Rövid útmutató: Azure Data Factory létrehozása a PowerShell használatával

Cikk
07/03/2024

A következőkre vonatkozik: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp.

Próbálja ki a Data Factoryt a Microsoft Fabricben, amely egy teljes körű elemzési megoldás a nagyvállalatok számára. A Microsoft Fabric az adattovábbítástól az adatelemzésig, a valós idejű elemzésig, az üzleti intelligenciáig és a jelentéskészítésig mindent lefed. Ismerje meg, hogyan indíthat új próbaverziót ingyenesen!

Ez a rövid útmutató bemutatja, hogyan hozhat létre Azure Data Factoryt a PowerShell használatával. Az adat-előállítóban létrehozott folyamat adatokat másol egy Azure-blobtároló egyik mappájából egy másikba. Az adatok Azure Data Factoryval történő átalakításának útmutatásáért olvassa el az az adatok Spark segítségével történő átalakítását ismertető oktatóanyagot.

Feljegyzés

Ez a cikk nem mutatja be részletesen a Data Factory szolgáltatást. Ha szeretné megismerni az Azure Data Factoryt, tekintse meg Az Azure Data Factory bemutatását.

Előfeltételek

Azure-előfizetés

Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.

Azure-szerepkörök

Data Factory-példányok létrehozásához az Azure-ba történő bejelentkezéshez használt felhasználói fióknak a közreműködő vagy tulajdonos szerepkör tagjának, vagy az Azure-előfizetés rendszergazdájának kell lennie. Az előfizetésben lévő engedélyek megtekintéséhez nyissa meg az Azure Portalt, válassza ki a felhasználónevét a jobb felső sarokban, válassza a "..." ikont a további lehetőségekhez, majd válassza a Saját engedélyek lehetőséget. Ha több előfizetéshez is rendelkezik hozzáféréssel, válassza ki a megfelelő előfizetést.

A Data Factory gyermekerőforrásai – beleértve az adatkészletek, társított szolgáltatások, folyamatok, eseményindítók és integrációs modulok – létrehozására és kezelésére az alábbi követelmények vonatkoznak:

A gyermekerőforrások Microsoft Azure Portalon való létrehozásához és kezeléséhez a Data Factory közreműködője szerepkörhöz kell tartoznia az erőforráscsoport szintjén vagy felette.
A gyermekerőforrások PowerShell-lel vagy az SDK-val való létrehozásához és kezeléséhez a közreműködő szerepkör is elegendő az erőforráscsoport szintjén vagy felette.

Ha szeretne példautasításokat látni arra, hogyan kell egy felhasználót a szerepkörhöz adni, olvassa el a Szerepkörök hozzáadása című cikket.

További információkért tekintse meg a következő cikkeket:

Azure Storage-fiók

Ebben a rövid útmutatóban egy általános célú Azure Storage-fiókot (pontosabban Blob Storage-t) használ forrás- és céladattárként. Ha nem rendelkezik általános célú Azure Storage-fiókkal, a tárfiók létrehozásához tekintse meg a Tárfiók létrehozása című témakört.

A tárfiók nevének lekérése

Ehhez a rövid útmutatóhoz szüksége van az Azure Storage-fiók nevére. Az alábbi eljárás lépéseket tartalmaz a tárfiók nevének lekéréséhez:

Egy webböngészőben nyissa meg az Azure Portalt , és jelentkezzen be az Azure-felhasználónevével és jelszavával.
Az Azure Portal menüjében válassza a Minden szolgáltatás, majd a Storage-fiókok> lehetőséget. A Tárfiókokat bármelyik lapról megkeresheti és kiválaszthatja.
A Tárfiókok lapon szűrjön a tárfiókra (ha szükséges), majd válassza ki a tárfiókot.

A Tárfiókokat bármelyik lapról megkeresheti és kiválaszthatja.

Blobtároló létrehozása

Ebben a szakaszban egy adftutorial nevű blobtárolót hoz létre az Azure Blob Storage-ban.

A tárfiók lapján válassza az Áttekintés>tárolók lehetőséget.
<A Fióknév> - tárolók lap eszköztárán válassza a Tároló lehetőséget.
Az Új tároló párbeszédablakban adja meg az adftutorial nevet, és kattintson az OK gombra. A <Fióknév> - tárolók lapja úgy frissül, hogy az adftutorial szerepeljen a tárolók listájában.

Bemeneti mappa és fájl hozzáadása a blobtárolóhoz

Ebben a szakaszban létrehoz egy bemenet nevű mappát a létrehozott tárolóban, majd feltölt egy mintafájlt a bemeneti mappába. Mielőtt hozzákezdene, nyisson meg egy szövegszerkesztőt, például a Jegyzettömbet, és hozzon létre egy emp.txt nevű fájlt a következő tartalommal:

John, Doe
Jane, Doe

Mentse a fájlt a C:\ADFv2QuickStartPSH mappába. (Ha a mappa még nem létezik, hozza létre.) Ezután térjen vissza az Azure Portalra, és kövesse az alábbi lépéseket:

<A Fióknév> - tárolók lapján, ahol abbahagyta, válassza az adftutorial lehetőséget a frissített tárolók listájából.
1. Ha bezárta az ablakot, vagy egy másik oldalra ment, jelentkezzen be újra az Azure Portalra .
2. Az Azure Portal menüjében válassza a Minden szolgáltatás, majd a Storage-fiókok> lehetőséget. A Tárfiókokat bármelyik lapról megkeresheti és kiválaszthatja.
3. Válassza ki a tárfiókot, majd válassza a Tárolók>adftutorial lehetőséget.
Az adftutorial tárolóoldal eszköztárán válassza a Feltöltés lehetőséget.
A Blob feltöltése lapon válassza a Fájlok mezőt, majd keresse meg és válassza ki a emp.txt fájlt.
Bontsa ki a Speciális címsort. A lap most az alábbi módon jelenik meg:
A Feltöltés mappába mezőbe írja be a bemenetet.
Kattintson a Feltöltés gombra. A listában meg kell jelennie az emp.txt fájlnak és a feltöltés állapotának.
A Blob feltöltése lap bezárásához válassza a Bezárás ikont (X).

Tartsa nyitva az adftutorial tárolólapot. A segítségével ellenőrizheti ennek a rövid útmutatónak az eredményét.

Azure PowerShell

Feljegyzés

Javasoljuk, hogy az Azure Az PowerShell modult használja az Azure-ral való interakcióhoz. Első lépésként tekintse meg az Azure PowerShell telepítését ismertető témakört. Az Az PowerShell-modulra történő migrálás részleteiről lásd: Az Azure PowerShell migrálása az AzureRM modulból az Az modulba.

Kövesse az Azure PowerShell telepítését és konfigurálását ismertető cikkben szereplő utasításokat a legújabb Azure PowerShell-modulok telepítéséhez.

Figyelmeztetés

Ha nem a PowerShell és a Data Factory modul legújabb verzióit használja, deszerializálási hibákba ütközhet a parancsok futtatása közben.

Bejelentkezés a PowerShellbe

Indítsa el a gépén a PowerShellt. A PowerShellt hagyja megnyitva a rövid útmutató végéig. Ha bezárja és újra megnyitja, akkor újra futtatnia kell ezeket a parancsokat.
Futtassa a következő parancsot, és adja meg az Azure Portalra való bejelentkezéshez használt Azure-beli felhasználónevét és jelszavát:
```
Connect-AzAccount
```
Futtassa a következő parancsot a fiókhoz tartozó előfizetések megtekintéséhez.
```
Get-AzSubscription
```
Ha több előfizetés is tartozik a fiókjához, futtassa a következő parancsot a használni kívánt előfizetés kiválasztásához. Cserélje le a SubscriptionId kifejezést az Azure-előfizetés azonosítójára:
```
Select-AzSubscription -SubscriptionId "<SubscriptionId>"
```

