Használati szoftverkörnyezetek létrehozása & az Azure Machine Learningben a CLI v1 használatával

  • Cikk

A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK:Azure CLI ml-bővítmény v1

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan hozhat létre és kezelhet Azure Machine Learning-környezeteket a CLI v1 használatával. A környezetek használatával nyomon követheti és reprodukálhatja a projektek szoftverfüggőségeit a fejlődésük során. Az Azure Machine Learning CLI v1 a Python SDK v1 legtöbb funkcióját tükrözi. Használatával környezeteket hozhat létre és kezelhet.

A szoftverfüggőségek kezelése gyakori fejlesztői feladat. A cél, hogy biztosítható legyen a buildek reprodukálhatósága hosszas manuális szoftverkonfigurálás nélkül. Az Azure Machine Learning-osztály Environment helyi fejlesztési megoldásokhoz, például a piphez és a Condához, valamint a Docker-képességeken keresztüli elosztott felhőfejlesztéshez tartozik.

A környezetek Azure Machine Learningben való működésének magas szintű áttekintéséért lásd: Mik azok az ML-környezetek? A környezetek a Azure Machine Learning stúdió való kezelésével kapcsolatos információkért lásd: Környezetek kezelése a studióban. A fejlesztési környezetek konfigurálásával kapcsolatos információkért lásd: Python-fejlesztési környezet beállítása az Azure Machine Learninghez.

Előfeltételek

Fontos

A cikkben szereplő Azure CLI-parancsokhoz az Azure Machine Learninghez szükséges az azure-cli-ml, vagy v1 bővítmény. A v1-bővítmény támogatása 2025. szeptember 30-án megszűnik. Addig a dátumig telepítheti és használhatja a v1 bővítményt.

Javasoljuk, hogy 2025. szeptember 30-a előtt váltson a ml, vagy v2 kiterjesztésre. A v2-es bővítményről további információt az Azure ML CLI-bővítmény és a Python SDK v2 című témakörben talál.

Környezet állványzata

Az alábbi parancs a megadott könyvtárban található alapértelmezett környezetdefiníció fájljait foglalja le. Ezek a fájlok JSON-fájlok. Az SDK megfelelő osztályához hasonlóan működnek. A fájlokkal új, egyéni beállításokkal rendelkező környezeteket hozhat létre.

az ml environment scaffold -n myenv -d myenvdir

Környezet regisztrálása

Futtassa a következő parancsot egy adott könyvtárból történő környezet regisztrálásához:

az ml environment register -d myenvdir

Környezetek listázása

Futtassa a következő parancsot az összes regisztrált környezet listázásához:

az ml environment list

Környezet letöltése

Regisztrált környezet letöltéséhez használja a következő parancsot:

az ml environment download -n myenv -d downloaddir

Következő lépések