Az Azure AI Search újdonságai
Az Azure Cognitive Search mostantól az Azure AI Search. Ismerje meg az Azure AI Search funkcióinak, dokumentumainak és mintáinak legújabb frissítéseit.
Feljegyzés
Az előzetes verziójú funkciók bejelentése itt történik, de az előzetes verziójú funkciók listáját is fenntartjuk, hogy egy helyen találja őket.
2024. október
| Cikk | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| Az MRL által betanított szövegbeágyazási modellek dimenziókövetelményeinek csökkentése az Azure OpenAI-ban | Szolgáltatás | A Text-embedding-3-small és Text-embedding-3-large a Matryoshka Representation Learning (MRL) használatával van betanításra. Ez lehetővé teszi a beágyazási vektorok kevesebb dimenzióra való csonkolását, valamint a vektorindex méretének és a lekérési minőség közötti egyensúlyt. A 2024-09-01 előzetes verzió új truncationDimension verziója lehetővé teszi az MRL-tömörítés elérését a szövegbeágyazási modellekben. Ez csak új vektormezőkhöz konfigurálható. |
Kicsomagolás @search.score az almagok hibrid keresési eredményekben való megtekintéséhez |
Szolgáltatás | A rank Fusion (RRF) rangsorolt eredményeinek vizsgálatához tekintse meg a végső egyesített és pontozott eredmény egyes lekérdezési almagjait. Egy új debug tulajdonság kicsomagolja a keresési pontszámot. QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInputés QueryResultDocumentSemanticField adja meg a további részleteket. Ezek a definíciók a 2024-09-01 előzetes verzióban érhetők el. |
| Célszűrők hibrid keresésben csak a vektoros lekérdezésekhez | Szolgáltatás | A hibrid lekérdezések szűrői típustól függetlenül a kérelem összes albekérdezését magukban foglalják. Felülbírálhatja a globális szűrőt, hogy a szűrő hatóköre egy adott alqueryre terjedjen ki. Az új filterOverride paraméter hibrid lekérdezéseken érhető el a 2024-09-01 előzetes verzióval. |
| Text Split skill (token chunking) | Alkalmazott AI (készségek) | Ez a képesség új paraméterekkel rendelkezik, amelyek javítják a modellek beágyazásához szükséges adattömböket. Egy új unit paraméter lehetővé teszi a jogkivonat-adattömb-készítés megadását. Mostantól a tokenek hossza alapján is darabokat készíthet, és a hosszt olyan értékre állíthatja be, amely ésszerű a beágyazási modell számára. Megadhatja a tokenizert és azokat a jogkivonatokat is, amelyeket nem szabad felosztani az adattömbök során. Az új unit paraméter- és lekérdezési részmag-definíciók a 2024-09-01 előzetes verzióban találhatók. |
| 2024-09-01-preview | API | A REST API-k előzetes kiadása a szövegbeágyazási-3 modellek csonkolt dimenzióihoz, a hibrid lekérdezések célzott vektorszűréséhez, a hibakereséshez szükséges RRF-részmag-részletekhez és a Text Split-képesség jogkivonat-adattömbjeihez. |
2024. augusztus
| Cikk | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| A munkamenet javításainak hibakeresése | funkció | Két fontos fejlesztés van. Először is hibakeresést végezhet az integrált vektorizálás és az adattömbök számítási feladatai között. Másodszor, a hibakeresési munkamenetek át vannak tervezve a készségek és leképezések egyszerűbb bemutatásához. Kijelölhet egy objektumot a folyamatban, és megtekintheti vagy szerkesztheti annak részleteit egy oldalsó panelen. Az előző többlapos elrendezést teljes mértékben lecseréli a lap környezetfüggőbb információira. |
| 2024-07-01 | API | A REST API-k stabil kiadása általánosan elérhető vektoradattípusokhoz, vektortömörítéshez és integrált vektorosításhoz az indexelés és lekérdezések során. |
| Integrált vektorizáció | Szolgáltatás | Általános rendelkezésre állás bejelentése. Képességalapú adattömb- és beágyazás az indexelés során. |