Adat-előállító létrehozása

Adjon meg egy olyan változót, amelyet később a PowerShell-parancsokban az erőforráscsoport neveként fog használni. Másolja az alábbi parancsszöveget a PowerShellbe, adja meg az Azure-erőforráscsoport nevét idézőjelek között, majd futtassa a parancsot. Például: "ADFQuickStartRG"
```
$resourceGroupName = "ADFQuickStartRG";
```
Ha az erőforráscsoport már létezik, előfordulhat, hogy nem kívánja felülírni. Rendeljen egy másik értéket a $ResourceGroupName változóhoz, majd futtassa újra a parancsot
Futtassa az alábbi parancsot az Azure-erőforráscsoport létrehozásához:
```
$ResGrp = New-AzResourceGroup $resourceGroupName -location 'East US'
```
Ha az erőforráscsoport már létezik, előfordulhat, hogy nem kívánja felülírni. Rendeljen egy másik értéket a $ResourceGroupName változóhoz, majd futtassa újra a parancsot.
Adjon meg egy változót az adat-előállító nevéhez.

Fontos

Frissítse az adat-előállító nevét, hogy globálisan egyedi legyen. Például: ADFTutorialFactorySP1127.
```
$dataFactoryName = "ADFQuickStartFactory";
```
Az adat-előállító létrehozásához futtassa a következő Set-AzDataFactoryV2 parancsmagot az $ResGrp változó Hely és ResourceGroupName tulajdonságával:
```
$DataFactory = Set-AzDataFactoryV2 -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
    -Location $ResGrp.Location -Name $dataFactoryName
```

Vegye figyelembe az alábbiakat:

Az Azure Data Factory nevének globálisan egyedinek kell lennie. Ha a következő hibaüzenetet kapja, módosítsa a nevet, majd próbálkozzon újra.
```
The specified Data Factory name 'ADFv2QuickStartDataFactory' is already in use. Data Factory names must be globally unique.
```
Data Factory-példányok létrehozásához a felhasználói fióknak, amellyel belép az Azure-ba, a közreműködő vagy tulajdonos szerepkörök tagjának, vagy az Azure-előfizetés rendszergazdájának kell lennie.
Azon Azure-régiók megtekintéséhez, amelyekben jelenleg elérhető a Data Factory, a következő lapon válassza ki az Önt érdeklő régiókat, majd bontsa ki az Elemzés részt, és keresse meg a Data Factory: Elérhető termékek régiók szerint szakaszt. Az adat-előállítók által használt adattárak (Azure Storage, Azure SQL Database stb.) és számítási erőforrások (HDInsight stb.) más régiókban is lehetnek.

Társított szolgáltatás létrehozása

Társított szolgáltatásokat hozhat létre egy adat-előállítóban az adattárak és a számítási szolgáltatások adat-előállítóhoz történő társításához. Ebben a rövid útmutatóban létrehoz egy Azure Storage-beli társított szolgáltatást, amely forrás- és fogadóadattárként is használható. A társított szolgáltatás azon kapcsolatadatokkal rendelkezik, amelyeket a Data Factory szolgáltatás használ futtatáskor a hozzá való kapcsolódáshoz.

Tipp.

Ebben a rövid útmutatóban a fiókkulcsot használja az adattár hitelesítési típusaként, de más támogatott hitelesítési módszereket is választhat: SAS URI, szolgáltatásnév és felügyelt identitás, ha szükséges. A részletekért tekintse meg a cikk megfelelő szakaszait. Az adattárak titkos kulcsainak biztonságos tárolásához javasoljuk az Azure Key Vault használatát is. Részletes illusztrációkat ebben a cikkben talál.

Hozzon létre egy AzureStorageLinkedService.json nevű JSON-fájlt a C:\ADFv2QuickStartPSH mappában az alábbi tartalommal (ha még nem létezne, hozza létre az ADFv2QuickStartPSH nevű mappát).

