Az Azure Well-Architected Framework újdonságai

További információ az Azure Well-Architected Framework legutóbbi változásairól.

2026. július

Frissített cikkek

  • Architektúrastratégiák az erőforrások megkeményítéséhez: Az útmutató alapos felülvizsgálatát elvégeztük, hogy konkrét javaslatokat adjunk a szükségtelen képességek eltávolítására, az internetes kitettség csökkentésére, a hozzáférés korlátozására, a platformvédelem használatára, az aktuális állapot megőrzésére, az adatok védelmére és a védelem fenntartására.

  • Azure Virtual WAN szolgáltatási útmutató: Frissítettük a teljesítménytervezési ellenőrzőlista útmutatóját, amely mostantól azt javasolja, hogy minden Virtual WAN hubhoz egyedi, egybefüggő küllős virtuális hálózati címtartományokat rendeljen hozzá. A kísérő táblázat azt ismerteti, hogy a központi szintű tartományok hogyan egyszerűsítik a BGP-attribútumok tömeges változásait és az útvonalak összegzését útvonaltérképekkel, különösen akkor, ha az ExpressRoute és a VPN útvonalkorlátjai szükségessé teszik az összesítést.

  • Működési kiválóság Microsoft Fabric számítási feladatokhoz: Frissítettük az automatizálási szakaszban található útmutatást, amely Microsoft Fabric CI/CD-t tartalmaz konkrét natív automatizálási példaként, és elmagyarázza, hogy integrálja a REST API-kat, a forrásvezérlést, a kézbesítést, a konfigurációt és a fejlesztői eszközöket.

  • A NoSQL Azure Cosmos DB ajánlott architektúrái: A Cosmos DB útmutatója jelentős útmutatást nyújt a partíciószintű feladatátvételhez, a változáselőzmények szabályozásához, a Docker-alapú emulátorteszteléshez és a költséges lekérdezési útvonalak másodlagos indexekkel való elkülönítéséhez.

  • Adatparticionálási javaslatok a megbízhatósághoz: A célzott kiegészítés azt ismerteti, hogy Azure Cosmos DB globális másodlagos indexek hogyan szinkronizálják a forrásadatokat írásvédett tárolókba, független partíciókulcsokkal. Az útmutató olyan lekérdezési mintákat javasol, amelyek nem összhangban vannak a tranzakciós tárolókkal, miközben a hozzáadott átviteli sebességet és a tervezési döntéseket is elszámolják.

  • Architektúrastratégiák incidenskezelési (IcM-) folyamatok tervezéséhez: Az incidenskezelési útmutató most már leírja, hogy az Azure Cosmos DB minden verziót használ, és törli a változáscsatornát a létrehozások, frissítések, törlések és TTL-lejáratok rekonstruálásához. Ez a célzott kiegészítés a módosítási előzményeket igazságügyi bizonyítékként kezeli, és arra figyelmeztet, hogy az adatok megőrzése és a nyomozók hozzáférése körültekintő szabályozást igényel, mivel ezek a nyilvántartások érzékeny működési adatokat tartalmazhatnak.

  • Architektúrastratégiák az adatteljesítmény optimalizálásához: Az adatteljesítményre vonatkozó útmutató mostantól Azure Cosmos DB globális másodlagos indexeket javasol olyan írásvédett lekérdezésekhez, amelyek nem felelnek meg a tranzakciós partíciókulcsnak. Ez elmagyarázza, hogy csökkenthetik a partíciók közötti lekérdezések költségeit, miközben további indexelési és átviteli sebességre vonatkozó döntéseket hoznak.

  • Architekturális stratégiák vészhelyreállításhoz: A vészhelyreállítási útmutató az Azure Functions Flex Consumption gördülő frissítéseit és az Azure Cosmos DB partíciónkénti automatikus feladatátkapcsolását is a fennakadások hatókörének csökkentését szolgáló megoldásokként adja hozzá. Azt hangsúlyozza, hogy a fokozatos csere és az, hogy a partíciók rendelkezésre állása nem érintett, nem szünteti meg a kockázatot, ezért a csapatoknak továbbra is ellenőrizniük kell a függőségeket, a visszaállási útvonalakat és a részleges feladatátvétel utáni helyreállítási eljárásokat.

  • Vészhelyreállítási terv kidolgozása többrégiós üzembe helyezésekhez: A helyreállítási stratégiára vonatkozó útmutatás mostantól megkülönbözteti a teljes szolgáltatásra kiterjedő feladatátvételt a partíciónkénti feladatátvételtől az olyan particionált platformok esetén, mint az Azure Cosmos DB. Ez a célzott kiegészítés elmagyarázza, hogy a partíciók közötti automatikus feladatátvétel regionális kiesés esetén is megőrizheti a nem érintett forgalmat, de a csapatoknak továbbra is ellenőrizniük kell a függőségeket és a régiós készenlétet, mielőtt a munkaterhelést egészségesnek tekintenék.

  • Architekturális stratégiák az adatok besorolásához: Az adatbesorolási útmutató mostantól magában foglalja az Azure Confidential Ledger helyi beállításokhoz igazított ellenőrzését a szigorú kezelésilánc-követést biztosító besorolt adatokhoz, az Azure Container Apps bizalmas számításifeladat-profiljait, valamint az Azure Cosmos DB összes verziót és törlést tartalmazó változáscsatornáját.

  • A Azure API Management architektúra ajánlott eljárásai: Az API Management útmutatója javaslatokat ad több márkás tartomány szabályozására, a beépített munkaterület-átjárók szándékos megosztására, valamint a helyettesítő karakterek gazdanevének és tanúsítványműveleteinek szabványosítására.

  • A környezeti költségek optimalizálására szolgáló architektúrastratégiák: A költségekre vonatkozó útmutatás mostantól a Docker-alapú Azure Cosmos DB emulátor használatával csökkenti a korai felhőtesztelési költségeket, és összevonja a csapatokat API Management-munkaterületeken és márkás tartományokon keresztül. Emellett Azure Database for MySQL önkiszolgáló kvótakezelést is hozzáad, hogy csökkentse a támogatási többletterhelést, és lerövidítse a kapacitás-felülvizsgálati ciklusokat, miközben megtartja az irányítási és az élesítési garanciákat.

  • Architektúrastratégiák az eszközök és folyamatok szabványosításához: Az eszközszabási útmutató mostantól a Docker-alapú Azure Cosmos DB emulátort, a megosztott API Management-munkaterület-átjárókat, valamint a helyettesítő karakterek gazdagépnevét és tanúsítványmintáit ismerteti. Ezeket a funkciókat úgy mutatja be, mint amelyek lehetővé teszik a tesztelés korábbi fázisba helyezését és a duplikált gazdagépnév-kezelés csökkentését, miközben megőrzik az éles környezetben végzett ellenőrzést, a szabályzatok feletti rendelkezést, a futtatókörnyezet elkülönítését, a tanúsítvány-életciklus feletti rendelkezést és a domainfelügyeletet.

  • Architektúra-stratégiák a hálózatkezeléshez és a kapcsolódáshoz: A hálózatkezelési útmutató most bemutatja, hogy az API Management helyettesítő karakteres gazdagépnevei, tanúsítványai és a több márkához tartozó tartományai hogyan csökkenthetik az ismétlődő tartományadminisztrációt egy megosztott példányon.

  • A Azure Container Apps architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárások: A Container Apps útmutatója javaslatokat ad a bizalmas számítási feladatok profiljaihoz, a felügyelt OpenTelemetry-exportálási célokhoz és a nagy mennyiségű HTTP-bejövő naplózáshoz. Az útmutató ismerteti, hogy ezek a funkciók mikor javítják a használatban lévő adatok védelmét és hibaelhárítását, miközben megkövetelik a csapatoktól az igazolás, a kompatibilitás, az útválasztás, a mintavételezés, a megőrzés, az újrahasználat és a költségvezérlés megtervezését.

  • Monitorozási rendszer létrehozása Azure számítási feladatokhoz: A figyelési útmutató mostantól egyszerű naplóriasztásokat javasol a sorszintű hibák gyors észleléséhez és a felügyelt OpenTelemetria-exportáláshoz a konzisztens Azure Container Apps telemetriai kézbesítéshez. Emellett ismerteti a ContainerAppHTTPLogs hibaelhárítási értékét, valamint a vele járó lehetséges mennyiségi és adatvédelmi költségeket, segítve az olvasókat a riasztási zaj, az útválasztás, a megőrzés és az érzékeny kérelemadatok kezelésében.

  • Architekturális stratégiák monitorozórendszer tervezéséhez: A megfigyelhetőségi útmutató tovább bővíti az Azure képességeit az Azure Monitor dinamikus küszöbérték-riasztásaival, amelyek a változó alapértékek melletti anomáliák észlelését szolgálják, az Azure Functionshez készült beépített Grafana-irányítópultokkal az állapot megtekintéséhez egyéni konfiguráció nélkül, valamint az Azure Container Apps felügyelt OpenTelemetry-exportjával.

