Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
Ez az oldal ismerteti az AI/BI-irányítópultokon használható vizualizációk típusait, és bemutatja, hogyan hozhat létre példát az egyes vizualizációtípusokra. Az irányítópultok készítésére vonatkozó utasításokért lásd: Irányítópult létrehozása. Természetes nyelv használatával megkérheti az asszisztenst sáv-, vonal-, ponttérkép-, pont-, kör- és számlálódiagramok létrehozására. Lásd: Az irányítópult-létrehozási segéd használata.
Fontos
Ez a lap az AI/BI-irányítópultok vizualizációit ismerteti. Az Azure Databricks-jegyzetfüzetekben és az SQL-szerkesztőben végzett vizualizációkért tekintse meg a Jegyzetfüzet és az SQL-szerkesztő vizualizációtípusait.
A vizualizáció renderelési korlátairól további információt az Irányítópult korlátai című témakörben talál.
területvizualizáció
A területvizualizációk a vonal- és sávvizualizációkat kombinálva bemutatják, hogyan változnak egy vagy több csoport numerikus értékei egy második változó előrehaladása során, jellemzően az idő függvényében. Ezeket gyakran használják az értékesítési tölcsér időbeli változásainak megjelenítésére.
Az elrendezés beállítása:
- Kattintson a
kebab menü a vizualizációszerkesztési panel Y tengely szakaszában. - Az Elrendezés szakaszban válassza a Stack vagy a 100% Stack lehetőséget.
Konfigurációs értékek: A megadott területvizualizációs példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.orders
- Vizualizáció: Terület
- Cím:
Total price and order year by order priority and clerk - X-tengely:
- Mező:
o_orderdate - Átalakítás:
Yearly - Méretezés típusa:
Continuous - Tengely címe:
Order year
- Mező:
- Y tengely:
- Mező:
o_totalprice - Tengely címe:
Total price - Méretezés típusa:
Continuous - Átalakítás:
Sum
- Mező:
- Szín:
- Mező:
o_orderpriority - Jelmagyarázat címe:
Order priority
- Mező:
- Szűrő
- Mező:
TPCH orders.o_clerk
- Mező:
SQL-lekérdezés: Ezen a területen a vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták a névvel ellátott TPCH ordersadatkészlet létrehozásához.
SELECT * FROM samples.tpch.orders;
oszlopdiagram
A sávdiagramok a metrikák időbeli vagy kategóriák közötti változását jelölik, és az arányosságot jelenítik meg, hasonlóan a tortavizualizációkhoz.
Az elrendezés beállítása:
- Kattintson a kebab menü a vizualizációszerkesztési panel Y tengely szakaszában.
- Az Elrendezés szakaszban válassza a Stack vagy a 100% Stack vagy a Group lehetőséget.
Konfigurációs értékek: A megadott sávdiagram-példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.orders
- Vizualizáció: Oszlop
- Cím:
Total price and order month by order priority and clerk - X-tengely:
- Mező:
o_orderdate - Átalakítás:
Monthly - Méretezés típusa:
Continuous - Tengely címe:
Order month
- Mező:
- Y tengely:
- Mező:
o_totalprice - Méretezés típusa:
Continuous - Átalakítás:
Sum - Tengely címe:
Total price
- Mező:
- Szín:
- Mező:
o_orderpriority - Jelmagyarázat címe:
Order priority
- Mező:
- Szűrő
- Mező:
TPCH orders.o_clerk
- Mező:
SQL-lekérdezés: Az alábbi SQL-lekérdezés generálta a sávvizualizáció adatkészletét TPCH orders .
SELECT * FROM samples.tpch.orders;
Dobozdiagram
A meződiagram vizualizációja a numerikus adatok eloszlási összegzését jeleníti meg, opcionálisan kategória szerint csoportosítva. A dobozdiagramok vizualizációjával gyorsan összehasonlíthatja a kategóriák közötti értéktartományokat, és a kvartiliseken keresztül megjelenítheti az értékek területi, eloszlási és ferdeségi csoportjait. Minden dobozban a sötétebb vonal az interquartile tartományt jeleníti meg. A dobozdiagramok vizualizációinak értelmezésével kapcsolatos további információkért lásd a Dobozdiagram cikket a Wikipédián.
