Megosztás a következőn keresztül:


Databricks Runtime 16.2 a gépi tanuláshoz

A Databricks Runtime 16.2 for Machine Learning Databricks Runtime 16.2alapjánto-go környezetet biztosít a gépi tanuláshoz és az adatelemzéshez. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML AutoMLtartalmaz, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulást a TorchDistributor, a DeepSpeed és a Ray használatával.

Borravaló

Azoknak a Databricks Runtime-verzióknak a kibocsátási megjegyzéseit, amelyek elérték a támogatás végét (EoS), a Támogatás megszűnését elért Databricks Runtime kiadási megjegyzésekrészben találja. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.

Új funkciók és fejlesztések

A Databricks Runtime 16.2 ML a Databricks Runtime 16.2-es verziójára épül. A Databricks Runtime 16.2 újdonságairól , beleértve az Apache Spark MLlib és a SparkR újdonságait, tekintse meg a Databricks Runtime 16.2 kibocsátási megjegyzéseit.

Egyéb módosítások

A TensorFlow 2.17.x nem tudja betölteni a cuDNN-kódtárat

A Databricks Runtime 16.2 ML ismert hibája, hogy a TensorFlow 2.17.x (alapértelmezett verzió) egy cuDNN-kódtár betöltési hibája miatt nem tud hozzáférni a GPU-eszközökhöz. A probléma megoldásához frissítse a TensorFlow-t a 2.18.x vagy újabb verzióra.

Rendszerkörnyezet

A Databricks Runtime 16.2 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 16.2-től.

  • GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
    • CUDA 12.6
    • cublas 12.6.0.22-1
    • cusolver 11.6.4.38-1
    • cupti 12.6.37-1
    • cusparse 12.5.2.23-1
    • cuDNN 9.3.0.75-1
    • NCCL 2.22.3
    • TensorRT 10.2.0.19-1

Könyvtárak

Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 16.2 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 16.2-ben szereplő kódtáraktól.

Ebben a szakaszban:

Felső szintű kódtárak

A Databricks Runtime 16.2 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:

Python-kódtárak

A Databricks Runtime 16.2 ML virtualenv használ a Python-csomagkezeléshez, és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.

A következő szakaszokban megadott csomagok mellett a Databricks Runtime 16.2 ML a következő csomagokat is tartalmazza:

  • hyperopt 0.2.8+db1
  • automl 1.30.0

A Databricks Runtime ML Python-környezet helyi Python virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-16.2.txt fájlt, és futtassa a pip install -r requirements-16.2.txt. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskódú kódtárat, de nem telepíti a Databricks által fejlesztett kódtárakat, például databricks-automl, databricks-feature-engineeringvagy a hyperoptDatabricks-elágazását.