  • Számos cikket frissítettünk, hogy tükrözzük az ebben a hónapban elindított új Azure-funkciókat és képességeket. Tekintse meg a titkosítási architektúrastratégiák, a számítási feladatok automatizálásának engedélyezésére és implementálására vonatkozó architektúrastratégiák, a biztonságos üzembehelyezési eljárások architektúrastratégiák, a Azure Database for MySQL architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárások, az Azure Monitor Application Insights architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai, A Log Analytics architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai és a Azure Functions architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárások.

2026. június

Új cikkek

  • Forgalomszabályozás tervezési útmutató: Ebben a hónapban bevezettünk egy új tervezési útmutatót, amely gyakorlati iránymutatásokat és bevált tervezési stratégiákat foglal össze, hogy segítsen az architekteknek a forgalomszabályozás megbízhatósági mintaként való megtervezésében és megvalósításában.

  • Fenntartható számítási feladatok a Azure: Új ajánlásokat adtunk hozzá a fenntartható számítási feladatokhoz, különös tekintettel a megbízhatóságra, a biztonságra, a költségoptimalizálásra, a működési kiválóságra és a teljesítményhatékonyságra. Minden cikk ezen pillérek szemszögéből vizsgálja a fenntarthatóságot, és útmutatást nyújt a fenntartható számítási feladatok tervezéséhez. Ennek az erőfeszítésnek a részeként frissítettük a tervezési módszertanra és a fenntartható AI-tervezésre vonatkozó meglévő útmutatót is.

Frissített cikkek

2026. május

Új cikkek

  • Microsoft Fabric Well-Architected számítási feladatok: Ebben a hónapban bevezettünk egy új Fabric számítási feladatot. Microsoft Fabric egy egységes adatplatform, amely egyetlen környezetben egyesíti az adatok áthelyezését, betöltését, átalakítását, valós idejű feldolgozását és jelentéskészítését. A Fabric Well-Architected dokumentáció segítségével megismerheti, hogyan tervezhet számítási feladatokat Fabric megbízhatósággal, biztonsággal, költségoptimalizálással, működési kiválósággal és teljesítményhatékonysággal a fenntartható, méretezhető elemzési platformok létrehozása érdekében.

  • Architektúraminta AI-számítási feladatokhoz Azure: Az AI-számítási feladatok sorozatának új cikke az AI-számítási feladatok architekturális mintáit ismerteti. Olyan alapvető összetevőket és fő jellemzőket fed le, mint az élettartam, a méretezhetőség, a biztonság és a felelős AI, amelyeket a felhőmegoldás-tervezőknek figyelembe kell venniük a tervezési döntések meghozatalakor.

Frissített cikkek

2026. április

Frissített cikkek

  • Működési kiválósági kompromisszumok: Tisztáztuk, hogy a megfigyelhető platformok hogyan tehetik elérhetővé a naplókban és naplógyűjtőkben tárolt minősített adatokat. Egyszerűsítettük azt is, hogy a támogatási tevékenységek, a képzések és az architektúraminták hogyan befolyásolják a költségeket és a teljesítményt.

  • Teljesítményhatékonysági kompromisszumok: Új kompromisszumot adtunk hozzá arról, hogy a gyorsítótár és az élelosztás hogyan vezethet elavult biztonsági állapothoz, ami olyan ablakokat hoz létre, ahol a visszavont hozzáférés vagy a visszavont tartalom továbbra is elérhető marad. A teljes átláthatóságot is javítottuk.

  • Megbízhatósági kompromisszumok: Tisztáztuk, hogy a megbízhatósági döntések hogyan hoznak kompromisszumokat más pillérekkel. Egyszerűsítettük az arról szóló magyarázatokat, hogy a replikáció, a vészhelyreállítás (DR) és a további architekturális összetevők hogyan növelik a munkaterhelés kiterjedését és a biztonság bonyolultságát. Javítottuk az incidenskezelés során alkalmazott biztonsági kontrollok megkerülésére vonatkozó útmutatást, valamint a képzés összetettségére vonatkozó útmutatást az összetevők számának növekedésével.

  • Biztonsági kompromisszumok: Tisztáztuk, hogy a biztonsági döntések hogyan hoznak kompromisszumokat más pillérekkel. Egyszerűsítettük annak magyarázatát, hogy a biztonsági vezérlők hogyan befolyásolják a megbízhatóságot a megnövekedett felület és függőségek révén, hogyan növelik a költségeket az infrastruktúrán és a működési terhelésen keresztül, és hogyan befolyásolják a teljesítményt a késés és az erőforrás-felhasználás révén.

  • Tervezői együttműködés a számítási feladatokkal foglalkozó csapatokkal: Hangsúlyoztuk, hogy az építészeknek továbbra is aktívnak kell lenniük a megvalósítás során. Egyértelművé tettük, hogy a proof-of-concept (POC) kód eldobható, és nem szabad bemásolni éles kódbázisokba. Emellett egyszerűsítettük a nyelvet is, hogy az együttműködési feladatok közvetlenebb és végrehajthatóbbak legyenek.

  • Architektúradöntési rekord (ADR) karbantartása: Útmutatást adtunk az ADR csak hozzáfűző naplóként való kezeléséhez. Amikor egy döntés megváltozik, hozzon létre egy új rekordot, amely felülírja az eredetit a meglévő rekord szerkesztése helyett. Ajánlott jellemzőként az állapotkövetést is hozzáadtuk, és hangsúlyoztuk a környezet és az indokok rögzítésének fontosságát.

  • A megoldástervező feladatai és vezérelvei: Útmutatást adtunk annak hangsúlyozásához, hogy az architektúra a döntések halmozódása, és hogy az építészek felelősek mind az egyéni döntésekért, mind azok kombinálásáért. Tisztáztuk, hogy az ésszerű döntések továbbra is rossz eredményeket hozhatnak, ha nem veszik figyelembe az interakcióikat.

  • Frissítettük a Microsoft-márkanevet az adattár teljes tartalmában, Azure AI Foundry névről Microsoft Foundry névre, olyan cikkekben, mint a Csapatszerepkörök AI-munkaterhelésekhez és az Architektúrastratégiák incidenskezelési (IcM) folyamat tervezéséhez.

  • Ebben a hónapban az Azure-frissítések hírcsatornájából származó újonnan kiadott Azure-funkciókat beépítettük az útmutatónkba. Tekintse meg a frissítéseket a szolgáltatók legjobb díjszabásának elérését célzó architektúrastratégiákról, valamint a tervezési módszertant az Azure-on futó fenntarthatósági munkaterhelésekhez.

Figyelési útmutató frissítése

  • Frissítettük a monitoringajánlási útmutatókat mindhárom pillérben, hogy igazodjanak a nemrég közzétett monitoringútmutatóhoz: Monitoringrendszer kialakítása Azure-munkaterhelésekhez

    • Architektúrastratégiák a számítási feladatok megbízhatóságának monitorozásához: Útmutatást adtunk ahhoz, hogy állapotmodelleket használjunk a szolgáltatásszintű célkitűzés (SLO) elérésének nyomon követéséhez és a számítási feladatok általános állapotának méréséhez minden minőségi attribútumban. Egyszerűsítettük az arról szóló magyarázatokat, hogy az egészségi modellek hogyan egyesítik a jeleket a rendszer különböző rétegei között, és hogyan kapcsolják össze a felhasználói hatást a rendszermegfigyelhetőséggel. Egyszerűsítettük az Azure Monitor állapotmodellekre mutató hivatkozásokat is.

    • Architektúrastratégiák a számítási feladatok teljesítményének monitorozásához: Útmutatást adtunk az állapotmodellek entitásszintű riasztásokhoz való használatához, amelyek az összetett teljesítménycsökkenést egyetlen végrehajtható riasztásként jelenítik meg. Bővítettük a riasztási útmutatót, hogy hatókörön alapuló küszöbértékeket hozzunk létre a teljesítményeredmények alapján. Emellett javaslatokat tettünk a rugalmasság monitorozására, a teljesítménymetrikák és az üzleti metrikák elkülönítésére, valamint a szintetikus tranzakciók konzisztens teljesítményadatokhoz való használatára.

    • Architektúrastratégiák monitorozási rendszer tervezéséhez: Útmutatást adtunk az állapotmodellek szemantikai rétegként való használatához, amely a nyers telemetriát strukturált rendszerállapottá alakítja, állapotváltozásokkal a riasztási zaj csökkentése érdekében. Bővítettük az adatmegőrzési útmutatót, hogy kiegyensúlyozza a rövid távú, nagy felbontású adatokat a költségoptimalizáláshoz szükséges hosszú távú aggregátumokkal. Példákat is hozzáadtunk az AI-alapú üzemeltetési eszközökhöz és a felhőszolgáltatás beépített monitorozási irányítópultjaihoz.

