2018. július
Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2018 júliusában jelentek meg.
A Libraries API támogatja a Python-kerekes fájlokat
2018. július 31–augusztus 7.: 2.77-es verzió
Most már telepíthet kerekes kódtárakat a Libraries API használatával. Amikor a Databricks Runtime 4.2-t vagy újabb verziót futtató fürtökre telepít egy keréktárat, a program a kódtárfájlban setup.py megadott összes függőséget tartalmazza. Amikor a Databricks Runtime 4.1-et vagy újabb verziót futtató fürtre telepít egy keréktárat, a rendszer a függőségek telepítése nélkül hozzáadja a fájlt a PYTHONPATH változóhoz.
IPython-jegyzetfüzet exportálása
2018. július 31–augusztus 7.: 2.77-es verzió
Amikor egy Azure Databricks-jegyzetfüzetet IPython-jegyzetfüzet formátumba exportál, az eredmények bekerülnek az exportálásba.
Azure Key Vault-alapú titkoskód-hatókörök
2018. július 19–24.: 2.76-os verzió
A titkos kulcsok mostantól támogatják az Azure Key Vault által támogatott hatóköröket. A hatókör létrehozása után az adott hatókörből elérheti a megfelelő Key Vault összes titkos kulcsát. További részletekért lásd : Azure Key Vault által támogatott titkos kulcsok hatókörének létrehozása.
Feljegyzés
Az Azure Key Vault által támogatott titkos kulcs hatóköre a Key Vault írásvédett felülete. Az Azure Key Vault titkos kulcsainak kezeléséhez az Azure Set Secret REST API-t vagy az Azure Portal felhasználói felületét kell használnia.
Próbaverziós prémium munkaterületek
2018. július 20–24.: 2.76-os verzió
Az Azure Databricks mostantól prémium szintű próbaverziós munkaterületeket kínál. A 14 napos próbaverzió során ingyenes Azure Databricks DBU-khoz férhet hozzá. További információ: Munkaterület létrehozása.
Fürt mód és magas egyidejűségi fürtök
2018. július 19–24.: 2.76-os verzió
Fürt létrehozásakor a fürttípus beállítás át lett nevezve Fürt módra. A Kiszolgáló nélküli készlet lehetőséget a magas egyidejűségi fürtmód váltotta fel. A magas egyidejűségi fürtök úgy vannak hangolva, hogy hatékony erőforrás-kihasználtságot, elkülönítést, biztonságot és a legjobb teljesítményt nyújtsanak, ha több egyidejűleg aktív felhasználó osztozik meg. A High Concurrency-fürtök csak az SQL, a Python és az R nyelveket támogatják. A magas egyidejűségi fürtök a kiszolgáló nélküli készletek minden előnyét biztosítják, ugyanakkor rugalmasságot biztosítanak a Sparkban és az erőforrás-konfigurációban. További információ: Magas egyidejűségi fürtök.
Táblázat hozzáférés-vezérlése
2018. július 19–24.: 2.76-os verzió
A Táblahozzáférés-vezérlés jelölőnégyzet csak magas egyidejűségi fürtök esetén érhető el.
A nem elérhető fürtcsomóponttípusok szürkén jelennek meg
2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió
Az előfizetéshez és régióhoz nem elérhető fürtcsomópont-típusok szürkítve jelennek meg, és fürt létrehozásakor nem választhatja ki őket.
Az R Markdown támogatása
2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió
Az Azure Databricks R-jegyzetfüzetek R Markdown formátumban exportálhatók, az R Markdown-dokumentumok pedig Azure Databricks-jegyzetfüzetekként importálhatók.
Kezdőlap újratervezése, amely lehetővé teszi az adatok importálását fájlok behúzásával
2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió
Az új kezdőlap egy tisztább, egyszerűbb felületet ad hozzá, amely egy továbbfejlesztett első lépések oktatóanyagra mutató hivatkozásokat tartalmaz, valamint lehetővé teszi a fájlok húzásával és elvetéssel történő importálását az adatok importálásához. Lásd: Táblák felfedezése és létrehozása a DBFS-ben.
Alapértelmezett widgetviselkedés
2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió
Az alapértelmezett végrehajtási viselkedés, ha egy widgethez új érték van kiválasztva, most a Do Nothing lesz. Frissítenie kell a widget beállításait, ha egy teljes jegyzetfüzetet vagy csak az értékekkel kapcsolatos parancsokat szeretne újrafuttatni egy widget értékének módosításakor. Lásd: Vezérlőbeállítások konfigurálása.
Táblázatkészítési felhasználói felület
2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió
Amikor létrehoz egy táblát a felhasználói felületen, most az Adatok lapon válassza az Adatok hozzáadása lehetőséget.
Lásd: Táblák felfedezése és létrehozása a DBFS-ben.
Többsoros JSON-adatok importálása
2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió
Mostantól többsoros JSON-adatfájlokat is importálhat táblák létrehozásakor. Korábban a JSON-adatfájlokat egy sorra kellett összeolvasztani. Lásd: Táblák felfedezése és létrehozása a DBFS-ben.