Python könyvtárak CPU-fürtökön

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
absl-py 1.0.0 gyorsít 1.2.1 aiohttp 3.9.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 alembic 1.14.0
széljegyzetes típusok 0.7.0 anyio 4.2.0 argcomplete 3.5.3
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 nyíl 1.2.3
Astor 0.8.1 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
Aszinkron-LRU 2.0.4 attribútumok 23.1.0 Audioread 3.0.1
automatikus parancs 2.2.2 azure-core 1.32.0 azure-cosmos 4.3.1
azure-identity 1.19.0 Azure-tároló-blob 12.23.0 Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) 12.17.0
Bábel 2.11.0 visszavonulás 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt titkosító algoritmus 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 fekete 24.4.2
fehérítő 4.1.0 villogó 1.7.0 boldogság 0.7.11
boto3 1.34.69 botocore 1.34.69 Brotli 1.0.9
Gyorstár-eszközök 5.3.3 katalógus 2.0.10 kategóriakódolók 2.6.3
minősítés 2024.6.2. cffi 1.16.0 karakterkészlet 4.0.0
karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 2.0.4 áramköri megszakító 2.0.0 kattint 8.1.7
cloudpathlib 0.20.0 Cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.5
színes 0.5.6 colorlog 6.9.0 kommunikáció 0.2.1
zeneszerző 0.28.0 édesség 0.1.5 konfigurációelemző 5.2.0
ContourPy 1.2.0 menő név 2.2.0 kriptográfia 42.0.5
biciklista 0.11.0 cymem 2.0.11 Cython 3.0.11
dácit 1.8.1 Databricks automatikus ML futtatási környezet 0.2.21 databricks-jellemzők tervezése 0.8.0
databricks SDK 0.30.0 Adatkészletek 3.2.0 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.3.2 debugpy hibakereső eszköz 1.6.7 dekorátor 5.1.1
DeepSpeed 0.16.2 defusedxml 0.7.1 Elavult 1.2.15
kapor 0.3.8 distlib 0.3.8 dm-tree 0.1.8
docstring Markdown-formátummá alakítása 0.11 einopok 0.8.0 belépési pontok 0,4
kiértékel 0.4.3 Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1
Farama-Értesítések 0.0.4 fastjsonschema 2.21.1 gyorsszöveg-kerék 0.9.2
fájlzár 3.13.1 flaska 2.2.5 flatbuffers 24.12.23
betűtípusok 4.51.0 FQDN 1.5.1 fagyasztott lista 1.4.0
fsspec 2023.5.0 jövő 0.18.3 vendég 0.4.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-hitelesítés 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.2.1 google-cloud-core (Google felhő mag) 2.4.1
Google felhőalapú tárhely 2.10.0 google-crc32c 1.6.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media (Google újraindítható média) 2.7.2 googleapis-közös-protokollok 1.66.0 gql 3.5.0
graphql-core 3.2.4 zöldszál 3.0.1 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api (Google Visualization API) 1.10.0
gimnaszium 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.11.0
hjson 3.1.0 szünidő 0.54 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.7 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.27.1 Idna 3.7 ImageHash 4.3.1
imageio 2.33.1 kiegyensúlyozatlan tanulás 0.12.3 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.5.2 ragoz 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201
ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets (interaktív widgetek Pythonhoz) 7.7.2 ISO-dátum 0.6.1 izoduráció 20.11.0
Ez veszélyes 2.2.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.1
Jinja2 3.1.4 rezgés 0.8.2 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 joblibspark 0.5.1 json5 0.9.6
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.19.2
jsonschema-specifikációk 2023.07.01. jupyter-események 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_kliens 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server (Jupyter kiszolgáló) 2.14.1
jupyter_ szerver_ terminálok 0.4.4 jupyterlab 4.0.11 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab_szerver 2.25.1 Keras 3.8.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.3.14 langchain-core 0.3.30 langchain-text-splitters (szövegfelosztók a Langchain programban) 0.3.5
nyelvkódok 3.5.0 langsmith 0.1.133 nyelvi_adatok 1.3.0
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0,4 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2
lightgbm 4.5.0 villám eszközök 0.11.9 linkify-it-py 2.0.0
llvmlite 0.42.0 lz4 4.3.2 Makó 1.2.0
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 2.1.3 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0
memray 1.15.0 rosszul hangol 2.0.4 ml-dtypes 0.4.1
mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0 mozaikml-cli 0.6.41
mozaikml-streamelés 0.10.0 mpmath 1.3.0 msal 1.31.1
msal-kiterjesztések 1.2.0 msgpack 1.1.0 multiszótár 6.0.4