2026. március

Új cikkek

  • Monitorozási rendszer létrehozása Azure számítási feladatokhoz: Megtudhatja, hogyan tervezhet és valósíthat meg monitorozási megoldásokat négy fázison keresztül: rendszerezés, gyűjtemény, elemzés és vizualizáció. Ez az útmutató segítséget nyújt a monitorozás alapvető architekturális képességként való kiépítésében, amely a technikai jeleket a működési eredményekhez kapcsolja.

  • Tesztelési architektúrastratégiák: Megtudhatja, hogyan alkalmazhat olyan tesztelési eljárásokat, amelyek megfelelnek az üzleti célkitűzéseknek, és hogyan tarthatják fenn a minőségi szabványokat a fejlesztési életciklus során. Ez az útmutató hatékony tesztelési stratégiákkal és tervezéssel segít megelőzni a hibákat, csökkenteni az átdolgozásokat, és bizalmat építeni a számítási feladatba.

  • Magas teljesítményű számítástechnikai (HPC) feladatok az Azure-on: Ez a cikk az új HPC feladatok dokumentációjának áttekintése. Ismerje meg a HPC-számítási feladatok Azure történő kiépítésének és üzemeltetésének architekturális szempontjait. Ez az útmutató foglalkozik a HPC gyakori kihívásaival, és Well-Architected keretrendszer alapelvein alapuló tervezési stratégiákat biztosít a nagy párhuzamosságot és speciális hardvert igénylő, nagy számítási igényű műveletekhez. Ez az új számítási feladat a következő cikkeket tartalmazza:

    • Architektúra minta a HPC számítási feladataihoz az Azure-on: Ismerje meg a HPC alapvető architektúra mintáját az Azure-on, amely kiterjed a felhasználói hozzáférésre, a feladatütemezésre, a számítási fürtökre, a nagy teljesítményű összekapcsolásokra és a tárolórendszerekre. Ez az útmutató segít kiválasztani azokat az összetevőket, amelyek megfelelnek a számítási feladat típusának, a méretezési követelményeknek és a teljesítményigényeknek.

    • Az Azure: Megismerheti a HPC-követelmények számítási feladatok összekapcsolási és kommunikációs mintáin alapuló meghatározására és finomítására szolgáló szisztematikus tervezési módszertant. Ez az útmutató segít megalapozott döntéseket hozni a számítási, hálózati és elhelyezési lehetőségekről, miközben optimalizálja a méretezhetőséget és a költségeket.

    • Tervezési alapelvek a HPC-számítási feladatokhoz a Azure: Ismerje meg a HPC-környezetek Well-Architected keretrendszer pilléreiben alapozott tervezési alapelveket. Ez az útmutató segít olyan rendszerek tervezésében, amelyek a teljesítmény, a megbízhatóság és a költségek kiegyensúlyozása mellett a számítási, tárolási, hálózatkezelési és feladat-vezénylés operatív összetettségét is kezelik.

Frissített cikkek

2026. február

Frissített cikkek

  • Ajánlott architektúrák az Azure Database for MySQL-hez: Átírtuk az Azure Database for MySQL szolgáltatás útmutatóját, hogy javaslatait mind az öt Well-Architected Keretrendszer-alappilléren hatékonyabban használhassa. Bővítettük és átrendeztük az ellenőrzőlistákat és a konfigurációs javaslatokat a jogosultságok, a foglalások, a szabályzatalapú szabályozás, az automatizálás, a megfigyelhetőség, a skálázás, az olvasási replikák és a teljesítményhangolás terén. A cikket kizárólag az Azure Database for MySQL rugalmas kiszolgálótelepítési lehetőségére terjedtük ki. Egységesítettük a terminológiát, javítottuk a hivatkozásokat és javítottuk a konzisztenciát.

  • Hálózatkezelés és kapcsolat kritikus fontosságú számítási feladatokhoz az Azure-ban: A zónaredundancia terminológiája konzisztenssé vált a kulcstervezési szakaszokban. A zónaredundanciátzónaredundanciával helyettesítettük a NAT-átjáró útmutatásában, a regionális üzembehelyezési szempontokban és az üzembe helyezési bélyegekre vonatkozó javaslatokban.

  • Architektúrastratégiák a fejlesztési gyakorlatok formalizálásához: Az együttműködést és a kommunikációt a változáskezelés szempontjából újrakeretezettük, hogy hangsúlyozzuk, hogy minden munkaegység változás. A felhasználói történet jellemzői öt egyértelmű alapelvre oszlanak: független, forgatható, értékes, megbecsülhető és tesztelhető.

  • Architektúrastratégiák a műveletek szabványosításához: A tartalmakat különböző szakaszokba rendeztük át, amelyek a rutin ellenőrzőlistákat, a vészhelyzeti eljárásokat, az iparág által bevált eljárásokat és a bal oldali tulajdonosi viszonyokat fedik le. Ezek a módosítások megkönnyítik a szabványok különböző üzemeltetési forgatókönyvek közötti alkalmazásának megértését. A módosított tartalom közvetlenebb, műveletorientáltabb nyelvet használ, és a dokumentációt élő objektumként kezeli, amelynek a számítási feladattal és a csapattal együtt kell fejlődnie.

  • Architektúrastratégiák egy monitorozási rendszer tervezéséhez: A cikket úgy szerveztük át, hogy a műszaki megvalósítás részletei helyett a megfigyelhetőség tervezésére összpontosítsunk. Kibővítettük a definíciók táblázatát. A stratégiai tervezési alapelvek köré csoportosítottuk a tartalmakat, többek között a telemetriai adatok állapotmodellekhez és fő teljesítménymutatókhoz (KPI-khez) való igazítását, az adatkonszolidáció szabványosítását, a tárterület használati mintákhoz való igazítását, a végpontok közötti elemzések adatainak korrelálását, valamint a riasztások definiálását az értelmes üzemeltetési feltételek körül. A módosított tartalom eredményközpontú nyelvet használ, amely hangsúlyozza, hogy a megfigyelhetőség hogyan támogatja a folyamatos fejlesztést és a megalapozott döntéseket ahelyett, hogy a folyamatmechanikára összpontosítanál.

  • Ebben a hónapban az Azure-frissítések hírcsatornájából származó újonnan kiadott Azure-funkciókat beépítettük az útmutatónkba. Tekintse meg az Azure Service Bus architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásainak frissítéseit.

AI-integráció az Operatív Kiválóság pillérben

Integráltuk az AI-lehetőségeket az operatív kiválósági pillér alapvető útmutatása során, különös hangsúlyt fektetve a mesterséges intelligenciának a teljes érettségi folyamat során történő alkalmazására. A módosított tartalom bemutatja, hogyan használhatják a csapatok a mi-t a napi műveletek javítására, a kézi munkamennyiség csökkentésére, a termelékenység növelésére és a hatékonyabb üzemeltetési döntéshozatal támogatására, ahogy a gyakorlatok az egyes feladatoktól az integrált, éles üzemre kész munkafolyamatokig fejlődnek. Emellett segít a számítási feladatokat végző csapatoknak felmérni, hogy az AI hol illeszkedik az egyes érettségi szintekhez, és megalapozott döntéseket hozni azáltal, hogy kiegyensúlyozza a potenciális befektetés-megtérülést (ROI) a biztonsági és megbízhatósági kompromisszumokkal.

Szerkesztői frissítések

  • Az Azure Databricks architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Az Azure Databricks szolgáltatási útmutatójában javítottuk az átláthatóságot és a konzisztenciát, és javítottuk az üzemeltetési kiválóságra és a teljesítményhatékonyságra vonatkozó javaslatok szövegét. Frissítettük a táblázatok és ellenőrzőlisták formázását, javítottuk a hivatkozásokat, frissítettük a konzisztencia terminológiáját, valamint javítottuk a mondatszerkezetet és a folyamatot, hogy könnyebben kezelhetővé és könnyebben követhetővé tegyük az útmutatást.

  • Az Azure Virtual WAN architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Javítottuk az átláthatóságot és a konzisztenciát a Költségoptimalizálás, az Operatív kiválóság és a Teljesítményhatékonyság szakaszban található javaslatok során. Megerősítettük a költségmodellezéssel, az erőforrás-címkézéssel, a központ kapacitástervezésével, az IaC automatizálásával, a monitorozással és riasztással, a progresszív üzembe helyezési eljárásokkal és a teljesítményteszteléssel kapcsolatos útmutatást, miközben javítjuk a Microsoft stíluskonvenciáinak általános megfogalmazását és igazítását.

2026. január

Frissített cikkek

  • Az Azure Event Grid architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: A korábbi Event Grid-megbízhatósági és üzemeltetési kiválósági cikkeket egy átfogó szolgáltatási útmutatóra cseréltük, amely mind az öt Well-Architected keretrendszerpilléretet lefedi. Átfogó új útmutatást adtunk a biztonsághoz, a költségoptimalizáláshoz és a teljesítményhatékonysághoz, és jelentősen bővítettük a megbízhatósági és üzemeltetési kiválósági tartalmat, hogy olyan modern eljárásokat tartalmazzon, mint a káosztervezés, az infrastruktúra kódként (IaC) és a CI/CD-integráció.

  • Architektúrastratégiák az öngyógyításhoz és az önmegőrzéshez: Az öngyógyító műveletek útmutatóját egy új példával bővítettük, amely azt ismerteti, hogy holtbetűs üzenetsorok használatával kezelhetők a sérült üzenetek, amelyek blokkolhatják az üzenetsorok feldolgozását. Javítottuk az automatikus önjavító szakasz formázását is a jobb olvashatóság érdekében.

  • Az Azure Service Bus architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Útmutatást adtunk számos hibamód megoldásához, beleértve a kvótakivételek észlelését, a IsTransient tulajdonság újrapróbálkozási döntésekhez való ellenőrzését, valamint az üzenetek elvesztésének megelőzésére szolgáló PeekLock módot. Kiterjesztettük a régiószintű redundanciaszakaszt aktív és passzív replikációs mintákkal a nagyobb rugalmasság érdekében. Egy új javaslatot is hozzáadtunk, amely lehetővé teszi a duplikált észlelést a redundáns üzenetek kiszűréséhez a gyártó újrapróbálkozásaiból.

  • Az Azure Blob Storage architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Útmutatást adtunk a Blob Storage ügyfélkódtár SDK-jának beépített átmeneti hibakezelési képességeihez való használatához. Kiterjesztettük a másodlagos olvasási lehetőségekhez kapcsolódó útmutatást is, hogy zökkenőmentes fokozatos leértékelődés álljon rendelkezésre, amikor mind az elsődleges, mind a másodlagos olvasás sikertelen.

  • Architektúrastratégiák a hibamód elemzéséhez: Útmutatást adtunk a hibák és a hibák megkülönböztetéséhez. Egyértelművé teszi, hogy a hibák váratlan események, amelyek beavatkozást igényelnek, és a hibák a normál műveletek elvárt részei. Emellett egy javaslatot is hozzáadtunk az olvasási és írási hibák külön-külön történő megfontolására, mivel a hatás- és a kockázatcsökkentési lépések eltérőek.

  • Az Azure SQL Database architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Útmutatást adtunk a kapcsolatkészletek elkülönítéséhez az ügyfélkódban, hogy megelőzzük a kaszkádolt hibákat, amikor az erőforrás-igényes tevékenységek rendelkezésre álló kapcsolatokat használnak. Emellett javaslatokat adtunk a nem módosítható tárterület naplózási naplókhoz való használatára, az adatbázisszintű és a kiszolgálószintű naplózás teljesítménybeli monitorozására sys.event_logés kiértékelésére. Bővítettük a teljesítményre vonatkozó útmutatást, hogy a kapcsolatkészletezési ajánlott eljárásokat és a termékváltozatok kiértékelését is belefoglaljuk a kapcsolatkorlátok elérésekor.

  • Adatplatform-szempontok az Azure-ban kritikus fontosságú számítási feladatokhoz: A cikk során frissítettük az Azure Cosmos DB dokumentációs hivatkozásaira mutató hivatkozásokat.

2025. december

Új cikkek

  • A műszaki stratégia és az üzleti követelmények összehangolása: Ismerje meg az öt lépésből áll, hogy az üzleti igények végrehajtható műszaki követelményekké alakuljanak. Ez az útmutató segít az építészeknek a célok tisztázásában, a valós motivációk feltárásában, a kompromisszumok értékelésében, valamint a műszaki megbízhatóság és az üzleti prioritások közötti egyensúly megteremtésében.

  • Az Azure Virtual WAN architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: A Virtual WAN architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásainak lekérése, amelyek összhangban vannak a Well-Architected-keretrendszer pilléreivel. Megtudhatja, hogyan tervezheti meg a megbízhatóságot, a biztonságot, a költségoptimalizálást, a működési kiválóságot és a teljesítményhatékonyságot, valamint gyakorlati javaslatokat nyújt a globális hálózatok közötti kapcsolatokra, redundanciára, monitorozásra és skálázásra vonatkozóan.

Frissített cikkek

  • Az Azure Event Hubs architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Javítottuk az átláthatóságot és a modernizált nyelvet az operatív kiválóság és a teljesítményhatékonyság szakaszaiban. Új automatizálási és szabályzatalapú költségkezelési javaslatokat, egyszerűsített konfigurációs tanácsokat és továbbfejlesztett útmutatást adtunk a figyeléshez, a skálázáshoz és a teszteléshez. Ezek a módosítások megkönnyítik az ajánlott eljárások alkalmazását és az Event Hubs számítási feladatainak optimalizálását.

  • Architektúratervezési specifikáció kidolgozása: Tisztáztuk a tervezési döntések üzleti igényekhez és az érdekelt felek céljaihoz való igazításának fontosságát. Az üzleti követelményekre vonatkozó útmutatóra mutató hivatkozásokat adtunk hozzá, tömörítettük a funkcionális specifikációs szakaszt, és hozzáadtunk egy hivatkozást a vészhelyreállítás részletes tervezési erőforrásaihoz. Ezek a módosítások megkönnyítik a műszaki és üzleti célkitűzéseket egyaránt támogató egyértelmű, végrehajtható architektúra-specifikációk létrehozását.

  • A megoldástervező feladatai és vezérelvei: Tisztáztuk a felelősségeket, gyakorlati ellenőrzőlistát biztosítottunk a termékekről, és hangsúlyoztuk az architektúra és az üzleti követelmények összehangolásának fontosságát. Leegyszerűsítettük az alapelveket, gyakorlati tanácsokat adtunk a döntéshozatalhoz, a támogatottsághoz és a folyamatos tanuláshoz, valamint továbbfejlesztett útmutatást kaptunk a platformcsapatokkal való együttműködéshez. Ezek a módosítások segítenek a tervezőknek egyértelmű, hatékony és adaptálható megoldásokat nyújtani.

  • Az Azure NetApp Files architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Új útmutatást adtunk a fájlhozzáférés naplózásával, a bérlők közötti ügyfél által felügyelt kulcsokkal és a rugalmas szolgáltatási szinttel kapcsolatban az átviteli sebesség kapacitástól való elkülönítéséhez. Javítottuk a költségoptimalizálásra, a biztonságra és a működési monitorozásra vonatkozó javaslatokat, és további részleteket is hozzáadtunk a rövid távú klónok és a továbbfejlesztett becslési eszközök használatával kapcsolatban. Ezek a frissítések segítenek a biztonság megerősítésében, a költségek optimalizálásában, valamint a számítási feladatok teljesítményének és rugalmasságának javításában.

  • Az Azure API Management architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Hozzáadtuk a legújabb szintű képességeket, beleértve a Prémium 2-es verziót, és pontosítottuk a megbízhatóságra, a biztonságra és a költségoptimalizálásra vonatkozó javaslatokat. A cikk során továbbfejlesztettük a redundanciával, a hozzáférés-vezérléssel és a teljesítménnyel, valamint az egyszerűsített nyelvvel kapcsolatos útmutatást. Ezek a módosítások segítenek megalapozottabb döntéseket hozni, és ajánlott eljárásokat alkalmazni az API Management számítási feladataihoz.

  • Számos cikket frissítettünk, hogy tükrözzük az ebben a hónapban elindított új Azure-funkciókat és képességeket. Tekintse meg az Azure Database for MySQL architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásainak frissítéseit és a költségoptimalizálást, az Azure Functions architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásait és az Azure Kubernetes Service (AKS) architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásait.

2025. november

Új cikkek

  • AI-stratégia készítése Az SaaS-vállalat számára: Megtudhatja, hogyan fejleszthet és valósíthat meg stratégiai AI-megközelítést a szolgáltatott szoftverekkel (SaaS) foglalkozó vállalat számára. Ez az útmutató bemutatja, hogyan alakíthat át szolgáltatásszolgáltatóról stratégiai partnerre, értékelhet lehetőségeket és kockázatokat több-bérlős környezetekben, és hogyan igazíthatja az AI-kezdeményezéseket mérhető üzleti eredményekhez. Megismerheti az SaaS-archetípusokat annak azonosításához, hogy hol hoz létre értéket az AI, hogyan hozhat létre generatív AI-műveleteket (GenAIOps) és megalapozott build-buy-customize döntéseket hozhat. Megtudhatja, hogyan kezdheti el az alapszintű használati eseteket, és hogyan fejlődhet az ügynöki élmények felé, miközben olyan belső AI-képességeket fejleszthet, amelyek erősítik a termék hosszú távú piaci pozícióját.

