Az Azure Databricks-integrációk áttekintése

Az itt felsorolt cikkekből megtudhatja, hogyan csatlakozhat az Azure Databrickshez használható adatforrások, BI-eszközök és fejlesztői eszközök széles választékához. Ezek közül sok a partnerrendszerünkön és a Partner Connect hubon keresztül érhető el.

Partner Connect

A Partner Connect egy olyan felhasználói felület, amellyel az ellenőrzött megoldások gyorsabban és egyszerűbben integrálhatók Databricks-fürtökkel és SQL-raktárakkal.

További információ: Mi az a Databricks Partner Connect?

Adatforrások

A Databricks különféle adatformátumokba képes adatokat olvasni és írni, például CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML és egyéb formátumok, valamint adattároló szolgáltatók, például az Amazon S3, a Google BigQuery és a Cloud Storage, a Snowflake és más szolgáltatók.

Lásd : Adatbetöltés, Csatlakozás adatforrásokhoz és külső szolgáltatásokhoz, valamint Adatformátum beállításai.

BI-eszközök

A Databricks validálta az integrációkat kedvenc BI-eszközeivel, beleértve a Power BI-t, a Tableau-t és másokat, lehetővé téve az adatokkal való munkát a Databricks-fürtökön és az SQL-tárolókon keresztül, sok esetben alacsony kód- és kód nélküli élményekkel.

A kapcsolati utasításokat tartalmazó átfogó listát a BI és a vizualizáció című témakörben találja.

Egyéb ETL-eszközök

A Databricks amellett, hogy mindenféle adatforráshoz hozzáfér, integrációt biztosít az olyan ETL/ELT-eszközökkel, mint a dbt, a prófécia és az Azure Data Factory, valamint az olyan adatfolyamat-vezénylési eszközökkel, mint az Airflow és az SQL Database-eszközök, például a DataGrip, a DBeaver és az SQL Workbench/J.

A csatlakozási utasításokért lásd:

• ETL-eszközök: Adatok előkészítése és átalakítása
• Airflow: Lakeflow-feladatok vezénylése az Apache Airflow használatával
• SQL Database-eszközök: SQL-összekötők, kódtárak, illesztőprogramok, API-k és eszközök.

Integrált fejlesztőkörnyezetek és egyéb fejlesztői eszközök

A Databricks olyan fejlesztői eszközöket támogat, mint a DataGrip, az IntelliJ, a PyCharm, a Visual Studio Code és mások, amelyek lehetővé teszik az Azure Databricks-számítás programozott elérését, beleértve az SQL-raktárakat is.

A fejlesztőket támogató eszközök átfogó listáját a Fejlesztés a Databricksen című témakörben találja.

Git (verziókezelő rendszer)

A Databricks Git-mappák adattárszintű integrációt biztosítanak a kedvenc Git-szolgáltatókkal, így kódokat fejleszthet egy Databricks-jegyzetfüzetben, és szinkronizálhatja azt egy távoli Git-adattárral. Tekintse meg az Azure Databricks Git-mappákat.