtípus | Típus | Leírás |
---|---|---|
application/json | audioResponse vagy audioVerboseResponse | |
text/plain | húr | Átírt szöveg kimeneti formátumban (amikor response_format szöveg, vtt vagy srt volt). |
Példák
Példa
Lekéri az átírt szöveget és a kapcsolódó metaadatokat a megadott beszélt hangadatokból.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"body": {
"text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
}
}
Példa
Lekéri az átírt szöveget és a kapcsolódó metaadatokat a megadott beszélt hangadatokból.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21
"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"type": "string",
"example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}
Fordítások – Létrehozás
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21
Átírja és lefordítja a bemeneti hangokat angol szöveggé.
URI-paraméterek
Név | In | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|---|
endpoint | ösvény | Igen | húr url |
Támogatott Azure OpenAI-végpontok (protokoll és állomásnév, például: https://aoairesource.openai.azure.com . Cserélje le az "aoairesource" kifejezést az Azure OpenAI-erőforrás nevére. https://{your-resource-name}.openai.azure.com |
deployment-id | ösvény | Igen | húr | Az üzembe helyezett suttogómodell üzembehelyezési azonosítója. |
api-verzió | Lekérdezés | Igen | húr | API-verzió |
Kérelem fejléce
Név | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|
api-key | Igaz | húr | Itt adja meg az Azure OpenAI API-kulcsot |
Kérelem törzse
Tartalomtípus: többrészes/űrlapadatok
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
fájl | húr | A lefordítandó hangfájl. | Igen | |
haladéktalan | húr | Választható szöveg a modell stílusának irányításához vagy egy korábbi hangszegmens folytatásához. A kérésnek angolul kell lennie. | Nem | |
response_format | audioResponseFormat | Meghatározza a kimenet formátumát. | Nem | |
hőmérséklet | szám | A mintavételi hőmérséklet 0 és 1 között. A magasabb értékek, például a 0,8 véletlenszerűbbé teszik a kimenetet, míg az alacsonyabb értékek, például a 0,2, koncentráltabbá és determinisztikusabbá teszik a kimenetet. Ha 0 értékre van állítva, a modell naplók valószínűségével automatikusan növeli a hőmérsékletet, amíg bizonyos küszöbértékeket nem ér el. | Nem | 0 |
Válaszok
Állapotkód: 200
Leírás: OK
Tartalomtípus | Típus | Leírás |
---|---|---|
application/json | audioResponse vagy audioVerboseResponse | |
text/plain | húr | Átírt szöveg kimeneti formátumban (amikor response_format szöveg, vtt vagy srt volt). |
Példák
Példa
Lekéri az angol nyelvű átírt szöveget és a kapcsolódó metaadatokat a megadott beszélt hangadatokból.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21
"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"body": {
"text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
}
}
Példa
Lekéri az angol nyelvű átírt szöveget és a kapcsolódó metaadatokat a megadott beszélt hangadatokból.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21
"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"type": "string",
"example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}
Képgenerálás
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-21
Képköteg létrehozása szövegfeliratból egy adott dall-e modell üzembe helyezéséhez
URI-paraméterek
Név | In | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|---|
endpoint | ösvény | Igen | húr url |
Támogatott Azure OpenAI-végpontok (protokoll és állomásnév, például: https://aoairesource.openai.azure.com . Cserélje le az "aoairesource" kifejezést az Azure OpenAI-erőforrás nevére. https://{your-resource-name}.openai.azure.com |
deployment-id | ösvény | Igen | húr | Az üzembe helyezett dall-e modell üzembehelyezési azonosítója. |
api-verzió | Lekérdezés | Igen | húr | API-verzió |
Kérelem fejléce
Név | Kötelező | Típus | Leírás |
---|---|---|---|
api-key | Igaz | húr | Itt adja meg az Azure OpenAI API-kulcsot |
Kérelem törzse
Tartalomtípus: alkalmazás/json
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
haladéktalan | húr | A kívánt kép(ek) szöveges leírása. A maximális hossz 4000 karakter. | Igen | |
n | egész szám | A létrehozandó képek száma. | Nem | 0 |
Méret | imageSize | A létrehozott képek mérete. | Nem | 1024 x 1024 |
response_format | imagesResponseFormat | A létrehozott képek visszaadott formátuma. | Nem | url |
user | húr | A végfelhasználót jelképező egyedi azonosító, amely segíthet a visszaélések monitorozásában és észlelésében. | Nem | |
minőség | imageQuality | A létrehozandó kép minősége. | Nem | normál |
style | imageStyle | A létrehozott képek stílusa. | Nem | élénk |
Válaszok
Állapotkód: 200
Leírás: Ok
Tartalomtípus | Típus | Leírás |
---|---|---|
application/json | generateImagesResponse |
Állapotkód: alapértelmezett
Leírás: Hiba történt.
Tartalomtípus | Típus | Leírás |
---|---|---|
application/json | dalleErrorResponse |
Példák
Példa
A rendszerképeket a rendszer kéri.
POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-21
{
"prompt": "In the style of WordArt, Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
"n": 1,
"style": "natural",
"quality": "standard"
}
Válaszok: Állapotkód: 200
{
"body": {
"created": 1698342300,
"data": [
{
"revised_prompt": "A vivid, natural representation of Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
"prompt_filter_results": {
"sexual": {
"severity": "safe",
"filtered": false
},
"violence": {
"severity": "safe",
"filtered": false
},
"hate": {
"severity": "safe",
"filtered": false
},
"self_harm": {
"severity": "safe",
"filtered": false
},
"profanity": {
"detected": false,
"filtered": false
}
},
"url": "https://dalletipusw2.blob.core.windows.net/private/images/e5451cc6-b1ad-4747-bd46-b89a3a3b8bc3/generated_00.png?se=2023-10-27T17%3A45%3A09Z&...",
"content_filter_results": {
"sexual": {
"severity": "safe",
"filtered": false
},
"violence": {
"severity": "safe",
"filtered": false
},
"hate": {
"severity": "safe",
"filtered": false
},
"self_harm": {
"severity": "safe",
"filtered": false
}
}
}
]
}
}
Összetevők
errorResponse
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
hiba | hiba | Nem |
errorBase
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
code | húr | Nem | ||
üzenet | húr | Nem |
hiba
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
Param | húr | Nem | ||
típus | húr | Nem | ||
inner_error | innerError | Belső hiba további részletekkel. | Nem |
innerError
Belső hiba további részletekkel.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
code | innerErrorCode | A belső hibaobjektum hibakódjai. | Nem | |
content_filter_results | contentFilterPromptResults | Információ a tartalomszűrési kategóriáról (gyűlölet, szexuális, erőszak, self_harm), ha észlelték, valamint a súlyossági szintről (very_low, alacsony, közepes, nagy léptékű, amely meghatározza a káros tartalmak intenzitását és kockázati szintjét), és hogy szűrték-e vagy sem. Információk a jailbreak tartalomról és a trágárságról, ha észlelték, és hogy szűrték-e vagy sem. És az ügyfél-tiltólistával kapcsolatos információk, ha szűrték, és annak azonosítója. | Nem |
innerErrorCode
A belső hibaobjektum hibakódjai.
Leírás: A belső hibaobjektum hibakódjai.
Típus: sztring
Alapértelmezett:
Szám neve: InnerErrorCode
Enumerálási értékek:
Érték | Leírás |
---|---|
ResponsibleAIPolicyViolation | A kérés megsértette az egyik további tartalomszűrő szabályt. |
dalleErrorResponse
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
hiba | dalleError | Nem |
dalleError
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
Param | húr | Nem | ||
típus | húr | Nem | ||
inner_error | dalleInnerError | Belső hiba további részletekkel. | Nem |
dalleInnerError
Belső hiba további részletekkel.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
code | innerErrorCode | A belső hibaobjektum hibakódjai. | Nem | |
content_filter_results | dalleFilterResults | Információ a tartalomszűrési kategóriáról (gyűlölet, szexuális, erőszak, self_harm), ha észlelték, valamint a súlyossági szintről (very_low, alacsony, közepes, nagy léptékű, amely meghatározza a káros tartalmak intenzitását és kockázati szintjét), és hogy szűrték-e vagy sem. Információk a jailbreak tartalomról és a trágárságról, ha észlelték, és hogy szűrték-e vagy sem. És az ügyfél-tiltólistával kapcsolatos információk, ha szűrték, és annak azonosítója. | Nem | |
revised_prompt | húr | A rendszerkép létrehozásához használt kérés, ha a kérésnek volt valamilyen változata. | Nem |
contentFilterResultBase
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
Szűrt | Logikai | Igen |
contentFilterSeverityResult
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
Szűrt | Logikai | Igen | ||
súlyosság | húr | Nem |
contentFilterDetectedResult
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
Szűrt | Logikai | Igen | ||
Észlelt | Logikai | Nem |
contentFilterDetectedWithCitationResult
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
idézet | object | Nem |
Az idézet tulajdonságai
URL-cím
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
URL-cím | húr |
licenc
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
licenc | húr |
contentFilterResultsBase
Információ a tartalomszűrési eredményekről.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
szexuális | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
erőszak | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
gyűlölet | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
self_harm | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
szentségtörés | contentFilterDetectedResult | Nem | ||
hiba | errorBase | Nem |
contentFilterPromptResults
Információ a tartalomszűrési kategóriáról (gyűlölet, szexuális, erőszak, self_harm), ha észlelték, valamint a súlyossági szintről (very_low, alacsony, közepes, nagy léptékű, amely meghatározza a káros tartalmak intenzitását és kockázati szintjét), és hogy szűrték-e vagy sem. Információk a jailbreak tartalomról és a trágárságról, ha észlelték, és hogy szűrték-e vagy sem. És az ügyfél-tiltólistával kapcsolatos információk, ha szűrték, és annak azonosítója.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
szexuális | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
erőszak | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
gyűlölet | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
self_harm | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
szentségtörés | contentFilterDetectedResult | Nem | ||
hiba | errorBase | Nem | ||
Szökik | contentFilterDetectedResult | Nem |
contentFilterChoiceResults
Információ a tartalomszűrési kategóriáról (gyűlölet, szexuális, erőszak, self_harm), ha észlelték, valamint a súlyossági szintről (very_low, alacsony, közepes, nagy léptékű, amely meghatározza a káros tartalmak intenzitását és kockázati szintjét), és hogy szűrték-e vagy sem. Harmadik féltől származó szövegre és trágárságra vonatkozó információk, ha észlelték, és szűrték vagy sem. És az ügyfél-tiltólistával kapcsolatos információk, ha szűrték, és annak azonosítója.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
szexuális | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
erőszak | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
gyűlölet | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
self_harm | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
szentségtörés | contentFilterDetectedResult | Nem | ||
hiba | errorBase | Nem | ||
protected_material_text | contentFilterDetectedResult | Nem | ||
protected_material_code | contentFilterDetectedWithCitationResult | Nem |
promptFilterResult
A tartalomszűrési eredmények egyetlen kérésre jelennek meg a kérelemben.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
prompt_index | egész szám | Nem | ||
content_filter_results | contentFilterPromptResults | Információ a tartalomszűrési kategóriáról (gyűlölet, szexuális, erőszak, self_harm), ha észlelték, valamint a súlyossági szintről (very_low, alacsony, közepes, nagy léptékű, amely meghatározza a káros tartalmak intenzitását és kockázati szintjét), és hogy szűrték-e vagy sem. Információk a jailbreak tartalomról és a trágárságról, ha észlelték, és hogy szűrték-e vagy sem. És az ügyfél-tiltólistával kapcsolatos információk, ha szűrték, és annak azonosítója. | Nem |
promptFilterResults
A tartalomszűrés eredménye nulla vagy több kérés esetén jelenik meg a kérelemben. Streamelési kérés esetén a különböző kérések eredményei eltérő időpontokban vagy különböző megrendelésekben érkezhetnek.
Ehhez az összetevőhöz nincs definiálva tulajdonság.
dalleContentFilterResults
Információ a tartalomszűrési eredményekről.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
szexuális | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
erőszak | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
gyűlölet | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
self_harm | contentFilterSeverityResult | Nem |
dalleFilterResults
Információ a tartalomszűrési kategóriáról (gyűlölet, szexuális, erőszak, self_harm), ha észlelték, valamint a súlyossági szintről (very_low, alacsony, közepes, nagy léptékű, amely meghatározza a káros tartalmak intenzitását és kockázati szintjét), és hogy szűrték-e vagy sem. Információk a jailbreak tartalomról és a trágárságról, ha észlelték, és hogy szűrték-e vagy sem. És az ügyfél-tiltólistával kapcsolatos információk, ha szűrték, és annak azonosítója.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
szexuális | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
erőszak | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
gyűlölet | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
self_harm | contentFilterSeverityResult | Nem | ||
szentségtörés | contentFilterDetectedResult | Nem | ||
Szökik | contentFilterDetectedResult | Nem |
chatCompletionsRequestCommon
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
hőmérséklet | szám | Milyen mintavételi hőmérsékletet kell használni, 0 és 2 között. A magasabb értékek, például a 0,8 véletlenszerűbbé teszik a kimenetet, míg az alacsonyabb értékek, például a 0,2, koncentráltabbá és determinisztikusabbá teszik a kimenetet. Általában azt javasoljuk, hogy módosítsa ezt vagy top_p mindkettőt, de nem mindkettőt. |
Nem | 0 |
top_p | szám | A hőmérséklettel történő mintavételezés alternatíva, az úgynevezett magmintavétel, ahol a modell a tokenek eredményeit top_p valószínűségi tömeggel veszi figyelembe. A 0.1 tehát csak a felső 10%-os valószínűségi tömeget tartalmazó jogkivonatokat jelenti. Általában azt javasoljuk, hogy módosítsa ezt vagy temperature mindkettőt, de nem mindkettőt. |
Nem | 0 |
patak | Logikai | Ha be van állítva, a rendszer részleges üzenet-különbözeteket küld, például a ChatGPT-ben. A jogkivonatok csak a kiszolgáló által küldött eseményekként lesznek elküldve, amint elérhetővé válnak, és a streamet egy data: [DONE] üzenet leállítja. |
Nem | Hamis |
állj | sztring vagy tömb | Legfeljebb négy sorozat, amelyekben az API leállítja a további jogkivonatok generálását. | Nem | |
max_tokens | egész szám | A létrehozott válaszhoz engedélyezett jogkivonatok maximális száma. Alapértelmezés szerint a modell által visszaadható tokenek száma (4096 - prompt tokens) lesz. Ez az érték mostantól elavult max_completion_tokens , és nem kompatibilis az o1 sorozatú modellekkel. |
Nem | 4096 |
max_completion_tokens | egész szám | A befejezéshez létrehozható tokenek számának felső határa, beleértve a látható kimeneti jogkivonatokat és az érvelési jogkivonatokat. | Nem | |
presence_penalty | szám | -2,0 és 2,0 közötti szám. A pozitív értékek büntetik az új jogkivonatokat attól függően, hogy az eddig megjelennek-e a szövegben, növelve a modell valószínűségét, hogy új témakörökről beszéljenek. | Nem | 0 |
frequency_penalty | szám | -2,0 és 2,0 közötti szám. A pozitív értékek a szövegben meglévő gyakoriságuk alapján büntetik az új jogkivonatokat, így csökken annak a valószínűsége, hogy a modell ugyanazt a sort szó szerint megismételi. | Nem | 0 |
logit_bias | object | Módosítsa annak valószínűségét, hogy a megadott jogkivonatok megjelenjenek a befejezéskor. Elfogad egy json-objektumot, amely -100-ról 100-ra képez le jogkivonatokat (a jogkivonat-azonosítójuk által megadott) egy társított elfogultsági értékre. Matematikailag a rendszer hozzáadja a torzításokat a modell által a mintavételezés előtt létrehozott logitokhoz. A pontos hatás modellenként eltérő lesz, de a -1 és az 1 közötti értékeknek csökkentenie vagy növelnie kell a kiválasztás valószínűségét; a -100 vagy a 100 értékhez hasonló értékek esetén a megfelelő jogkivonat kitiltása vagy kizárólagos kiválasztása szükséges. | Nem | |
user | húr | A végfelhasználót jelképező egyedi azonosító, amely segíthet az Azure OpenAI-nak a visszaélések monitorozásában és észlelésében. | Nem |
createCompletionRequest
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
haladéktalan | sztring vagy tömb | A befejezések létrehozására szolgáló kérések sztringként, sztringek tömbjeként, jogkivonatok tömbjeként vagy tokentömbként kódolva. Vegye figyelembe, hogy <a(z) |endoftext|> az a dokumentumelválasztó, amelyet a modell a betanítás során lát, így ha nincs megadva egy kérés, a modell úgy fog létrejönni, mintha egy új dokumentum elejéről származna. |
Igen | |
best_of | egész szám | A befejezéseket best_of kiszolgálóoldalon hozza létre, és a "legjobb" értéket adja vissza (az, amelynek a legnagyobb a naplók valószínűsége jogkivonatonként). Az eredmények nem streamelhetők.A használat során n a jelölt befejezések számát szabályozza, best_of és n meghatározza, hogy hánynak kell visszaadnia a â € " best_of -nál n nagyobbnak kell lennie.Megjegyzés: Mivel ez a paraméter sok befejezést generál, gyorsan felhasználhatja a jogkivonatkvótát. Gondosan használja, és győződjön meg arról, hogy megfelelő beállításokat max_tokens stop és . |
Nem | 0 |
echo | Logikai | A befejezés mellett a kérést is vissza kell adni |
Nem | Hamis |
frequency_penalty | szám | -2,0 és 2,0 közötti szám. A pozitív értékek a szövegben meglévő gyakoriságuk alapján büntetik az új jogkivonatokat, így csökken annak a valószínűsége, hogy a modell ugyanazt a sort szó szerint megismételi. |
Nem | 0 |
logit_bias | object | Módosítsa annak valószínűségét, hogy a megadott jogkivonatok megjelenjenek a befejezéskor. Elfogad egy JSON-objektumot, amely -100-ról 100-ra képez le jogkivonatokat (a GPT-jogkivonat-kezelőben megadott jogkivonat-azonosítójuk alapján) egy társított elfogultsági értékre. Matematikailag a rendszer hozzáadja a torzításokat a modell által a mintavételezés előtt létrehozott logitokhoz. A pontos hatás modellenként eltérő lesz, de a -1 és az 1 közötti értékeknek csökkentenie vagy növelnie kell a kiválasztás valószínűségét; a -100 vagy a 100 értékhez hasonló értékek esetén a megfelelő jogkivonat kitiltása vagy kizárólagos kiválasztása szükséges. Átadhatja {"50256": -100} például a(z) |endoftext|> jogkivonat létrehozásának megakadályozását<. |
Nem | Egyik sem |
logprobs | egész szám | Adja meg a napló valószínűségét a logprobs legvalószínűbb kimeneti jogkivonatokon, valamint a kiválasztott jogkivonatokon. Ha például logprobs 5, az API az öt legvalószínűbb jogkivonat listáját adja vissza. Az API mindig a logprob mintául szolgáló jogkivonatot adja vissza, így a válaszban logprobs+1 akár elemek is lehetnek.A maximális érték logprobs 5. |
Nem | Egyik sem |
max_tokens | egész szám | A befejezés során létrehozható jogkivonatok maximális száma. A parancssor jogkivonatszáma plusz max_tokens nem haladhatja meg a modell környezethosszát. |
Nem | 16 |
n | egész szám | Hány befejezést kell létrehozni az egyes kérésekhez. Megjegyzés: Mivel ez a paraméter sok befejezést generál, gyorsan felhasználhatja a jogkivonatkvótát. Gondosan használja, és győződjön meg arról, hogy megfelelő beállításokat max_tokens stop és . |
Nem | 0 |
presence_penalty | szám | -2,0 és 2,0 közötti szám. A pozitív értékek büntetik az új jogkivonatokat attól függően, hogy az eddig megjelennek-e a szövegben, növelve a modell valószínűségét, hogy új témakörökről beszéljenek. |
Nem | 0 |
mag | egész szám | Ha meg van adva, a rendszerünk mindent megtesz annak érdekében, hogy determinisztikus mintát hozzon létre, így az azonos seed és paraméterekkel rendelkező ismétlődő kérelmeknek ugyanazt az eredményt kell visszaadnia.A determinizmus nem garantált, és a háttérrendszer változásainak figyeléséhez tekintse meg a system_fingerprint válaszparamétert. |
Nem | |
állj | sztring vagy tömb | Legfeljebb négy sorozat, amelyekben az API leállítja a további jogkivonatok generálását. A visszaadott szöveg nem tartalmazza a leállítási sorrendet. |
Nem | |
patak | Logikai | Azt határozza meg, hogy vissza szeretné-e streamelni a részleges előrehaladást. Ha be van állítva, a jogkivonatok csak a kiszolgáló által küldött eseményekként lesznek elküldve, amint elérhetővé válnak, és a streamet egy data: [DONE] üzenet leállítja. |
Nem | Hamis |
toldalék | húr | A beszúrt szöveg befejezése után megjelenő utótag. Ez a paraméter csak a következőhöz gpt-3.5-turbo-instruct támogatott: . |
Nem | Egyik sem |
hőmérséklet | szám | Milyen mintavételi hőmérsékletet kell használni, 0 és 2 között. A magasabb értékek, például a 0,8 véletlenszerűbbé teszik a kimenetet, míg az alacsonyabb értékek, például a 0,2, koncentráltabbá és determinisztikusabbá teszik a kimenetet. Általában azt javasoljuk, hogy módosítsa ezt vagy top_p mindkettőt, de nem mindkettőt. |
Nem | 0 |
top_p | szám | A hőmérséklettel történő mintavételezés alternatíva, az úgynevezett magmintavétel, ahol a modell a tokenek eredményeit top_p valószínűségi tömeggel veszi figyelembe. A 0.1 tehát csak a felső 10%-os valószínűségi tömeget tartalmazó jogkivonatokat jelenti. Általában azt javasoljuk, hogy módosítsa ezt vagy temperature mindkettőt, de nem mindkettőt. |
Nem | 0 |
user | húr | A végfelhasználót jelképező egyedi azonosító, amely segíthet a visszaélések monitorozásában és észlelésében. |
Nem |
createCompletionResponse
Az API befejezési válaszát jelöli. Megjegyzés: a streamelt és a nem streamelt válaszobjektumok is ugyanazt az alakzatot adják meg (a csevegési végponttól eltérően).
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
id | húr | A befejezés egyedi azonosítója. | Igen | |
Választás | array | A bemeneti kéréshez létrehozott modell által létrehozott befejezési lehetőségek listája. | Igen | |
létrehozva | egész szám | A befejezés létrehozásának unix-időbélyege (másodpercben). | Igen | |
modell | húr | A befejezéshez használt modell. | Igen | |
prompt_filter_results | promptFilterResults | A tartalomszűrés eredménye nulla vagy több kérés esetén jelenik meg a kérelemben. Streamelési kérés esetén a különböző kérések eredményei eltérő időpontokban vagy különböző megrendelésekben érkezhetnek. | Nem | |
system_fingerprint | húr | Ez az ujjlenyomat azt a háttérkonfigurációt jelöli, amellyel a modell fut. A kérelemparaméterrel seed együtt használható annak megértéséhez, hogy mikor történtek olyan háttérbeli módosítások, amelyek hatással lehetnek a determinizmusra. |
Nem | |
object | Enum | Az objektum típusa, amely mindig "text_completion" Lehetséges értékek: text_completion |
Igen | |
használat | completionUsage | A befejezési kérelem használati statisztikái. | Nem |
createChatCompletionRequest
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
hőmérséklet | szám | Milyen mintavételi hőmérsékletet kell használni, 0 és 2 között. A magasabb értékek, például a 0,8 véletlenszerűbbé teszik a kimenetet, míg az alacsonyabb értékek, például a 0,2, koncentráltabbá és determinisztikusabbá teszik a kimenetet. Általában azt javasoljuk, hogy módosítsa ezt vagy top_p mindkettőt, de nem mindkettőt. |
Nem | 0 |
top_p | szám | A hőmérséklettel történő mintavételezés alternatíva, az úgynevezett magmintavétel, ahol a modell a tokenek eredményeit top_p valószínűségi tömeggel veszi figyelembe. A 0.1 tehát csak a felső 10%-os valószínűségi tömeget tartalmazó jogkivonatokat jelenti. Általában azt javasoljuk, hogy módosítsa ezt vagy temperature mindkettőt, de nem mindkettőt. |
Nem | 0 |
patak | Logikai | Ha be van állítva, a rendszer részleges üzenet-különbözeteket küld, például a ChatGPT-ben. A jogkivonatok csak a kiszolgáló által küldött eseményekként lesznek elküldve, amint elérhetővé válnak, és a streamet egy data: [DONE] üzenet leállítja. |
Nem | Hamis |
állj | sztring vagy tömb | Legfeljebb négy sorozat, amelyekben az API leállítja a további jogkivonatok generálását. |
Nem | |
max_tokens | egész szám | A csevegés befejezésekor létrehozható jogkivonatok maximális száma. A bemeneti jogkivonatok és a létrehozott jogkivonatok teljes hosszát a modell környezethossza korlátozza. |
Nem | |
max_completion_tokens | egész szám | A befejezéshez létrehozható tokenek számának felső határa, beleértve a látható kimeneti jogkivonatokat és az érvelési jogkivonatokat. | Nem | |
presence_penalty | szám | -2,0 és 2,0 közötti szám. A pozitív értékek büntetik az új jogkivonatokat attól függően, hogy az eddig megjelennek-e a szövegben, növelve a modell valószínűségét, hogy új témakörökről beszéljenek. |
Nem | 0 |
frequency_penalty | szám | -2,0 és 2,0 közötti szám. A pozitív értékek a szövegben meglévő gyakoriságuk alapján büntetik az új jogkivonatokat, így csökken annak a valószínűsége, hogy a modell ugyanazt a sort szó szerint megismételi. |
Nem | 0 |
logit_bias | object | Módosítsa annak valószínűségét, hogy a megadott jogkivonatok megjelenjenek a befejezéskor. Elfogad egy JSON-objektumot, amely a tokeneket (a jogkivonat-azonosítójuk által megadott) -100-ról 100-ra képez le egy társított elfogultsági értékre. Matematikailag a rendszer hozzáadja a torzításokat a modell által a mintavételezés előtt létrehozott logitokhoz. A pontos hatás modellenként eltérő lesz, de a -1 és az 1 közötti értékeknek csökkentenie vagy növelnie kell a kiválasztás valószínűségét; a -100 vagy a 100 értékhez hasonló értékek esetén a megfelelő jogkivonat kitiltása vagy kizárólagos kiválasztása szükséges. |
Nem | Egyik sem |
user | húr | A végfelhasználót jelképező egyedi azonosító, amely segíthet a visszaélések monitorozásában és észlelésében. |
Nem | |
üzenet | array | Az eddig a beszélgetésből álló üzenetek listája. | Igen | |
data_sources | array | Az őket használó Azure OpenAI-csevegőbővítmények konfigurációs bejegyzései. Ez a további specifikáció csak az Azure OpenAI-val kompatibilis. |
Nem | |
logprobs | Logikai | A kimeneti jogkivonatok naplós valószínűségének visszaadása vagy sem. Ha igaz, akkor az egyes kimeneti jogkivonatok napló valószínűségét adja vissza a content következőben message : . |
Nem | Hamis |
top_logprobs | egész szám | Egy 0 és 20 közötti egész szám, amely megadja, hogy az egyes tokenpozíciókban a legvalószínűbb tokenek hányan térnek vissza, és mindegyikhez tartozik napló valószínűsége. logprobs ezt a paramétert true kell beállítani. |