  • Incidenskezelési gyakorlat fejlesztése a megszakítások utáni helyreállításhoz: Ismerje meg, hogyan hozhat létre hatékony incidenskezelési (IcM-) tervet a számítási feladatok megszakításainak kezelésére. Ez az útmutató bemutatja, hogyan készíthető elő a megfigyelhetőség tervezése, a szerepkör-definíció és az infrastruktúra beállítása, az incidensek észlelése és megválaszolása triage és kárenyhítési stratégiákon keresztül, valamint az incidens utáni visszamenőleges eljárások végrehajtása a folyamatos fejlesztés érdekében. Gyakorlati példákat ismerhet meg az üzembehelyezési hibák elhárítására, beleértve a visszatartást, a visszaállítást, a tartalékolást és a vészhelyzeti javításokat a szolgáltatás hatékony visszaállításához, miközben a csapatok közötti egyértelmű kommunikációt és elszámoltathatóságot is fenntartja.

Frissített cikkek

  • Vészhelyreállítási terv kidolgozása többrégiós üzemelő példányokhoz: Tisztáztuk a cikk középpontjában az üzletmenet-folytonosság technikai kockázatcsökkentéseit és folyamatait. Továbbá hozzáadtunk egy hivatkozást a kapcsolódó, megbízhatósági pillérről szóló cikkre, amely a vészhelyreállítási stratégiákat tárgyalja. Megállapítottuk, hogy az IcM a hatékony vészhelyreállítási tervezés előfeltétele, és ehhez az új IcM-útmutatóra mutató hivatkozást is mellékeltünk.

  • Architektúrastratégiák egy IcM-folyamat megtervezéséhez: Frissítettük a cikk címét, és átszerveztük a tartalmat, hogy a dokumentációval és az erőforrás-kiosztással kezdődjön, mielőtt lefednénk az architekturális stratégiákat. Pontosításokat adtunk az erőforrás-tervezéssel, a támogatási szerződésekkel és a belső és külső incidenskezelési személyzet kapcsolattartási adataival kapcsolatban is.

  • Adatplatform az Azure-beli AI-számítási feladatokhoz: A keresési index szakaszt úgy szerveztük át, hogy a cél és a teljesítmény követelményeinek megfelelően vezessen, mielőtt részletes kritériumokat fednénk le. Útmutatást adtunk a multimodális adatkezeléshez, bővítettük a biztonsági szempontokat a beágyazási védelem és a vektoradatok kockázatainak figyelembe vételével, valamint új szakaszokat vezettünk be az adatbetanítási szempontokról, a funkciótárolókról és a kötegelt következtetési mintákról, hogy átfogóbb lefedettséget biztosítsunk a gépi tanulás és a generatív AI (GenAI) adatplatform-igényekről.

  • Architektúrastratégiák a vészhelyreállításhoz: Tisztáztuk a vészhelyreállítás hatókörét azáltal, hogy megkülönböztettük a rutinszerű IcM-től, és hozzáadtunk egy hivatkozást a többrégiós vészhelyreállítás tervezéséről szóló új kiegészítő cikkhez. Átszerveztük az útmutatót az üzleti hatásvizsgálat, a vészküszöb meghatározása és a kommunikációs protokollok rangsorolásához, mielőtt az architekturális és eljárási részletekre is kitérnénk. Kibővítettük a biztonsági mentési stratégiákat, a feladat-visszavétel tervezését és a rendelkezésre állási követelményeket a kimaradások során.

  • Az Azure Well-Architected-keretrendszer dokumentációjának használata: A keretrendszer építőelemeihez hozzáadtunk egy új Design Essentials szakaszt. Olyan tervezési útmutatókat vezet be szűrt erőforrásokként, amelyek előíró, pillérek közötti útmutatást nyújtanak konkrét gyakorlatokról és választási lehetőségekről, amelyek segítenek a csapatoknak Well-Architected keretrendszer alapelveinek gyakorlati forgatókönyvekben való alkalmazásában.

  • Tervezési módszertan az Azure-beli SaaS-számítási feladatokhoz: Félkövér formázást adtunk hozzá a legfontosabb döntési pontokhoz az olvashatóság javítása és az olyan kritikus szempontok hangsúlyozása érdekében, mint az erőforrás-üzembe helyezés helye, a díjszabási modellek és a funkciók kiépítése.

  • Identitás- és hozzáférés-kezelés az Azure-beli SaaS-számítási feladatokhoz: Javítottuk az egyértelműséget azáltal, hogy explicit módon definiáltuk a bérlőtügyfélként az adatelkülönítés kontextusában, kijavítottunk egy formázási problémát a funkciólistában, valamint frissítettük a PNG-ről SVG formátumra mutató diagramfájl-hivatkozásokat a jobb méretezhetőség és renderelés érdekében.

  • Erőforrás-szervezet az Azure-beli SaaS-számítási feladatokhoz: Frissítettük az Azure-erőforrás-szervezési referenciahivatkozást, és pontosított útmutatást kaptunk a megosztott erőforrás-kereskedelemről a több-bérlős SaaS-környezetek jobb átláthatósága érdekében.

  • Az Azure-beli SaaS-számítási feladatok számlázása és költségkezelése: Pontosítottuk a számlázási terv implementálásával kapcsolatos útmutatást, hogy kifejezetten elriasztsuk az egyes ügyfelek díjszabását, amelyek üzemeltetési összetettséghez vezethetnek.

  • Az Azure Files architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Egyértelművé tettük, hogy a rendszergazdák a Windows-engedélymodellt használhatják a Kiszolgálói üzenetblokk (SMB) rendszergazdájához a fájl tulajdonjogának kezeléséhez a tárfiókkulcs megkövetelése nélkül. A jobb pontosság érdekében pontosítottuk a hálózati fájlrendszer (NFS) fájlmegosztás-vezérlésének nyelvét is.

  • Az Azure Blob Storage architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Útmutatást adtunk az Azure Storage Discovery és a Microsoft Copilot Azure-beli használatához a redundanciakonfigurációk elemzéséhez, a biztonsági fenyegetések azonosításához és a tárfiókok költséghiányának megkereséséhez. A geo-zónaredundáns tárolás (GZRS) redundancia használatakor a visszaállítási pontcél (RPO) optimalizálására szolgáló lehetőségként bevezettük a geo prioritásos replikációt is.

  • Az Azure ExpressRoute architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Pontosítottuk a megbízhatósági bevezetést, hogy kiemeljük a hálózati kapcsolatok rugalmassága és helyreállíthatósága közötti különbséget, és egyértelművé tettük, hogy a rugalmasság fenntartja a forgalom áramlását kapcsolatcsoport-problémák során, míg a helyreállíthatóság a regionális fennakadások utáni helyreállításra összpontosít. Útmutatást adtunk az ExpressRoute rugalmasság-ellenőrzési tesztjeinek és a rugalmassági elemzéseknek a feladatátvételi konfigurációk értékeléséhez és a vezérlősík megbízhatóságának értékeléséhez.

  • Megoldástervezői ellenőrzőlista: Tisztáztuk az építész szerepét azáltal, hogy hangsúlyoztuk a versengő kényszerek egyensúlyát, valamint a tervezési hiányosságok feltárásának fontosságát, valamint az elfogadott kockázatokat a nem bejelentett műszaki adósságok megelőzése érdekében. Új ellenőrzőlista-tételt is hozzáadtunk a kritikus feltételezések érvényesítéséről a fogalmak igazolásával annak érdekében, hogy az elméleti tervek ne bukjanak el a gyakorlatban.

  • Együttműködés a számítási feladatokkal foglalkozó csapattal: Tömörebbé és végrehajthatóbbá tettük az együttműködési útmutatást, új szakaszt adtunk hozzá a technikai adósság kezeléséről, amely a szándékos döntéshozatalt és dokumentációt helyezi előtérbe, valamint útmutatást vezettünk be a mentorálásról és a tudásmegosztásról, hogy az tervezők a megvalósítási csapat oktatásával erősítsék hatásukat.

  • A számítási feladatok támogatása konzultatív szerepkörben: Továbbfejlesztettük a modellezési gyakorlatok útmutatását, hogy az elavult hipotézisek helyett empirikus bizonyítékokkal hangsúlyozzuk a feltételezések érvényesítését. Bővítettük a fejlesztési javaslatok szakaszt, hogy ösztönözzük a proaktív értékelést és a technikai adósságkezelést. A felülvizsgálati részvételi útmutatót úgy is átkereteztük, hogy az építészeket mérvadó környezet szolgáltatójaként lehessen elhelyezni, akik segítenek azonosítani a megfelelőségi hiányosságokat.

  • Az üzemeltetési kiválóságot támogató architektúratervezési minták: A bevezetést tömörebbé és műveletorientáltabbá tettük azáltal, hogy egyértelművé tettük, hogy a nem felügyelt kockázatok végül működési kockázatként vagy incidensként fognak felszínre lépni. Bővítettük a Strangler fügeminta leírását is, hogy útmutatást nyújtsunk a biztonságos leszereléshez, és hangsúlyoztuk, hogy az örökölt végpontokat csak akkor szabad eltávolítani, ha a cserefolyamatok megfelelnek a megbízhatósági és megfigyelhetőségi céloknak.

