Megosztás a következőn keresztül:

Ismerkedés a Dynamics 365-ben lévő AI-val

Microsoft Copilot és a kapcsolódó AI-tapasztalatok nagyon izgalmasak és a lehetőségek teljesen új tárházát nyitják meg. Azonban ha azt vesszük, hogy szinte minden Microsoft-termékhez tartozik egy Copilot – ideértve a Dynamics 365-alkalmazásokat, valamint az AI-képességeknek a különböző dokumentációs könyvtárakban való lekérésével és használatával kapcsolatos információkat –, akkor elég nehéz lehet eldönteni, hogy hol érdemes elkezdeni.

Ebben a cikkben tisztázunk néhány Copilottal kapcsolatos szempontot, amelyek sok ember számára zavarosak lehetnek. Olyan erőforrásokra mutató hivatkozásokat is biztosítunk, ahol mélyebb ismeretekre tehet szert.

Fontos

A cikk idővel bővülni fog. Ha úgy gondolja, hogy valami hiányzik belőle, vagy valamelyik információ már elavult, kérjük, hogy jelezze felénk! Vagy ami még jobb, működjön együtt velünk ezen a cikken. További információ a Hozzájárulás a Dynamics 365 dokumentációjához lehetőségről.

Kezdő vagyok az AI terén. Hol kezdjem?

Érdemes az alábbi átfogó videóval kezdeni, amiben áttekintést nyújtunk a Copilot működéséről a Dynamics 365 és a Power Platform szolgáltatásokban. Felfedezheti, hogy a Copilot hogyan tartja biztonságban a vállalata adatait, illetve hogyan felel meg az adatvédelmi követelményeknek, és hogyan használja felelősségteljesen a generatív AI-t.

A YouTube-on lévő Dynamics 365 csatorna lejátszási listáinak miniatűrje.

Hogyan használják a Dynamics 365-alkalmazások az AI-t?

A Dynamics 365 kizárólag a Microsoft Azure szolgáltatásokat használja. Az Azure-felhőt választottuk, mert az Azure-szolgáltatások a Microsoft Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia szabványaihoz, valamint az ügyfelek által elvárt vállalati biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi szabályozásaihoz lett tervezve.

Hogyan kapcsolódik a generatív AI a Microsoft Azure-szolgáltatásaihoz?

A generatív AI egy olyan típusú mesterséges intelligencia, amely a bevitt adatok vagy kérdés alapján új tartalmat vagy adatokat tud létrehozni. Például a generatív AI tud szöveget írni, képeket generálni, zenét szerezni vagy beszédet szintetizálni. A Microsoft az Azure-ban számos AI-modellt és -szolgáltatást kínál, például az Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, és az Azure OpenAI Service szolgáltatást. Az Azure OpenAI Service egy olyan generatív AI, amely számos feladat és forgatókönyv esetében elősegíti a GPT-4 és DALL-E szolgáltatásokhoz hasonló OpenAI-modellekhez való hozzáférést és azok használatát. A Dynamics 365-alkalmazások az Azure OpenAI Service szolgáltatás segítségével nyújtanak generatív AI-képességeket, amelyek segítik az üzleti felhasználókat a munkájukban. Partnereink integrálni is tudjak az Azure OpenAI Service szolgáltatást a megoldásaikba.

További információt az Innováljon gyorsabban az Azure OpenAI Service generatív AI lehetőségével blogbejegyzésben talál.

Hogyan segítheti a vállalkozásokat a generatív AI?

A generatív AI figyelemfelkeltően hangzik, de hogyan tudják az előrehaladáshoz használni a vállalatok? Ez a blogbejegyzés érdekes példákat mutat be, amelyekből ihletet meríthet? Azure OpenAI Service: Tízféleképpen segíthet a generatív AI a vállalatok átalakításában.

Rövid áttekintést kaphat a Dynamics 365-alkalmazásokban lévő generatív AI-képességekről a Microsoft Copilot a Dynamics 365-ben részben.

Tipp

A következő két szakasz olyan vállalatoknak készült, akik önmaguk szeretnének generatív AI-t szolgáltatni, azaz nem embereknek, akik a Dynamics 365-alkalmazásokban létrehozott generatív AI-képességeket szeretnék használni. Ha Ön üzleti felhasználó, ugorjon egy másik szakaszra, használja a fent található ebben a cikkben lehetőségben lévő hivatkozásokat, és keresse meg az Önnek megfelelő témakört.