Nem | |
n | egész szám | Hány csevegés-befejezési lehetőséget kell létrehozni az egyes bemeneti üzenetekhez. Vegye figyelembe, hogy a díjakat a létrehozott jogkivonatok száma alapján számítjuk fel az összes lehetőség közül. Tartsa meg n a 1 költségek minimalizálását. |
Nem | 0 |
parallel_tool_calls | ParallelToolCalls | Engedélyezi-e a párhuzamos függvényhívást az eszköz használata során. | Nem | Igaz |
response_format | ResponseFormatText vagy ResponseFormatJsonObject vagy ResponseFormatJsonSchema | Egy objektum, amely megadja a modell által kiadandó formátumot. Kompatibilis a GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo és az összes GPT-3.5 Turbo modellek újabb, mint gpt-3.5-turbo-1106 .A strukturált kimeneteket engedélyező { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } beállítás, amely garantálja, hogy a modell megfelel a megadott JSON-sémának.A JSON mód engedélyezése, { "type": "json_object" } amely garantálja, hogy a modell által generált üzenet érvényes JSON.Fontos: JSON-mód használata esetén a modellt arra is meg kell adnia, hogy saját maga állítson elő JSON-t egy rendszeren vagy felhasználói üzeneten keresztül. Enélkül a modell létrehozhat egy korlátlan térköz-adatfolyamot, amíg a generáció el nem éri a jogkivonat korlátját, ami egy hosszú ideig futó és látszólag "elakadt" kérést eredményez. Azt is vegye figyelembe, hogy az üzenet tartalma részlegesen megszakadhat, ha finish_reason="length" az azt jelzi, hogy a létrehozás túllépte max_tokens vagy a beszélgetés túllépte a környezet maximális hosszát. |
Nem | |
mag | egész szám | Ez a funkció bétaverzióban érhető el. Ha meg van adva, a rendszerünk mindent megtesz annak érdekében, hogy determinisztikus mintát hozzon létre, így az azonos seed és paraméterekkel rendelkező ismétlődő kérelmeknek ugyanazt az eredményt kell visszaadnia.A determinizmus nem garantált, és a háttérrendszer változásainak figyeléséhez tekintse meg a system_fingerprint válaszparamétert. |
Nem | |
eszközök | array | A modell által meghívható eszközök listája. Jelenleg csak a függvények támogatottak eszközként. Ezzel megadhatja azon függvények listáját, amelyekhez a modell JSON-bemeneteket hozhat létre. Legfeljebb 128 függvény támogatott. |
Nem | |
tool_choice | chatCompletionToolChoiceOption | Azt szabályozza, hogy a modell melyik eszközt hívja meg (ha van ilyen). none azt jelenti, hogy a modell nem hív meg egyetlen eszközt sem, és ehelyett létrehoz egy üzenetet. auto azt jelenti, hogy a modell választhat egy üzenet létrehozása vagy egy vagy több eszköz meghívása között. required azt jelenti, hogy a modellnek egy vagy több eszközt kell meghívnia. Egy adott eszköz megadása az {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} eszköz meghívására kényszeríti a modellt. none az alapértelmezett, ha nincsenek eszközök. auto az alapértelmezett, ha az eszközök vannak jelen. |
Nem | |
function_call | sztring vagy csevegésCompletionFunctionCallOption | Elavult a javára tool_choice .Azt szabályozza, hogy a modell melyik függvényt hívja meg (ha van ilyen). none azt jelenti, hogy a modell nem hív meg függvényt, hanem létrehoz egy üzenetet.auto azt jelenti, hogy a modell választhat az üzenet létrehozása vagy egy függvény meghívása között.Egy adott függvény megadása a modell meghívására kényszeríti {"name": "my_function"} a modellt.none az alapértelmezett, ha nincsenek függvények. auto az alapértelmezett, ha függvények vannak jelen. |
Nem | |
functions | array | Elavult a javára tools .Azon függvények listája, amelyekhez a modell JSON-bemeneteket hozhat létre. |
Nem |
chatCompletionFunctions
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
leírás | húr | A függvény működésének leírása, amelyet a modell használ annak kiválasztásához, hogy mikor és hogyan hívja meg a függvényt. | Nem | |
név | húr | A meghívandó függvény neve. A-z, A-Z, 0-9, vagy aláhúzásjeleket és kötőjeleket kell tartalmaznia, legfeljebb 64 hosszúságúak. | Igen | |
parameters | Függvényparaméterek | A függvények által elfogadott paraméterek JSON-sémaobjektumként vannak leírva. Példákért tekintse meg az útmutatót](/azure/ai-services/openai/how-to/function-calling) és a formátum dokumentációjának JSON-sémareferenciáját . Az kihagyás parameters üres paraméterlistával rendelkező függvényt határoz meg. |
Nem |
chatCompletionFunctionCallOption
Egy adott függvény megadása a modell meghívására kényszeríti {"name": "my_function"}
a modellt.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
név | húr | A meghívandó függvény neve. | Igen |
chatCompletionRequestMessage
Ez az összetevő a következők egyike lehet:
chatCompletionRequestSystemMessage
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
content | sztring vagy tömb | A rendszerüzenet tartalma. | Igen | |
szerepkör | Enum | Ebben az esetben system az üzenetek szerzőjének szerepe.Lehetséges értékek: rendszer |
Igen | |
név | húr | A résztvevő opcionális neve. Megadja a modellinformációkat, hogy különbséget tegyen az azonos szerepkörű résztvevők között. | Nem |
chatCompletionRequestUserMessage
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
content | sztring vagy tömb | A felhasználói üzenet tartalma. |
Igen | |
szerepkör | Enum | Ebben az esetben user az üzenetek szerzőjének szerepe.Lehetséges értékek: felhasználó |
Igen | |
név | húr | A résztvevő opcionális neve. Megadja a modellinformációkat, hogy különbséget tegyen az azonos szerepkörű résztvevők között. | Nem |
chatCompletionRequestAssistantMessage
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
content | sztring vagy tömb | Az asszisztens üzenetének tartalma. Kötelező, kivéve, ha tool_calls function_call meg van adva vagy meg van adva. |
Nem | |
visszautasítás | húr | Az asszisztens elutasító üzenete. | Nem | |
szerepkör | Enum | Ebben az esetben assistant az üzenetek szerzőjének szerepe.Lehetséges értékek: asszisztens |
Igen | |
név | húr | A résztvevő opcionális neve. Megadja a modellinformációkat, hogy különbséget tegyen az azonos szerepkörű résztvevők között. | Nem | |
tool_calls | chatCompletionMessageToolCalls | A modell által generált eszközhívások, például függvényhívások. | Nem | |
function_call | object | Elavult, és helyébe a következő lép tool_calls : . Egy meghívandó függvény neve és argumentumai a modell által generált módon. |
Nem |
A function_call tulajdonságai
Érvek
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
Érvek | húr | A függvény meghívására használható argumentumok, amelyeket a modell JSON formátumban hoz létre. Vegye figyelembe, hogy a modell nem mindig hoz létre érvényes JSON-t, és olyan paramétereket is létrehozhat, amelyeket a függvényséma nem határoz meg. A függvény meghívása előtt ellenőrizze a kód argumentumait. |
név
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
név | húr | A meghívandó függvény neve. |
chatCompletionRequestToolMessage
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
szerepkör | Enum | Ebben az esetben tool az üzenetek szerzőjének szerepe.Lehetséges értékek: eszköz |
Igen | |
content | sztring vagy tömb | Az eszközüzenet tartalma. | Igen | |
tool_call_id | húr | Eszközhívás, amelyre az üzenet válaszol. | Igen |
chatCompletionRequestFunctionMessage
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
szerepkör | Enum | Ebben az esetben function az üzenetek szerzőjének szerepe.Lehetséges értékek: függvény |
Igen | |
content | húr | A függvényüzenet tartalma. | Igen | |
név | húr | A meghívandó függvény neve. | Igen |
chatCompletionRequestSystemMessageContentPart
Ez az összetevő a következők egyike lehet:
chatCompletionRequestUserMessageContentPart
Ez az összetevő a következők egyike lehet:
chatCompletionRequestAssistantMessageContentPart
Ez az összetevő a következők egyike lehet:
chatCompletionRequestToolMessageContentPart
Ez az összetevő a következők egyike lehet:
chatCompletionRequestMessageContentPartText
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | Enum | A tartalomrész típusa. Lehetséges értékek: szöveg |
Igen | |
text | húr | A szöveges tartalom. | Igen |
chatCompletionRequestMessageContentPartImage
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | Enum | A tartalomrész típusa. Lehetséges értékek: image_url |
Igen | |
image_url | object | Igen |
A image_url tulajdonságai
url
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
url | húr | A rendszerkép URL-címe vagy a base64 kódolású képadatok. |
részlet
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
részlet | húr | A kép részletességi szintjét adja meg. További információ a Vision útmutatójában. | auto |
chatCompletionRequestMessageContentPartRefusal
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | Enum | A tartalomrész típusa. Lehetséges értékek: elutasítás |
Igen | |
visszautasítás | húr | A modell által generált elutasítási üzenet. | Igen |
azureChatExtensionConfiguration
Konfigurációs adatok megjelenítése egyetlen Azure OpenAI-csevegőbővítményhez. Ezt egy olyan csevegés-befejezési kérés fogja használni, amely az Azure OpenAI csevegőbővítményekkel bővíti a válasz viselkedését. Ennek a konfigurációnak a használata csak az Azure OpenAI-val kompatibilis.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | azureChatExtensionType | Konfigurációs adatok megjelenítése egyetlen Azure OpenAI-csevegőbővítményhez. Ezt egy csevegés fogja használni befejező kérés, amely az Azure OpenAI-csevegőbővítményekkel bővíti a válasz viselkedését. Ennek a konfigurációnak a használata csak az Azure OpenAI-val kompatibilis. |
Igen |
azureChatExtensionType
Konfigurációs adatok megjelenítése egyetlen Azure OpenAI-csevegőbővítményhez. Ezt egy olyan csevegés-befejezési kérés fogja használni, amely az Azure OpenAI csevegőbővítményekkel bővíti a válasz viselkedését. Ennek a konfigurációnak a használata csak az Azure OpenAI-val kompatibilis.