  • Architektúrastratégiák a biztonságos üzembehelyezési eljárásokhoz: Új szakaszt adtunk hozzá a biztonságos leszerelésről, amely strukturált, első biztonsági megközelítést biztosít az összetevők eltávolításához vagy elavultásához. Ez az útmutató hangsúlyozza a törlések visszafordíthatatlanként való kezelését, és olyan lépéseket tartalmaz, mint az inaktivitás ellenőrzése, az állapot megőrzése, a törlés előtti letiltás, a figyelés egy figyelőablakon keresztül, valamint a reziduális hivatkozások megtisztítása a rejtett függőségek nem szándékos megszakításainak elkerülése érdekében.

  • Architektúrastratégiák a redundancia tervezéséhez: Átkeretezettük az aktív-passzív architektúra fejlécét, hogy hangsúlyozzuk a vészhelyreállítás költséghatékonyságát. Új szakaszt is hozzáadtunk a törlési védelem Azure-erőforrás-zárolások használatával történő alkalmazásáról a redundáns összetevők véletlen törlésének megakadályozása érdekében. A zárolások kiegészítik egymást, de nem helyettesítik a biztonsági másolatokat és a megfelelő szabályozást.

  • Architektúrastratégiák a hibamód-elemzéshez: Egyértelművé tettük, hogy a hibamód-elemzés (FMA) segít a számítási feladatoknak a meghatározott helyreállítási célkitűzéseken belüli zökkenőmentes helyreállításában, és nem csak az általános helyreállítás, hanem az adott célokhoz való igazodást hangsúlyozza. A formázási inkonzisztenciákat is megtisztítottuk a dokumentumban.

  • Architektúrastratégiák megbízhatósági tesztelési stratégia kialakításához: Pontosítottuk a helyreállíthatóság és a rugalmasság definícióit, hogy jobban megkülönböztetjük őket. A helyreállíthatóság a helyreállítási időkorláton (RTO) és az RPO-célokon belüli helyreállításra összpontosít, míg a rugalmasság a hibák ellen való kiállását és az elfogadható felhasználói élmény fenntartását hangsúlyozza a megszakítások során.

  • SaaS-számítási feladatok adatai az Azure-ban: A cikk során frissítettük a terminológiát. Pontosítottuk a megbízhatóság megvitatását is a rugalmasság (a hibák ellenére) és a helyreállíthatóság (a műveletek visszaállítása) megkülönböztetésével, hogy tisztázzuk, hogyan vonatkoznak ezek a fogalmak az SaaS-adattervezésre.

  • SAP terhelés tervezési alapelvei: A következetesség érdekében frissítettük a címet. Pontosítottuk a megbízhatósági pillér leírását is, hogy megkülönböztessük a rugalmasságot (az üzemidő fenntartása érdekében fellépő hibák ellen) és a helyreállíthatóságot (a hibák utáni normál műveletek visszaállítását). Az SAP számítási feladatait mindkét szempontnak megfelelően kell megterveznie, nem pedig szinonimaként kell kezelnie őket.

  • Számos cikket frissítettünk, hogy tükrözzük az ebben a hónapban elindított új Azure-funkciókat és képességeket. Tekintse meg az Azure Virtual Machines architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásainak frissítéseit, valamint a méretezési csoportokat és az Azure Cosmos DB for NoSQL-hez ajánlott architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásokat.

2025. október

Új cikkek

  • Architektúrastratégiák vészhelyzeti reagálási stratégia tervezéséhez: Ismerje meg, hogyan hozhat létre hatékony incidenskezelési képességeket a számítási feladatokon belül. Ez az útmutató bemutatja, hogyan tervezhet elszigetelési és elkülönítési rendszereket, hogyan valósíthatja meg a gyors észlelés monitorozását, hogyan segítheti elő a diagnosztikát, hogyan hozhat létre incidenskezelési folyamatokat, hogyan végezhet alapvető okelemzést és postmortemokat, és hogyan használhatja az automatizálást a válaszkonzisztencia javítása érdekében. Megtudhatja, hogyan hozhat létre strukturált eljárásokat az incidensek észlelésére, kezelésére és megoldására, miközben tanul a hibákból az ismétlődés megakadályozása érdekében.

  • Az Azure Service Bus architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Megtudhatja, hogyan implementálhatja a Service Bust az öt Well-Architected keretrendszer pillérének architekturális ajánlott eljárásaival. Ez az útmutató ismerteti a zónaredundanciát és a geo-vészhelyreállítást, a Microsoft Entra ID-hitelesítést és a privát végpontokat, a rétegkiválasztást és az erőforrás-optimalizálást, az infrastruktúrát mint kód (IaC) és a monitorozást, valamint az automatikus skálázást és az üzenetek kötegelését. Az útmutató segítségével rugalmas, biztonságos és költséghatékony üzenetkezelési megoldásokat tervezhet elosztott alkalmazásokhoz.

Frissített cikkek

  • Alkalmazástervezés AI-számítási feladatokhoz az Azure-ban: Javítottuk az egyértelműséget és a konzisztenciát. Átszerveztük a nyitó bekezdéseket, hogy jobban bemutassa a cikk hatókörét, mielőtt belemerülnénk a tervezési döntésekbe. Teljes egészében pontosítottuk a nyelvet a jobb olvashatóság és a frissített terminológia érdekében. Javítottuk a táblázatok és listák formázását, javítottuk a gyorsítótárazással és biztonsággal kapcsolatos kulcsszakaszok folyamát, valamint kisebb technikai javításokat végeztünk a pontosság érdekében.

  • Betanítási adatok tervezése AI-számítási feladatokhoz az Azure-ban: Útmutatást adtunk a multimodális adatkezeléshez és a felhasználó által létrehozott adatforrásokhoz. Új szakaszt adtunk hozzá a funkciótár kialakításáról, amely a központosított, elosztott és hibrid megvalósítási megközelítéseket ismerteti. Útmutatást vezettünk be az alapmodell finomhangolásáról is, amely elmagyarázza, hogyan különböznek a betanítási adatok követelményei a hagyományos modellbetanítástól. Hangsúlyozza a kiváló minőségű, feladatra vonatkozó példák fontosságát a tartományspecifikus és a feladatspecifikus alkalmazkodáshoz.

  • Vészhelyzeti helyreállítási terv kidolgozása többrégiós üzembe helyezésekhez: Javítottuk az egyértelműséget és a következetességet az egész cikkben. Kijavítottuk a helyreállítási pont célkitűzésének (RPO) definícióját, hogy kiemeljük az adatveszteség-tűrést, tisztáztuk az átmeneti hibák terminológiáját, és több szakaszban javítottuk a mondatszerkezetet. A biztonsági mentés konfigurációs útmutatóját úgy frissítettük, hogy általánosabb legyen ahelyett, hogy konkrét tárolótípusokat írnánk fel. Pontosítottuk az aktív-aktív üzembehelyezési minták leírását is, hogy az üzembehelyezési bélyegek alternatívájaként geodétákat is tartalmazzon.

  • Hálózatkezelési és kapcsolati szempontok az Azure Virtual Desktop számítási feladataihoz: A tartalmakat a forgalomoptimalizálás, a hálózatbiztonság, a hálózatszegmentálás, a többrégiós kapcsolat és a hibrid hálózatkezelés szűrt szakaszaiba rendeztük át. A javaslatokat egyértelmű előnyökkel rendelkező táblákba foglaltuk össze, útmutatást adtunk az Azure Private Linkhez és a nagy alhálózati kompromisszumokhoz, és eltávolítottuk az elavult hivatkozásokat. Frissítettük a terminológiát is, és a releváns Azure-dokumentációra mutató aktuális hivatkozásokat tartalmaztunk egy egységesebb és végrehajthatóbb útmutatóhoz.

  • Ebben a hónapban az Azure-frissítések hírcsatornájából származó újonnan kiadott Azure-funkciókat beépítettük az útmutatónkba. Tekintse meg az Azure Database for PostgreSQL architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásainak frissítéseit, az Azure Kubernetes Service (AKS) architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásait, az Azure NetApp Files architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásait stb.

2025. szeptember

Új cikkek

  • Vészhelyreállítási terv kidolgozása többrégiós üzemelő példányokhoz: Javaslatok keresése vészhelyreállítási (DR) terv létrehozásához többrégiós Azure-üzemelő példányokhoz. Ez az útmutató ismerteti a főbb terminológiát, a számítási feladatok kritikussági besorolását, valamint a helyreállítási stratégiák üzleti hatásokkal való összehangolását. Ez magában foglalja a katasztrófaelhárítási tervezési alapokat, például a kommunikációs terveket, az eljárási útmutatókat és az eszkalációs útvonalakat, és gyakorlati tanácsokat nyújt a helyreállítási költségek optimalizálásához. Lépésről lépésre végrehajtandó műveletek és érvényesítési módszerek vannak megadva a biztonsági mentéshez és visszaállításhoz, az aktív-passzív (hideg és meleg készenléti) és az aktív-aktív telepítésekhez. Az üzletmenet folytonossága érdekében a rendszeres tesztelés és a folyamatos fejlesztés kerül előtérbe.

