Megosztás a következőn keresztül:


Tudnivalók az Analytics-nézetekről

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 – Azure DevOps Server 2019

Az Analytics-nézet leegyszerűsíti a Power BI-jelentések szűrési feltételeinek megadását az Analytics-adatok alapján. Az elemzési nézetek támogatják az Azure Boards-adatokat. Minden nézet a munkaelemek egysíkú listájának felel meg. A munkaelem-hierarchiák nem támogatottak.

Fontos

Az elemzési nézetek csak az Azure Boards-adatokat (munkaelemeket) támogatják. Az elemzési nézetek nem támogatnak más adattípusokat, például folyamatokat. A nézetek a munkaelemek egybesimított listáját biztosítják, és nem támogatják a munkaelemek hierarchiáját. Jelenleg nem tervezzük frissíteni az összekötőt más típusú adatok támogatása érdekében. Az egyéb megközelítésekről további információt a Power BI-integrációról szóló cikkben talál.

Használhat alapértelmezett Elemzési nézetet, vagy létrehozhat egyéni nézetet. Egyéni nézetek létrehozása az Azure DevOps webes portálján. Miután definiált egy olyan nézetet, amely támogatja a fontos adatokat, megnyithatja a nézetet a Power BI Adatösszekötővel egy jelentés létrehozásához.

Előfeltételek

Az érdekelt felek hozzáféréssel rendelkező felhasználói nem férhetnek hozzá az Analytics-nézetek megtekintéséhez és szerkesztéséhez.

Feljegyzés

Ha a táblák le vannak tiltva, akkor az Analytics-nézetek is le vannak tiltva. A munkaelem-nyomkövetéshez társított összes widget szintén le van tiltva a widgetkatalógusban. A szolgáltatás újbóli engedélyezéséről az Azure DevOps szolgáltatás be- és kikapcsolása című témakörben olvashat.

Alapértelmezett elemzési nézetek

Az Azure DevOps alapértelmezett Analytics-nézeteket biztosít. Az alapértelmezett nézetek azonnal elérhetők a Power BI-ból. A kiválasztott nézet határozza meg a Power BI-ba beolvasandó rekordok, mezők és előzmények készletét.

Az alábbi képernyőképen az Agile-folyamat alapján létrehozott alapértelmezett nézetek láthatók egy projekthez. További információ: Elemzési nézetek kezelése.

Képernyőkép az Azure Boardsban elérhető alapértelmezett Analytics-nézetekről.

Feljegyzés

Az alapértelmezett Analytics-nézetek címkéi a csapatprojekthez választott folyamattól függően eltérnek: Alapszintű, Agile, Scrum vagy CMMI. A rendelkezésre álló funkciók változatlanok maradnak, kivéve, ha kifejezetten megemlítik.

A Power BI Adatösszekötő használatakor ugyanezek az alapértelmezett nézetek jelennek meg a Kezelő párbeszédpanelen. A kiválasztott nézet határozza meg a Power BI-ba betöltött rekordok, mezők és előzmények készletét.

  1. Válassza az Azure DevOpsot adatösszekötőként .

    Képernyőkép az Adatok lekérése párbeszédpanelről, ahol kiválaszthatja az Azure DevOpsot.

  2. Írja be fiókadatait.

    Képernyőkép az Azure DevOps párbeszédpanelről, ahol beírhatja a szervezetét és a projektét.

  3. Jelölje ki a használni kívánt adatokat.

    Képernyőkép a Kezelő párbeszédpanelről, ahol kiválaszthatja a Power BI Desktopba lekérni kívánt adatokat.

  1. Válassza az Azure DevOps Servert adatösszekötőként.

    Képernyőkép az Adatok lekérése párbeszédpanelről, ahol kiválaszthatja az Azure DevOps Servert.

  2. Adja meg a kiszolgáló adatait.

    Képernyőkép az Azure DevOps Server párbeszédpanelről, ahol megadhatja az URL-címet és a projektet.

  3. Jelölje ki a használni kívánt adatokat.

    Képernyőkép a Kezelő párbeszédpanelről, ahol kiválaszthatja a Power BI Desktopba lekérni kívánt adatokat.

Munkaelemtípusok és előzményadatok beállításai

Az alapértelmezett elemzési nézetek jól működnek a kis adathalmazokkal rendelkező ügyfelek számára. Minden alapértelmezett elemzési nézet a munkaelem-típusok és az előzményadatok kombinációját kínálja. Az alábbi táblázatok ismertetik az egyes beállításokat.

Munkaelemtípus beállítás Leírás
Hibák Csak a hibák aktuális vagy előzményállapotának betöltése
Követelményi teendőlista Történetek, hátralékelemek vagy követelmények aktuális vagy előzményállapotának betöltése
Tevékenységek Feladatok aktuális vagy előzményállapotának betöltése
Munkaelemek Az összes munkaelem aktuális vagy előzményállapotának betöltése
Előzmény beállítás Leírás
Today Csak az egyes munkaelemek legújabb változatának betöltése
Az elmúlt 30 nap Betölti az elmúlt 30 nap munkaelem-előzményeit napi időközönként
Az elmúlt 26 hétben Betölti az elmúlt 26 hét munkaelem-előzményeit heti időközönként
Minden előzmény hónap szerint Az összes munkaelem-előzmény betöltése havi időközönként

Ha egy alapértelmezett nézet nem felel meg az igényeinek

Az alapértelmezett Analytics-nézetek a projekt összes megadott adatát visszaadják. A kisebb adathalmazokkal rendelkező ügyfelek számára is jól működnek. Nagyobb adathalmazok esetén az alapértelmezett nézet által létrehozott adatok mennyisége túl nagy lehet ahhoz, hogy a Power BI betöltse.

Ezekben az esetekben létrehozhat egy egyéni Analytics-nézetet a Power BI-ba betöltött rekordok, mezők és előzmények finomhangolásához.

Custom Analytics-nézetek

Ha az alapértelmezett Analytics-nézetek nem felelnek meg az igényeinek, egyéni nézeteket hozhat létre a Power BI-nak visszaadott rekordok, mezők és előzmények finomhangolásához. Egyéni nézettel a következő beállításokat határozhatja meg:

  • Megosztási lehetőségek
  • Munkaelem-szűrők
  • Csoport- és területútvonal-szűrők
  • Hátralék- és munkaelemtípus-szűrők
  • Mezőspecifikus szűrők
  • Megjelenítendő mezők
  • Előzmények és trendbeállítások megtekintése

További információ: Elemzési nézet létrehozása.

Gyakori jelentéskészítési mezők

Az alapértelmezett nézetek automatikusan tartalmazzák a jelentéskészítéshez használt munkaelemtípusok leggyakoribb mezőit. A program minden egyéni mezőt tartalmaz.

A hibák és munkaelemek szűrésekor például a következő mezők jelennek meg. Ezen mezők többségének leírását az Azure Boards vagy a Work item mezőindex Entitások és tulajdonságok hivatkozásából tekintheti meg.

  • Terület elérési útja
  • Hozzárendelve:
  • Dátum
  • Aktuális
  • Iteráció elérési útja
  • Állapot
  • Cím
  • Munkaelem azonosítója
  • Munkaelem típusa

Két jelentési mező csak az Elemzési adatokból érhető el: Ciklusidő napjai és Átfutási idő napjai. A napok kiszámításáról további információt az átfutási idő és a ciklusidő című témakörben talál.

Az adathalmaz Power BI-adatösszekötő használatakor történő modellezésével kapcsolatos további információkért lásd : Analytics views dataset design.

Ezek a cikkek további információkat tartalmaznak: