2020. június

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2020 júniusában jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak a kezdeti kiadási dátum után egy héttel frissül.

A Databricks Connect mostantól támogatja a Databricks Runtime 6.6-os verzióját

2020. június 26.

A Databricks Connect mostantól támogatja a Databricks Runtime 6.6-ot.

Databricks Runtime 7.0 ML GA

2020. jún. 22.

A Databricks Runtime 7.0 ML a Databricks Runtime 7.0-ra épül, és a következő új funkciókat tartalmazza:

• Jegyzetfüzet-hatókörű Python-kódtárak és egyéni környezetek, amelyeket conda és pip parancsok kezelnek.
• A fő Python-csomagok frissítései, beleértve a tensorflow, a tensorboard, a pytorch, az xgboost, a sparkdl és a hyperopt csomagokat.
• Újonnan hozzáadott Python-csomagok lightgbm, nltk, petastorm és plotly.
• RStudio Server Open Source v1.2.

További információkért tekintse meg a Databricks Runtime 7.0 ML (nem támogatott) kiadási megjegyzéseit.

Az Apache Spark 3.0-n alapuló Databricks Runtime 7.0 GA

2020. június 18.

A Databricks Runtime 7.0-t az Apache Spark 3.0 működteti, és mostantól támogatja a Scala 2.12-t.

A Spark 3.0 számos további funkciót és fejlesztést kínál, többek között a következőket:

• Adaptív lekérdezés-végrehajtás, rugalmas keretrendszer, amely adaptív végrehajtást hajt végre a Spark SQL-ben, és támogatja a redukátorok futásidőben történő módosítását.
• Újratervezett pandas UDF-ek típustippekkel.
• Strukturált streamelési webes felhasználói felület.
• Jobb kompatibilitás az ANSI SQL-szabványokkal.
• Illesztés tippek.

A Databricks Runtime 7.0 a következőt adja hozzá:

• Továbbfejlesztett automatikus betöltő az új adatfájlok növekményes feldolgozásához, amikor az ETL során egy felhőalapú blobtárolóba érkeznek.
• Továbbfejlesztett COPY INTO parancs az adatok Delta Lake-be való betöltéséhez idempotens újrapróbálkozással.
• Számos fejlesztés, kódtár-kiegészítés és frissítés, valamint hibajavítás.

További információkért tekintse meg a Databricks Runtime 7.0 (nem támogatott) kiadási megjegyzéseit.

Databricks Runtime 7.0 for Genomics GA

2020. június 18.

A Databricks Runtime 7.0 for Genomics a Databricks Runtime 7.0-ra épül, és a következő kódtár-módosításokat tartalmazza:

• Az ADAM-kódtár a 0.30.0-s verzióról a 0.32.0-ra frissült.
• A Hail-kódtár nem szerepel a Genomics databricks Runtime 7.0-s verziójában, mert nincs apache Spark 3.0-n alapuló kiadás.

MLflow-modellek szakaszfüggő hozzáférés-vezérlése

2020. június 16–23.: 3.22-es verzió

Mostantól szakaszfüggő hozzáférési vezérlőket rendelhet a felhasználókhoz vagy csoportokhoz, így az előkészítési vagy éles szakaszban az MLflow-modellregisztrációs adatbázisban regisztrált MLflow-modellek kezelhetők. Két új engedélyszintet vezettünk be, a CAN MANAGE ÁTMENETI VERZIÓKAT és AZ ÉLES VERZIÓKAT. Az ilyen engedélyekkel rendelkező felhasználók áttűnést hajthatnak végre a szint számára engedélyezett szakaszok között.

További részletekért lásd az MLflow-modell ACL-jeit.

A jegyzetfüzetek támogatják az automatikus görgetés letiltását

2020. június 16–23.: 3.22-es verzió

Amikor shift+Enter billentyűkombinációval futtat egy jegyzetfüzetcellát, az alapértelmezett jegyzetfüzet-viselkedés az, hogy automatikusan görget a következő cellához, ha a cella nem látható. Mostantól letilthatja az automatikus görgetést a Felhasználói beállítások > szerkesztő beállításai között>. Ha letiltja az automatikus görgetést, a Shift+Enter billentyűkombinációval a fókusz a következő cellára kerül, de a jegyzetfüzet nem görget az adott cellához.