Fontos

A fájl mentése előtt az <accountName> és az <accountKey> kifejezést cserélje le az Azure Storage-fiók nevére és kulcsára.
```
{
    "name": "AzureStorageLinkedService",
    "properties": {
        "annotations": [],
        "type": "AzureBlobStorage",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=<accountName>;AccountKey=<accountKey>;EndpointSuffix=core.windows.net"
        }
    }
}
```
Ha a Jegyzettömböt használja, a Mentés másként párbeszédpanel Fájltípus mezőjénél válassza a Minden fájl lehetőséget. Ellenkező esetben a rendszer .txt kiterjesztést adhat a fájlhoz. Például: AzureStorageLinkedService.json.txt. Ha létrehozza a fájlt a Fájlkezelőben, mielőtt megnyitná a Jegyzettömbben, előfordulhat, hogy nem fogja látni a hozzáadott .txt kiterjesztést, mivel alapértelmezés szerint engedélyezve van az Ismert fájltípusok kiterjesztéseinek elrejtése beállítás. A továbblépés előtt távolítsa el a hozzáadott .txt kiterjesztést.
A PowerShellben lépjen az ADFv2QuickStartPSH mappára.
```
Set-Location 'C:\ADFv2QuickStartPSH'
```

Futtassa a Set-AzDataFactoryV2LinkedService parancsmagot a társított szolgáltatás létrehozásához: AzureStorageLinkedService.

Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
    -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "AzureStorageLinkedService" `
    -DefinitionFile ".\AzureStorageLinkedService.json"

Itt látható a minta kimenete:

LinkedServiceName : AzureStorageLinkedService
ResourceGroupName : <resourceGroupName>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.AzureBlobStorageLinkedService

Adatkészletek létrehozása

A feladat részeként két adatkészletet hoz létre, az InputDataset és az OutputDataset adatkészletet. Ezek az adatkészletek bináris típusúak. Az előző szakaszban létrehozott Azure Storage-beli társított szolgáltatásra hivatkoznak. A bemeneti adatkészlet a bemeneti mappában lévő forrásadatokat jelenti. A bemeneti adatkészlet definíciójában adhatja meg a forrásadatokat tartalmazó blobtároló (adftutorial), mappa (input) és fájl (emp.txt) nevét. A kimeneti adatkészlet a célhelyre másolt adatokat jelenti. A kimeneti adatkészlet definíciójában adhatja meg annak a blobtárolónak (adftutorial), mappának (output) és fájlnak a nevét, amelybe az adatok át lesznek másolva.

Hozzon létre egy InputDataset.json nevű JSON-fájlt a C:\ADFv2QuickStartPSH mappában a következő tartalommal:

{
    "name": "InputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "fileName": "emp.txt",
                "folderPath": "input",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    }
}

Az adatkészlet létrehozásához futtassa a Set-AzDataFactoryV2Dataset parancsmagot az InputDataset parancsmaggal.

Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
    -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "InputDataset" `
    -DefinitionFile ".\InputDataset.json"

Itt látható a minta kimenete:

DatasetName       : InputDataset
ResourceGroupName : <resourceGroupname>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Structure         :
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.BinaryDataset

A kimeneti adatkészlet létrehozásához ismételje meg ezeket a lépéseket. Hozzon létre egy OutputDataset.json nevű JSON-fájlt a C:\ADFv2QuickStartPSH mappában a következő tartalommal:

{
    "name": "OutputDataset",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "annotations": [],
        "type": "Binary",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "folderPath": "output",
                "container": "adftutorial"
            }
        }
    }
}

Futtassa a Set-AzDataFactoryV2Dataset parancsmagot az OutDataset létrehozásához.

Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
    -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "OutputDataset" `
    -DefinitionFile ".\OutputDataset.json"

Itt látható a minta kimenete:

DatasetName       : OutputDataset
ResourceGroupName : <resourceGroupname>
DataFactoryName   : <dataFactoryName>
Structure         :
Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.BinaryDataset

Folyamat létrehozása

Ebben az eljárásban egy másolási tevékenységgel rendelkező folyamatot hoz létre, amely a bemeneti és kimeneti adatkészleteket használja. A másolási tevékenység adatokat másol a bemeneti adatkészlet beállításaiban megadott fájlból a kimeneti adatkészlet beállításaiban megadott fájlba.

Hozzon létre egy Adfv2QuickStartPipeline.json nevű JSON-fájlt a C:\ADFv2QuickStartPSH mappában az alábbi tartalommal.