A megadott meződiagram-példában a következő értékek lettek beállítva:
- X oszlop (adathalmazoszlop):
l-returnflag - Y oszlopok (adathalmazoszlop):
l_extendedprice - X tengely címe:
Return flag1 - Y tengely címe:
Extended price
SQL-lekérdezés: Ebben a meződiagram-vizualizációban az alábbi SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.
SELECT * FROM samples.tpch.lineitem;
buborékdiagram
A buborékdiagramok olyan pontdiagramok, ahol az egyes pontjelölők mérete egy releváns mérőszámot tükröz. Buborékdiagram létrehozásához válassza a Szórásdiagram lehetőséget a vizualizáció típusaként. A Méret beállításban válassza ki a jelölők méretével jelölni kívánt metrikát.
Konfigurációs értékek: A megadott buborékdiagram-példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: NYC taxi utak
- Vizualizáció: Szórásdiagram
- Cím:
Trip distance, fares, and trip duration - X-tengely:
- Mező:
trip_distance - Méretezés típusa:
Continuous - Átalakítás:
None
- Mező:
- Y tengely:
- Mező:
fare_amount - Méretezés típusa:
Continuous - Átalakítás:
None
- Mező:
- Színezés alapja:
- Mező:
pickup_zip
- Mező:
- Méret:
- Mező:
minutes_in_taxi - Átalakítás:
None
- Mező:
SQL-lekérdezés: Ehhez a buborékdiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.
SELECT
*,
TIMESTAMPDIFF(MINUTE, tpep_pickup_datetime, tpep_dropoff_datetime) AS minutes_in_taxi
FROM samples.nyctaxi.trips
LIMIT 500;
Choropleth térkép
A koropletikus vizualizációkban a földrajzi helyeket, például az országokat vagy az államokat az egyes kulcsoszlopok összesített értékei alapján színezik. A lekérdezésnek név alapján kell visszaadnia a földrajzi helyeket. A felhasználók olyan térképeket hozhatnak létre, amelyek országonként, államonként vagy tartományonként, illetve megye- vagy körzeti szinten jelenítik meg a közigazgatási határokat.
Konfigurációs értékek: A koropletikus vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.customer
- Ország:
Country - Szín: sum(c_acct_bal)
SQL-lekérdezés: Ehhez a koreográfus-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.
SELECT
INITCAP(n_name) AS Country,
SUM(c_acctbal)
FROM samples.tpch.customer
JOIN samples.tpch.nation WHERE n_nationkey = c_nationkey
GROUP BY 1;
Kohorszdiagram
A kohorszdiagramok a felhasználók adatmegőrzési és viselkedési mintáit jelenítik meg egy közös jellemző (például a regisztrációs dátum) alapján csoportosítva, valamint a tevékenységek nyomon követésével a következő időszakokban. Ez a vizualizáció segít megérteni, hogy a felhasználók különböző kohorszai hogyan foglalkoznak a termékkel vagy szolgáltatással.
Kohorszdiagram létrehozásához használjon kimutatásvizualizációt megőrzési adatokkal. Az alábbi példa nyomon követi az ügyfelek megtartását azáltal, hogy kiszámítja, hogy az ügyfelek mikor tették le a rendelésüket (a kohorszdátumukat), és mérik, hogy hány ügyfél marad aktív az egyes kohorszokból a következő években. A színskálák a megőrzési arányt jelzik, a sötétebb színek pedig magasabb megőrzést mutatnak.
Konfigurációs értékek: Ebben a kohorszdiagram-példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.orders
- Vizualizáció: Kimutatás
- Cím:
Customer retention by cohort year - Sorok:
- Mező:
Cohort - Átalakítás:
Yearly
- Mező:
- Oszlopok:
- Mező:
Active Period
- Mező:
- Cella:
- Mező:
Retention - Stílus:
Color Scale
- Mező:
SQL-lekérdezés: Ehhez a kohorszdiagram-vizualizációhoz az alábbi SQL-lekérdezést használták az adatkészlet Orders cohort analysislétrehozásához.