  • Az Azure Databricks architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Az Azure Databricks számítási feladatainak tervezésére és üzemeltetésére vonatkozó javaslatok keresése Well-Architected Keretrendszer alapelveivel. Megtudhatja, hogyan alkalmazhat megbízhatóságot, biztonságot, költségoptimalizálást, működési kiválóságot és teljesítményhatékonyságot a Spark, a Delta Lake, a Unity Catalog és az MLflow megoldásokra.

  • Architektúrastratégiák a rendelkezésre állási zónák és régiók használatához: Megtudhatja, hogyan választhat a számítási feladatok Azure-beli rendelkezésre állási zónákban vagy régiókban történő üzembe helyezése között a megbízhatósági, rugalmassági, költség- és teljesítménycélok elérése érdekében. Ez az útmutató ismerteti a helyileg redundáns, zónális (fixált), zónaredundáns és többrégiós üzemelő példányok közötti különbségeket, és ismerteti az egyes megközelítések kompromisszumait. Gyakorlati javaslatokat nyújt az üzembehelyezési stratégiáknak az olyan üzleti követelményekhez való igazításához, mint a kockázattűrés, az adattárolás, a felhasználói hely, a költségvetés és az összetettség. Példaforgatókönyvek és útmutatók a többzónás és a többrégiós architektúrák kombinálására a kritikus fontosságú megoldásokhoz.

Frissített cikkek

  • Architektúraminta a kritikus fontosságú számítási feladatokhoz az Azure-ban: Egyszerűsítettük az alaparchitektúra szakaszt azáltal, hogy eltávolítottunk további vonalakat, kártyaszerkezeteket és kattintható hivatkozásokat a diagramokon.

  • Állapotmodellezés számítási feladatokhoz: Hozzáadtunk egy szakaszt az Azure Monitor állapotmodelljeiről. Leírja, hogyan egyszerűsítik az állapotmodellezést beépített riasztásokkal, vizualizációkkal és egyszerű integrációval. Képernyőképet és frissített kapcsolódó hivatkozásokat is tartalmaztunk az Azure Monitor állapotmodelljeire való hivatkozáshoz.

  • Megbízhatósági tervezési alapelvek: Tisztáztuk a számítási feladatok hatókörét és a csapat kötelezettségvállalásait, egyértelmű utasításokat adtunk hozzá a követelményekhez és a megoldáshatárokhoz, kiemelt megbízhatóságot a felhasználói folyamatokhoz, kiemelt időhorizontokat és függőségeket, valamint rögzített megfogalmazást a rugalmassági szakaszban.

  • AI-számítási feladatok tesztelése és kiértékelése az Azure-ban: Frissítettük az AI-számítási feladatok tesztelésére és értékelésére vonatkozó útmutatót, új ajánlásokat adtunk hozzá az érvényesítési módszerekhez, és pontosítottuk a folyamatos fejlesztés ajánlott eljárásait.

  • Architektúrastratégiák a redundancia tervezéséhez: Frissítettük a redundancia dokumentációjának címsorait az egyértelműség és a konzisztencia javítása érdekében. Kiterjesztettük a redundancia-útmutatót is, új ajánlásokat tettünk a zóna- és régiószintű redundanciára vonatkozóan, valamint tisztáztuk a különböző megközelítésekkel kapcsolatos kompromisszumokat.

  • Az Azure Machine Learning architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Frissítettük az Azure Machine Learning útmutatóját, új javaslatokat tettünk a megbízhatóságra, a biztonságra és a költségoptimalizálásra, valamint javítottuk a működési kiválóságra vonatkozó tippeket.

  • Architektúrastratégiák monitorozási rendszer tervezéséhez és létrehozásához: A megfigyelhetőségi útmutatót a hálózatfigyelésre, riasztásra és diagnosztikára vonatkozó új ajánlásokkal bővítettük, valamint tisztáztuk a működési kiválóságra vonatkozó ajánlott eljárásokat.

  • Architektúrastratégiák egy megbízható figyelési és riasztási stratégia kialakításához: Frissítettük a figyelési és riasztási stratégia útmutatását, új ajánlásokat adtunk a hálózati forgalom figyeléséhez a megbízhatóság javítása érdekében, valamint bővítettük az Azure-eszközök incidensmegoldásban való használatára vonatkozó ajánlott eljárásokat.

  • Az Azure Files architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Átdolgoztuk az Azure Files útmutatóját a terminológia tisztázásához, a redundancia és a számlázási modell részleteinek frissítéséhez, az SSD-fájlmegosztásokhoz és a metaadatok gyorsítótárazásához szükséges útmutatás hozzáadásához, valamint a teljes tulajdonosi költség (TCO) erőforrások belefoglalásához. Útmutatást is adtunk az Azure File Sync Arc bővítmény hibrid környezetekhez való használatához.

Azure-funkciók frissítései

Ebben a hónapban az Azure-frissítések hírcsatornájából származó újonnan kiadott Azure-funkciókat beépítettük az útmutatónkba. A legfontosabb példákat az alábbiakban emeljük ki.

Kivezetett cikkek

Ebben a hónapban a következő cikkeket távolítottuk el. A tartalom elavult volt, és már nem igazodott az Azure Well-Architected-keretrendszerhez.

  • Az Azure OpenAI szolgáltatás útmutatója
  • Az Azure Cache for Redis szolgáltatás útmutatója

2025. augusztus

Frissített cikkek

  • Számítási feladatok csapattagjai AI-számítási feladatokhoz: Ezt a cikket úgy frissítettük, hogy tükrözze a generatív AI legújabb fejlesztéseit, különös tekintettel az ügynöki megoldásokra. Hozzáadtunk egy szakaszt az ügynöki személyekről, hogy bemutassa az ügynöki személyeket és azok szerepét az AI-számítási feladatokban. Kiterjesztettük a példaszemélyiségeket is, hogy emberi és automatizált ügynökszerepköröket is belefoglaljanak a fejlesztésbe és a műveletekbe. A persona-sablonok és példák most a dinamikus, rendszerközi és igény szerinti hozzáférési igényeket tükrözik, hangsúlyozva a szabályozást, az elszámoltathatóságot és az ügynöki rendszerek egyedi követelményeit.

  • A Log Analytics architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Bővítettük és átstrukturáltuk a Log Analytics-munkaterületek útmutatóját, és részletes javaslatokat, ellenőrzőlistákat és ajánlott eljárásokat vezettünk be a Well-Architected-keretrendszer pilléreihez.

  • Teljesítményhatékonyság tervezési alapelvei: Egyértelműbbé és végrehajthatóbbá tettük az útmutatást. Egyszerűsítettük a technikai nyelvet és az egyszerűsített javaslatokat, amelyek segítenek a csapatoknak a teljesítménycélok üzleti igényekhez igazításában. Ezek a módosítások megkönnyítik a megbízhatóan működő rendszerek tervezését, kiépítését és karbantartását az idő múlásával.

  • Architektúratervezési diagramok: Frissítettük a diagramkészítési eljárásokra és az architektúradiagram-típusokra vonatkozó útmutatást az egyértelműség, az akadálymentesség, a verziókövetés és a rétegzett vizualizációk új javaslataival. Új diagramkategóriákat is bevezettünk, és részletesebb leírást adtunk a diagram céljairól és az ajánlott eljárásokról.

  • Architektúrastratégiák az automatizálás implementálásához: Olyan Azure-eszközöket adtunk hozzá, amelyekkel automatizálhatja a számítási feladatokkal kapcsolatos feladatokat. Megismerheti a hálózati szolgáltatások automatizált felügyeleti funkcióit, beleértve az Azure Firewall ügyfél által ellenőrzött karbantartását, az Azure Firewall teljes tartománynév-szűrését a célhálózati címfordítási (DNAT) szabályokban, valamint az Azure Front Door által felügyelt tanúsítványokat.

  • Architektúrastratégiák a hálózatkezeléshez és a kapcsolatokhoz: Hozzáadtuk az Azure Network Security Perimetert azon Azure-szolgáltatások listájához, amelyekkel részletes védelmi képességeket adhat a hálózathoz.

  • Architektúrastratégiák szegmentálási stratégia létrehozásához: Hozzáadtunk egy másik hálózati szegmentálási mintát: PaaS-elkülönítést. Javasoljuk, hogy ezzel a mintával használja az Azure Network Security Perimetert.

  • Az Azure Firewall architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: A Költségek csökkentése érdekében hozzáadtuk a Microsoft Security Copilot eszközt a fenyegetésvizsgálathoz és elemzéshez, valamint a Log Analytics betöltési idejének átalakítására vonatkozó információkhoz. Emellett konfigurációs ajánlásokat is hozzáadtunk az Operatív kiválóság pillérhez.