| Vektorizálók | Szolgáltatás | Általános rendelkezésre állás bejelentése. Szöveg–vektor átalakítás a lekérdezés végrehajtása során. Általánosan elérhető az Azure OpenAI vektorizáló és az egyéni webes API-vektorizáló is. |
| AzureOpenAIEmbedding skill | Szolgáltatás | Általános rendelkezésre állás bejelentése. Olyan képességtípus, amely meghív egy Azure OpenAI-beágyazási modellt, hogy beágyazásokat hozzon létre az indexelés során. |
| Index-előrejelzések | Szolgáltatás | Általános rendelkezésre állás bejelentése. A képességkészletdefiníció egyik összetevője, amely egy másodlagos index alakját határozza meg, egy-a-többhöz indexmintát támogatva, ahol a bővítési folyamat tartalma több indexet is megcélozhat. |
| Bináris és skaláris kvantálás | Szolgáltatás | Általános rendelkezésre állás bejelentése. A vektorindex méretének tömörítése a memóriában és a lemezen beépített kvantálással. |
| Keskeny adattípusok | Szolgáltatás | Általános rendelkezésre állás bejelentése. Rendeljen hozzá egy kisebb adattípust a vektormezőkhöz, feltéve, hogy a bejövő adatok ilyen típusúak. |
| Adatok importálása és vektorizálása varázsló | Azure Portal | Általános rendelkezésre állás bejelentése. Egy varázsló, amely egy teljes indexelési folyamatot hoz létre, amely magában foglalja az adatrészletezést és a vektorizálást. A varázsló létrehozza az összes szükséges objektumot és konfigurációt. Ez a kiadás varázslótámogatást ad az Azure Data Lake-hez az Azure Storage-ban. |
| tárolt tulajdonság | Szolgáltatás | Általános rendelkezésre állás bejelentése. Logikai érték, amely csökkenti a vektorindexek tárolását azáltal , hogy nem tárol beolvasható vektorokat. |
| vectorQueries.Weight tulajdonság | Szolgáltatás | Általános rendelkezésre állás bejelentése. Adja meg az egyes vektoros lekérdezések relatív súlyát egy keresési műveletben. |
2024. július
| Cikk | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| Csevegés az adatokkal | Gázpedál | Az Azure-ban futó RAG-minta megoldásgyorsítója az Azure AI Search használatával a lekéréshez és az Azure OpenAI nagy nyelvi modelljeihez a beszélgetési keresési élmények létrehozásához. A mintaadatokat tartalmazó kód olyan használati esetekhez érhető el, mint a pénzügyi tanácsadó, a szerződés felülvizsgálata és összegzése. |
| Beszélgetési tudásbányászat | Gázpedál | Az Azure AI Search, az Azure Speech és az Azure OpenAI szolgáltatásokra épülő megoldásgyorsító, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy végrehajtható megállapításokat nyerjenek ki a kapcsolatfelvételi központ utáni beszélgetésekből. |
| Saját copilot létrehozása | Gázpedál | Hozzon létre egy saját egyéni copilot-megoldást, amely lehetővé teszi az Ügyfél-tanácsadó számára, hogy a strukturált és strukturálatlan adatokra egyaránt kihasználja a generatív AI erejét. Segíts ügyfeleinknek a napi feladatok optimalizálásában és a több ügyféllel való jobb interakcióban. |
2024. június
| Cikk | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| Képkeresés az Azure Portalon | Szolgáltatás | A Keresőböngésző mostantól támogatja a képkeresést. Vektorizált képtartalommal rendelkező vektorindexekben a rendszerképeket a Kereséskezelőbe helyezheti egyezés lekérdezéséhez. |
2024. május
| Cikk | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| Nagyobb kapacitás és több vektorkvóta minden szinten (azonos számlázási arány) | Infrastruktúra | A legtöbb régióban a 2024. április 3. után létrehozott szolgáltatások partícióméretei még nagyobbak a Standard 2 (S2), a Standard 3 (S3) és a Standard 3 nagy sűrűségű (S3 HD) szolgáltatások esetében. A nagyobb partíciók beszerzéséhez hozzon létre egy új szolgáltatást egy olyan régióban, amely újabb infrastruktúrát biztosít. A tárolóoptimalizált szintek (L1 és L2) is nagyobb kapacitással rendelkeznek. Az L1 és L2 ügyfeleknek új szolgáltatást kell létrehozniuk a nagyobb kapacitás kihasználása érdekében. Jelenleg nincs helyszíni frissítés. További kapacitás már több régióban is elérhető: Észak-Németország, Nyugat-Közép-Németország, Észak-Afrika déli régiója, Nyugat-Svájc és Azure Government (Texas, Arizona és Virginia). |
