A mintagyűjtemény megismerése

Az Azure Data Explorer mintagyűjteményével megismerheti és gyakorolhatja a Kusto Lekérdezési nyelvet (KQL) az ingyenes, nyilvános súgófürt válogatott adatkészleteivel. Kész oktatóanyagokat futtathat, lekérdezéseket szerkeszthet, és azonnal megtekintheti az eredményeket – nincs szükség Azure-előfizetésre. Jelentkezzen be Egy Microsoft-fiókkal vagy Egy Microsoft Entra-identitással, és kezdje el felderíteni a mintaadatbázisokat, táblákat, tárolt függvényeket, külső táblákat és materializált nézeteket.

Előfeltételek

Jelentkezzen be a súgófürtbe Egy Microsoft-fiókkal vagy egy Microsoft Entra felhasználói identitással. Nincs szüksége Azure-előfizetésre.

Első lépések

Az alábbi diagram a mintagyűjteményben elérhető adatbázisok magas szintű nézetét mutatja be.

Az Azure Data Explorer mintagyűjteményében elérhető adatbázisok folyamatábraját ábrázoló diagram.

Művelet végrehajtása a mintaadatokon

Ismerkedés a KQL-lekérdezésekkel a mintagyűjteményből származó adatkészlettel.

  1. Jelentkezzen be az Azure Data Explorer webes felhasználói felületére a Microsoft-fiókjával vagy a Microsoft Entra felhasználói identitásával.

  2. A kezdőlapon válassza a Mintaadatok feltárása KQL-vel lehetőséget.

    Képernyőkép az Azure Data Explorer webes U I-ről, amelyen a kezdőlap látható.

  3. Az Adatminták felfedezése párbeszédpanelen válasszon ki egy mintaadatkészletet, majd válassza a Felfedezés lehetőséget.

    Képernyőkép az Adatminták felfedezése párbeszédpanelről, amelyen a mintaadatbázis beállításai láthatók.

    A fürtkapcsolatok panelen a súgófürt a tárolt függvényeket, külső táblákat, materializált nézeteket és adatbázistáblákat megjelenítő mintaadatbázisokkal jelenik meg. A mintaadat-párbeszédablakban kijelölt adatbázis ki van emelve.

    Képernyőkép az Azure Data Explorer U I-fürtkapcsolat paneljéről, amelyen egy fadiagram mintaadatbázisai és táblái láthatók.

    Ez az ábra az architektúra adatfolyamának magas szintű nézetét mutatja be a nyers adatoktól a betöltési, feldolgozási és materializált nézeteken keresztül.

    Folyamatábra a nyers adatbetöltéstől az átalakított adatokig és a materializált nézetekig.

Kövesse az oktatóanyagokat

A fürtkapcsolatok panel jobb oldalán található lekérdezésszerkesztő ablak hasznos oktatóanyagokat tartalmaz általánosan használt lekérdezések formájában, részletes magyarázatokkal együtt.

Áttekintjük a Metrikák adatbázist, amely SampleMetrics címkével van ellátva a fürtkapcsolatok panelen.

A SampleMetrics adatkészlet a következő táblákból áll:

  • RawServerMetrics: ahol a rendszer a nyers adatokat ideiglenes tárolásra betölti.
  • TransformedServerMetrics: ahol az elemzési és feldolgozott adatok tárolása történik.
  • SQLServersLocation: a kiszolgálók helyének referenciaadatait tartalmazza.

Jótanács

A lekérdezésszerkesztő ablakából más oktatóanyagokra is navigálhat. Válassza aNyitott oktatóanyagokmegnyitása> lehetőséget, majd válassza ki a vizsgálandó oktatóanyagot.

Képernyőkép az Azure Data Explorer webes U I legördülő menüjéről a minta oktatóanyagok lekérdezési ablakban való kiválasztásához.

Lekérdezés futtatása

A lekérdezés szerkesztési ablakában helyezze a kurzort egy lekérdezésbe, és válassza a Futtatás lehetőséget az ablak tetején, vagy nyomja le a Shift + Enter billentyűt a lekérdezés futtatásához. Az eredmények a lekérdezés eredményei panelen jelennek meg, közvetlenül a lekérdezésszerkesztő ablaka alatt.

Mielőtt bármilyen lekérdezést vagy parancsot futtat, szánjon egy kis időt a fenti megjegyzések elolvasására. A megjegyzések fontos információkat tartalmaznak. Például azt, hogy bizonyos felügyeleti parancsok miért nem működnek a súgófürtben az engedélyek hiánya miatt. A lekérdezésszerkesztő javaslatokat és figyelmeztetéseket jelenít meg a lekérdezések írása során. A kapott javaslatok és figyelmeztetések testreszabásához tekintse meg a lekérdezési javaslatok beállítását.

Képernyőkép a lekérdezésszerkesztő ablakról minta oktatóanyagokkal.

Útmutató felügyeleti parancsok

Mivel bizonyos felügyeleti parancsok nem futtathatók a súgófürtben , létrehozhat saját ingyenes fürtöt a parancsok további megismeréséhez. Néhány példa ezekre a parancsokra az alábbi táblázatban található.

Táblázat Description Command
RawServerMetrics A betöltési kötegelési szabályzat konfigurálható úgy, hogy az alapértelmezett betöltési késés 5 percről 20 másodpercre csökkenjen a leírtak szerint. .alter table RawServerMetrics policy ingestionbatching @'{"MaximumBatchingTimeSpan": "00:00:20", "MaximumNumberOfItems": 500,"MaximumRawDataSizeMB": 1024}'
RawServerMetrics Az adatmegőrzési szabályzat 10 napra konfigurálható, hogy elkerülje az adatok duplikálását a nyers és az átalakított táblák között. Szükség esetén hosszabb ideig is megőrizheti a nyers adatokat. Ha például a TransformedServerMetrics táblával kapcsolatos problémák merülnek fel a forrásadatokra való visszalépés helyett, a RawServerMetrics táblában lévő adatokra hivatkozhat. .alter table RawServerMetrics policy retention '{"SoftDeletePeriod": "10.00:00:00", "Recoverability": "Enabled"}'
TransformedServerMetrics A frissítési szabályzat a nyers adatok átalakítására és elemzésére alkalmazható. .alter table TransformedServerMetrics policy update @'[{"IsEnabled": true, "Source": "RawServerMetrics", "Query": "Transform_RawServerMetrics()", "IsTransactional": true, "PropagateIngestionProperties": false}]'

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on