  • Azure Front Door legjobb architektúra-gyakorlatai: Változtatásokat eszközöltünk az AI-alapú biztonsági képességek alkalmazásának hangsúlyozására, beleértve a Security Copilot integrációját a webalkalmazási tűzfalelemzésekhez is. Útmutatást is adtunk a felügyelt helyettesítő karaktereket tartalmazó Transport Layer Security (TLS) tanúsítványokhoz.

  • Az Azure Kubernetes Service (AKS) architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Útmutatást adtunk az AKS-fürtökhöz, beleértve a HTTP-proxytámogatásra, az egyéni hitelesítésszolgáltatók integrációjára és az Azure CNI statikus blokkok lefoglalására vonatkozó javaslatokat a megfelelőség, a biztonság és a hálózatkezelés javítása érdekében.

  • Az Azure Virtual Network architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: javaslatokat adtunk a PaaS-szolgáltatáselkülönítés hálózati biztonsági szegélyének használatára, az Azure Virtual Network Managerrel való központosított IP-címkezelésre és a Network Watcher virtuálisgép-hálózat hibaelhárítójával való integrált diagnosztika használatára.

  • Az Azure Application Gateway v2 architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Eltávolítottuk az Azure Front Door és az Application Gateway közötti konkrét példákat és funkciók összehasonlítását. Az útmutató most a WAF-szabályzatok használatára és az Application Gateway zárolására összpontosít, hogy csak az Azure Front Doorról fogadhassa a forgalmat. Az útmutatóban pontosítottuk a nyelvet és a frissített hivatkozásokat is. Javítottuk a szakaszfejléceket és ellenőrzőlistákat, hogy pontosabb és könnyebben követhető legyen az útmutató.

  • Az Azure SQL Database architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Horizontális skálázási útmutatást adtunk hozzá, pontosítottuk a zónaredundancia beállítását, és automatizált biztonsági mentési javaslatokat vezettünk be az Azure SQL Database megbízhatóságának és helyreállításának megerősítéséhez. Javítottuk a költségoptimalizálást és a teljesítményre vonatkozó javaslatokat, tanácsot adtunk a natív SQL-függvények használatához, és feljegyeztük a legújabb Azure-frissítéseket.

  • Az Azure Disk Storage architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Hozzáadtunk egy szakaszt, amely ismerteti azokat a tervezési kompromisszumokat, amelyeket az alapszintű ellenőrzőlistákban szereplő megközelítések használata esetén el kell végeznie, beleértve az Azure Premium SSD, az Azure Ultra Disk Storage, az Azure Standard SSD és az Azure Standard HDD teljesítményével és költségével kapcsolatos útmutatást. Emellett javaslatokat tettünk az igény szerinti kapacitás kiépítésére és a dinamikus lemezbővítésre állásidő nélkül.

  • Végezze el az Azure Well-Architected felülvizsgálati értékelését: Hozzáadtunk egy tippet a Core Well-Architected Review kiválasztásához az Azure Well-Architected Felülvizsgálati értékelésben. Egy szakaszt is hozzáadtunk az adott technológiák és számítási feladatok speciális Well-Architected felülvizsgálatáról.

  • Azure Well-Architected-keretrendszer számítási feladatai: A számítási feladatok definícióját kiterjesztettük egyéni kód- és AI-modellekre, hangsúlyoztuk az olyan architekturális eljárásokat, mint a számítási feladatok felbontása és a technikai adósságok kezelése, valamint a számítási feladatok csapatainak szervezésével, függőségekkel, költségvetéssel és folyamatos fejlesztéssel kapcsolatos szakaszokat. Útmutatást is adtunk a felhőkörnyezeteken belüli megosztott felelősségekkel és irányítással kapcsolatban.

2025. július

Frissített cikkek

  • Felelős AI az Azure számítási feladataiban: Ezt a cikket az ügynöki AI-rendszerekre vonatkozó új útmutatással frissítettük, beleértve a lekéréses és autonóm ügynökök, az auditálhatóság és az emberi felügyelet védelmét. A tartalombiztonsági javaslatok közé tartozik a vízjelezés, a metaadatok címkézése és az AI által létrehozott adathordozók egyértelmű közzététele. Az etikai frissítések hangsúlyozzák az AI-döntések megtámadásának és a rendszerváltozások átláthatóságának biztosítását. Ezek a kiegészítések támogatják a fejlett AI-megoldások felelősebb és biztonságosabb üzembe helyezését.

  • Az Azure Local architektúrával kapcsolatos ajánlott eljárásai: Ezt az útmutatót úgy frissítettük, hogy tükrözze a legújabb platformverziót (2311), frissített dokumentációs hivatkozásokat, pontosított díjszabási részleteket, tisztázott szerepkör-definíciókat és egyszerűsített terminológiát. Továbbfejlesztettük a biztonsági, monitorozási és licencelési funkciók leírását is, hogy az útmutatás könnyebben követhető legyen, és relevánsabb legyen a jelenlegi üzemelő példányok esetében.

  • Alkalmazástervezés AI-számítási feladatokhoz az Azure-ban A közös AI-ügynökök vezénylési mintáira mutató hivatkozást adtunk hozzá, amely segít a csapatoknak a bevált stratégiák megismerésében a saját tervezésük előtt.

2025. június

Érettségi modellek

Ebben a hónapban bevezettük az Azure Well-Architected-keretrendszer érettségi modelljeit. Az érettségi modellek segítenek felmérni a jelenlegi állapotot, és azonosítani a keretrendszer öt alappillérében a fejlesztési területeket. Minden modell strukturált megközelítést biztosít a számítási feladatok architektúrájának és műveleteinek kiértékeléséhez, lehetővé téve a fejlesztések rangsorolását és az előrehaladás időbeli nyomon követését.

Új cikk

  • Fenntartható tervezés AI-számítási feladatokhoz az Azure-ban: Útmutatást talál az AI-számítási feladatok fenntartható kiépítéséhez, ha környezeti szempontokat épít be a modelltervezésbe, az adattervezésbe és az üzemeltetési fázisokba. Megtudhatja, hogyan csökkentheti az energiafogyasztást és a szén-dioxid-kibocsátást, miközben fenntarthatja az Azure-beli AI-számítási feladatok teljesítmény- és üzleti követelményeit.

Frissített cikkek

  • Tervezési módszertan az Azure-ban kritikus fontosságú számítási feladatokhoz: Ezt a cikket úgy frissítettük, hogy a tervezési módszertant úgy módosítottuk, hogy az alapvető tervezési alapismeretekre összpontosítson egy elvalapú megközelítéssel. A cikk most a megbízhatósági célkitűzések, a teljes körű automatizálás, az állásidő nélküli üzemelő példányok, a gyors hibaészlelés és helyreállítás tervezését, valamint az Azure-ral való fejlesztést hangsúlyozza. Egyszerűbbé tettük a tartalmat, hogy tömörebbek és kezelhetőbbek legyenek, miközben az alapvető tervezési alapelvekre összpontosítottunk.

  • Kritikus fontosságú számítási feladatok: Átstrukturáltuk a kritikus fontosságú számítási feladatok áttekintési cikkét a felhasználói élmény javítása érdekében egy új útmutató hozzáadásával, amely részletes navigációs utasításokat tartalmaz. Átszerveztük a tartalmat az információs hierarchia javítása érdekében, a referencia-stílusú bemutatókról egy irányított tanulási megközelítésre váltva, amely szisztematikusan végigvezeti a felhasználókat a módszertanon, az alapelveken és a tervezési területeken. Az Szemléltető példák szakaszt is átneveztük referenciaarchitektúra-példákra és hozzáadott videótartalmakra .

  • A kritikus fontosságú számítási feladatok tervezési alapelvei: Frissítettük a Következő lépés szakaszt . Mind a hivatkozás célja, mind a hivatkozás szövege "Keresztvágási aggodalmak" értékről "Architektúramintára" változott, miközben ugyanazt a leíró szöveget tartotta, amely a kritikus fontosságú számítási feladatok keresztvágási problémáinak áttekintéséről szól.

  • Az azure-beli AI-számítási feladatok adattervezésének alapozása: Frissítettük az adatok földelésével kapcsolatos útmutatónkat, mivel egyértelművé tettük, hogy az adatok különböző forrásokból származhatnak, például vektorindexekkel és külső rendszerekkel rendelkező adatbázisokból, nem csak a hagyományos indexekből. A frissítések az újabb modellek nagyobb környezeti ablakainak előnyeit tükrözik, tisztázza az adatok finomhangolásával kapcsolatos korábbi terminológiát, és kiemeli az adatok valós lekérdezéseken keresztüli érvényesítésének fontosságát. További fejlesztések közé tartozik a biztonsági vágásra vonatkozó frissített útmutató, a több adathordozós beágyazások támogatása, valamint az ügynöki megoldások új szempontjai.

  • Last updated on