2018. július

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2018 júliusában jelentek meg.

A Libraries API támogatja a Python-kerekes fájlokat

2018. július 31–augusztus 7.: 2.77-es verzió

Most már telepíthet kerekes kódtárakat a Libraries API használatával. Amikor a Databricks Runtime 4.2-t vagy újabb verziót futtató fürtökre telepít egy keréktárat, a program a kódtárfájlban setup.py megadott összes függőséget tartalmazza. Amikor a Databricks Runtime 4.1-et vagy újabb verziót futtató fürtre telepít egy keréktárat, a rendszer a függőségek telepítése nélkül hozzáadja a fájlt a PYTHONPATH változóhoz.

IPython-jegyzetfüzet exportálása

2018. július 31–augusztus 7.: 2.77-es verzió

Amikor egy Azure Databricks-jegyzetfüzetet IPython-jegyzetfüzet formátumba exportál, az eredmények bekerülnek az exportálásba.

Azure Key Vault-alapú titkoskód-hatókörök

2018. július 19–24.: 2.76-os verzió

A titkos kulcsok mostantól támogatják az Azure Key Vault által támogatott hatóköröket. A hatókör létrehozása után az adott hatókörből elérheti a megfelelő Key Vault összes titkos kulcsát. További részletekért lásd : Azure Key Vault által támogatott titkos kulcsok hatókörének létrehozása.

Feljegyzés

Az Azure Key Vault által támogatott titkos kulcs hatóköre a Key Vault írásvédett felülete. Az Azure Key Vault titkos kulcsainak kezeléséhez az Azure Set Secret REST API-t vagy az Azure Portal felhasználói felületét kell használnia.

Próbaverziós prémium munkaterületek

2018. július 20–24.: 2.76-os verzió

Az Azure Databricks mostantól prémium szintű próbaverziós munkaterületeket kínál. A 14 napos próbaverzió során ingyenes Azure Databricks DBU-khoz férhet hozzá. További információ: Munkaterület létrehozása.

Fürt mód és magas egyidejűségi fürtök

2018. július 19–24.: 2.76-os verzió

Fürt létrehozásakor a fürttípus beállítás át lett nevezve Fürt módra. A Kiszolgáló nélküli készlet lehetőséget a magas egyidejűségi fürtmód váltotta fel. A magas egyidejűségi fürtök úgy vannak hangolva, hogy hatékony erőforrás-kihasználtságot, elkülönítést, biztonságot és a legjobb teljesítményt nyújtsanak, ha több egyidejűleg aktív felhasználó osztozik meg. A High Concurrency-fürtök csak az SQL, a Python és az R nyelveket támogatják. A magas egyidejűségi fürtök a kiszolgáló nélküli készletek minden előnyét biztosítják, ugyanakkor rugalmasságot biztosítanak a Sparkban és az erőforrás-konfigurációban. További információ: Magas egyidejűségi fürtök.

Táblázat hozzáférés-vezérlése

2018. július 19–24.: 2.76-os verzió

A Táblahozzáférés-vezérlés jelölőnégyzet csak magas egyidejűségi fürtök esetén érhető el.

A nem elérhető fürtcsomóponttípusok szürkén jelennek meg

2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió

Az előfizetéshez és régióhoz nem elérhető fürtcsomópont-típusok szürkítve jelennek meg, és fürt létrehozásakor nem választhatja ki őket.

Az R Markdown támogatása

2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió

Az Azure Databricks R-jegyzetfüzetek R Markdown formátumban exportálhatók, az R Markdown-dokumentumok pedig Azure Databricks-jegyzetfüzetekként importálhatók.

Kezdőlap újratervezése, amely lehetővé teszi az adatok importálását fájlok behúzásával

2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió

Az új kezdőlap egy tisztább, egyszerűbb felületet ad hozzá, amely egy továbbfejlesztett első lépések oktatóanyagra mutató hivatkozásokat tartalmaz, valamint lehetővé teszi a fájlok húzásával és elvetéssel történő importálását az adatok importálásához. Lásd: Táblák felfedezése és létrehozása a DBFS-ben.

Alapértelmezett widgetviselkedés

2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió

Az alapértelmezett végrehajtási viselkedés, ha egy widgethez új érték van kiválasztva, most a Do Nothing lesz. Frissítenie kell a widget beállításait, ha egy teljes jegyzetfüzetet vagy csak az értékekkel kapcsolatos parancsokat szeretne újrafuttatni egy widget értékének módosításakor. Lásd: Vezérlőbeállítások konfigurálása.

Táblázatkészítési felhasználói felület

2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió

Amikor létrehoz egy táblát a felhasználói felületen, most az Adatok lapon válassza az Adatok hozzáadása lehetőséget.

Lásd: Táblák felfedezése és létrehozása a DBFS-ben.

Többsoros JSON-adatok importálása

2018. július 3–10.: 2.75-ös verzió

Mostantól többsoros JSON-adatfájlokat is importálhat táblák létrehozásakor. Korábban a JSON-adatfájlokat egy sorra kellett összeolvasztani. Lásd: Táblák felfedezése és létrehozása a DBFS-ben.