Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
A Databricks Runtime 17.2 for Machine Learning kész környezetet biztosít a Databricks Runtime 17.2-n alapuló gépi tanuláshoz és adattudományhoz. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML tartalmazza az AutoML-t, amely a gépi tanulási folyamatok automatikus betanítására szolgáló eszköz. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulást a TorchDistributor, a DeepSpeed és a Ray használatával.
Új funkciók és fejlesztések
A Databricks Runtime 17.2 ML a Databricks Runtime 17.2-es verziójára épül. A Databricks Runtime 17.2 újdonságait, köztük az Apache Spark MLlib és a SparkR újdonságait a Databricks Runtime 17.2 kibocsátási megjegyzéseiben találhatja meg.
Rendszerkörnyezet
A Databricks Runtime 17.2 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 17.2-től.
- GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.4.1-1
- cusolver 11.7.1.2-1
- cupti 12.6.80-1
- cusparse 12.5.4.2-1
- cuDNN 9.5.1.17-1
- NCCL 2.26.2
- TensorRT 10.2.0.19-1
Libraries
A következő szakaszok a Databricks Runtime 17.2 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 17.2-ben szereplő kódtáraktól.
Ebben a szakaszban:
- Első osztályú könyvtárak
- Python-kódtárak
- R-könyvtárak
- Java- és Scala-könyvtárak (Scala 2.12-klaszter)
Felső szintű kódtárak
A Databricks Runtime 17.2 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:
- Adatkészletek
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- streaming
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformers
Python-kódtárak
A Databricks Runtime 17.2 ML Python-csomagkezeléshez használható virtualenv , és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.
A Databricks Runtime ML Python-környezet helyi Python-virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a processzorfürtökhez a requirements-cpu-17.2.txt fájlt vagy a GPU-fürtökhöz a requirements-gpu-17.2.txt fájlt. Ez után futtassa a pip install -r requirements-<cpu|gpu>-17.2.txt parancsot. Ez a parancs telepíti az összes olyan nyílt forráskódú kódtárat, amelyet a Databricks Runtime ML használ, de nem telepíti a Databricks által kifejlesztett kódtárakat, például databricks-automl.
Python-könyvtárak CPU-klaszterekben
| Könyvtár | verzió | Könyvtár | verzió | Könyvtár | verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | gyorsít | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.16.2 | széljegyzetes típusok | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
| argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| nyíl | 1.3.0 | Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | Aszinkron-LRU | 2.0.4 | attribútumok | 24.3.0 |
| Audioread | 3.0.1 | automatikus parancs | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.35.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web (web kezelési modul az Azure-hoz) | 8.0.0 | Azure-tároló-blob | 12.23.0 |
| Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) | 12.17.0 | Bábel | 2.16.0 | visszavonulás | 2.2.1 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt titkosító algoritmus | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| fekete | 24.10.0 | fehérítő | 6.2.0 | villogó | 1.7.0 |
| boldogság | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 |
| Brotli | 1.1.0 | Gyorstár-eszközök | 5.5.1 | katalógus | 2.0.10 |
| kategóriakódolók | 2.6.3 | tanúsítvány | 2025.01.31 | cffi | 1.17.1 |
| Chardet | 4.0.0 | karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) | 3.3.2 | áramköri megszakító | 2.1.3 |
| kattintás | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.21.1 | Cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.2.5 | színes | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 |
| kommunikáció | 0.2.1 | édesség | 0.1.5 | konfigurációelemző | 5.2.0 |
| ContourPy | 1.3.1 | menő név | 2.2.0 | cramjam | 2.10.0 |
| kriptográfia | 43.0.3 | biciklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 |
| Cython | 3.0.12 | dácit | 1.9.2 | Databricks automatikus ML futtatási környezet | 0.2.21 |
| Databricks-funkciótervezés | 0.12.1 | databricks SDK | 0.49.0 | adatkészletek | 3.5.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy hibakereső eszköz | 1.8.11 |
| dekorátor | 5.1.1 | DeepSpeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 |
| kapor | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 |
| docstring Markdown-formátummá alakítása | 0.11 | einops | 0.8.1 | belépési pontok | 0,4 |
| kiértékel | 0.4.3 | Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.1.1 |
| Farama-Értesítések | 0.0.4 | fastapi | 0.116.1 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| gyorsszöveg-kerék | 0.9.2 | fájlzárolás | 3.13.1 | flaska | 2.2.5 |
| flatbuffers | 25.2.10 | betűtípusok | 4.55.3 | FQDN | 1.5.1 |
| fagyasztott lista | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | jövő | 0.18.3 |
| vendég | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | Google-autentikáció | 2.40.3 | google-cloud-core (Google felhő mag) | 2.4.3 |
| Google felhőtárhely | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media (Google újraindítható média) | 2.7.2 | googleapis-közös-protokollok | 1.65.0 | gql | 3.5.3 |
| graphql-core | 3.2.4 | zöldszál | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | edzőterem | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| szünidő | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.30.2 |
| Idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 |
| ragoz | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | izodátum | 0.6.1 | izoduráció | 20.11.0 |
| Ez veszélyes | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | rezgés | 0.10.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| jsonschema-specifikációk | 2023.07.01. | jupyter-események | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_kliens | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server (Jupyter kiszolgáló) | 2.14.1 |
| jupyter szerver terminálok | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| JupyterLab-widgetek | 1.0.0 | jupyterlab_szerver | 2.27.3 | Keras | 3.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| langchain-text-splitters (szövegfelosztók a Langchain programban) | 0.3.8 | nyelvkódok | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| nyelvi_adatok | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | villám eszközök | 0.14.3 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Makó | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.17.2 | félhangol | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mozaikml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.32.3 | msal-kiterjesztések | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | többnyelvű szótár | 6.1.0 | többmódszer | 1.12 |
| többfolyamatú | 0.70.16 | murmurhash (egy algoritmus neve a számítástechnikában) | 1.0.13 | mypy kiterjesztések | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| nindzsa | 1.11.1.4 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| jegyzetfüzet | 7.3.2 | notebook-shim | 0.2.3 | numba (egy numerikus számításra alkalmas Python könyvtár) | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.155.2 | openai | 1.69.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-környezet | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.35.0 | opentelemetry-sdk | 1.35.0 |
| opentelemetry-szemantikai-konvenciók | 0,56b0 | opt_einsum | 3.4.0 | optree | 0.16.0 |
| optuna | 3.6.1 | Optuna-integráció | 3.6.0 | orjson | 3.11.0 |
| Felülbírálja | 7.4.0 | csomagolás | 24,2 | Pandák | 2.2.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.4 |
| útvonal specifikáció (pathspec) | 0.10.3 | bűnbak | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.5 | párna | 11.1.0 | pipa | 25.0.1 |
| Platformdirs | 3.10.0 | ábrázolás | 5.24.1 | csatlakozós | 1.5.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | kutya | 1.8.2 | előre elkészített | 3.0.10 |
| prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet | 3.0.43 | propcache | 0.2.0 |
| próféta | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.0 | pyarrow | 19.0.1 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 3.0.0 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) | 2.21 | pydantic (egy Python könyvtár) | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes (egy program vagy eszköz neve) | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc (Python ODBC interfész) | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 | pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-dateutil | Szoftver verzió: 2.9.0.post0 | Python-szerkesztő | 1.0.4 | Python JSON naplózó | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 | python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) | 0.7.3 |
| pytool konfiguráció | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) | 2024.1 |
| PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 |
| kérdőív | 2.1.0 | sugár | 2.37.0 | Hivatkozás | 0.30.2 |
| reguláris kifejezés | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-eszközkészlet | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 | RFC3986-érvényesítő | 0.1.1 |
| gazdag | 13.9.4 | kötél | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| Rsa | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.14 | ruamel.yaml.clib | 0.2.12 |
| s3transfer | 0.11.3 | biztonságos tenzorok | 0.5.3 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) | 1.6.1 | scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) | 1.15.1 | tengerben született | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | mondat-átalakítók | 4.0.1 | mondatrész | 0.2.0 |
| setuptools | 74.0.0 | forma | 0.47.1 | shellingham | 1.5.4 |
| simplejson | 3.17.6 | hat | 1.16.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| szeletelőgép | 0.0.8 | smart_open | 7.3.0.post1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | rendezésikontainers | 2.4.0 | hangfájl | 0.13.1 |
| levesszűrő | 2.5 | soxr | 0.5.0.post1 | szétszórt | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 |
| sqlparse | 0.4.2 | komolyan? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| halmaz adatok | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 | Starlette | 0.47.2 |
| statsmodels - statisztikai szoftvercsomag | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| táblázatba rendezni | 0.9.0 | Kitartás | 9.0.0 | Tensor megjelenítő felület | 2.19.0 |
| TensorBoard-adatkiszolgáló | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.19.0 |
| tensorflow-becslő | 2.15.0 | termcolor | 3.1.0 | befejezett | 0.17.1 |
| Szöveges | 4.0.0 | tf_keras | 2.19.0 | thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2024.12.12 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | tokenizálók | 0.21.0 |
| tomli | 2.0.1 | fáklya | 2.7.0+cpu | fáklyaoptimalizáló | 0.3.0 |
| torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 | torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) | 0.22.0+cpu |
| tornado | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 | jellemzők | 5.14.3 |
| transzformerek / átalakítók | 4.51.3 | típusőrző | 4.4.2 | Typer | 0.16.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20250708 | typing_extensions (gépelési kiterjesztések) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) | 5.10.0 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 |
| uri-sablon | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.35.0 |
| validátorok | 0.35.0 | virtualenv | 20.29.3 | Látomások | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| menyét | 0.4.1 | webszínek | 24.11.1 | webkódolások | 0.5.1 |
| websocket-klient | 1.8.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.1.3 |
| Mi a javítás? | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| szófelhő | 1.9.4 | becsomagolva | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| jarl | 1.18.0 | ydata-adatprofilkészítés | 4.16.1 | cipzár | 3.21.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
Python könyvtárak GPU klasztereken
Megjegyzés:
A PyTorch a CUDA PyPI-függőségekkel támogatja a CUDA-t a Databricks Runtime 17.2 ML-be beépített CUDA-kódtár-verziók helyett.
