A Fabric-kapacitások adatelemzési és adatelemzési beállításainak konfigurálása és kezelése

A következőkre vonatkozik: adatmérnök és Adattudomány a Microsoft Fabricben

Amikor a Microsoft Fabricet az Azure Portalról hozza létre, a rendszer automatikusan hozzáadja azt a Fabric-bérlőhöz, amely a kapacitás létrehozásához használt előfizetéshez van társítva. A Microsoft Fabric egyszerűsített beállításával nincs szükség a kapacitás és a Fabric-bérlő összekapcsolására. Mivel az újonnan létrehozott kapacitás megjelenik a rendszergazdai beállítások panelen. Ez a konfiguráció gyorsabb felhasználói élményt nyújt a rendszergazdák számára a vállalati elemzési csapatok kapacitásának beállításához.

A kapacitás adatmérnök/Tudomány beállításainak módosításához rendszergazdai szerepkörrel kell rendelkeznie a kapacitáshoz. A kapacitásban lévő felhasználókhoz hozzárendelhető szerepkörökről további információt a Kapacitások szerepkörei című témakörben talál.

A Microsoft Fabric-kapacitás adatmérnök/Tudomány beállításainak kezeléséhez kövesse az alábbi lépéseket:

  1. Válassza a Gépház lehetőséget a Háló fiók beállításpaneljének megnyitásához. Válassza Rendszergazda portált az Irányítás és elemzések szakaszban

    Screenshot showing where to select Admin Portal settings.

  2. A Kapacitásbeállítások lehetőséget választva bontsa ki a menüt, és válassza a Háló kapacitása fület. Itt láthatja a bérlőben létrehozott kapacitásokat. Válassza ki a konfigurálni kívánt kapacitást.

    Screenshot showing where to select Capacity settings.

  3. Ekkor a kapacitások részletes paneljére lép, ahol megtekintheti a kapacitás használati és egyéb rendszergazdai vezérlőit. Lépjen a adatmérnök/Tudomány Gépház szakaszra, és válassza a Spark Compute megnyitása lehetőséget. Konfigurálja a következő paramétereket:

    • Testreszabott munkaterületkészletek: A beállítás engedélyezésével vagy letiltásával korlátozhatja vagy demokratizálhatja a munkaterület rendszergazdáira vonatkozó számítási testreszabást. A beállítás engedélyezésével a munkaterület rendszergazdái létrehozhatnak, frissíthetők vagy törölhetők a munkaterületszintű egyéni spark-készletek. Emellett lehetővé teszi az átméretezésüket a kapacitás maximális magkorlátján belüli számítási követelmények alapján.

    Screenshot showing different sections in spark compute settings.

  4. A konfigurálás után válassza az Alkalmaz lehetőséget