A metaadattárak IP-címe 2020. június 30-án megváltozik

2020. június 11.

Az Azure Databricks alapértelmezett metaadattára az Azure Database for MySQL-t használja. 2020. június 30-án az Azure Databricks-metaadattárakhoz tartozó Összes Azure Database for MySQL IP-cím megváltozik. Ha azure Databricks-munkaterület van üzembe helyezve a saját virtuális hálózatában, az üzembe helyezés útvonaltáblája tartalmazhat egy Azure Databricks-metaadattár IP-címét, vagy egy olyan tűzfalra vagy proxykészülékre mutató útvonalat, amely tartalmazza ezt a címet tartalmazó hozzáférési listát. Ebben az esetben 2020. június 30-ig frissítenie kell az Azure Databricks útvonaltábláit vagy tűzfalait új MySQL IP-címekkel.

Az Internet Explorer 11 támogatása augusztus 15-én megszűnik

2020. június 9.

Az iparági trendeknek megfelelően az Azure Databricks 2020. augusztus 15-én megszűnik az Internet Explorer 11 támogatásának megszűnése, valamint annak érdekében, hogy ügyfeleink számára stabil és egységes felhasználói élményt biztosítson.

A Databricks Runtime 6.2-terméksorozat támogatása megszűnt

2020. június 3.

A Databricks Runtime 6.2, a Databricks Runtime 6.2 for Machine Learning és a Databricks Runtime 6.2 for Genomics támogatása június 3-án véget ért. Lásd a Databricks támogatási életciklusait.

Fürtök létrehozásának egyszerűsítése és vezérlése fürtszabályzatokkal (nyilvános előzetes verzió)

2020. június 2–9.: 3.21-es verzió

A fürtszabályzatok rendszergazda által definiált, újrafelhasználható fürtsablonok, amelyek a fürtattribútumokra vonatkozó szabályokat kényszerítik, és így biztosítják, hogy a felhasználók olyan fürtöket hozzanak létre, amelyek megfelelnek ezeknek a szabályoknak. Azure Databricks-rendszergazdaként mostantól fürtszabályzatokat hozhat létre, és engedélyeket adhat a felhasználóknak. Ezzel jobban szabályozhatja a létrehozott erőforrásokat, rugalmasabbá teheti a felhasználók munkáját, és jelentősen leegyszerűsítheti a fürtlétrehozás élményét.

További információ: Számítási szabályzatok létrehozása és kezelése.

A SCIM Me végpontja az SCIM-nek megfelelő választ ad vissza

2020. június 2–9.: 3.21-es verzió

Az SCIM Me végpont mostantól ugyanazokat az információkat adja vissza, mint a /users/{id} végpont, beleértve az olyan információkat, mint a csoportok és jogosultságok.

Lásd: CurrentUser API.

Az Azure Databrickshez való hozzáférés korlátozása IP-hozzáférési listákkal (nyilvános előzetes verzió)

2020. június 1.

Az Azure Databricks-munkaterületek most már konfigurálhatók úgy, hogy a felhasználók csak a meglévő vállalati hálózatokon keresztül csatlakozzanak a szolgáltatáshoz biztonságos peremhálózattal. Az Azure Databricks rendszergazdái az IP-hozzáférési lista API használatával meghatározhatnak jóváhagyott IP-címeket, beleértve az engedélyezési és blokklistákat is. A webalkalmazáshoz és a REST API-khoz való minden bejövő hozzáféréshez egy hitelesített IP-címről kell csatlakoznia a felhasználónak, garantálva, hogy a munkaterületek csak akkor érhetők el nyilvános hálózatról, mint egy kávézó vagy egy repülőtér, kivéve, ha a felhasználók VPN-t használnak.

Ehhez a funkcióhoz prémium csomag szükséges.

További információ: IP-hozzáférési listák konfigurálása munkaterületekhez.