Hogyan férhetek hozzá az Azure OpenAI Service szolgáltatáshoz, és hogyan választhatok ki és helyezhetek üzembe AI-modelleket?

Ahhoz, hogy hozzáférhessen az Azure OpenAI Service szolgáltatáshoz, Azure előfizetések és Azure OpenAI Service fiókkal kell rendelkeznie. Mindkettőre regisztrálhat az Azure Portalon. A fiókjában létrehozhat egy Azure OpenAI Service erőforrást, és kérhet egy API-kulcsot, amellyel hozzáférhet az Azure OpenAI Service modellekhez. A különböző tartományokhoz és célokhoz különböző modellek közül választhat. Ilyen például a szöveg létrehozása, a szövegelemzés, a kép létrehozása, a képelemzés és a beszélgetési AI.

Személyre szabhatja, betaníthatja és üzembe helyezheti a modelleket a saját adatai és paraméterei megadásával. Előfordulhat azonban, hogy kihagyhatja ezt a költséges és időigényes folyamatot. Az Azure OpenAI Service modell már rengeteg adattal be van tanítva.

Az alábbi táblázat áttekintést nyújt a feladatokról és az erőforrásokról.

Mit Hol További információ
Azure-előfizetés vásárlása. Regisztráljon egy fizetős csomagra, vagy kezdje el ingyenesen. azure.microsoft.com
Az előfizetésében kérjen hozzáférést az Azure OpenAI Service szolgáltatáshoz. Jelenleg a szolgáltatáshoz való hozzáférést csak a hozzáférés igénylése esetén tudjuk biztosítani. https://aka.ms/OAIapply Mi az az Azure OpenAI Service?
Szerezze meg a fiókjához a hozzáféréseket, amelyekkel létrehozhat Azure OpenAI erőforrásokat és üzembe helyezhet modelleket. Azure-portál Szerepköralapú hozzáférés-vezérlés az Azure OpenAI Service szolgáltatáshoz
Azure OpenAI Service erőforrás létrehozása és modell üzembe helyezése. Azure-portál/ és Azure AI Studio Azure OpenAI Service erőforrás létrehozása és üzembe helyezése

Miután befejezte ezt a lépés, elkezdheti fejleszteni a Copilot-élményét, amelyhez az erőforrással és az üzembe helyezett modellel kapcsolatos, alábbi adatokra van szükség:

Mit Hol találja
Azure OpenAI API-kulcs és végpont (URL) Az Azure-portál erőforrásának kulcsai és végpontja oldala.
A modell üzembe helyezési neve Üzembe helyezések oldal az Azure AI Studióban.

Milyen költséggel jár, és vannak-e olyan eszközök, amelyek meg tudják becsülni és fel tudják mérni a költségeket?

Az Azure OpenAI Service használatának költsége a használt erőforrások típusától és mennyiségétől függ, amelyek viszont a modelltől függenek. Az Azure árkalkulátor segítségével a várható használat és konfiguráció alapján meg lehet becsülni az Azure OpenAI Service használatának költségét.

Mivel az AI-funkciók az Azure OpenAI Service kulcsához kapcsolódnak, a fejlesztés és tesztelés során Ön felelős az Azure OpenAI erőforrások működési költségeiért. Akkor is a felhasználók lesznek a felelősek, ha éles- vagy tesztkörnyezetben használják ezt a funkciót. Ha például egy AI-funkció havi pár javaslatot nyújt csak, akkor az az üzlettulajdonosoknak várhatóan kevesebb erőforrásukat és költségüket fogja használni. Ez ellentétben egy olyan AI-funkció, amely minden alkalmazott számára naponta kétoldalnyi projektösszegzést hoz létre, több erőforrást és költségeket igényel.

A Microsoft Cost Management és számlázás eszközöket is használhatja az Azure OpenAI Service szolgáltatással kapcsolatos kiadásainak a monitorozására és irányítására. A költségel nyomon követéséhez és optimalizálásához beállíthat költségvetéseket, figyelmeztetéseket és irányelveket. Megtekintheti és letöltheti a használatot és a költségeket bemutató részletes jelentéseket és számlákat.

Ismerje meg, hogy milyen költségekkel jár az Azure OpenAI Service, és milyen eszközökkel jelezheti előre/becsülheti meg a költségeket az Azure OpenAI Service díjszabás lehetőségben.

