Ügynökök fejlesztése az Azure Databricksben

Az Agent Bricks az Azure Databricks ügynökfejlesztő platformja. Használd arra, hogy megépítsd és telepítsd azokat az ügynököket, amelyek működtetik az agentic termékeidet és munkafolyamataidat.

Az Agent Bricks támogatja az éles ügynök építésének alapvető munkafolyamatait:

• Telepítsd az ügynököd: Az Agent Runtime olyan ügynököket üzemeltet, amelyeket bármilyen keretrendszerrel vagy segédkeretrendszerrel építettek, állapottal rendelkező vagy állapot nélküli, az AgentKit pedig tartós végrehajtást biztosít, hogy a futások túléljék az újraindításokat és összeomlásokat.
• A kód biztonságos futtatása: Az ügynökök futtatják a saját kódjukat a Databricks Sandboxban, egy elszigetelt környezetben, amelynek otthoni könyvtára végigmarad az ülések között.
• Gazdagítsa az ügynök kontextusát: Az ügynök memóriája és munkamenetei lehetővé teszik, hogy az ügynök visszaemlékezzen arra, amit korábbi beszélgetésekben tanult, így személyre szabhatja a válaszokat és csökkentheti a tokenköltségeket.
• Az ügynök hibakeresése és tesztelése: Az MLflow Tracing minden lépést rögzít, amit az ügynök megtesz, és a Unity Catalogban nagy méretekben tárolhatja és kezelheti a trace-eket.

Az Agent Bricks CLI olyan ügynökkódot generál, amely ezekhez a szolgáltatásokhoz kapcsolódik. Iterálhatsz helyben, akár kódoló ügynökökkel is, majd telepítheted az ügynöködet.

Első lépések

Ismerje meg, mit nyújt az Agent Bricks, és építse meg az első agentjét.

Guide	Description
Agent Bricks gyors útmutató	Építsd és telepítsd az első ügynöködet az Agent Bricks CLI-vel.
Mi az az Agent Bricks?	Ismerje meg az ügynök összetevőit, és hogyan támogatja az Agent Bricks mindegyiket.
Agent Bricks CLI	Hozz létre, futtass és telepíts ügynököket a parancssorból, vagy importálj egy meglévő ügynököt.

Kapcsolódás a modellekhez

Guide	Description
Kapcsolódás a modellekhez	Érd el a frontier és nyílt modelleket a Unity Gatewayen keresztül egy API-val, és válts modelleket anélkül, hogy változtatnád az ügynök kódot.

Ügynökkontextus hozzáadása

Gazdagítsa az ügynök kontextusát memóriával, eszközökkel és szervezete adataival.

Guide	Description
Ügynökmemória és munkamenetek	Tárolja a beszélgetés állapotát és a hosszú távú memóriát a Lakebase által támogatott menedzselt tárolókban.
MCP szerverek és ügynökeszközök	Kapcsold az ügynököket Azure Databricks által kezelt, testreszabott és külső MCP szerverekhez és eszközökhöz.
Genie One MCP szerver	Gazdagítsa az ügynököket szervezete egyesített üzleti kontextusával természetes nyelvű kérdésekkel, felügyelt adatokon keresztül.
AI-keresés	Kérjen le releváns szöveget és strukturálatlan adatokat egy menedzselt AI Search indexből.

Üzemeltesd az ügynököt

Futtasd az ügynököt egy ügynökszerverrel felügyelt számítási környezeten.

Guide	Description
Ügynökök üzembe helyezése az Azure Databricksben	Ismerd meg az ügynökök számítási veremét: a keretrendszert vagy kezelőréteget, az ügynökkiszolgálót és az ügynök-futtatókörnyezetet.
Agent Server	Futtasd az ügynöködet DurableAgentServer: szinkron, streaminges és háttérben futó futtatásokkal, összeomlás utáni helyreállítással.
Agent Runtime	Ügynökök telepítése és kezelése Azure Databricks által üzemeltetett számítási erőforrásokon.
Databricks Sandbox	Biztosíts az ügynököknek egy izolált környezetet, hogy lefuttathassák az általuk írt kódot, a szabályozott adatokhoz való korlátozott hozzáféréssel.

Kérdezd meg az ügynöködet

Guide	Description
Azure Databricksen üzembe helyezett lekérdezési ügynökök	Küldj kéréseket a telepített ügynököknek az invocation API, a Responses API vagy az SQL segítségével.

Ügynök observabilitása és minősége

Nyomon követheti, értékelheti és monitorozhatja az ügynököket fejlesztési és éles környezetben.

Guide	Description
Agent megfigyelhetősége és minősége	Ismerje meg, hogyan követi nyomon, értékeli és figyeli az MLflow az ügynököket.
MLflow-nyomkövetés	Jegyezd fel minden lépést, amit az ágens megtesz a hibakereséséhez és javításához.
Értékelni és fejleszteni	Mérje az agent minőségét LLM bírákkal, egyedi pontozókkal és szakértői visszajelzésekkel.

Irányítsd az ügynökeidet

Guide	Description
Unity Gateway	Szabályozza a modellekhez, MCP szerverekhez és készségekhez való hozzáférést, korlátokkal, aránykorlátokkal és használatkövetéssel.

Strukturálatlan adatok átalakítása

Guide	Description
AI-függvények	Alkalmazz AI-modelleket az SQL-ből származó adataidon a dokumentumok osztályozására, kinyerésére, összegzésére és feldolgozására.