többmódszeres 1.12 többprocesszoros 0.70.16 murmurhash (egy algoritmus neve a számítástechnikában) 1.0.12
mypy 1.10.0 mypy kiterjesztések 1.0.0 namex 0.0.8
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.2.1 nindzsa 1.11.1.1
nltk 3.8.1 nodeenv 1.9.1 jegyzetfüzet 7.0.8
notebook-shim 0.2.3 numba (egy numerikus számításra alkalmas Python könyvtár) 0.59.1 numpy 1.26.4
oauthlib 3.2.0 Oci 2.142.0 openai 1.59.6
opencensus 0.11.4 opencensus-környezet 0.1.3 opentelemetry-api 1.29.0
opentelemetry-sdk 1.29.0 opentelemetry-szemantikai-konvenciók 0,50b0 opt_einsum 3.4.0
optree 0.14.0 optuna 3.6.1 optuna-integráció 3.6.0
orjson 3.10.14 Felülbírálja 7.4.0 csomagolás 24.1
Pandák 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
parso 0.8.3 útvonal specifikáció (pathspec) 0.10.3 Patsy 0.5.6
pexpect 4.8.0 phik 0.12.4 párna 10.3.0
pipa 24,2 Platformdirs 3.10.0 ábrázolás 5.22.0
csatlakozós 1.0.0 pmdarima 2.0.4 kutya 1.8.2
portalocker 2.10.1 előre elkészített építmény 3.0.9 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet 3.0.43 próféta 1.1.5 proto-plus 1.25.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.0 pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.6 pyccolo 0.0.65
pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) 2.21 pydantic (egy Python könyvtár) 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes (egy program vagy eszköz neve) 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc (Python ODBC interfész) 5.0.1
pyOpenSSL 24.0.0 pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) 3.0.9 pyright 1.1.294
pytesseract 0.3.10 python-dateutil Szoftver verzió: 2.9.0.post0 Python szerkesztő 1.0.4
Python JSON naplózó 2.0.7 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0
python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) 0.6.1 pytool konfiguráció 1.2.6 pytorch-ranger 0.1.1
pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) 2024.1 PyWavelets 1.5.0 PyYAML 6.0.1
pyzmq 25.1.2 kérdőív 2.1.0 sugár 2.37.0
Hivatkozás 0.30.2 reguláris kifejezés 2023.10.03 Kérelmek 2.32.2
requests-oauthlib 1.3.1 requests-eszközkészlet 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
RFC3986-érvényesítő 0.1.1 gazdag 13.3.5 kötél 1.12.0
rpds-py 0.10.6 Rsa 4.9 ruamel.yaml 0.18.10
ruamel.yaml.clib 0.2.12 s3transfer 0.10.2 biztonságos tenzorok 0.4.4
scikit-image 0.23.2 scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) 1.4.2 scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) 1.13.1
tengeri 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 mondat-átalakítók 3.3.1
mondatrész 0.2.0 setuptools 74.0.0 forma 0.46.0
shellingham 1.5.4 simplejson 3.17.6 Hat 1.16.0
szeletelő 0.0.8 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 hangfájl 0.12.1 levesszűrő 2,5
soxr 0.5.0.post1 szétszórt 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.30 sqlparse 0.4.2
komcsi 2.5.1 ssh-import-id 5.11 veremadatok 0.2.0
stanio 0.5.1 statsmodels - statisztikai szoftvercsomag 0.14.2 sympy 1.13.1
táblázatba foglal 0.9.0 összegabalyodott-up-in-unicode 0.2.0 Kitartás 8.2.2
Tensor megjelenítő felület 2.18.0 TensorBoard-adatkiszolgáló 0.7.2 TensorBoard bővítmény profil 2.18.0
tensorboardX 2.6.2.2 TensorFlow 2.18.0 tensorflow-becslő 2.15.0
termcolor 2.5.0 befejezve 0.17.1 Szöveges 1.0.0
tf_keras 2.18.0 thinc 8.2.5 threadpoolctl 2.2.0
tifffile 2023.4.12 tiktoken 0.7.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 szövegbontók 0.21.0 tomli 2.0.1
fáklya 2.5.1+processzor fáklyaoptimalizáló 0.3.0 torcheval 0.0.7
torchmetrics 1.6.0 torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) 0.20.1+cpu tornádó 6.4.1
tqdm 4.66.4 árulók 5.14.3 Transzformátorok 4.48.0
típusőrző 4.4.1 Typer 0.15.1 types-protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
típusok-kérelmek 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0 6-os típusok 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions (gépelési kiterjesztések) 4.11.0 uc-micro-py 1.0.1
ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) 5.10.0 felügyelet nélküli frissítések 0,1 uri-sablon 1.3.0
urllib3 1.26.16 validátorok 0.34.0 virtualenv 20.26.2
Látomások 0.7.5 wadllib 1.3.6 Wasabi 1.1.3
wcwidth 0.2.5 menyét 0.4.1 webszínek 24.11.1
webkódolások 0.5.1 websocket-kliens 1.8.0 websockets 11.0.3
Werkzeug 3.0.3 Mi a javítás? 1.0.2 wheel 0.43.0
szófelhő 1.9.4 becsomagolt 1.14.1 xgboost 2.0.3
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.4.1 yapf 0.33.0
jarl 1.9.3 ydata-profilkészítés 4.9.0 cipzár 3.17.0
zstd 1.5.5.1