Leírás: Konfigurációs adatok ábrázolása egyetlen Azure OpenAI-csevegőbővítményhez. Ezt egy olyan csevegés-befejezési kérés fogja használni, amely az Azure OpenAI csevegőbővítményekkel bővíti a válasz viselkedését. Ennek a konfigurációnak a használata csak az Azure OpenAI-val kompatibilis.
Típus: sztring
Alapértelmezett:
Enum Name: AzureChatExtensionType
Enumerálási értékek:
Érték | Leírás |
---|---|
azure_search | Az Azure Search Azure OpenAI-csevegőbővítményként való használatát jelöli. |
azure_cosmos_db | Az Azure Cosmos DB Azure OpenAI-csevegőbővítményként való használatát jelöli. |
azureSearchChatExtensionConfiguration
Az Azure Search konfigurálható beállításainak konkrét ábrázolása Azure OpenAI-csevegőbővítményként való használatakor.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | azureChatExtensionType | Konfigurációs adatok megjelenítése egyetlen Azure OpenAI-csevegőbővítményhez. Ezt egy csevegés fogja használni befejező kérés, amely az Azure OpenAI-csevegőbővítményekkel bővíti a válasz viselkedését. Ennek a konfigurációnak a használata csak az Azure OpenAI-val kompatibilis. |
Igen | |
parameters | azureSearchChatExtensionParameters | Az Azure Search paraméterei, ha Azure OpenAI-csevegőbővítményként használják. | Nem |
azureSearchChatExtensionParameters
Az Azure Search paraméterei, ha Azure OpenAI-csevegőbővítményként használják.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
hitelesítés | onYourDataApiKeyAuthenticationOptions vagy onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions vagy onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions | Igen | ||
top_n_documents | egész szám | A konfigurált lekérdezéshez használható dokumentumok maximális száma. | Nem | |
in_scope | Logikai | Azt határozza meg, hogy a lekérdezések az indexelt adatok használatára legyenek-e korlátozva. | Nem | |
szigorúság | egész szám | A keresési relevancia szűrésének konfigurált szigorúsága. Minél magasabb a szigorúság, annál nagyobb a pontosság, de annál kisebb a válasz visszahívása. | Nem | |
role_information | húr | Adja meg a modell utasításait arról, hogy hogyan kell viselkednie, és minden olyan környezetet, amelyre hivatkoznia kell a válasz létrehozásakor. Leírhatja az asszisztens személyiségét, és megtudhatja, hogyan formázhatja a válaszokat. 100 jogkivonatra vonatkozó korlát van, és a teljes jogkivonat-korlátnak számít. | Nem | |
endpoint | húr | A használni kívánt Azure Search-erőforrás abszolút végponti elérési útja. | Igen | |
index_name | húr | A hivatkozott Azure Search-erőforrásban elérhetőként használni kívánt index neve. | Igen | |
fields_mapping | azureSearchIndexFieldMappingOptions | Nem kötelező beállítások a mezők feldolgozásának szabályozásához konfigurált Azure Search-erőforrás használatakor. | Nem | |
query_type | azureSearchQueryType | Az Azure Search lekéréses lekérdezésének típusa, amelyet Azure OpenAI-csevegőbővítményként való használatakor végre kell hajtani. | Nem | |
semantic_configuration | húr | A lekérdezés további szemantikai konfigurációja. | Nem | |
szűrő | húr | Keresési szűrő. | Nem | |
embedding_dependency | onYourDataEndpointVectorizationSource vagy onYourDataDeploymentNameVectorizationSource | Nem |
azureSearchIndexFieldMappingOptions
Nem kötelező beállítások a mezők feldolgozásának szabályozásához konfigurált Azure Search-erőforrás használatakor.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
title_field | húr | A címként használni kívánt indexmező neve. | Nem | |
url_field | húr | Az URL-címként használni kívánt indexmező neve. | Nem | |
filepath_field | húr | A fájlútvonalként használandó indexmező neve. | Nem | |
content_fields | array | A tartalomként kezelendő indexmezők nevei. | Nem | |
content_fields_separator | húr | Az elválasztó minta, amelyet a tartalommezőknek használniuk kell. | Nem | |
vector_fields | array | A vektoradatokat ábrázoló mezők nevei. | Nem |
azureSearchQueryType
Az Azure Search lekéréses lekérdezésének típusa, amelyet Azure OpenAI-csevegőbővítményként való használatakor végre kell hajtani.
Leírás: Az Azure Search lekéréses lekérdezésének típusa, amelyet Azure OpenAI-csevegőbővítményként való használatakor végre kell hajtani.
Típus: sztring
Alapértelmezett:
Enum Name: AzureSearchQueryType
Enumerálási értékek:
Érték | Leírás |
---|---|
egyszerű | Az alapértelmezett, egyszerű lekérdezéselemzőt jelöli. |
szemantikai | A speciális szemantikai modellezés szemantikai lekérdezéselemzője. |
vektor | Vektorkeresést jelöl a számított adatokon keresztül. |
vector_simple_hybrid | Az egyszerű lekérdezési stratégia és a vektoradatok kombinációját jelöli. |
vector_semantic_hybrid | A szemantikai keresés és a vektoradatok lekérdezésének kombinációját jelöli. |
azureCosmosDBChatExtensionConfiguration
Az Azure Cosmos DB konfigurálható beállításainak konkrét ábrázolása Azure OpenAI-csevegőbővítményként való használatakor.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | azureChatExtensionType | Konfigurációs adatok megjelenítése egyetlen Azure OpenAI-csevegőbővítményhez. Ezt egy csevegés fogja használni befejező kérés, amely az Azure OpenAI-csevegőbővítményekkel bővíti a válasz viselkedését. Ennek a konfigurációnak a használata csak az Azure OpenAI-val kompatibilis. |
Igen | |
parameters | azureCosmosDBChatExtensionParameters | Az Azure Cosmos DB-hez készült Azure Cosmos DB használatakor az Azure OpenAI On Your Data csevegési bővítményeinek konfigurálásakor használandó paraméterek MongoDB virtuális mag. |
Nem |
azureCosmosDBChatExtensionParameters
Az Azure Cosmos DB mongoDB virtuális maghoz való használatakor az Azure OpenAI On Your Data csevegési bővítményeinek konfigurálásakor használandó paraméterek.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
hitelesítés | onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions | Az Azure OpenAI on Your Data hitelesítési lehetőségei kapcsolati sztring használatakor. | Igen | |
top_n_documents | egész szám | A konfigurált lekérdezéshez használható dokumentumok maximális száma. | Nem | |
in_scope | Logikai | Azt határozza meg, hogy a lekérdezések az indexelt adatok használatára legyenek-e korlátozva. | Nem | |
szigorúság | egész szám | A keresési relevancia szűrésének konfigurált szigorúsága. Minél magasabb a szigorúság, annál nagyobb a pontosság, de annál kisebb a válasz visszahívása. | Nem | |
role_information | húr | Adja meg a modell utasításait arról, hogy hogyan kell viselkednie, és minden olyan környezetet, amelyre hivatkoznia kell a válasz létrehozásakor. Leírhatja az asszisztens személyiségét, és megtudhatja, hogyan formázhatja a válaszokat. 100 jogkivonatra vonatkozó korlát van, és a teljes jogkivonat-korlátnak számít. | Nem | |
database_name | húr | Az Azure Cosmos DB-hez használandó MongoDB virtuálismag-adatbázis neve. | Igen | |
container_name | húr | Az Azure Cosmos DB-erőforrástároló neve. | Igen | |
index_name | húr | Az Azure Cosmos DB-vel használandó MongoDB virtuálismag-index neve. | Igen | |
fields_mapping | azureCosmosDBFieldMappingOptions | Nem kötelező beállítások a mezők feldolgozásának szabályozásához konfigurált Azure Cosmos DB-erőforrás használatakor. | Igen | |
embedding_dependency | onYourDataEndpointVectorizationSource vagy onYourDataDeploymentNameVectorizationSource | Igen |
azureCosmosDBFieldMappingOptions
Nem kötelező beállítások a mezők feldolgozásának szabályozásához konfigurált Azure Cosmos DB-erőforrás használatakor.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
title_field | húr | A címként használni kívánt indexmező neve. | Nem | |
url_field | húr | Az URL-címként használni kívánt indexmező neve. | Nem | |
filepath_field | húr | A fájlútvonalként használandó indexmező neve. | Nem | |
content_fields | array | A tartalomként kezelendő indexmezők nevei. | Igen | |
content_fields_separator | húr | Az elválasztó minta, amelyet a tartalommezőknek használniuk kell. | Nem | |
vector_fields | array | A vektoradatokat ábrázoló mezők nevei. | Igen |
onYourDataAuthenticationOptions
Az Azure OpenAI on Your Data hitelesítési beállításai.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | onYourDataAuthenticationType | Az Azure OpenAI on Your Data által támogatott hitelesítési típusok. | Igen |
onYourDataAuthenticationType
Az Azure OpenAI on Your Data által támogatott hitelesítési típusok.
Leírás: Az Azure OpenAI által az Adatokon támogatott hitelesítési típusok.
Típus: sztring
Alapértelmezett:
Szám neve: OnYourDataAuthenticationType
Enumerálási értékek:
Érték | Leírás |
---|---|
api_key | Hitelesítés API-kulccsal. |
connection_string | Hitelesítés kapcsolati sztring keresztül. |
system_assigned_managed_identity | Hitelesítés rendszer által hozzárendelt felügyelt identitáson keresztül. |
user_assigned_managed_identity | Hitelesítés felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitáson keresztül. |
onYourDataApiKeyAuthenticationOptions
Az Azure OpenAI on Your Data hitelesítési lehetőségei API-kulcs használata esetén.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | onYourDataAuthenticationType | Az Azure OpenAI on Your Data által támogatott hitelesítési típusok. | Igen | |
kulcs | húr | A hitelesítéshez használandó API-kulcs. | Nem |
onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions
Az Azure OpenAI on Your Data hitelesítési lehetőségei kapcsolati sztring használatakor.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | onYourDataAuthenticationType | Az Azure OpenAI on Your Data által támogatott hitelesítési típusok. | Igen | |
connection_string | húr | A hitelesítéshez használni kívánt kapcsolati sztring. | Nem |
onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions
Az Azure OpenAI on Your Data hitelesítési lehetőségei rendszer által hozzárendelt felügyelt identitás használatakor.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | onYourDataAuthenticationType | Az Azure OpenAI on Your Data által támogatott hitelesítési típusok. | Igen |
onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions
Az Azure OpenAI on Your Data hitelesítési lehetőségei felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitás használatakor.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | onYourDataAuthenticationType | Az Azure OpenAI on Your Data által támogatott hitelesítési típusok. | Igen | |
managed_identity_resource_id | húr | A hitelesítéshez használandó, felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitás erőforrás-azonosítója. | Nem |
onYourDataVectorizationSource
Az Azure OpenAI On Your Data vektorkereséssel rendelkező vektorizációs forrásának absztrakt ábrázolása.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | onYourDataVectorizationSourceType | Az Azure OpenAI On Your Data által az adatok vektorizálásának konfigurálásához használható rendelkezésre álló forrásokat jelöli vektorkeresés. |
Igen |
onYourDataVectorizationSourceType
Az Azure OpenAI On Your Data által az adatok vektorizálásának konfigurálásához használható rendelkezésre álló forrásokat jelöli a vektorkereséshez.
Leírás: Az Azure OpenAI On Your Data által az adatok vektorizálásának konfigurálásához használható rendelkezésre álló forrásokat jelöli
vektorkeresés.
Típus: sztring
Alapértelmezett:
Szám neve: OnYourDataVectorizationSourceType
Enumerálási értékek:
Érték | Leírás |
---|---|
endpoint | Az Azure OpenAI beágyazási modellbe irányuló nyilvános hívások által végrehajtott vektorizálást jelöli. |
deployment_name | A használni kívánt Ada-modell üzembehelyezési nevét jelöli. Ennek a modellnek ugyanabban az Azure OpenAI-erőforrásban kell lennie, de Az Adatokon ezt a modelltelepítést egy belső hívással fogja használni, nem pedig egy nyilvános hívással, amely lehetővé teszi a vektorok privát hálózatokban is kereshet. |
onYourDataDeploymentNameVectorizationSource
Az Azure OpenAI On Your Data által a vektorkeresés alkalmazásakor használt vektorizációs forrás részletei, amely egy belső beágyazási modell üzembehelyezési nevén alapul ugyanabban az Azure OpenAI-erőforrásban.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | onYourDataVectorizationSourceType | Az Azure OpenAI On Your Data által az adatok vektorizálásának konfigurálásához használható rendelkezésre álló forrásokat jelöli vektorkeresés. |
Igen | |
deployment_name | húr | Megadja a vektorizáláshoz használni kívánt modelltelepítés nevét. A modell központi telepítésének ugyanabban az Azure OpenAI-erőforrásban kell lennie, de az Adatokon ezt a modelltelepítést egy belső hívással, nem nyilvános hívással fogja használni, amely lehetővé teszi a vektorkeresést még a privát hálózatokban is. | Nem |
onYourDataEndpointVectorizationSource
Az Azure OpenAI on Your Data által a vektorkeresés alkalmazásakor használt vektorizációs forrás részletei, amely egy nyilvános Azure OpenAI-végpont beágyazási hívásán alapul.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | onYourDataVectorizationSourceType | Az Azure OpenAI On Your Data által az adatok vektorizálásának konfigurálásához használható rendelkezésre álló forrásokat jelöli vektorkeresés. |
Igen | |
hitelesítés | onYourDataApiKeyAuthenticationOptions | Az Azure OpenAI on Your Data hitelesítési lehetőségei API-kulcs használata esetén. | Nem | |
endpoint | húr | Meghatározza a vektorizáláshoz használni kívánt végpontot. Ennek a végpontnak ugyanabban az Azure OpenAI-erőforrásban kell lennie, de az Adatok szolgáltatás ezt a végpontot egy belső híváson keresztül fogja használni, nem pedig egy nyilvánost, amely lehetővé teszi a vektorkeresést még a privát hálózatokban is. | Nem |
azureChatExtensionsMessageContext
Az Azure OpenAI-csevegőbővítmények létrehozásakor rendelkezésre álló további környezeti információk megjelenítése a megfelelő csevegéskizárási válasz létrehozásában. Ez a környezeti információ csak akkor lesz feltöltve, ha egy megfelelő bővítmény használatára konfigurált Azure OpenAI-kérést használ.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
Idézetek | array | Az adatforrás lekérési eredménye, amely az asszisztens üzenetének a válaszban való létrehozásához használatos. | Nem | |
szándék | húr | A csevegési előzményekből észlelt szándék, amely a következő fordulóra való továbbításra szolgál a környezet átviteléhez. | Nem |
idézet
a csevegés befejezésére vonatkozó válaszüzenetre vonatkozó idézetadatok.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
content | húr | Az idézet tartalma. | Igen | |
cím | húr | Az idézet címe. | Nem | |
url | húr | Az idézet URL-címe. | Nem | |
filepath | húr | Az idézet fájl elérési útja. | Nem | |
chunk_id | húr | Az idézet adattömb-azonosítója. | Nem |
chatCompletionMessageToolCall
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
id | húr | Az eszközhívás azonosítója. | Igen | |
típus | toolCallType | Ebben az esetben function az eszközhívás típusa. |
Igen | |
függvény | object | A modell által hívott függvény. | Igen |
Függvény tulajdonságai
név
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
név | húr | A meghívandó függvény neve. |
Érvek
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
Érvek | húr | A függvény meghívására használható argumentumok, amelyeket a modell JSON formátumban hoz létre. Vegye figyelembe, hogy a modell nem mindig hoz létre érvényes JSON-t, és olyan paramétereket is létrehozhat, amelyeket a függvényséma nem határoz meg. A függvény meghívása előtt ellenőrizze a kód argumentumait. |
toolCallType
Ebben az esetben function
az eszközhívás típusa.
Leírás: Az eszközhívás típusa, ebben az esetben function
.
Típus: sztring
Alapértelmezett:
Szám neve: ToolCallType
Enumerálási értékek:
Érték | Leírás |
---|---|
függvény | Az eszközhívás típusa függvény. |
chatCompletionRequestMessageTool
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
tool_call_id | húr | Eszközhívás, amelyre az üzenet válaszol. | Nem | |
content | húr | Az üzenet tartalma. | Nem |
chatCompletionRequestMessageFunction
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
szerepkör | Enum | Ebben az esetben function az üzenetek szerzőjének szerepe.Lehetséges értékek: függvény |
Nem | |
név | húr | Az üzenet tartalma. | Nem | |
content | húr | Az üzenet tartalma. | Nem |
createChatCompletionResponse
A megadott bemenet alapján a modell által visszaadott csevegés-befejezési választ jelöli.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
id | húr | A csevegés befejezésének egyedi azonosítója. | Igen | |
prompt_filter_results | promptFilterResults | A tartalomszűrés eredménye nulla vagy több kérés esetén jelenik meg a kérelemben. Streamelési kérés esetén a különböző kérések eredményei eltérő időpontokban vagy különböző megrendelésekben érkezhetnek. | Nem | |
Választás | array | A csevegés befejezésének lehetőségeinek listája. Egynél több is lehet, ha n nagyobb, mint 1. |
Igen | |
létrehozva | egész szám | A csevegés befejezésének unix időbélyege (másodpercben). | Igen | |
modell | húr | A csevegés befejezéséhez használt modell. | Igen | |
system_fingerprint | húr | Ez az ujjlenyomat azt a háttérkonfigurációt jelöli, amellyel a modell fut. A kérelemparaméterrel seed együtt használható annak megértéséhez, hogy mikor történtek olyan háttérbeli módosítások, amelyek hatással lehetnek a determinizmusra. |
Nem | |
object | Enum | Az objektum típusa, amely mindig chat.completion .Lehetséges értékek: chat.completion |
Igen | |
használat | completionUsage | A befejezési kérelem használati statisztikái. | Nem |
createChatCompletionStreamResponse
A modell által visszaadott csevegés-befejezési válasz streamelt adattömbje a megadott bemenet alapján.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
id | húr | A csevegés befejezésének egyedi azonosítója. Minden adattömb ugyanazzal az azonosítóval rendelkezik. | Igen | |
Választás | array | A csevegés befejezésének lehetőségeinek listája. Több elemet is tartalmazhat, ha n nagyobb, mint 1. |
Igen | |
létrehozva | egész szám | A csevegés befejezésének unix időbélyege (másodpercben). Minden adattömbnek ugyanaz az időbélyege. | Igen | |
modell | húr | A befejezést generáló modell. | Igen | |
system_fingerprint | húr | Ez az ujjlenyomat azt a háttérkonfigurációt jelöli, amellyel a modell fut. A kérelemparaméterrel seed együtt használható annak megértéséhez, hogy mikor történtek olyan háttérbeli módosítások, amelyek hatással lehetnek a determinizmusra. |
Nem | |
object | Enum | Az objektum típusa, amely mindig chat.completion.chunk .Lehetséges értékek: chat.completion.chunk |
Igen |
chatCompletionStreamResponseDelta
A streamelt modellválaszok által generált csevegés-befejezési változás.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
content | húr | Az adattömbüzenet tartalma. | Nem | |
function_call | object | Elavult, és helyébe a következő lép tool_calls : . Egy meghívandó függvény neve és argumentumai a modell által generált módon. |
Nem | |
tool_calls | array | Nem | ||
szerepkör | Enum | Az üzenet szerzőjének szerepe. Lehetséges értékek: rendszer, felhasználó, asszisztens, eszköz |
Nem | |
visszautasítás | húr | A modell által generált elutasítási üzenet. | Nem |
A function_call tulajdonságai
Érvek
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
Érvek | húr | A függvény meghívására használható argumentumok, amelyeket a modell JSON formátumban hoz létre. Vegye figyelembe, hogy a modell nem mindig hoz létre érvényes JSON-t, és olyan paramétereket is létrehozhat, amelyeket a függvényséma nem határoz meg. A függvény meghívása előtt ellenőrizze a kód argumentumait. |
név
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
név | húr | A meghívandó függvény neve. |
chatCompletionMessageToolCallChunk
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
index | egész szám | Igen | ||
id | húr | Az eszközhívás azonosítója. | Nem | |
típus | Enum | Az eszköz típusa. Jelenleg csak function a támogatottak.Lehetséges értékek: függvény |
Nem | |
függvény | object | Nem |
Függvény tulajdonságai
név
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
név | húr | A meghívandó függvény neve. |
Érvek
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
Érvek | húr | A függvény meghívására használható argumentumok, amelyeket a modell JSON formátumban hoz létre. Vegye figyelembe, hogy a modell nem mindig hoz létre érvényes JSON-t, és olyan paramétereket is létrehozhat, amelyeket a függvényséma nem határoz meg. A függvény meghívása előtt ellenőrizze a kód argumentumait. |
chatCompletionStreamOptions
A streamelési válasz beállításai. Ezt csak akkor állítsa be, ha be van állítva stream: true
.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
include_usage | Logikai | Ha be van állítva, egy további adattömb lesz streamelve az data: [DONE] üzenet előtt. Az usage adattömb mezője a teljes kérelem jogkivonat-használati statisztikáit jeleníti meg, és a choices mező mindig üres tömb lesz. Az összes többi adattömb tartalmaz egy usage mezőt is, de null értékkel. |
Nem |
chatCompletionChoiceLogProbs
A választási lehetőség valószínűségi adatainak naplózása.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
content | array | Az üzenettartalom-jogkivonatok listája naplók valószínűségi adataival. | Igen | |
visszautasítás | array | Az üzenetmegtagadási jogkivonatok listája a napló valószínűségi adataival. | Nem |
chatCompletionTokenLogprob
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
jogkivonat | húr | A jogkivonat. | Igen | |
logprob | szám | A jogkivonat naplójának valószínűsége. | Igen | |
bájt | array | A token UTF-8 bájtos ábrázolását képviselő egész számok listája. Olyan esetekben hasznos, amikor a karaktereket több jogkivonat jelöli, és a megfelelő szövegábrázolás létrehozásához kombinálni kell a bájtos ábrázolásukat. Akkor lehet null , ha nincs bájtos ábrázolás a jogkivonathoz. |
Igen | |
top_logprobs | array | A legvalószínűbb jogkivonatok és a naplók valószínűségének listája ezen a jogkivonat-pozíción. Ritkán előfordulhat, hogy kevesebb a kért visszaadott top_logprobs számnál. |
Igen |
chatCompletionResponseMessage
A modell által létrehozott csevegőüzenet.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
szerepkör | chatCompletionResponseMessageRole | A válaszüzenet szerzőjének szerepe. | Igen | |
visszautasítás | húr | A modell által generált elutasítási üzenet. | Igen | |
content | húr | Az üzenet tartalma. | Igen | |
tool_calls | array | A modell által generált eszközhívások, például függvényhívások. | Nem | |
function_call | chatCompletionFunctionCall | Elavult, és helyébe a következő lép tool_calls : . Egy meghívandó függvény neve és argumentumai a modell által generált módon. |
Nem | |
kontextus | azureChatExtensionsMessageContext | Az Azure OpenAI-csevegőbővítmények használatakor elérhető további környezeti információk megjelenítése a megfelelő csevegés-befejezési válasz létrehozásakor. Ez a környezeti információ csak akkor van kitöltve, ha egy egyező bővítmény használatára konfigurált Azure OpenAI-kérés használatával. |
Nem |
chatCompletionResponseMessageRole
A válaszüzenet szerzőjének szerepe.
Leírás: A válaszüzenet szerzőjének szerepe.
Típus: sztring
Alapértelmezett:
Enumerálási értékek:
- asszisztens
chatCompletionToolChoiceOption
Azt szabályozza, hogy a modell melyik eszközt hívja meg (ha van ilyen). none
azt jelenti, hogy a modell nem hív meg egyetlen eszközt sem, és ehelyett létrehoz egy üzenetet. auto
azt jelenti, hogy a modell választhat egy üzenet létrehozása vagy egy vagy több eszköz meghívása között. required
azt jelenti, hogy a modellnek egy vagy több eszközt kell meghívnia. Egy adott eszköz megadása az {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}
eszköz meghívására kényszeríti a modellt. none
az alapértelmezett, ha nincsenek eszközök. auto
az alapértelmezett, ha az eszközök vannak jelen.
Ez az összetevő a következők egyike lehet:
chatCompletionNamedToolChoice
Megadja, hogy a modellnek mely eszközt kell használnia. Egy adott függvény meghívására kényszeríti a modellt.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | Enum | Az eszköz típusa. Jelenleg csak function a támogatottak.Lehetséges értékek: függvény |
Igen | |
függvény | object | Igen |
Függvény tulajdonságai
név
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
név | húr | A meghívandó függvény neve. |
ParallelToolCalls
Engedélyezi-e a párhuzamos függvényhívást az eszköz használata során.
Ehhez az összetevőhöz nincs definiálva tulajdonság.
chatCompletionMessageToolCalls
A modell által generált eszközhívások, például függvényhívások.
Ehhez az összetevőhöz nincs definiálva tulajdonság.
chatCompletionFunctionCall
Elavult, és helyébe a következő lép tool_calls
: . Egy meghívandó függvény neve és argumentumai a modell által generált módon.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
név | húr | A meghívandó függvény neve. | Igen | |
Érvek | húr | A függvény meghívására használható argumentumok, amelyeket a modell JSON formátumban hoz létre. Vegye figyelembe, hogy a modell nem mindig hoz létre érvényes JSON-t, és olyan paramétereket is létrehozhat, amelyeket a függvényséma nem határoz meg. A függvény meghívása előtt ellenőrizze a kód argumentumait. | Igen |
completionUsage
A befejezési kérelem használati statisztikái.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
prompt_tokens | egész szám | A jogkivonatok száma a parancssorban. | Igen | |
completion_tokens | egész szám | A létrehozott befejezésben lévő tokenek száma. | Igen | |
total_tokens | egész szám | A kérelemben használt tokenek teljes száma (parancssor + befejezés). | Igen | |
completion_tokens_details | object | A befejezéskor használt jogkivonatok lebontása. | Nem |
A completion_tokens_details tulajdonságai
reasoning_tokens
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
reasoning_tokens | egész szám | A modell által az érveléshez létrehozott jogkivonatok. |
chatCompletionTool
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | Enum | Az eszköz típusa. Jelenleg csak function a támogatottak.Lehetséges értékek: függvény |
Igen | |
függvény | FunctionObject | Igen |
Függvényparaméterek
A függvények által elfogadott paraméterek JSON-sémaobjektumként vannak leírva. Példákért tekintse meg az útmutatót](/azure/ai-services/openai/how-to/function-calling) és a formátum dokumentációjának JSON-sémareferenciáját .
Az kihagyás parameters
üres paraméterlistával rendelkező függvényt határoz meg.
Ehhez az összetevőhöz nincs definiálva tulajdonság.
FunctionObject
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
leírás | húr | A függvény működésének leírása, amelyet a modell használ annak kiválasztásához, hogy mikor és hogyan hívja meg a függvényt. | Nem | |
név | húr | A meghívandó függvény neve. A-z, A-Z, 0-9, vagy aláhúzásjeleket és kötőjeleket kell tartalmaznia, legfeljebb 64 hosszúságúak. | Igen | |
parameters | Függvényparaméterek | A függvények által elfogadott paraméterek JSON-sémaobjektumként vannak leírva. Példákért tekintse meg az útmutatót](/azure/ai-services/openai/how-to/function-calling) és a formátum dokumentációjának JSON-sémareferenciáját . Az kihagyás parameters üres paraméterlistával rendelkező függvényt határoz meg. |
Nem | |
szigorú | Logikai | A függvényhívás létrehozásakor engedélyezze-e a szigorú sémabetartást. Ha igaz értékre van állítva, a modell a mezőben meghatározott sémát parameters követi. Csak a JSON-séma egy részhalmaza támogatott, ha strict az .true |
Nem | Hamis |
ResponseFormatText
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | Enum | A definiált válaszformátum típusa: text Lehetséges értékek: szöveg |
Igen |
ResponseFormatJsonObject
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | Enum | A definiált válaszformátum típusa: json_object Lehetséges értékek: json_object |
Igen |
ResponseFormatJsonSchemaSchema
A válaszformátum sémája, amely JSON-sémaobjektumként van leírva.