{
    "name": "Adfv2QuickStartPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "dependsOn": [],
                "policy": {
                    "timeout": "7.00:00:00",
                    "retry": 0,
                    "retryIntervalInSeconds": 30,
                    "secureOutput": false,
                    "secureInput": false
                },
                "userProperties": [],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BinarySource",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageReadSettings",
                            "recursive": true
                        }
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BinarySink",
                        "storeSettings": {
                            "type": "AzureBlobStorageWriteSettings"
                        }
                    },
                    "enableStaging": false
                },
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "InputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "OutputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ]
            }
        ],
        "annotations": []
    }
}

A folyamat létrehozásához futtassa a Set-AzDataFactoryV2Pipeline parancsmagot az Adfv2QuickStartPipeline parancsmaggal.

$DFPipeLine = Set-AzDataFactoryV2Pipeline `
    -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
    -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
    -Name "Adfv2QuickStartPipeline" `
    -DefinitionFile ".\Adfv2QuickStartPipeline.json"

Folyamat futásának létrehozása

Ebben a lépésben létrehoz egy folyamatfuttatást.

Futtassa az Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline parancsmagot egy folyamatfuttatás létrehozásához. A parancsmag visszaadja a folyamat futásának azonosítóját a későbbi monitorozás céljából.

$RunId = Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline `
  -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
  -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
  -PipelineName $DFPipeLine.Name

A folyamat futásának monitorozása

A folyamat futási állapotának folyamatos, az adatok másolásának befejezéséig tartó ellenőrzéséhez futtassa az alábbi PowerShell-szkriptet. Másolja/illessze be az alábbi szkriptet a PowerShell-ablakba, majd nyomja le az Enter billentyűt.

while ($True) {
    $Run = Get-AzDataFactoryV2PipelineRun `
        -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName `
        -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
        -PipelineRunId $RunId

    if ($Run) {
        if ( ($Run.Status -ne "InProgress") -and ($Run.Status -ne "Queued") ) {
            Write-Output ("Pipeline run finished. The status is: " +  $Run.Status)
            $Run
            break
        }
        Write-Output ("Pipeline is running...status: " + $Run.Status)
    }

    Start-Sleep -Seconds 10
}

Itt látható a folyamat futásának mintakimenete:

Pipeline is running...status: InProgress
Pipeline run finished. The status is:  Succeeded

ResourceGroupName : ADFQuickStartRG
DataFactoryName   : ADFQuickStartFactory
RunId             : 00000000-0000-0000-0000-0000000000000
PipelineName      : Adfv2QuickStartPipeline
LastUpdated       : 8/27/2019 7:23:07 AM
Parameters        : {}
RunStart          : 8/27/2019 7:22:56 AM
RunEnd            : 8/27/2019 7:23:07 AM
DurationInMs      : 11324
Status            : Succeeded
Message           :

A másolási tevékenység futtatási részleteinek (például az írt vagy olvasott adatok méretének) lekéréséhez futtassa az alábbi szkriptet.

Write-Output "Activity run details:"
$Result = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -PipelineRunId $RunId -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30)
$Result

Write-Output "Activity 'Output' section:"
$Result.Output -join "`r`n"

Write-Output "Activity 'Error' section:"
$Result.Error -join "`r`n"

Győződjön meg arról, hogy a kimenet hasonlít az alábbi tevékenységfuttatás eredményének mintakimenetéhez:

ResourceGroupName : ADFQuickStartRG
DataFactoryName   : ADFQuickStartFactory
ActivityRunId     : 00000000-0000-0000-0000-000000000000
ActivityName      : CopyFromBlobToBlob
PipelineRunId     : 00000000-0000-0000-0000-000000000000
PipelineName      : Adfv2QuickStartPipeline
Input             : {source, sink, enableStaging}
Output            : {dataRead, dataWritten, filesRead, filesWritten...}
LinkedServiceName :
ActivityRunStart  : 8/27/2019 7:22:58 AM
ActivityRunEnd    : 8/27/2019 7:23:05 AM
DurationInMs      : 6828
Status            : Succeeded
Error             : {errorCode, message, failureType, target}

Activity 'Output' section:
"dataRead": 20
"dataWritten": 20
"filesRead": 1
"filesWritten": 1
"sourcePeakConnections": 1
"sinkPeakConnections": 1
"copyDuration": 4
"throughput": 0.01
"errors": []
"effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (Central US)"
"usedDataIntegrationUnits": 4
"usedParallelCopies": 1
"executionDetails": [
  {
    "source": {
      "type": "AzureBlobStorage"
    },
    "sink": {
      "type": "AzureBlobStorage"
    },
    "status": "Succeeded",
    "start": "2019-08-27T07:22:59.1045645Z",
    "duration": 4,
    "usedDataIntegrationUnits": 4,
    "usedParallelCopies": 1,
    "detailedDurations": {
      "queuingDuration": 3,
      "transferDuration": 1
    }
  }
]

Activity 'Error' section:
"errorCode": ""
"message": ""
"failureType": ""
"target": "CopyFromBlobToBlob"

Üzembe helyezett erőforrások áttekintése

A folyamat automatikusan létrehozza a kimeneti mappát az adftutorial blobtárolóban. Ezután átmásolja az emp.txt fájlt a bemeneti mappából a kimeneti mappába.

Az Azure Portal adftutorial tárolólapján válassza a Frissítés lehetőséget a kimeneti mappa megtekintéséhez.
Válassza ki a kimenetet a mappalistában.
Ellenőrizze, hogy az emp.txt fájl bekerült-e a kimeneti mappába.

Az erőforrások eltávolítása

Kétféleképpen távolíthatja el a rövid útmutatóban létrehozott erőforrásokat. Törölheti az Azure-erőforráscsoportot, amely tartalmazza az erőforráscsoportban lévő összes erőforrást. Ha a többi erőforrást érintetlenül szeretné hagyni, csak az ebben az oktatóanyagban létrehozott adat-előállítót törölje.

Egy erőforráscsoport törlése a csoportban található összes erőforrást törli, beleértve az adat-előállítókat is. Az alábbi parancsot futtassa a teljes erőforráscsoport törléséhez:

Remove-AzResourceGroup -ResourceGroupName $resourcegroupname

Feljegyzés

Egy erőforráscsoport elvetése eltarthat egy ideig. Várjon türelmesen, amíg a folyamat befejeződik

Ha csak az adat-előállítót szeretné törölni, nem pedig a teljes erőforráscsoportot, futtassa az alábbi parancsot:

Remove-AzDataFactoryV2 -Name $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName

A példában szereplő folyamat adatokat másol az egyik helyről egy másikra egy Azure Blob Storage-ban. A Data Factory más forgatókönyvekben való használatát ismertető további információkért tekintse meg az oktatóanyagokat.

Megosztás a következőn keresztül:

Rövid útmutató: Azure Data Factory létrehozása a PowerShell használatával

Előfeltételek

Azure-előfizetés

Azure-szerepkörök

Azure Storage-fiók

A tárfiók nevének lekérése

Blobtároló létrehozása

Bemeneti mappa és fájl hozzáadása a blobtárolóhoz

Azure PowerShell

Bejelentkezés a PowerShellbe

Adat-előállító létrehozása

Társított szolgáltatás létrehozása

Adatkészletek létrehozása

Folyamat létrehozása

Folyamat futásának létrehozása

A folyamat futásának monitorozása

Üzembe helyezett erőforrások áttekintése

Az erőforrások eltávolítása

Visszajelzés

Visszajelzés

További források

Megosztás a következőn keresztül:

Rövid útmutató: Azure Data Factory létrehozása a PowerShell használatával

Előfeltételek

Azure-előfizetés

Azure-szerepkörök

Azure Storage-fiók

A tárfiók nevének lekérése

Blobtároló létrehozása

Bemeneti mappa és fájl hozzáadása a blobtárolóhoz

Azure PowerShell

Bejelentkezés a PowerShellbe

Adat-előállító létrehozása

Társított szolgáltatás létrehozása

Adatkészletek létrehozása

Folyamat létrehozása

Folyamat futásának létrehozása

A folyamat futásának monitorozása

Üzembe helyezett erőforrások áttekintése

Az erőforrások eltávolítása

Kapcsolódó tartalom

Visszajelzés

Visszajelzés

További források