| OneLake-integráció (előzetes verzió) | Szolgáltatás | Új indexelő a OneLake-fájlokhoz és a OneLake-parancsikonokhoz. Ha a Microsoft Fabricet és a OneLake-t használja az Amazon Web Serviceshez (AWS) és a Google-adatforrásokhoz való adathozzáféréshez, ezzel az indexelővel külső adatokat importálhat egy keresési indexbe. Ez az indexelő az Azure Portalon, a 2024-05-01-es verziójú REST API-val és az Azure SDK bétacsomagjaival érhető el. |
| Vektor relevanciája hibrid lekérdezés relevanciája |
Szolgáltatás | Négy fejlesztés javítja a vektorok és a hibrid keresés relevanciáját. Először is beállíthat küszöbértékeket a vektorkeresési eredményeken, hogy kizárja az alacsony pontszámú találatokat. Másodszor, a lekérdezési architektúra változásai pontozási profilokat alkalmaznak a lekérdezési folyamat végén minden lekérdezéstípushoz. A dokumentumbővítés egy gyakori pontozási profil, és mostantól a vektoros és hibrid lekérdezéseken is a várt módon működik. Harmadszor beállíthatja és countAndFacetMode hibrid MaxTextRecallSize lekérdezésekben szabályozhatja a hibrid rangsorolási modellbe beáramló BM25-rangsorolt keresési eredmények mennyiségét. Negyedszer, vektoros és hibrid keresés esetén a vektoros lekérdezések súlyozásával növelheti vagy csökkentheti annak fontosságát egy több lekérdezéses kérelemben. |
| Bináris vektorok támogatása | Szolgáltatás | Collection(Edm.Byte) egy új támogatott adattípus. Ez az adattípus megnyitja a Cohere v3 bináris beágyazási modellekkel és az egyéni bináris kvantálással való integrációt. A keskeny adattípusok csökkentik a nagyméretű vektoros adathalmazok költségeit. További információkért lásd : Bináris adatok indexelése vektorkereséshez . |
| Azure AI Vision multimodális beágyazási képesség (előzetes verzió) | Készség | Új képesség, amely az Azure AI Vision multimodális beágyazási API-jához van kötve. Az indexelés során beágyazásokat hozhat létre szöveghez vagy képekhez. Ez a képesség az Azure Portalon és a 2024-05-01-preview REST API-on keresztül érhető el. |
| Azure AI Vision-vektorizáló (előzetes verzió) | Vektorizáló | Az új vektorizáló egy Azure AI Vision-erőforráshoz csatlakozik a multimodális beágyazási API-val , hogy beágyazásokat hozzon létre a lekérdezési időpontban. Ez a vektorizáló az Azure Portalon és a 2024-05-01-preview REST API-on keresztül érhető el. |
| Azure AI Studio modellkatalógus-vektorizáló (előzetes verzió) | Vektorizáló | Az új vektorizáló az Azure AI Studio modellkatalógusából üzembe helyezett beágyazási modellhez csatlakozik. Ez a vektorizáló az Azure Portalon és a 2024-05-01-preview REST API-on keresztül érhető el. Integrált vektorizáció implementálása az Azure AI Studióból származó modellek használatával. |
| Az AzureOpenAIEmbedding skill (előzetes verzió) több modellt támogat az Azure OpenAI-ban | Készség | Mostantól támogatja a text-embedding-3-large and text-embedding-3-small, valamint a text-embedding-ada-002 fájlt az előző frissítésből. Az új dimensions és modelName a tulajdonságok lehetővé teszik a különböző beágyazási modellek megadását az Azure OpenAI-ban. Korábban a dimenziókorlátokat 1536 dimenzióban rögzítették, csak a szövegbe ágyazás-ada-002 esetén. A frissített képesség az Azure Portalon és a 2024-05-01-preview REST API-on keresztül érhető el. |
| Az Azure Portal frissítései | Portál | Az Adatok importálása és vektorizálása varázsló mostantól adatforrásként támogatja a OneLake-indexelőket. Beágyazások esetén támogatja az Azure AI Vision multimodális, az Azure AI Studio modellkatalógusához és az Azure OpenAI-beli további beágyazási modellekhez való kapcsolódást is. Ha mezőt ad hozzá egy indexhez, választhat bináris adattípust. A Search Explorer mostantól alapértelmezés szerint a 2024-05-01 előzetes verzióra vált, és támogatja a vektoros és hibrid lekérdezések új előzetes verziójú funkcióit. |
| 2024-05-01-preview | API | A Search REST API-k új előzetes verziója új készségeket és vektorokat, új bináris adattípust, OneLake-fájlok indexelőt és új lekérdezési paramétereket biztosít a relevánsabb eredményekhez. Ha már rendelkezik a 2023-07-01 előzetes verzióra írt kóddal, és át kell telepítenie erre a verzióra, tekintse meg a REST API-k frissítését. |
| Azure SDK bétacsomagok | API | Tekintse át a következő Azure SDK bétacsomagok változásnaplóit az új funkciók támogatásához: Azure SDK for Python, Azure SDK for .NET, Azure SDK for Java |
| Python-kódminták | Példák | Az új, végpontok közötti minták bemutatják a Cohere Embed v3 integrációját, a OneLake és a Google és az AWS felhőbeli adatplatformjaival való integrációt, valamint az Azure AI Vision multimodális API-kkal való integrációt. |
2024. április
| Cikk | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| Biztonsági frissítés az információk nyilvánosságra hozatalával kapcsolatban | API | A GET válaszok már nem adnak vissza kapcsolati sztring vagy kulcsokat. A GET Skillsetre, a GET Indexre és a GET Indexerre vonatkozik. Ez a módosítás segít megvédeni az AI Search szolgáltatással integrált Azure-objektumokat a jogosulatlan hozzáféréstől. |
| További tárterület alapszintű és standard szinten | Infrastruktúra | Az Alapszintű mostantól legfeljebb három partíciót és három replikát támogat. Az alapszintű és a standard (S1, S2, S3) szintek partíciónként jelentősen több tárterülettel rendelkeznek, a partíciónkénti számlázási díjszabással megegyezően. A többletkapacitás regionális rendelkezésre álláshoz kötött, és a 2024. április 3. után létrehozott új keresési szolgáltatásokra vonatkozik. Jelenleg nincs helyszíni frissítés, ezért létre kell hoznia egy új keresési szolgáltatást a további tárterület beszerzéséhez. |
| További kvóták vektorokhoz | Infrastruktúra | A vektorkvóták a 2024. április 3. után létrehozott új szolgáltatásoknál is magasabbak a kijelölt régiókban. |
Vektorkvantálás, keskeny vektoradattípusok és új stored tulajdonság (előzetes verzió) |
Szolgáltatás | Ez a három funkció együttesen vektoros tömörítést és intelligensebb tárolási lehetőségeket biztosít. Először is a skaláris kvantálás csökkenti a vektorindex méretét a memóriában és a lemezen. Másodszor, a szűk adattípusok kisebb értékek tárolásával csökkentik a mezőnkénti tárolást. Harmadszor, letilthatja stored a csak keresési eredményekhez használt vektorok további másolatának tárolását. Ha nincs szüksége vektorokra a lekérdezési válaszban, a szóközök mentéséhez állítsa be stored a hamis értéket. |
| 2024-03-01-preview Search REST API | API | A Search REST API-k új előzetes verziója az új adattípusokhoz, vektortömörítési tulajdonságokhoz és vektoros tárolási lehetőségekhez. |
| 2024-03-01-preview Management REST API | API | A felügyeleti REST API-k új előzetes verziója vezérlősík-műveletekhez. |
| 2023-07-01-preview elavulás bejelentése | API | 2024. április 8-án bejelentett elavulás. 2024. július 8-án nem támogatott. Ez volt az első REST API, amely vektorkeresési támogatást nyújtott. Az újabb API-verziók eltérő vektorkonfigurációval rendelkeznek. A lehető leghamarabb át kell költöznie egy újabb verzióra . |
2024. február
| Cikk | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| Új dimenziókorlátok | Szolgáltatás | A vektormezők esetében a maximális dimenziókorlátok mostantól 3072felfelé vannak állítva 2048. |
2023-ra szóló közlemények
| Month | Típus | Közlemény |
|---|---|---|
| November | Szolgáltatás | Vektoros keresés, általánosan elérhető. Az ügyfél által felügyelt kulcsokra (CMK) vonatkozó korábbi korlátozás megszűnt. Általánosan elérhető az előszűrés és a teljes K-legközelebbi szomszéd algoritmus is. |
| November | Szolgáltatás | Szemantikai rangsoroló, általánosan elérhető |
| November | Szolgáltatás | Az integrált vektorizálás (előzetes verzió) adattömböket és szöveg–vektor konverziókat ad hozzá az indexelés során, és a lekérdezési időpontban szöveg-vektor konverziókat is hozzáad. |
| November | Szolgáltatás | Az Adatok importálása és vektorizálása varázsló (előzetes verzió) automatizálja az adattömbök és a vektorizálást. A 2023-10-01-preview REST API-t célozza meg. |
| November | Szolgáltatás | Az index-előrejelzések (előzetes verzió) egy egy-a-többhöz indexmintához használt másodlagos index alakját határozzák meg, ahol a bővítési folyamat tartalma több indexet is megcélozhat. |
| November | API | 2023-11-01 A Search REST API a Keresési REST API-k stabil verziója a vektorkereséshez és a szemantikai rangsoroláshoz. A REST API-k frissítése az általánosan elérhető funkciókra való migrálási lépésekről. |
| November | API | 2023-11-01 Management REST API olyan API-kat ad hozzá, amelyek engedélyezik vagy letiltják a szemantikai rangsorolót. |
| November | Készség | Az Azure OpenAI beágyazási készség (előzetes verzió) egy üzembe helyezett beágyazási modellhez csatlakozik az Azure OpenAI-erőforráson, hogy beágyazásokat generáljon a képességkészlet végrehajtása során. |
| November | Készség | A 2023-10-01-Preview verzióban frissített szövegfelosztási képesség (előzetes verzió) támogatja a natív adatbeosztást. |
| November | Videó | A vektorkeresés és a szemantikai rangsorolás javítása a GPT-kérések segítségével elmagyarázza, hogy a hibrid lekérés hogyan biztosít optimális alapadatokat a hasznos AI-válaszok létrehozásához, és lehetővé teszi a fogalmak és kulcsszavak keresését. |
| November | Minta | A Generative AI-alkalmazások szerepköralapú hozzáférés-vezérlése azt ismerteti, hogyan használhatja a Microsoft Entra ID-t és a Microsoft Graph API-t részletes felhasználói engedélyek létrehozására az indexben lévő adattömbök tartalmára. |
| Október | Minta | "Csevegés az adataival" megoldásgyorsító. Az Azure AI Search-t lekérdezőként használó, végpontok közötti RAG-minta. Indexelést, adatrészletezést és vezénylést biztosít. |
| Október | Szolgáltatás | A K-Legközelebbi szomszédok (KNN) pontozási algoritmusa a vektortérben való hasonlósági kereséshez. Csak a 2023-10-01-preview REST API-ban érhető el. |
| Október | Szolgáltatás | A vektorkeresés előszűrői kiértékelik a szűrőfeltételeket a lekérdezés végrehajtása előtt, csökkentve a keresendő tartalom mennyiségét. A 2023-10-01-preview REST API-ban csak a lekérdezés új vectorFilterMode tulajdonságán keresztül érhető el, amely a követelményektől függően (alapértelmezett) vagy postFilterbeállítható preFilter . |
| Október | API | 2023-10-01-Preview Search REST API, feltörve a vektormezők és vektoros lekérdezések definícióját. |
| Augusztus | Szolgáltatás | Továbbfejlesztett szemantikai rangsor. A frissített modellek szemantikai újraküldésre kerülnek, és a rendelkezésre állás további régiókra is kiterjeszthető. Az egyedi tokenek maximális száma megduplázódott 128-ról 256-ra. |
| Július | Minta | Vektoros bemutató (JavaScripthez készült Azure SDK). A Node.js és a @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 kódtárat használja beágyazások létrehozásához, index létrehozásához és betöltéséhez, valamint több vektoros lekérdezés futtatásához. |
| Július | Minta | Vektoros bemutató (.NET-hez készült Azure SDK). Az Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 kódtár használatával beágyazásokat hozhat létre, indexeket hozhat létre és tölthet be, és több vektoros lekérdezést futtathat. Ezt a mintát az Azure SDK csapatától is kipróbálhatja. |
| Július | Minta | Vector demo (Azure SDK for Python) Az azure.search.documents legújabb bétaverzióját használja beágyazások létrehozására, index létrehozására és betöltésére, valamint több vektorlekérdezés futtatására. További vektorkeresési bemutatókért látogasson el az azure-search-vector-samples/demo-python adattárba. |
| Június | Szolgáltatás | A vektorkeresés nyilvános előzetes verziója. |
| Június | Szolgáltatás | Szemantikai keresés rendelkezésre állása, amely az alapszintű szinten érhető el. |
| Június | API | 2023-07-01-Preview Search REST API. Vektorkeresés támogatása. |
| Május | Szolgáltatás | Azure RBAC (szerepköralapú hozzáférés-vezérlés, általánosan elérhető). |
| Május | API | 2022-09-01 Felügyeleti REST API, amely támogatja a keresés Azure-szerepkörök használatára való konfigurálását. Az Azure PowerShell És az Azure CLI Az.Search modulja frissül a keresési szolgáltatás hitelesítési beállításainak támogatásához. A Terraform-szolgáltatóval is konfigurálhatja a hitelesítési beállításokat (a részletekért tekintse meg a Terraform rövid útmutatóját). |
| Április | Minta | Az Azure AI Search többrégiós üzembe helyezése az üzletmenet-folytonosság és a vészhelyreállítás érdekében. Üzembehelyezési szkriptek, amelyek teljes mértékben konfigurálnak egy többrégiós megoldást az Azure AI Searchhez, a tartalmak szinkronizálására és a végpontok meghibásodása esetén a kérés átirányítására szolgáló beállításokkal. |
| Március | Minta | ChatGPT + Nagyvállalati adatok az Azure OpenAI és az Azure AI Search (GitHub) használatával. Python-kód és egy sablon az Azure AI Search és az OpenAI nagy nyelvi modelljeinek kombinálására. A háttérért tekintse meg ezt a Tech Community blogbejegyzést: A Vállalati adatok forradalmasítása a ChatGPT használatával. Főbb pontok: Az Azure AI Search használatával konszolidálhatja és indexelheti a kereshető tartalmakat. Az index lekérdezése a kezdeti keresési eredményekhez. Kérje ezeket az eredményeket, és küldje el a gpt-35-turbo (előzetes verzió) modellnek az Azure OpenAI-ban. Dokumentumközi választ ad vissza, és idézeteket és átláthatóságot biztosít az ügyféloldali alkalmazásban, hogy a felhasználók értékelhessék a választ. |
Előző évi bejelentések
- 2022-ben megjelent közlemények
- 2021-ben megjelent közlemények
- 2020-ra meghirdetett közlemények
- 2019-ben megjelent közlemények
Szolgáltatás újrabrand
Ez a szolgáltatás több nevet is kapott az évek során. Itt fordított időrendi sorrendben vannak:
- Az Azure AI Search (2023. november) átnevezve, hogy megfeleljen az Azure AI-szolgáltatásoknak és az ügyfelek elvárásainak.
- Azure Cognitive Search (2019. október) Átnevezve, hogy tükrözze a kognitív képességek és az AI-feldolgozás kiterjesztett (de nem kötelező) használatát a szolgáltatási műveletekben.
- Azure Search (2015. március) Az eredeti név.
Szolgáltatási hírek
Az Azure AI Search szolgáltatásfrissítési hirdetményei az Azure webhelyén találhatók.
Funkció átnevezése
A szemantikai keresés 2023 novemberében át lett nevezve szemantikai rangsorolóra a funkció jobb leírása érdekében, amely egy meglévő találatkészlet L2 rangsorolását biztosítja.