Képmodell pontozása

Ez a cikk az Azure Machine Learning-tervező egy összetevőjét ismerteti.

Ezzel az összetevővel előrejelzéseket hozhat létre egy betanított képmodell használatával a bemeneti képadatokon.

Képmodell pontozásának konfigurálása

1. Adja hozzá a Score Image Model összetevőt a folyamathoz.

2. Csatoljon egy betanított képmodellt és egy bemeneti képadatokat tartalmazó adatkészletet.

   Az adatoknak ImageDirectory típusúnak kell lenniük. A lemezképkönyvtárak beszerzéséről további információt a Konvertálás képkönyvtárra összetevőben talál. A bemeneti adatkészlet sémájának általában meg kell egyeznie a modell betanítása során használt adatok sémájának is.

3. Küldje el a folyamatot.

Results (Eredmények)

Miután létrehozott egy pontszámkészletet a Score Image Model használatával, a modell pontosságának (teljesítményének) kiértékeléséhez használt metrikák készletének létrehozásához csatlakoztathatja ezt az összetevőt és a pontozott adatkészletet a Modell kiértékeléséhez,

Pontszámok közzététele webszolgáltatásként

A pontozás gyakori felhasználási célja a kimenet visszaadása egy prediktív webszolgáltatás részeként. További információkért tekintse meg ezt az oktatóanyagot , amely bemutatja, hogyan helyezhet üzembe valós idejű végpontot egy folyamat alapján az Azure Machine Learning Designerben.

Következő lépések

Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .