Adatintegrációk áttekintése

  • Cikk

Az adatbetöltés egy vagy több forrásból az Azure Data Explorer való betöltésére szolgáló folyamat. A betöltés után az adatok elérhetővé válnak a lekérdezéshez. Az Azure Data Explorer számos összekötőt biztosít az adatbetöltéshez.

Az alábbi szűrőkkel megtekintheti, hogy más összekötők, eszközök és integrációk érhetők el a használati esethez.

Áttekintés

Lekérdezésintegrációk

Vizualizációs integrációk

Az alábbi táblázatok összefoglalják az elérhető adatösszekötőket, eszközöket és integrációkat.

Name Funkció Támogatja a streamelést? Támogatja az ingyenes fürtöt? Típus Használati esetek
Apache Kafka Betöltés ✔️ Első fél, Nyílt forrás Naplók, Telemetria, Idősor
Apache Flink Betöltés ✔️ Nyílt forráskódú Telemetria
Apache Log4J 2 Betöltés ✔️ ✔️ Első fél, Nyílt forrás Naplók
Apache Spark Exportálás

Betöltés		 Nyílt forráskódú Telemetria
Apache Spark Azure Synapse Analyticshez Exportálás

Betöltés		 Első fél Telemetria
Azure Cosmos DB Betöltés ✔️ Első fél Csatorna módosítása
Azure Data Factory Exportálás

Betöltés		 Első fél Adatvezénylés
Azure Event Grid Betöltés ✔️ Első fél Eseményfeldolgozás
Azure Event Hubs Betöltés ✔️ Első fél Üzenetkezelés
Azure Functions Exportálás

Betöltés		 Első fél Munkafolyamat-integrációk
Azure IoT Hubs Betöltés ✔️ Első fél IoT-adatok
Azure Stream Analytics Betöltés ✔️ Első fél Eseményfeldolgozás
Fluent Bit Betöltés Nyílt forráskódú Naplók, metrikák, nyomkövetések
LogStash Betöltés Nyílt forráskódú Naplók
NLog Betöltés ✔️ ✔️ Első fél, Nyílt forrás Telemetria, naplók, metrikák
Telemetria megnyitása Betöltés ✔️ Nyílt forráskódú Nyomkövetések, metrikák, naplók
Power Automate Exportálás

Betöltés		 Első fél Adatvezénylés
Szerilog Betöltés ✔️ ✔️ Első fél, Nyílt forrás Naplók
Splunk Betöltés Nyílt forráskódú Naplók
Splunk univerzális továbbító Betöltés Nyílt forráskódú Naplók
Telegraf Betöltés ✔️ Nyílt forráskódú Metrikák, naplók

Az összekötőkkel és eszközökkel kapcsolatos további információkért lásd: Integrációk áttekintése.

Kapcsolódó tartalom