-- get the list of customers and when they were active
WITH history AS (
SELECT o_orderdate, o_custkey -- replace with the right columns representing date and id
FROM samples.tpch.orders -- replace with desired table
GROUP BY ALL
),
-- find the date of the first order for each customer
cohort AS (
SELECT o_custkey, MIN(o_orderdate) AS first_date
FROM history
GROUP BY 1
),
-- combine the customer activity table with the date of first activity, and choose a granularity (e.g. YEAR)
joined AS (
SELECT
DATE_TRUNC("YEAR", first_date) AS cohort,
CAST(DATE_DIFF(YEAR, cohort, o_orderdate) AS STRING) AS active,
o_custkey
FROM history LEFT JOIN cohort USING(o_custkey)
),
-- calculate the number of distinct customers by cohort and date active
grouped AS (
SELECT cohort, active, COUNT(DISTINCT o_custkey) AS customers
FROM joined
GROUP BY 1, 2
),
-- calculate the number of initial customers for each cohort
initial_customers AS (
SELECT cohort, customers AS t0_customers
FROM grouped
WHERE active = 0
)
-- calculate the retention by cohort and date active
SELECT
cohort AS Cohort,
active AS Active,
CASE WHEN active = 1 THEN CONCAT(active, " year")
ELSE CONCAT(active, " years") END AS `Active Period`,
customers AS Customers,
t0_customers AS `Initial Customers`,
TRY_DIVIDE(customers, t0_customers) AS Retention
FROM grouped LEFT JOIN initial_customers USING (cohort)
WHERE active > 0;
kombinált diagram
A kombinált diagramok vonal- és sávdiagramokat kombinálnak, hogy az időbeli változásokat arányossággal jelenítsék meg.
Konfigurációs értékek: Ehhez a kombinált diagram vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.partsupp
- Vizualizáció: Kombinált
- X tengely:
ps_partkey- Méretezés típusa:
Continuous
- Méretezés típusa:
- Y tengely:
- Bár:
ps_availqty - Összesítés típusa:
SUM - Sor:
ps_supplycost - Összesítés típusa:
AVG
- Bár:
- Szín Y sorozat szerint:
Sum of ps_availqtyAverage ps_supplycost
SQL-lekérdezés: Ehhez a kombinált diagram vizualizációhoz az alábbi SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.
SELECT * FROM samples.tpch.partsupp;
Kéttengelyes kombinált diagram
Kombinált diagramokkal két különböző y tengelyt jeleníthet meg. Ha ki van jelölve a kombinált diagram vezérlője, kattintson a kebab menü az Y tengely beállításai között a diagram konfigurációs paneljén. Kapcsolja be a Kettős tengely engedélyezése beállítást.
Konfigurációs értékek: Ebben a kombinált diagramban a Kettős tengely engedélyezése beállítás be van kapcsolva. A többi konfiguráció a következőképpen van beállítva:
- Adatkészlet: minták.nyctaxi.trips
- Vizualizáció: Kombinált
- X tengely:
tpep_pickup_datetime- Átalakítás:
Weekly - Méretezés típusa:
Continuous
- Átalakítás:
- Y tengely:
- Bal oldali Y tengely (sáv):
trip_distance- Átalakítás:
AVG
- Átalakítás:
- Jobb oldali Y tengely (vonal):
fare_amount- Átalakítás:
AVG
- Átalakítás:
- Bal oldali Y tengely (sáv):
Szín Y sorozat szerint:
Average trip_distanceAverage fare_amount
SQL-lekérdezés: Az adatkészlet létrehozásához a következő SQL-lekérdezést használták:
SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips;
számláló vizualizáció
A számlálók egyetlen értéket jelenítenek meg jól láthatóan, az eltolás értékével való összehasonlításuk lehetőségével. Számlálók használatához adja meg, hogy mely adatok jelenjenek meg az Érték és az Összehasonlítás oszlop számlálóvizualizációján. Ha szeretné, válasszon egy dátumoszlopot és aggregációt a diagram értékgörbének megjelenítéséhez.
A feltételes formázást beállíthatja, és testre szabhatja a szövegstílust az Érték konfiguráció részletei között.
Konfigurációs értékek: Ebben a számlálóvizualizációs példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet:
samples.tpch.orders - Vizualizáció: Számláló
- Cím:
Orders: Total price by date (compared to the previous day) - Érték:
- Dátum:
DAILY(o_orderdate) - Érték:
total price
- Dátum:
- Összehasonlítás:
- Mező:
o_orderdate - Nappal ezelőtti eltolás: -1
- Mező:
SQL-lekérdezés: Ehhez a számlálóvizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adathalmaz létrehozásához:
SELECT
SUM(o_totalprice) AS `total price`,
o_orderdate
FROM
samples.tpch.orders
GROUP BY o_orderdate
ORDER BY o_orderdate DESC;
Tölcsérdiagram
A tölcsérdiagram segít elemezni a metrika változásait különböző szakaszokban. A tölcsér használatához adjon meg egy step oszlopot és egy value oszlopot.