Ehhez az összetevőhöz nincs definiálva tulajdonság.
ResponseFormatJsonSchema
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
típus | Enum | A definiált válaszformátum típusa: json_schema Lehetséges értékek: json_schema |
Igen | |
json_schema | object | Igen |
A json_schema tulajdonságai
leírás
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
leírás | húr | A modell a válaszformátum leírásával határozza meg, hogyan válaszoljon a formátumra. |
név
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
név | húr | A válaszformátum neve. A-z, A-Z, 0-9, vagy aláhúzásjeleket és kötőjeleket kell tartalmaznia, legfeljebb 64 hosszúságúak. |
schema
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
schema | ResponseFormatJsonSchemaSchema | A válaszformátum sémája, amely JSON-sémaobjektumként van leírva. |
szigorú
Név | Típus | Leírás | Alapértelmezett |
---|---|---|---|
szigorú | Logikai | A kimenet létrehozásakor engedélyezze-e a szigorú sémabetartást. Ha igaz értékre van állítva, a modell mindig a mezőben meghatározott sémát schema követi. Csak a JSON-séma egy részhalmaza támogatott, ha strict az .true |
Hamis |
chatCompletionChoiceCommon
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
index | egész szám | Nem | ||
finish_reason | húr | Nem |
createTranslationRequest
Fordítási kérelem.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
fájl | húr | A lefordítandó hangfájl. | Igen | |
haladéktalan | húr | Választható szöveg a modell stílusának irányításához vagy egy korábbi hangszegmens folytatásához. A kérésnek angolul kell lennie. | Nem | |
response_format | audioResponseFormat | Meghatározza a kimenet formátumát. | Nem | |
hőmérséklet | szám | A mintavételi hőmérséklet 0 és 1 között. A magasabb értékek, például a 0,8 véletlenszerűbbé teszik a kimenetet, míg az alacsonyabb értékek, például a 0,2, koncentráltabbá és determinisztikusabbá teszik a kimenetet. Ha 0 értékre van állítva, a modell naplók valószínűségével automatikusan növeli a hőmérsékletet, amíg bizonyos küszöbértékeket nem ér el. | Nem | 0 |
audioResponse
Fordítási vagy átírási válasz, amikor response_format json volt
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
text | húr | Lefordított vagy átírt szöveg. | Igen |
audioVerboseResponse
Fordítási vagy átírási válasz response_format verbose_json
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
text | húr | Lefordított vagy átírt szöveg. | Igen | |
feladat | húr | A hangfeladat típusa. | Nem | |
language | húr | Nyelv. | Nem | |
időtartam | szám | Időtartam. | Nem | |
Szegmensek | array | Nem |
audioResponseFormat
Meghatározza a kimenet formátumát.
Leírás: Meghatározza a kimenet formátumát.
Típus: sztring
Alapértelmezett:
Enumerálási értékek:
- json
- text
- srt
- verbose_json
- vtt
createTranscriptionRequest
Átírási kérelem.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
fájl | húr | Az átírandó hangfájl-objektum. | Igen | |
haladéktalan | húr | Választható szöveg a modell stílusának irányításához vagy egy korábbi hangszegmens folytatásához. A kérésnek meg kell egyeznie a hangnyelvvel. | Nem | |
response_format | audioResponseFormat | Meghatározza a kimenet formátumát. | Nem | |
hőmérséklet | szám | A mintavételi hőmérséklet 0 és 1 között. A magasabb értékek, például a 0,8 véletlenszerűbbé teszik a kimenetet, míg az alacsonyabb értékek, például a 0,2, koncentráltabbá és determinisztikusabbá teszik a kimenetet. Ha 0 értékre van állítva, a modell naplók valószínűségével automatikusan növeli a hőmérsékletet, amíg bizonyos küszöbértékeket nem ér el. | Nem | 0 |
language | húr | A bemeneti hang nyelve. Ha ISO-639-1 formátumban adja meg a bemeneti nyelvet, az növeli a pontosságot és a késést. | Nem |
audioSegment
Átirat vagy fordítási szegmens.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
id | egész szám | Szegmensazonosító. | Nem | |
keres | szám | A szegmens eltolása. | Nem | |
start | szám | Szegmens kezdő eltolása. | Nem | |
vége | szám | Szegmens vége eltolása. | Nem | |
text | húr | Szegmentált szöveg. | Nem | |
Tokenek | array | A szöveg jogkivonatai. | Nem | |
hőmérséklet | szám | Hőmérséklet. | Nem | |
avg_logprob | szám | Átlagos napló valószínűsége. | Nem | |
compression_ratio | szám | Tömörítési arány. | Nem | |
no_speech_prob | szám | Annak valószínűsége, hogy no speech . |
Nem |
imageQuality
A létrehozandó kép minősége.
Leírás: A létrehozandó kép minősége.
Típus: sztring
Alapértelmezett: standard
Enum name: Quality
Enumerálási értékek:
Érték | Leírás |
---|---|
normál | A standard minőség szabványos minőségű képeket hoz létre. |
merevlemez | A HD minőség finomabb részleteket és nagyobb konzisztenciát biztosít a képeken. |
imagesResponseFormat
A létrehozott képek visszaadott formátuma.
Leírás: A létrehozott képek visszaadott formátuma.
Típus: sztring
Alapértelmezett: URL-cím
Enum Name: ImagesResponseFormat
Enumerálási értékek:
Érték | Leírás |
---|---|
url | A létrehozott képek letöltéséhez ideiglenes hozzáférést biztosító URL-cím. |
b64_json | A létrehozott képek base64 kódolású sztringként lesznek visszaadva. |
imageSize
A létrehozott képek mérete.
Leírás: A létrehozott képek mérete.
Típus: sztring
Alapértelmezett: 1024x1024
Szám neve: Méret
Enumerálási értékek:
Érték | Leírás |
---|---|
1792x1024 | A létrehozott kép kívánt mérete 1792x1024 képpont. |
1024x1792 | A létrehozott kép kívánt mérete 1024x1792 képpont. |
1024 x 1024 | A létrehozott kép kívánt mérete 1024x1024 képpont. |
imageStyle
A létrehozott képek stílusa.
Leírás: A létrehozott képek stílusa.
Típus: sztring
Alapértelmezett: élénk
Szám neve: Stílus
Enumerálási értékek:
Érték | Leírás |
---|---|
élénk | Az Élénk hiperreális és drámai képeket hoz létre. |
természetes | A Natural természetesebb és kevésbé hiperreális képeket hoz létre. |
imageGenerationsRequest
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
haladéktalan | húr | A kívánt kép(ek) szöveges leírása. A maximális hossz 4000 karakter. | Igen | |
n | egész szám | A létrehozandó képek száma. | Nem | 0 |
Méret | imageSize | A létrehozott képek mérete. | Nem | 1024 x 1024 |
response_format | imagesResponseFormat | A létrehozott képek visszaadott formátuma. | Nem | url |
user | húr | A végfelhasználót jelképező egyedi azonosító, amely segíthet a visszaélések monitorozásában és észlelésében. | Nem | |
minőség | imageQuality | A létrehozandó kép minősége. | Nem | normál |
style | imageStyle | A létrehozott képek stílusa. | Nem | élénk |
generateImagesResponse
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
létrehozva | egész szám | A unix időbélyeg a művelet létrehozásakor. | Igen | |
adatok | array | A művelet eredményadatai, ha sikeresek | Igen |
imageResult
Ha a rendszerkép URL-címe vagy kódolt képe sikeres, és egyéb hiba.
Név | Típus | Leírás | Kötelező | Alapértelmezett |
---|---|---|---|---|
url | húr | A kép URL-címe. | Nem | |
b64_json | húr | A base64 kódolású rendszerkép | Nem | |
content_filter_results | dalleContentFilterResults | Információ a tartalomszűrési eredményekről. | Nem | |
revised_prompt | húr | A rendszerkép létrehozásához használt kérés, ha a kérésnek volt valamilyen változata. | Nem | |
prompt_filter_results | dalleFilterResults | Információ a tartalomszűrési kategóriáról (gyűlölet, szexuális, erőszak, self_harm), ha észlelték, valamint a súlyossági szintről (very_low, alacsony, közepes, nagy léptékű, amely meghatározza a káros tartalmak intenzitását és kockázati szintjét), és hogy szűrték-e vagy sem. Információk a jailbreak tartalomról és a trágárságról, ha észlelték, és hogy szűrték-e vagy sem. És az ügyfél-tiltólistával kapcsolatos információk, ha szűrték, és annak azonosítója. | Nem |
Befejezési bővítmények
A befejezési bővítmények nem részei az Azure OpenAI adatsík következtetési specifikációjának legújabb GA-verziójának.
Chatmessage
A csevegőüzenet-objektum nem része az Azure OpenAI adatsík következtetési specifikációjának legújabb GA-verziójának.
Szövegfelolvasás
Jelenleg nem része az Azure OpenAI adatsík következtetési specifikációjának legújabb Azure OpenAI GA-verziójának. Tekintse meg a funkció legújabb előzetes verzióját .
Következő lépések
Ismerje meg a modelleket , és finomhangoljon a REST API-val. További információ az Azure OpenAI-t használó mögöttes modellekről.