Python könyvtárak GPU klasztereken

Jegyzet

A PyTorch a CUDA PyPI-függőségekkel támogatja a CUDA-t a Databricks Runtime 16.2 ML-ben beépített CUDA-kódtár-verziók helyett.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
absl-py 1.0.0 gyorsít 1.2.1 aiohttp 3.9.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 széljegyzetes típusok 0.7.0
anyio 4.2.0 argcomplete 3.5.3 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 nyíl 1.2.3 Astor 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 Aszinkron-LRU 2.0.4
attribútumok 23.1.0 Audioread 3.0.1 automatikus parancs 2.2.2
azure-core 1.32.0 azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.19.0
Azure-tároló-blob 12.23.0 Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) 12.17.0 Bábel 2.11.0
visszavonulás 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0 bcrypt titkosító algoritmus 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.3 fekete 24.4.2 fehérítő 4.1.0
villogó 1.7.0 boldogság 0.7.11 boto3 1.34.69
botocore 1.34.69 Brotli 1.0.9 Gyorstár-eszközök 5.3.3
katalógus 2.0.10 kategóriakódolók 2.6.3 minősítés 2024.6.2.
cffi 1.16.0 karakterkészlet 4.0.0 karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 2.0.4
áramköri megszakító 2.0.0 kattint 8.1.7 cloudpathlib 0.20.0
Cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.5 színes 0.5.6
colorlog 6.9.0 kommunikáció 0.2.1 zeneszerző 0.28.0
édesség 0.1.5 konfigurációelemző 5.2.0 ContourPy 1.2.0
menő név 2.2.0 kriptográfia 42.0.5 biciklista 0.11.0
cymem 2.0.11 Cython 3.0.11 dácit 1.8.1
Databricks automatikus ML futtatási környezet 0.2.21 databricks-jellemzők tervezése 0.8.0 databricks SDK 0.30.0
Adatkészletek 3.2.0 dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2
debugpy hibakereső eszköz 1.6.7 dekorátor 5.1.1 DeepSpeed 0.16.2
defusedxml 0.7.1 Elavult 1.2.15 kapor 0.3.8
distlib 0.3.8 dm-tree 0.1.8 docstring Markdown-formátummá alakítása 0.11
einopok 0.8.0 belépési pontok 0,4 kiértékel 0.4.3
Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1 Farama-Értesítések 0.0.4
fastjsonschema 2.21.1 gyorsszöveg-kerék 0.9.2 fájlzár 3.13.1
flash-attn 2.7.2.post1 flaska 2.2.5 flatbuffers 24.12.23
betűtípusok 4.51.0 FQDN 1.5.1 fagyasztott lista 1.4.0
fsspec 2023.5.0 jövő 0.18.3 vendég 0.4.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-hitelesítés 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.2.1 google-cloud-core (Google felhő mag) 2.4.1
Google felhőalapú tárhely 2.10.0 google-crc32c 1.6.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media (Google újraindítható média) 2.7.2 googleapis-közös-protokollok 1.66.0 gql 3.5.0
graphql-core 3.2.4 zöldszál 3.0.1 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api (Google Visualization API) 1.10.0
gimnaszium 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.11.0
hjson 3.1.0 szünidő 0.54 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.7 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface-hub 0.27.1 Idna 3.7 ImageHash 4.3.1
imageio 2.33.1 kiegyensúlyozatlan tanulás 0.12.3 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.5.2 ragoz 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201
ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets (interaktív widgetek Pythonhoz) 7.7.2 ISO-dátum 0.6.1 izoduráció 20.11.0
Ez veszélyes 2.2.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.1
Jinja2 3.1.4 rezgés 0.8.2 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 joblibspark 0.5.1 json5 0.9.6
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.19.2
jsonschema-specifikációk 2023.07.01. jupyter-események 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_kliens 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server (Jupyter kiszolgáló) 2.14.1
jupyter_ szerver_ terminálok 0.4.4 jupyterlab 4.0.11 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab_szerver 2.25.1 Keras 3.8.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.3.14 langchain-core 0.3.30 langchain-text-splitters (szövegfelosztók a Langchain programban) 0.3.5
nyelvkódok 3.5.0 langsmith 0.1.133 nyelvi_adatok 1.3.0
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0,4 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2
lightgbm 4.5.0 villám eszközök 0.11.9 linkify-it-py 2.0.0
llvmlite 0.42.0 lz4 4.3.2 Makó 1.2.0
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 2.1.3 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0
memray 1.15.0 rosszul hangol 2.0.4 ml-dtypes 0.4.1
mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0 mozaikml-cli 0.6.41
mozaikml-streamelés 0.10.0 mpmath 1.3.0 msal 1.31.1
msal-kiterjesztések 1.2.0 msgpack 1.1.0 multiszótár 6.0.4
többmódszeres 1.12 többprocesszoros 0.70.16 murmurhash (egy algoritmus neve a számítástechnikában) 1.0.12
mypy 1.10.0 mypy kiterjesztések 1.0.0 namex 0.0.8
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.2.1 nindzsa 1.11.1.1
nltk 3.8.1 nodeenv 1.9.1 jegyzetfüzet 7.0.8
notebook-shim 0.2.3 numba (egy numerikus számításra alkalmas Python könyvtár) 0.59.1 numpy 1.26.4
nvidia-cublas-cu12 12.4.5.8 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.4.127 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.4.127
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.4.127 nvidia-cudnn-cu12 9.1.0.70 nvidia-cufft-cu12 11.2.1.3
nvidia-curand-cu12 10.3.5.147 nvidia-cusolver-cu12 11.6.1.9 nvidia-cusparse-cu12 12.3.1.170
nvidia-nccl-cu12 2.21.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.4.127 nvidia-nvtx-cu12 12.4.127
oauthlib 3.2.0 Oci 2.142.0 openai 1.59.6
opencensus 0.11.4 opencensus-környezet 0.1.3 opentelemetry-api 1.29.0
opentelemetry-sdk 1.29.0 opentelemetry-szemantikai-konvenciók 0,50b0 opt_einsum 3.4.0
optree 0.14.0 optuna 3.6.1 optuna-integráció 3.6.0
orjson 3.10.14 Felülbírálja 7.4.0 csomagolás 24.1
Pandák 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
parso 0.8.3 útvonal specifikáció (pathspec) 0.10.3 Patsy 0.5.6
pexpect 4.8.0 phik 0.12.4 párna 10.3.0
pipa 24,2 Platformdirs 3.10.0 ábrázolás 5.22.0
csatlakozós 1.0.0 pmdarima 2.0.4 kutya 1.8.2
portalocker 2.10.1 előre elkészített építmény 3.0.9 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet 3.0.43 próféta 1.1.5 proto-plus 1.25.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.0 pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.6 pyccolo 0.0.65
pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) 2.21 pydantic (egy Python könyvtár) 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes (egy program vagy eszköz neve) 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 PyNaCl 1.5.0 pyodbc (Python ODBC interfész) 5.0.1
pyOpenSSL 24.0.0 pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) 3.0.9 pyright 1.1.294
pytesseract 0.3.10 python-dateutil Szoftver verzió: 2.9.0.post0 Python szerkesztő 1.0.4
Python JSON naplózó 2.0.7 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0
python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) 0.6.1 pytool konfiguráció 1.2.6 pytorch-ranger 0.1.1
pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) 2024.1 PyWavelets 1.5.0 PyYAML 6.0.1
pyzmq 25.1.2 kérdőív 2.1.0 sugár 2.37.0
Hivatkozás 0.30.2 reguláris kifejezés 2023.10.03 Kérelmek 2.32.2
requests-oauthlib 1.3.1 requests-eszközkészlet 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
RFC3986-érvényesítő 0.1.1 gazdag 13.3.5 kötél 1.12.0
rpds-py 0.10.6 Rsa 4.9 ruamel.yaml 0.18.10
ruamel.yaml.clib 0.2.12 s3transfer 0.10.2 biztonságos tenzorok 0.4.4
scikit-image 0.23.2 scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) 1.4.2 scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) 1.13.1
tengeri 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 mondat-átalakítók 3.3.1
mondatrész 0.2.0 setuptools 74.0.0 forma 0.46.0
shellingham 1.5.4 simplejson 3.17.6 Hat 1.16.0
szeletelő 0.0.8 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 hangfájl 0.12.1 levesszűrő 2,5
soxr 0.5.0.post1 szétszórt 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.30 sqlparse 0.4.2
komcsi 2.5.1 ssh-import-id 5.11 veremadatok 0.2.0
stanio 0.5.1 statsmodels - statisztikai szoftvercsomag 0.14.2 sympy 1.13.1
táblázatba foglal 0.9.0 összegabalyodott-up-in-unicode 0.2.0 Kitartás 8.2.2
Tensor megjelenítő felület 2.18.0 TensorBoard-adatkiszolgáló 0.7.2 TensorBoard bővítmény profil 2.18.0
tensorboardX 2.6.2.2 TensorFlow 2.18.0 tensorflow-becslő 2.15.0
termcolor 2.5.0 befejezve 0.17.1 Szöveges 1.0.0
tf_keras 2.18.0 thinc 8.2.5 threadpoolctl 2.2.0
tifffile 2023.4.12 tiktoken 0.7.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 szövegbontók 0.21.0 tomli 2.0.1
fáklya 2.5.1+cu124 fáklyaoptimalizáló 0.3.0 torcheval 0.0.7
torchmetrics 1.6.0 torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) 0.20.1+cu124 tornádó 6.4.1
tqdm 4.66.4 árulók 5.14.3 Transzformátorok 4.48.0
Triton 3.1.0 típusőrző 4.4.1 Typer 0.15.1
types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 típusok-kérelmek 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
6-os típusok 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions (gépelési kiterjesztések) 4.11.0
uc-micro-py 1.0.1 ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) 5.10.0 felügyelet nélküli frissítések 0,1
uri-sablon 1.3.0 urllib3 1.26.16 validátorok 0.34.0
virtualenv 20.26.2 Látomások 0.7.5 wadllib 1.3.6
Wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.5 menyét 0.4.1
webszínek 24.11.1 webkódolások 0.5.1 websocket-kliens 1.8.0
websockets 11.0.3 Werkzeug 3.0.3 Mi a javítás? 1.0.2
wheel 0.43.0 szófelhő 1.9.4 becsomagolt 1.14.1
xgboost 2.0.3 xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.4.1
yapf 0.33.0 jarl 1.9.3 ydata-profilkészítés 4.9.0
cipzár 3.17.0 zstd 1.5.5.1

R-kódtárak

Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 16.2-ben R-kódtárakkal.

Java- és Scala-könyvtárak (Scala 2.12-csomópont)

A Databricks Runtime 16.2 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 16.2 ML a következő JARs-eket tartalmazza:

CPU-klaszterek

Csoportazonosító Artefakt azonosítója Verzió
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

GPU-fürtök

Csoportazonosító Artefakt azonosítója Verzió
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0