| Könyvtár | verzió | Könyvtár | verzió | Könyvtár | verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | gyorsít | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| széljegyzetes típusok | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 | argcomplete | 3.6.2 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | nyíl | 1.3.0 |
| Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| Aszinkron-LRU | 2.0.4 | attribútumok | 24.3.0 | Audioread | 3.0.1 |
| automatikus parancs | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.35.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web (web kezelési modul az Azure-hoz) | 8.0.0 | Azure-tároló-blob | 12.23.0 | Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) | 12.17.0 |
| Bábel | 2.16.0 | visszavonulás | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt titkosító algoritmus | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | fekete | 24.10.0 |
| fehérítő | 6.2.0 | villogó | 1.7.0 | boldogság | 0.7.11 |
| boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 | Brotli | 1.1.0 |
| Gyorstár-eszközök | 5.5.1 | katalógus | 2.0.10 | kategóriakódolók | 2.6.3 |
| tanúsítvány | 2025.01.31 | cffi | 1.17.1 | Chardet | 4.0.0 |
| karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) | 3.3.2 | áramköri megszakító | 2.1.3 | kattintás | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.21.1 | Cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.2.5 |
| színes | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 | kommunikáció | 0.2.1 |
| édesség | 0.1.5 | konfigurációelemző | 5.2.0 | ContourPy | 1.3.1 |
| menő név | 2.2.0 | cramjam | 2.10.0 | kriptográfia | 43.0.3 |
| biciklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 |
| dácit | 1.9.2 | Databricks automatikus ML futtatási környezet | 0.2.21 | Databricks-funkciótervezés | 0.12.1 |
| databricks SDK | 0.49.0 | adatkészletek | 3.5.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy hibakereső eszköz | 1.8.11 | dekorátor | 5.1.1 |
| DeepSpeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 | kapor | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 | docstring Markdown-formátummá alakítása | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | belépési pontok | 0,4 | kiértékel | 0.4.3 |
| Végrehajtó | 0.8.3 | aspektusok áttekintése | 1.1.1 | Farama-Értesítések | 0.0.4 |
| fastapi | 0.116.1 | fastjsonschema | 2.21.1 | gyorsszöveg-kerék | 0.9.2 |
| fájlzárolás | 3.13.1 | flash_attn | 2.7.4.post1 | flaska | 2.2.5 |
| flatbuffers | 25.2.10 | betűtípusok | 4.55.3 | FQDN | 1.5.1 |
| fagyasztott lista | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | jövő | 0.18.3 |
| vendég | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | Google-autentikáció | 2.40.3 | google-cloud-core (Google felhő mag) | 2.4.3 |
| Google felhőtárhely | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media (Google újraindítható média) | 2.7.2 | googleapis-közös-protokollok | 1.65.0 | gql | 3.5.3 |
| graphql-core | 3.2.4 | zöldszál | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | edzőterem | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| szünidő | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.30.2 |
| Idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 |
| ragoz | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | izodátum | 0.6.1 | izoduráció | 20.11.0 |
| Ez veszélyes | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | rezgés | 0.10.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| jsonschema-specifikációk | 2023.07.01. | jupyter-események | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_kliens | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server (Jupyter kiszolgáló) | 2.14.1 |
| jupyter szerver terminálok | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| JupyterLab-widgetek | 1.0.0 | jupyterlab_szerver | 2.27.3 | Keras | 3.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| langchain-text-splitters (szövegfelosztók a Langchain programban) | 0.3.8 | nyelvkódok | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| nyelvi_adatok | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | villám eszközök | 0.14.3 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Makó | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.17.2 | félhangol | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mozaikml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.32.3 | msal-kiterjesztések | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | többnyelvű szótár | 6.1.0 | többmódszer | 1.12 |
| többfolyamatú | 0.70.16 | murmurhash (egy algoritmus neve a számítástechnikában) | 1.0.13 | mypy kiterjesztések | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| nindzsa | 1.11.1.4 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| jegyzetfüzet | 7.3.2 | notebook-shim | 0.2.3 | numba (egy numerikus számításra alkalmas Python könyvtár) | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.6.4.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.6.80 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.5.1.17 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.3.0.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.11.1.6 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.7.77 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.1.2 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.4.2 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.3 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.26.2 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.6.85 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.6.77 |
| oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.155.2 | openai | 1.69.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-környezet | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.35.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.35.0 | opentelemetry-szemantikai-konvenciók | 0,56b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.16.0 | optuna | 3.6.1 | Optuna-integráció | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.0 | Felülbírálja | 7.4.0 | csomagolás | 24,2 |
| Pandák | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| parso | 0.8.4 | útvonal specifikáció (pathspec) | 0.10.3 | bűnbak | 1.0.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 | párna | 11.1.0 |
| pipa | 25.0.1 | Platformdirs | 3.10.0 | ábrázolás | 5.24.1 |
| csatlakozós | 1.5.0 | pmdarima | 2.0.4 | kutya | 1.8.2 |
| előre elkészített | 3.0.10 | prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet | 3.0.43 |
| propcache | 0.2.0 | próféta | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.0 | pyarrow | 19.0.1 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 3.0.0 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) | 2.21 | pydantic (egy Python könyvtár) | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes (egy program vagy eszköz neve) | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc (Python ODBC interfész) | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 |
| pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | Szoftver verzió: 2.9.0.post0 | Python-szerkesztő | 1.0.4 |
| Python JSON naplózó | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 |
| python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) | 0.7.3 | pytool konfiguráció | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
| pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | kérdőív | 2.1.0 | sugár | 2.37.0 |
| Hivatkozás | 0.30.2 | reguláris kifejezés | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-eszközkészlet | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
| RFC3986-érvényesítő | 0.1.1 | gazdag | 13.9.4 | kötél | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.22.3 | Rsa | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.14 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.11.3 | biztonságos tenzorok | 0.5.3 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) | 1.6.1 | scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) | 1.15.1 |
| tengerben született | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | mondat-átalakítók | 4.0.1 |
| mondatrész | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | forma | 0.47.1 |
| shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | hat | 1.16.0 |
| sklearn-compat | 0.1.3 | szeletelőgép | 0.0.8 | smart_open | 7.3.0.post1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | rendezésikontainers | 2.4.0 |
| hangfájl | 0.13.1 | levesszűrő | 2.5 | soxr | 0.5.0.post1 |
| szétszórt | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse | 0.4.2 | komolyan? | 2.5.1 |
| ssh-import-id | 5.11 | halmaz adatok | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 |
| Starlette | 0.47.2 | statsmodels - statisztikai szoftvercsomag | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 |
| sympy | 1.13.3 | táblázatba rendezni | 0.9.0 | Kitartás | 9.0.0 |
| Tensor megjelenítő felület | 2.19.0 | TensorBoard-adatkiszolgáló | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.19.0 | tensorflow-becslő | 2.15.0 | termcolor | 3.1.0 |
| befejezett | 0.17.1 | Szöveges | 4.0.0 | tf_keras | 2.19.0 |
| thinc | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2024.12.12 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| tokenizálók | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 | fáklya | 2.7.0 |
| fáklyaoptimalizáló | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 |
| torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) | 0.22.0 | tornado | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 |
| jellemzők | 5.14.3 | transzformerek / átalakítók | 4.51.3 | Triton | 3.3.0 |
| típusőrző | 4.4.2 | Typer | 0.16.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20250708 |
| typing_extensions (gépelési kiterjesztések) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) | 5.10.0 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | uri-sablon | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.35.0 | validátorok | 0.35.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | Látomások | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | menyét | 0.4.1 |
| webszínek | 24.11.1 | webkódolások | 0.5.1 | websocket-klient | 1.8.0 |
| websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.1.3 | Mi a javítás? | 1.0.2 |
| wheel | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 | szófelhő | 1.9.4 |
| becsomagolva | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | jarl | 1.18.0 |
| ydata-adatprofilkészítés | 4.16.1 | cipzár | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R-kódtárak
Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 17.2 R-kódtáraival .
Java- és Scala-könyvtárak (Scala 2.12-klaszter)
A Databricks Runtime 17.2 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 17.2 ML a következő JARs-eket tartalmazza:
CPU-klaszterek
| Csoportazonosító | A tárgy azonosítója | verzió |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU-klaszterek
| Csoportazonosító | A tárgy azonosítója | verzió |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Nem támogatott kiadások
Jótanács
Ha szeretné látni azoknak a Databricks Runtime-verzióknak a kiadási megjegyzéseit, amelyek elérték a támogatás megszűnését (EoS), tekintse meg a Támogatás megszűnéséhez kapcsolódó Databricks Runtime kiadási megjegyzéseit. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.