Az Azure OpenAI Service szolgáltatás jelenleg elérhető legnépszerűbb modelljei a GPT-4 és a DALL-E. A GPT-4 egy nagy léptékű nyelvi modell, amely természetes és koherens szöveget tud létrehozni különböző feladatokhoz és tartományokhoz, például összegzéshez, fordításhoz, kérdésmegválaszoláshoz és tartalomlétrehozáshoz. A DALL-E egy nagy léptékű képmodell, amely valósághű és sokféle képet tud létrehozni a szöveg- és képkérdezésekből, például rajzokból, emblémákból, ikonokból és helyszínekből.

Mindkét modell jól használható jó minőségű és releváns kimenetek előállításához, amelyek javítják az alkalmazásokat és a munkafolyamatokat. Ugyanakkor mindkét modellnek vannak korlátai és olyan kihívásai is, amelyeket érdemes észben tartani. Előfordulhat például, hogy a modellek nem mindig hoznak létre pontos vagy jó kimeneteket, nem tartják tiszteletben az etikai és társadalmi normákat, vagy nem biztosítják az adatok védelmét és biztonságát.

Ha többet szeretne tudni arról, hogy a népszerű modellek miben jók és miben kevésbé jók, menjen az Azure OpenAI Service modellek részre.

Mik a kérdések buktatói és ajánlott eljárásai?

A kérdés egy olyan bemenet, amelyet Ön ad meg annak érdekében, hogy a modell létrehozzon egy kimenetet. A kérdés lehet szöveg, kép vagy mindkettő kombinációja. A kérdés megírásának módja befolyásolhatja a kimenet minőségét és relevanciáját. Ezért fontos, hogy a kérdések beírása során kövessen néhány útmutatást és ajánlott eljárást. Néhány példa a buktatókról és ajánlott eljárásokról:

  • Fejezze ki egyértelműen és részletesen, hogy mit szeretne, mit csináljon a modell, és milyen kimenetet szeretne.
  • Adjon meg elég kontextust és információt, hogy a modell megértse a feladatot és a tartományt.
  • Használjon példákat, kulcsszavakat és formázást, amellyel irányítja a modellt és korlátozza a kimenetet.
  • Kerülje a többértelmű, általános vagy félrevezető kérdéseket, amelyek összezavarhatják a modellt vagy nem kívánt kimeneteket eredményezhetnek.
  • Tesztelje és értékelje ki a különböző kérdések és forgatókönyvek kimeneteit, ezáltal ellenőrizze a modell teljesítményét és megbízhatóságát.
  • Mielőtt alkalmazásában vagy munkafolyamatában felhasználja őket, ellenőrizze és hagyja jóvá a kimeneteket pontosságát, relevanciáját, minőségét és etikai megfelelőségét.

Ismerje meg, hogyan írhat hatékony kérdéseket, illetve ismerkedjen meg a buktatókkal és az ajánlott eljárásokkal a Kérdésfeltétel művészete: Így aknázhatja ki a legjobban a generatív AI-t.

Hogyan kezelhetem a kérdés kimeneteit és a bizonytalanságot?

A modell által létrehozott kimenetek nem mindig tökéletesek vagy kiszámíthatóak. Előfordulhat, hogy a modellek pontatlan, irreleváns, hiányos, inkonzisztens vagy akár nem megfelelő kimeneteket hoznak létre. Ezért ki kell dolgoznia egy stratégiát a kimenetek és a bizonytalanságok kezelésére.

  • Használja a modellparamétereket és -beállításokat a kimenet formátumának, hosszának és sokszínűségének az irányítására.
  • Használja a modell metrikáit és pontszámait a kimenet minőségének, megbízhatóságának és hasonlóságának mérésére.
  • Használja a modellvisszajelzést és -naplókat a kimenet teljesítményének és megbízhatóságának monitorozására és fejlesztésére.
  • Használja a modellszűrőket és biztonsági intézkedéseket a kimeneti hibák és problémák megelőzéséhez és észleléséhez.
  • Végezzen emberi ellenőrzést a kimenet eredményeinek jóváhagyásához és korrigálásához.

Tudjon meg többet arról, hogyan kezelheti a kimeneteket és a bizonytalanságot: Az Azure OpenAI-modellek irányítása. Tudjon meg többet a Copilot-kérdésekről: További tudnivalók a Copilot-kérdésekről.