Képmodell pontozása
Ez a cikk az Azure Machine Learning designer egy összetevőjét ismerteti.
Ezzel az összetevővel előrejelzéseket hozhat létre egy betanított képmodell használatával a bemeneti képadatokon.
Score Image Model konfigurálása
Adja hozzá a Score Image Model összetevőt a folyamathoz.
Csatoljon egy betanított képmodellt és egy bemeneti képadatokat tartalmazó adatkészletet.
Az adatoknak ImageDirectory típusúnak kell lenniük. A képkönyvtárak beszerzéséről további információt a Konvertálás képkönyvtárra összetevőben talál. A bemeneti adatkészlet sémájának általában meg kell egyeznie a modell betanítása során használt adatok sémájának is.
Küldje el a folyamatot.
Results (Eredmények)
Miután pontszámkészletet hozott létre a Score Image Model használatával, a modell pontosságának (teljesítményének) kiértékeléséhez használt metrikák készletének létrehozásához csatlakoztathatja ezt az összetevőt és a pontozott adatkészletet a Modell kiértékeléséhez,
Pontszámok közzététele webszolgáltatásként
A pontozás gyakori használata, ha a kimenetet egy prediktív webszolgáltatás részeként adja vissza. További információkért tekintse meg ezt az oktatóanyagot, amely bemutatja, hogyan helyezhet üzembe valós idejű végpontot egy folyamat alapján az Azure Machine Learning Designerben.
Következő lépések
Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket.