Az Azure Blob Storage monitorozása

Ez a cikk a következőket ismerteti:

• A szolgáltatáshoz gyűjthető monitorozási adatok típusai.
• Az adatok elemzésének módjai.

Megjegyzés

Ha már ismeri ezt a szolgáltatást és/vagy az Azure Monitort, és csak tudni szeretné, hogyan elemezheti a figyelési adatokat, tekintse meg a cikk végén található Elemzés szakaszt.

Ha olyan kritikus alkalmazásokkal és üzleti folyamatokkal rendelkezik, amelyek Az Azure-erőforrásokra támaszkodnak, figyelnie kell és riasztásokat kell kapnia a rendszeréről. Az Azure Monitor szolgáltatás a rendszer minden összetevőjéből gyűjti és összesíti a metrikákat és naplókat. Az Azure Monitor áttekintést nyújt a rendelkezésre állásról, a teljesítményről és a rugalmasságról, és értesíti Önt a problémákról. A monitorozási adatok beállításához és megtekintéséhez használhatja az Azure Portalt, a PowerShellt, az Azure CLI-t, a REST API-t vagy az ügyfélkódtárakat.

• Az Azure Monitorral kapcsolatos további információkért tekintse meg az Azure Monitor áttekintését.
• Az Azure-erőforrások általános monitorozásával kapcsolatos további információkért lásd : Azure-erőforrások monitorozása az Azure Monitorral.

Fontos

Az Azure Monitor metrikái és naplói csak az Azure Resource Manager-tárfiókokat támogatják. Az Azure Monitor nem támogatja a klasszikus tárfiókokat. Ha metrikákat vagy naplókat szeretne használni egy klasszikus tárfiókban, migrálnia kell egy Azure Resource Manager-tárfiókba. További információ: Migrálás az Azure Resource Managerbe.

Elemzések

Az Azure egyes szolgáltatásai beépített monitorozási irányítópulttal rendelkeznek az Azure Portalon, amely kiindulópontot biztosít a szolgáltatás monitorozásához. Ezeket az irányítópultokat elemzéseknek nevezzük, és az Azure Monitor Insights Hubjában, az Azure Portalon találhatja meg őket.

Az Azure Storage Insights egységes nézetet biztosít a tárteljesítményről, a kapacitásról és a rendelkezésre állásról. Lásd: Tároló monitorozása az Azure Monitor Storage elemzéseivel.

Erőforrástípusok

Az Azure az erőforrástípusok és azonosítók fogalmát használja az előfizetések minden elemének azonosítására. Az erőforrástípusok az Azure-ban futó összes erőforrás erőforrásazonosítóinak is részét képezik. A virtuális gépek egyik erőforrástípusa például az Microsoft.Compute/virtualMachines. A szolgáltatások és a hozzájuk kapcsolódó erőforrástípusok listáját az Erőforrás-szolgáltatók című témakörben találja.

Az Azure Monitor hasonlóan rendszerezi az alapvető monitorozási adatokat metrikákba és naplókba az erőforrástípusok, más néven névterek alapján. Különböző metrikák és naplók érhetők el a különböző erőforrástípusokhoz. Előfordulhat, hogy a szolgáltatás több erőforrástípushoz is társítva van.

Adattárolás

Azure Monitor esetén:

• A metrikák adatait az Azure Monitor metrikák adatbázisa tárolja.
• A naplóadatok tárolása az Azure Monitor naplók tárolójában történik. A Log Analytics egy eszköz az Azure Portalon, amely le tudja kérdezni ezt az áruházat.
• Az Azure-tevékenységnapló egy külön tároló, amelynek saját felülete van az Azure Portalon.

A metrikák és a tevékenységnaplók adatait igény szerint átirányíthatja az Azure Monitor-naplók tárolójába. Ezután a Log Analytics használatával lekérdezheti az adatokat, és összehasonlíthatja azokat más naplóadatokkal.

Számos szolgáltatás diagnosztikai beállításokkal küldhet metrikákat és naplóadatokat az Azure Monitoron kívüli más tárolóhelyekre. Ilyenek például az Azure Storage, a üzemeltetett partnerrendszerek és a nem Azure-beli partnerrendszerek az Event Hubs használatával.

Az Azure Monitor adatainak tárolásáról az Azure Monitor adatplatformja nyújt részletes tájékoztatást.

Az Azure Monitor platformmetrikái

Az Azure Monitor platformmetrikát biztosít a legtöbb szolgáltatáshoz. Ezek a metrikák a következők:

• Egyedileg definiálva minden névtérhez.
• Az Azure Monitor idősoros metrikák adatbázisában tárolva.
• Könnyű és képes közel valós idejű riasztások támogatására.
• Egy erőforrás teljesítményének nyomon követésére szolgál az idő függvényében.

Gyűjtemény: Az Azure Monitor automatikusan gyűjti a platformmetrikákat. Nem igényel konfigurálást.

Útválasztás: Egyes platformmetrikákat az Azure Monitor-naplókba/ Log Analyticsbe is átirányíthat, hogy más naplóadatokkal is lekérdezhesse őket. Ellenőrizze az egyes metrikák DS-exportálási beállításait, és ellenőrizze, hogy használhat-e diagnosztikai beállítást a metrika Azure Monitor-naplókhoz/ Log Analyticshez való átirányításához.

• További információt a Metrikák diagnosztikai beállításában talál.
• A szolgáltatás diagnosztikai beállításainak konfigurálásához lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.

Az Azure Monitor összes erőforrásához gyűjthető metrikák listájáért tekintse meg az Azure Monitor támogatott metrikáit.

Az Azure Blob Storage-hoz elérhető metrikák listájáért tekintse meg az Azure Blob Storage monitorozási adatreferenciáját.

Azure Monitor-erőforrásnaplók

Az erőforrásnaplók betekintést nyújtanak az Azure-erőforrások által végrehajtott műveletekbe. A naplók automatikusan jönnek létre, de a mentésükhöz vagy lekérdezésükhöz az Azure Monitor naplóihoz kell irányítani őket. A naplók kategóriákba vannak rendezve. Egy adott névtér több erőforrásnapló-kategóriával is rendelkezhet.

Gyűjtemény: Az erőforrásnaplók csak akkor lesznek összegyűjtve és tárolva, ha diagnosztikai beállítást hoz létre, és a naplókat egy vagy több helyre irányítja. Diagnosztikai beállítás létrehozásakor meg kell adnia, hogy milyen kategóriájú naplókat kíván gyűjteni. A diagnosztikai beállításokat többféleképpen is létrehozhatja és karbantarthatja, beleértve az Azure Portalt is, programozott módon, és bár az Azure Policyt.

Útválasztás: A javasolt alapértelmezett beállítás az erőforrásnaplók Azure Monitor-naplókba való átirányítása, hogy más naplóadatokkal is lekérdezhesse őket. Más helyek is elérhetők, például az Azure Storage, az Azure Event Hubs és bizonyos Microsoft monitorozási partnerek. További információ: Azure-erőforrásnaplók és erőforrásnapló-célhelyek.

Az erőforrásnaplók gyűjtésével, tárolásával és útválasztásával kapcsolatos részletes információkért tekintse meg az Azure Monitor diagnosztikai beállításait.

Az Azure Monitor összes elérhető erőforrásnapló-kategóriájának listáját lásd: Támogatott erőforrásnaplók az Azure Monitorban.

Az Azure Monitor összes erőforrásnaplója ugyanazokkal a fejlécmezőkkel rendelkezik, amelyeket a szolgáltatásspecifikus mezők követnek. A közös sémát az Azure Monitor erőforrásnapló-sémája ismerteti.

Az elérhető erőforrásnapló-kategóriákról, a hozzájuk tartozó Log Analytics-táblákról és az Azure Blob Storage naplós sémáiról lásd az Azure Blob Storage monitorozási adatreferenciáját.

Megjegyzés

A Data Lake Storage nem tártípusként jelenik meg, mert a Data Lake Storage a Blob Storage számára elérhető képességek készlete.

Célkorlátozások

Az általános célkorlátozásokért tekintse meg a célhelyre vonatkozó korlátozásokat. Az alábbi korlátozások csak az Azure Storage-fiókok monitorozására vonatkoznak.

• Nem küldhet naplókat ugyanarra a tárfiókra, amelyet ezzel a beállítással figyel. Ez rekurzív naplókhoz vezetne, amelyekben egy naplóbejegyzés egy másik naplóbejegyzés írását írja le. Létre kell hoznia egy fiókot, vagy egy másik meglévő fiókot kell használnia a naplóadatok tárolásához.

• Nem állíthat be adatmegőrzési szabályzatot.

  Ha egy tárfiókba archiválja a naplókat, egy életciklus-kezelési szabályzat definiálásával kezelheti a naplótárolók adatmegőrzési szabályzatát. További információ: Költségek optimalizálása az Azure Blob Storage hozzáférési szintjeinek automatizálásával.

  Ha naplókat küld a Log Analyticsnek, kezelheti a Log Analytics adatmegőrzési idejét a munkaterület szintjén, vagy akár különböző adatmegőrzési beállításokat is megadhat adattípus szerint. Ennek módjáról az adatmegőrzési időszak módosítása című témakörben olvashat.

Azure-tevékenységnapló

A tevékenységnapló előfizetésszintű eseményeket tartalmaz, amelyek nyomon követik az egyes Azure-erőforrások műveleteit az adott erőforráson kívülről látható módon; például új erőforrás létrehozása vagy virtuális gép indítása.

Gyűjtemény: A tevékenységnapló-események automatikusan létrejönnek, és egy külön tárolóban lesznek összegyűjtve az Azure Portalon való megtekintéshez.

Útválasztás: Tevékenységnapló-adatokat küldhet az Azure Monitor-naplókba, hogy más naplóadatokkal együtt elemezhesse azokat. Más helyek is elérhetők, például az Azure Storage, az Azure Event Hubs és bizonyos Microsoft monitorozási partnerek. A tevékenységnapló irányításával kapcsolatos további információkért tekintse meg az Azure-tevékenységnapló áttekintését.

Monitorozási adatok elemzése

A monitorozási adatok elemzésére számos eszköz áll rendelkezésre.

Azure Monitor-eszközök

Az Azure Monitor a következő alapvető eszközöket támogatja:

• A Metrics Explorer egy eszköz az Azure Portalon, amely lehetővé teszi az Azure-erőforrások mérőszámainak megtekintését és elemzését. További információ: Metrikák elemzése az Azure Monitor metrikakezelőjével.

• A Log Analytics egy eszköz az Azure Portalon, amely lehetővé teszi a naplóadatok lekérdezését és elemzését a Kusto lekérdezési nyelv (KQL) használatával. További információ: A napló lekérdezéseinek első lépései az Azure Monitorban.

• A tevékenységnapló, amely egy felhasználói felülettel rendelkezik az Azure Portalon a megtekintéshez és az alapszintű keresésekhez. A részletesebb elemzéshez át kell irányítania az adatokat az Azure Monitor-naplókba, és összetettebb lekérdezéseket kell futtatnia a Log Analyticsben.

Az összetettebb vizualizációt lehetővé tevő eszközök a következők:

• Irányítópultok , amelyek lehetővé teszik, hogy különböző típusú adatokat egyesítsen egyetlen panelen az Azure Portalon.
• Az Azure Portalon létrehozható munkafüzetek, testreszabható jelentések. A munkafüzetek tartalmazhatnak szöveget, metrikákat és napló lekérdezéseket.
• Grafana, egy nyíltplatformos eszköz, amely kiválóan működik az irányítópultokon. A Grafana használatával olyan irányítópultokat hozhat létre, amelyek az Azure Monitoron kívül több forrásból származó adatokat is tartalmaznak.
• A Power BI egy üzleti elemzési szolgáltatás, amely interaktív vizualizációkat biztosít különböző adatforrásokban. A Power BI-t úgy konfigurálhatja, hogy automatikusan importálja a naplóadatokat az Azure Monitorból a vizualizációk előnyeinek kihasználásához.

Az Azure Monitor exportálási eszközei

Az Azure Monitorból más eszközökre is lekérheti az adatokat az alábbi módszerekkel:

• Metrikák: Metrikákhoz használja a REST API-t metrikaadatok kinyeréséhez az Azure Monitor metrika-adatbázisából. Az API támogatja a szűrőkifejezéseket a lekért adatok finomításához. További információ: Azure Monitor REST API-referencia.

• Naplók: Használja a REST API-t vagy a kapcsolódó ügyfélkódtárakat.

• Egy másik lehetőség a munkaterület adatexportálása.

Az Azure MonitorHOZ készült REST API használatának megkezdéséhez tekintse meg az Azure monitoring REST API-útmutatót.

Az Azure Blob Storage metrikáinak elemzése

Az Azure Blob Storage metrikái a következő névterekben találhatók:

• Microsoft.Storage/storageAccounts
• Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices

Az Azure Storage által támogatott dimenziók teljes listáját a Metrikák dimenziói című témakörben találja.

Azure Portalra

A Metrics Explorerrel elemezheti az Azure Storage metrikáit más Azure-szolgáltatásokból származó metrikákkal. Nyissa meg a Metrics Explorert az Azure Monitor menü Metrikák elemének kiválasztásával. Az eszköz használatával kapcsolatos részletekért lásd : Metrikák elemzése az Azure Monitor metrikakezelőjével.

Ez a példa bemutatja, hogyan tekintheti meg a tranzakciókat a fiók szintjén.

A dimenziókat támogató metrikák esetében a kívánt dimenzióértékkel szűrheti a metrikát. Ez a példa bemutatja, hogyan tekintheti meg a tranzakciókat egy adott művelet fiókszintjén az API Name dimenzió értékeinek kiválasztásával.

PowerShell

A metrikadefiníció listázása

Listázhatja a tárfiók vagy a Blob Storage szolgáltatás metrikadefinícióját. Használja a Get-AzMetricDefinition parancsmagot.

Ebben a példában cserélje le a <resource-ID> helyőrzőt a teljes tárfiók erőforrás-azonosítójára vagy a Blob Storage szolgáltatás erőforrás-azonosítójára. Ezeket az erőforrás-azonosítókat a tárfiók Végpontok lapján találja az Azure Portalon.

PowerShell

   $resourceId = "<resource-ID>"
   Get-AzMetricDefinition -ResourceId $resourceId

Metrikaértékek olvasása

A tárfiók vagy a Blob Storage szolgáltatás fiókszintű metrikaértékeit is elolvashatja. Használja a Get-AzMetric parancsmagot.

PowerShell

   $resourceId = "<resource-ID>"
   Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -MetricName "UsedCapacity" -TimeGrain 01:00:00

Metrikaértékek olvasása dimenziókkal

Ha egy metrika támogatja a dimenziókat, a metrikaértékeket beolvashatja, és dimenzióértékek használatával szűrheti őket. Használja a Get-AzMetric parancsmagot.

PowerShell

$resourceId = "<resource-ID>"
$dimFilter = [String](New-AzMetricFilter -Dimension ApiName -Operator eq -Value "GetBlob" 3> $null)
Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -MetricName Transactions -TimeGrain 01:00:00 -MetricFilter $dimFilter -AggregationType "Total"

Azure CLI

A fiókszintű metrika definíciójának listázása

Listázhatja a tárfiók vagy a Blob Storage szolgáltatás metrikadefinícióját. Használja az az monitor metrics list-definitions parancsot.

Ebben a példában cserélje le a <resource-ID> helyőrzőt a teljes tárfiók erőforrás-azonosítójára vagy a Blob Storage szolgáltatás erőforrás-azonosítójára. Ezeket az erőforrás-azonosítókat a tárfiók Végpontok lapján találja az Azure Portalon.

Azure CLI

   az monitor metrics list-definitions --resource <resource-ID>

Fiókszintű metrikaértékek olvasása

Elolvashatja a tárfiók vagy a Blob Storage szolgáltatás metrikaértékeit. Használja az az monitor metrics list parancsot.

Azure CLI

   az monitor metrics list --resource <resource-ID> --metric "UsedCapacity" --interval PT1H

Metrikaértékek olvasása dimenziókkal

Ha egy metrika támogatja a dimenziókat, a metrikaértékeket beolvashatja, és dimenzióértékek használatával szűrheti őket. Használja az az monitor metrics list parancsot.

Azure CLI

az monitor metrics list --resource <resource-ID> --metric "Transactions" --interval PT1H --filter "ApiName eq 'GetBlob' " --aggregation "Total" 

.NET

Az Azure Monitor a .NET SDK-t biztosítja a metrikadefiníciók és értékek olvasásához. A mintakód bemutatja, hogyan használhatja az SDK-t különböző paraméterekkel. A tárolási metrikákhoz vagy egy újabb verziót kell használnia 0.18.0-preview .

Ezekben a példákban cserélje le a <resource-ID> helyőrzőt a teljes tárfiók vagy a Blob Storage szolgáltatás erőforrás-azonosítójára. Ezeket az erőforrás-azonosítókat a tárfiók Végpontok lapján találja az Azure Portalon.

Cserélje le a változót <subscription-ID> az előfizetés azonosítójára. Az erőforrásokhoz hozzáférő Microsoft Entra-alkalmazás és <AccessKey>szolgáltatásnév létrehozása a portál használatával című témakörben talál útmutatást az értékek <tenant-ID><application-ID>beszerzéséhez.

A fiókszintű metrika definíciójának listázása

Az alábbi példa bemutatja, hogyan listázhat egy metrikadefiníciót a fiók szintjén:

C#

    public static async Task ListStorageMetricDefinition()
    {
        var resourceId = "<resource-ID>";
        var subscriptionId = "<subscription-ID>";
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorManagementClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;
        IEnumerable<MetricDefinition> metricDefinitions = await readOnlyClient.MetricDefinitions.ListAsync(resourceUri: resourceId, cancellationToken: new CancellationToken());

        foreach (var metricDefinition in metricDefinitions)
        {
            // Enumerate metric definition:
            //    Id
            //    ResourceId
            //    Name
            //    Unit
            //    MetricAvailabilities
            //    PrimaryAggregationType
            //    Dimensions
            //    IsDimensionRequired
        }
    }

Fiókszintű metrikaértékek olvasása

Az alábbi példa bemutatja, hogyan olvashatja be UsedCapacity az adatokat a fiók szintjén:

C#

    public static async Task ReadStorageMetricValue()
    {
        var resourceId = "<resource-ID>";
        var subscriptionId = "<subscription-ID>";
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;

        Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.Response Response;

        string startDate = DateTime.Now.AddHours(-3).ToUniversalTime().ToString("o");
        string endDate = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("o");
        string timeSpan = startDate + "/" + endDate;

        Response = await readOnlyClient.Metrics.ListAsync(
            resourceUri: resourceId,
            timespan: timeSpan,
            interval: System.TimeSpan.FromHours(1),
            metricnames: "UsedCapacity",

            aggregation: "Average",
            resultType: ResultType.Data,
            cancellationToken: CancellationToken.None);

        foreach (var metric in Response.Value)
        {
            // Enumerate metric value
            //    Id
            //    Name
            //    Type
            //    Unit
            //    Timeseries
            //        - Data
            //        - Metadatavalues
        }
    }

Többdimenziós metrikaértékek olvasása

Többdimenziós metrikák esetén metaadat-szűrőket kell definiálnia, ha metrikaadatokat szeretne olvasni adott dimenzióértékeken.

Az alábbi példa bemutatja, hogyan olvashatja be a metrikák adatait a többdimenziósságot támogató metrika alapján:

C#

    public static async Task ReadStorageMetricValueTest()
    {
        // Resource ID for blob storage
        var resourceId = "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/{storageAccountName}/blobServices/default";
        var subscriptionId = "<subscription-ID}";
        // How to identify Tenant ID, Application ID and Access Key: https://azure.microsoft.com/documentation/articles/resource-group-create-service-principal-portal/
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorManagementClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;

        Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.Response Response;

        string startDate = DateTime.Now.AddHours(-3).ToUniversalTime().ToString("o");
        string endDate = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("o");
        string timeSpan = startDate + "/" + endDate;
        // It's applicable to define meta data filter when a metric support dimension
        // More conditions can be added with the 'or' and 'and' operators, example: BlobType eq 'BlockBlob' or BlobType eq 'PageBlob'
        ODataQuery<MetadataValue> odataFilterMetrics = new ODataQuery<MetadataValue>(
            string.Format("BlobType eq '{0}'", "BlockBlob"));

        Response = readOnlyClient.Metrics.List(
                        resourceUri: resourceId,
                        timespan: timeSpan,
                        interval: System.TimeSpan.FromHours(1),
                        metricnames: "BlobCapacity",
                        odataQuery: odataFilterMetrics,
                        aggregation: "Average",
                        resultType: ResultType.Data);

        foreach (var metric in Response.Value)
        {
            // Enumerate metric value
            //    Id
            //    Name
            //    Type
            //    Unit
            //    Timeseries
            //        - Data
            //        - Metadatavalues
        }
    }

Az Azure Blob Storage naplóinak elemzése

Az erőforrásnaplókat blobként, eseményadatokként vagy Log Analytics-lekérdezésekkel érheti el. A naplók megkereséséről további információt az Azure-erőforrásnaplókban talál.

A naplózott SMB- és REST-műveletek listájának lekéréséhez tekintse meg a Tárterület naplózott műveleteit és állapotüzeneteit.

A naplóbejegyzések csak akkor jönnek létre, ha a szolgáltatásvégpontra irányuló kérések történnek. Ha például egy tárfiók tevékenységekkel rendelkezik a fájlvégponton, de a tábla- vagy üzenetsorvégpontokban nem, akkor csak az Azure Blob Storage szolgáltatáshoz tartozó naplók jönnek létre. Az Azure Storage-naplók részletes információkat tartalmaznak a tárolási szolgáltatásnak küldött sikeres és sikertelen kérelmekről. Ezekkel az információkkal monitorozhatók az egyes kérelmek és diagnosztizálhatók a tárolási szolgáltatások problémái. A kérések naplózása a legjobb munkamennyiség alapján történik.

Amikor megtekint egy tárfiókot az Azure Portalon, a rendszer a portál által hívott műveleteket is naplózza. Emiatt előfordulhat, hogy egy tárfiókban naplózott műveletek akkor is megjelennek, ha nem írt adatokat a fiókba.

Hitelesített kérések naplózása

A hitelesített kérések alábbi típusai vannak rögzítve:

• Sikeres kérelmek
• Sikertelen kérelmek, beleértve az időtúllépést, a szabályozást, a hálózatot, az engedélyezést és egyéb hibákat
• Közös hozzáférésű jogosultságkódot (SAS) vagy OAuthot használó kérések, beleértve a sikertelen és sikeres kéréseket is
• Adatelemzési kérelmek (a $logs tároló és osztálymetrika adatainak klasszikus naplóadatai a $metric táblákban)

A Blob Storage szolgáltatás által küldött kéréseket, például a napló létrehozását vagy törlését, a rendszer nem naplózza. A naplózott adatok teljes listájáért tekintse meg a Tár naplózott műveleteit, az állapotüzeneteket és a Storage naplóformátumát.

Megjegyzés

Az Azure Monitor jelenleg kiszűri azokat a naplókat, amelyek az "insights-logs-" tárolóban lévő tevékenységeket írják le.

Névtelen kérések naplózása

A rendszer a névtelen kérések alábbi típusait naplózza:

• Sikeres kérelmek
• Kiszolgálóhibák
• Ügyfél- és kiszolgálóoldali időtúllépési hibák
• Sikertelen GET-kérelmek a 304-ben megadott hibakóddal (nem módosítva)

A rendszer nem naplózza az összes többi sikertelen névtelen kérést. A naplózott adatok teljes listájáért tekintse meg a Tár naplózott műveleteit, az állapotüzeneteket és a Storage naplóformátumát.

Kusto-lekérdezések

A monitorozási adatokat az Azure Monitor Naplók/ Log Analytics-tárolóban a Kusto lekérdezési nyelv (KQL) használatával elemezheti.

Fontos

Amikor a portálon a szolgáltatás menüjében a Naplók lehetőséget választja, megnyílik a Log Analytics, és a lekérdezés hatóköre az aktuális szolgáltatásra van állítva. Ez a hatókör azt jelenti, hogy a napló lekérdezései csak az adott típusú erőforrásból származó adatokat tartalmazzák. Ha más Azure-szolgáltatásokból származó adatokat tartalmazó lekérdezést szeretne futtatni, válassza a Naplók lehetőséget az Azure Monitor menüjében. A részletekért tekintse meg az Azure Monitor Log Analytics napló lekérdezési hatókörét és időtartományát.

A szolgáltatások gyakori lekérdezéseinek listáját a Log Analytics lekérdezési felületén találja.

Íme néhány lekérdezés, amelyet a Napló keresősávjában adhat meg a Blob Storage monitorozásához. Ezek a lekérdezések az új nyelvvel működnek.

• Az elmúlt három nap 10 leggyakoribb hibájának listázása.

  Kusto

  StorageBlobLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText !contains "Success"
  | summarize count() by StatusText
  | top 10 by count_ desc
  

• Az elmúlt három nap során a legtöbb hibát okozó 10 művelet listázása.

  Kusto

  StorageBlobLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText !contains "Success"
  | summarize count() by OperationName
  | top 10 by count_ desc
  

• Az első 10 művelet listázása az elmúlt három nap leghosszabb végpontok közötti késésével.

  Kusto

  StorageBlobLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d)
  | top 10 by DurationMs desc
  | project TimeGenerated, OperationName, DurationMs, ServerLatencyMs, ClientLatencyMs = DurationMs - ServerLatencyMs
  

• A kiszolgálóoldali szabályozási hibákat okozó összes művelet listázása az elmúlt három napban.

  Kusto

  StorageBlobLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText contains "ServerBusy"
  | project TimeGenerated, OperationName, StatusCode, StatusText
  

• Az összes névtelen hozzáféréssel rendelkező kérés listázása az elmúlt három napban.

  Kusto

  StorageBlobLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d) and AuthenticationType == "Anonymous"
  | project TimeGenerated, OperationName, AuthenticationType, Uri
  

• Az elmúlt három napban használt műveletek kördiagramjának létrehozása.

  Kusto

  StorageBlobLogs
  | where TimeGenerated > ago(3d)
  | summarize count() by OperationName
  | sort by count_ desc
  | render piechart
  

Riasztások

Az Azure Monitor-riasztások proaktív módon értesítik, ha adott feltételek találhatók a monitorozási adatokban. A riasztások lehetővé teszik a rendszer problémáinak azonosítását és kezelését, mielőtt az ügyfelek észrevennénk őket. További információ: Azure Monitor-riasztások.

Az Azure-erőforrásokra vonatkozó gyakori riasztások számos forrásból állnak. Az Azure-erőforrásokra vonatkozó gyakori riasztások példáiért lásd a naplóriasztási lekérdezéseket. Az Azure Monitor Alapszintű riasztások (AMBA) webhelye félautomata módszert biztosít a fontos platformmetrika-riasztások, irányítópultok és irányelvek implementálására. A webhely az Azure-szolgáltatások folyamatosan bővülő részhalmazára vonatkozik, beleértve az Azure Landing Zone (ALZ) részét képező összes szolgáltatást is.

A gyakori riasztási séma szabványosítja az Azure Monitor riasztási értesítéseinek használatát. További információ: Gyakori riasztási séma.

Riasztások típusai

Az Azure Monitor adatplatformon bármilyen metrika- vagy naplóadatforrásról riasztást készíthet. A figyelt szolgáltatásoktól és a gyűjtött monitorozási adatoktól függően számos különböző típusú riasztás létezik. A különböző típusú riasztások különböző előnyökkel és hátrányokkal rendelkeznek. További információ: A megfelelő figyelési riasztástípus kiválasztása.

Az alábbi lista a létrehozható Azure Monitor-riasztások típusait ismerteti:

• A metrikariasztások rendszeres időközönként értékelik ki az erőforrásmetrikákat. A metrikák lehetnek platformmetrikák, egyéni metrikák, az Azure Monitorból metrikákká konvertált naplók vagy Application Insights-metrikák. A metrikariasztások több feltételt és dinamikus küszöbértéket is alkalmazhatnak.
• A naplóriasztások lehetővé teszik, hogy a felhasználók Log Analytics-lekérdezéssel kiértékeljék az erőforrásnaplókat egy előre meghatározott gyakorisággal.
• A tevékenységnapló-riasztások akkor aktiválnak, ha egy új tevékenységnapló-esemény következik be, amely megfelel a megadott feltételeknek. A Resource Health-riasztások és a Service Health-riasztások olyan tevékenységnapló-riasztások, amelyek jelentést jelentenek a szolgáltatásról és az erőforrás állapotáról.

Egyes Azure-szolgáltatások intelligens észlelési riasztásokat, Prometheus-riasztásokat vagy ajánlott riasztási szabályokat is támogatnak.

Egyes szolgáltatások esetében nagy léptékben monitorozhat, ha ugyanazt a metrikariasztási szabályt több, azonos típusú erőforrásra alkalmazza, amelyek ugyanabban az Azure-régióban léteznek. Minden figyelt erőforráshoz külön értesítéseket küld a rendszer. A támogatott Azure-szolgáltatásokról és felhőkről lásd : Több erőforrás monitorozása egyetlen riasztási szabmánnyal.

Az Azure Blob Storage riasztási szabályai

Az alábbi táblázat az Azure Blob Storage gyakori és ajánlott riasztási szabályait és a riasztáshoz használni kívánt megfelelő metrikát sorolja fel:

Riasztástípus	Feltétel	Leírás
Metrika	A Blob Storage szolgáltatás szabályozva van.	Tranzakciók Dimenzió neve: Válasz típusa
Metrika	A Blob Storage-kérelmek az idő 99%-ában sikeresek.	Elérhetőség Dimenziónevek: Geotípus, API-név, hitelesítés
Metrika	A Blob Storage kimenő forgalma egy nap alatt meghaladta az 500 GiB-t.	Kimenő forgalom Dimenziónevek: Geotípus, API-név, hitelesítés

Az Advisor javaslatai

Egyes szolgáltatások esetében, ha az erőforrás-műveletek során kritikus feltételek vagy közelgő változások lépnek fel, riasztás jelenik meg a portál szolgáltatásáttekintő lapján. A riasztással kapcsolatos további információkat és javasolt javításokat a bal oldali menü Figyelés területén található Advisor-javaslatok között találja. Normál műveletek során nem jelennek meg tanácsadói javaslatok.

Az Azure Advisorról további információt az Azure Advisor áttekintésében talál.

Kapcsolódó tartalom

Egyéb Blob Storage-figyelési tartalom:

• Az Azure Blob Storage monitorozási adatainak referenciája. Az Azure Blob Storage által létrehozott naplók és metrikák referenciája.
• Ajánlott eljárások az Azure Blob Storage monitorozásához. Útmutató a gyakori monitorozási és hibaelhárítási forgatókönyvekhez.
• Metrikák és naplók – gyakori kérdések.

Az Azure Storage általános monitorozási tartalma:

• A tárolás monitorozása az Azure Monitor Storage elemzéseivel. Egységes nézetet kaphat a tárolási teljesítményről, a kapacitásról és a rendelkezésre állásról.
• Váltás metrikákra az Azure Monitorban. Váltás a Storage Analytics-metrikákról az Azure Monitor metrikáira.
• Teljesítményproblémák elhárítása. Tekintse meg a gyakori teljesítményproblémákat és útmutatást a hibaelhárításukhoz.
• Rendelkezésre állási problémák elhárítása. Tekintse meg a gyakori rendelkezésre állási problémákat és útmutatást a hibaelhárításukhoz.
• Az ügyfélalkalmazás hibáinak elhárítása. Tekintse meg az ügyfelek csatlakoztatásával és hibaelhárításával kapcsolatos gyakori problémákat.

Azure Monitor-tartalom:

• Azure-erőforrások monitorozása az Azure Monitorral. Az Azure-erőforrások monitorozásának általános részletei.
• Azure Monitor-metrikák áttekintése. A metrikák és a metrikák dimenzióinak alapjai.
• Az Azure Monitor-naplók áttekintése. A naplók alapjai, valamint azok összegyűjtése és elemzése.
• Metrikák elemzése az Azure Monitor Metrics Explorerrel. A Metrics Explorer bemutatása.
• A Log Analytics áttekintése az Azure Monitorban. A Log Analytics bemutatása.

Képzési modulok:

• Metrikákat gyűjthet az Azure Blob Storage-tárolókból. Metrikákat megjelenítő diagramok létrehozása részletes útmutatóval.
• Az Azure Storage monitorozása, diagnosztizálása és hibaelhárítása. A tárfiókokkal kapcsolatos problémák hibaelhárítása részletes útmutatóval.