Megosztás a következőn keresztül:

Adat-előállító másolása vagy klónozása az Azure Data Factoryben

  • Cikk

A következőkre vonatkozik: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp.

Próbálja ki a Data Factoryt a Microsoft Fabricben, amely egy teljes körű elemzési megoldás a nagyvállalatok számára. A Microsoft Fabric az adattovábbítástól az adatelemzésig, a valós idejű elemzésig, az üzleti intelligenciáig és a jelentéskészítésig mindent lefed. Ismerje meg, hogyan indíthat új próbaverziót ingyenesen!

Ez a cikk azt ismerteti, hogyan másolhat vagy klónozhat egy adat-előállítót az Azure Data Factoryben.

Adat-előállító klónozásának használati esetei

Íme néhány olyan körülmény, amelyben hasznos lehet egy adat-előállító másolása vagy klónozása:

  • A Data Factory áthelyezése új régióba. Ha a Data Factory-t egy másik régióba szeretné áthelyezni, a legjobb megoldás, ha létrehoz egy másolatot a célzott régióban, és törli a meglévőt.

  • A Data Factory átnevezése. Az Azure nem támogatja az erőforrások átnevezését. Ha át szeretne nevezni egy adat-előállítót, klónozhat egy másik nevű adat-előállítót, és törölheti a meglévőt.

  • Hibakeresési módosítások , ha a hibakeresési funkciók nem elegendőek. A legtöbb esetben használhatja a Hibakeresést. Másokban a módosítások klónozott tesztkörnyezetben való tesztelése több értelmet ad. Előfordulhat például, hogy a paraméteres ETL-folyamatok hogyan viselkednek, amikor egy eseményindító aktiválódik a fájl érkezésekor, szemben a átfedésmentes időkeretekkel, nem feltétlenül lehet egyedül a Hibakereséssel tesztelni. Ezekben az esetekben érdemes lehet klónozni egy tesztkörnyezetet a kísérletezéshez. Mivel az Azure Data Factory elsősorban a futtatások száma alapján számít fel díjakat, a második gyár nem jár további költségekkel.

Adat-előállító klónozása

  1. Előfeltételként először létre kell hoznia a céladat-előállítót az Azure Portalról.

  2. Ha GIT módban van:

    1. Minden alkalommal, amikor közzéteszi a portálról, a gyár Resource Manager-sablonja a GIT-be lesz mentve a adf_publish ágban
    2. Csatlakoztassa az új gyárat ugyanahhoz az adattárhoz, és építsen adf_publish ágból. Az erőforrások, például folyamatok, adathalmazok és eseményindítók

  3. Ha élő módban van:

    1. A Data Factory felhasználói felülete lehetővé teszi az adat-előállító teljes hasznos adatának exportálását Egy Resource Manager-sablonfájlba és egy paraméterfájlba. Ezek az ARM-sablon \ Resource Manager-sablon exportálása gombból érhetők el a portálon.
    2. Módosíthatja a paraméterfájlt, és felcserélheti az új gyári értékeket.
    3. Ezután üzembe helyezheti a standard Resource Manager-sablon üzembe helyezési módszereivel.

  4. Ha a forrás-előállítóban selfHosted IntegrationRuntime van, akkor a cél-előállítóban elő kell létrehoznia ugyanazzal a névvel. Ha meg szeretné osztani a SelfHosted integrációs modult a különböző gyárak között, az itt közzétett mintát használhatja a SelfHosted integrációs modul megosztásához.

  5. Biztonsági okokból a létrehozott Resource Manager-sablon nem tartalmaz titkos információkat, például a társított szolgáltatások jelszavait. Ezért a hitelesítő adatokat üzembehelyezési paraméterekként kell megadnia. Ha a hitelesítő adatok manuális bevitele nem kívánatos a beállításokhoz, fontolja meg a kapcsolati sztring és jelszavak lekérését az Azure Key Vaultból. További információ

Kapcsolódó tartalom

Tekintse át az Azure Data Factory felhasználói felületének használatával az Azure Portal adat-előállítói létrehozásának útmutatóját.