Az alábbi tölcsérdiagram például azt mutatja be, hogy a felhasználók hogyan haladnak végig a regisztrációs folyamat szakaszain. Az egyes fázisok a folyamat egy lépését jelölik, amelynek mérete az adott lépést elérő felhasználók számát tükrözi.
Konfigurációs értékek: Ehhez a tölcsérdiagramhoz a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: User Engagement tölcsérszakaszok
- Vizualizáció: Tölcsér
- X tengely:
stage - Y tengely:
count- Összesítés típusa:
SUM
- Összesítés típusa:
- Színoszlop:
- Adathalmaz oszlop:
count
- Adathalmaz oszlop:
SQL-lekérdezés: A következő SQL-lekérdezés generálta az adatkészletet ehhez a tölcsérdiagram-vizualizációhoz.
SELECT *
FROM VALUES
('Visited Website', 10000),
('Signed Up', 4000),
('Activated Account', 2500),
('Added First Item', 1500),
('Completed Purchase', 800)
AS funnel(stage, count);
Hőtérkép-diagram
A hőtérképdiagramok sávdiagramok, halmozott diagramok és buborékdiagramok funkcióit ötvözik, így színekkel jeleníthetők meg a numerikus adatok.
Az alábbi hőtérkép például a rendelések számát jeleníti meg prioritásuk és szállítási módszerük alapján. Az x tengely különböző sorrendi prioritásokat jelöl, míg az y tengely különböző szállítási módszereket jelöl. A színintenzitás a rendelésszám összegét jelzi, a rendelésszám skáláját jelző jelmagyarázattal.
Jegyzet
A hőtérképek legfeljebb 64K sort vagy 10 MB-ot jeleníthetnek meg.
Konfigurációs értékek: Ehhez a hőtérkép-diagram vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.orders
- Vizualizáció: Hőtérkép
- X tengely:
priority - Y tengely:
ship_mode - Színoszlop:
- Adathalmaz oszlop:
order_count - Összesítés típusa:
SUM
- Adathalmaz oszlop:
- X tengely neve (alapértelmezett felülbírálási érték):
Order Priority - Y tengely neve (alapértelmezett felülbírálási érték):
Shipping method - Színrámpa:
Green Blue
SQL-lekérdezés: Ehhez a hőtérképes diagramvizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.
SELECT
o.o_orderpriority AS priority,
l.l_shipmode AS ship_mode,
COUNT(*) AS order_count,
o.o_orderdate
FROM
samples.tpch.orders AS o
JOIN
samples.tpch.lineitem AS l
ON
o.o_orderkey = l.l_orderkey
GROUP BY
o.o_orderpriority,
l.l_shipmode,
o.o_orderdate
ORDER BY
priority,
ship_mode;
Hisztogram
A hisztogram azt a gyakoriságot ábrázolja, hogy egy adott érték milyen gyakorisággal fordul elő egy adathalmazban. A hisztogram segít megérteni, hogy egy adathalmaz olyan értékekkel rendelkezik-e, amelyek kis számú tartomány köré vannak csoportosítva, vagy inkább szétterítve vannak. A hisztogram sávdiagramként jelenik meg, amelyben szabályozhatja a különböző sávok (más néven tárolók) számát.
Konfigurációs értékek: Ehhez a hisztogramdiagram-vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.orders
- Vizualizáció: Hisztogram
- X oszlop (adathalmazoszlop):
o_totalprice - Tárolók száma: 20
- X tengely neve (alapértelmezett felülbírálási érték):
Total price
Konfigurációs beállítások: A hisztogramdiagram konfigurációs beállításaiért tekintse meg a hisztogramdiagram konfigurációs beállításait.
SQL-lekérdezés: Ehhez a hisztogramdiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.
SELECT * FROM samples.tpch.orders;
Vonalvizualizáció
A vonalvizualizációk egy vagy több metrika időbeli változását mutatják be.
Konfigurációs értékek: Ebben a sorvizualizációs példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.orders
- Vizualizáció: Vonal
- Cím:
Average price and order year by order priority and clerk - X-tengely:
- Mező:
o_orderdate - Átalakítás:
Yearly - Méretezés típusa:
Continuous - Tengely címe:
Order year
- Mező:
- Y tengely:
- Mező:
o_totalprice - Átalakítás:
Average - Méretezés típusa:
Continuous - Tengely címe:
Average price
- Mező:
- Szín:
- Mező:
o_orderpriority - Jelmagyarázat címe:
Order priority
- Mező:
SQL-lekérdezés: Ehhez a vonaldiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták a névvel ellátott Orders dataadatkészlet létrehozásához.
SELECT * FROM samples.tpch.orders;
torta-vizualizáció
A körvizualizációk a metrikák közötti arányosságot mutatják. Ezek nem idősoradatok továbbítására szolgálnak.
Konfigurációs értékek: Ebben a tortavizualizációs példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.orders
- Vizualizáció: Tortavizualizáció
- Cím:
Total price by order priority and clerk - Szög:
- Mező:
o_totalprice - Átalakítás:
Sum - Tengely címe:
Total price
- Mező:
- Szín:
- Mező:
o_orderpriority - Jelmagyarázat címe:
Order priority
- Mező:
- Szűrő
- Mező:
TPCH orders.o_clerk
- Mező:
SQL-lekérdezés: Ehhez a kördiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták a névvel ellátott TPCH ordersadatkészlet létrehozásához.
SELECT * FROM samples.tpch.orders;
kimutatásvizualizáció
A kimutatásvizualizáció a lekérdezés eredményéből származó rekordokat összesíti táblázatos megjelenítésre. Hasonló az SQL PIVOT vagy GROUP BY utasításaihoz. A kimutatásvizualizációt fogd és vidd mezőkkel konfigurálhatja.
A kimutatástáblázat konfigurációs beállításairól, beleértve a ragadós fejléceket, a feltételes formázást és a hivatkozások hozzáadását, tekintse meg a kimutatástábla konfigurációját.
Konfigurációs értékek: Ebben a kimutatásvizualizációs példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.lineitem
- Vizualizáció: Kimutatás
- Cím:
Line item quantity by return flag and ship mode by supplier - Sorok:
- Mező:
l_returnflag - Megjelenítendő összeg: Bejelölve
- Mező:
- Oszlopok:
- Mező:
l_shipmode - Megjelenítendő összeg: Bejelölve
- Mező:
- Értékek
- Mező:
l_quantity - Átalakítás: Összeg
- Mező:
SQL-lekérdezés: Ehhez a kimutatásvizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták a névvel ellátott TPCH lineitemadatkészlet létrehozásához.
SELECT * FROM samples.tpch.lineitem;
Pontok térképe
A ponttérképek a mennyiségi adatokat szimbólumként jelenítik meg adott térképhelyeken. A jelölők földrajzi szélességi és hosszúsági koordinátákkal vannak elhelyezve, amelyeket az ehhez a diagramtípushoz tartozó eredményhalmaz részeként kell elhelyezni. Az alábbi példa a New York-i gépjármű-balesetek adatait használja.
Konfigurációs értékek: Ehhez a ponttérkép-vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: Seattle-i házárak elemzése
- Vizualizáció: Ponttérkép
- Koordináták:
- Szélesség:
LATITUDE - Hosszúság:
LONGITUDE
- Szélesség:
- Szín:
- Mező:
avg(bedrooms)- Méretezés típusa: Kategorikus
- Mező:
- Méret:
- Mező:
avg(price)
- Mező:
Jegyzet
A Databricks-adathalmazok nem tartalmaznak szélességi vagy hosszúsági adatokat, ezért ebben a példában nem található meg minta SQL-lekérdezés.
Sankey-diagram
A sankey diagram az egyik értékkészletből a másikba menő folyamatot jeleníti meg.
Konfigurációs értékek: Ehhez a sankey-diagramhoz a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: minták.nyctaxi.trips
- Vizualizáció: Sankey
- Szakaszok
stage1stage2stage3
- Érték
- SZUM(érték)
SQL-lekérdezés: Ehhez a Sankey-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.
SELECT
CASE
WHEN pickup_zip BETWEEN 10000 AND 10299 THEN 'Manhattan'
WHEN pickup_zip BETWEEN 11200 AND 11299 THEN 'Brooklyn'
WHEN pickup_zip BETWEEN 11300 AND 11499 THEN 'Queens'
ELSE 'Other'
END AS stage1,
CASE
WHEN dropoff_zip BETWEEN 10000 AND 10299 THEN 'Manhattan'
WHEN dropoff_zip BETWEEN 11200 AND 11299 THEN 'Brooklyn'
WHEN dropoff_zip BETWEEN 11300 AND 11499 THEN 'Queens'
ELSE 'Other'
END AS stage2,
CASE
WHEN fare_amount < 8 THEN 'Low'
WHEN fare_amount <= 15 THEN 'Medium'
ELSE 'High'
END AS stage3,
SUM(fare_amount) AS value
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY value DESC
LIMIT 50;
Szórásábra
A pontvizualizációkat gyakran használják két numerikus változó közötti kapcsolat megjelenítésére. A harmadik dimenziót színnel kódolhatja, így megjelenítheti, hogy a numerikus változók miben különböznek a csoportoktól.
Konfigurációs értékek: Ebben a pontvizualizációs példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.lineitem
- Vizualizáció: Szórásdiagram
- Cím:
Total price and quantity by ship mode and supplier - X-tengely:
- Mező:
l_quantity - Tengely címe:
Quantity - Méretezés típusa:
Continuous - Átalakítás:
None
- Mező:
- Y tengely:
- Mező:
l_extendedprice - Méretezés típusa:
Continuous - Átalakítás:
None - Tengely címe:
Price
- Mező:
- Szín:
- Mező:
l_shipmode - Jelmagyarázat címe:
Ship mode
- Mező:
- Szűrő
- Mező:
TPCH lineitem.l_supplierkey
- Mező:
SQL-lekérdezés: Ehhez a pontvizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták a névvel ellátott TPCH lineitemadatkészlet létrehozásához.
SELECT * FROM samples.tpch.lineitem
táblázatvizualizáció
A táblavizualizáció egy szabványos táblában jeleníti meg az adatokat, de lehetővé teszi az adatok manuális átrendezását, elrejtását és formázását.
Jegyzet
A táblák legfeljebb 64K sort vagy 10 MB-ot jeleníthetnek meg.
Konfigurációs értékek: Ebben a táblázatvizualizációs példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: samples.tpch.lineitem
- Vizualizáció: Táblázat
- Cím:
Line item summary by supplier - Oszlopok:
- Megjelenítési sor száma: Engedélyezve
- Mező:
l_orderkey - Mező:
l_extendedprice- Megjelenítés:
Number - Számformátum: 0,00 dollár
- Megjelenítés:
- Mező:
l_discount- Megjelenítés:
Number - Számformátum: %0.00
- Megjelenítés:
- Mező:
l_tax- Megjelenítés:
Number - Számformátum: %0.00
- Megjelenítés:
- Mező:
l_shipdate - Mező:
l_shipmode
- Szűrő
- Mező:
TPCH lineitem.l_supplierkey
- Mező:
Konfigurációs beállítások: A táblavizualizáció konfigurációs beállításaiért tekintse meg a Táblázat beállításai című témakört.
SQL-lekérdezés: Ehhez a táblavizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták a névvel ellátott TPCH lineitemadatkészlet létrehozásához.
SELECT * FROM samples.tpch.lineitem
Vízesés diagram
A vízesésdiagramok a szekvenciális pozitív és negatív értékek kumulatív hatását jelenítik meg, amely bemutatja, hogyan befolyásolja a kezdeti értékeket a köztes pozitív és negatív értékek sorozata. Ezeket gyakran használják pénzügyi adatok, például eredménykimutatások megjelenítésére, vagy annak bemutatására, hogy a különböző tényezők hogyan járulnak hozzá a teljes változáshoz.
Konfigurációs értékek: Ebben a vízesésdiagram-példában a következő értékek lettek beállítva:
- Adatkészlet: Lekérdezés által generált
- Vizualizáció: Vízesés
- X tengely: HAVI(date_col)
- Y tengely: SZUM(összeg)
SQL-lekérdezés: Ehhez a táblavizualizációhoz az alábbi SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.
with base as (
SELECT
*
FROM
VALUES
(2535, '2025-01-01'),
(-853, '2025-02-01'),
(3229, '2025-03-01'),
(1820, '2025-04-01'),
(3195, '2025-05-01'),
(-1800, '2025-06-01'),
(-562, '2025-07-01'),
(-332, '2025-08-01'),
(1750, '2025-09-01'),
(-330, '2025-10-01'),
(3300, '2025-11-01'),
(4400, '2025-12-01') AS t (amount, date_str)
)
SELECT
amount,
cast(date_str as date) as date_col
from
base