A Fabric-kapacitások adatelemzési és adatelemzési beállításainak konfigurálása és kezelése
A következőkre vonatkozik: adatmérnök és Adattudomány a Microsoft Fabricben
Amikor a Microsoft Fabricet az Azure Portalról hozza létre, a rendszer automatikusan hozzáadja azt a Fabric-bérlőhöz, amely a kapacitás létrehozásához használt előfizetéshez van társítva. A Microsoft Fabric egyszerűsített beállításával nincs szükség a kapacitás és a Fabric-bérlő összekapcsolására. Mivel az újonnan létrehozott kapacitás megjelenik a rendszergazdai beállítások panelen. Ez a konfiguráció gyorsabb felhasználói élményt nyújt a rendszergazdák számára a vállalati elemzési csapatok kapacitásának beállításához.
A kapacitás adatmérnök/Tudomány beállításainak módosításához rendszergazdai szerepkörrel kell rendelkeznie a kapacitáshoz. A kapacitásban lévő felhasználókhoz hozzárendelhető szerepkörökről további információt a Kapacitások szerepkörei című témakörben talál.
A Microsoft Fabric-kapacitás adatmérnök/Tudomány beállításainak kezeléséhez kövesse az alábbi lépéseket:
Válassza a Gépház lehetőséget a Háló fiók beállításpaneljének megnyitásához. Válassza Rendszergazda portált az Irányítás és elemzések szakaszban
A Kapacitásbeállítások lehetőséget választva bontsa ki a menüt, és válassza a Háló kapacitása fület. Itt láthatja a bérlőben létrehozott kapacitásokat. Válassza ki a konfigurálni kívánt kapacitást.
Ekkor a kapacitások részletes paneljére lép, ahol megtekintheti a kapacitás használati és egyéb rendszergazdai vezérlőit. Lépjen a adatmérnök/Tudomány Gépház szakaszra, és válassza a Spark Compute megnyitása lehetőséget. Konfigurálja a következő paramétereket:
- Testreszabott munkaterületkészletek: A beállítás engedélyezésével vagy letiltásával korlátozhatja vagy demokratizálhatja a munkaterület rendszergazdáira vonatkozó számítási testreszabást. A beállítás engedélyezésével a munkaterület rendszergazdái létrehozhatnak, frissíthetők vagy törölhetők a munkaterületszintű egyéni spark-készletek. Emellett lehetővé teszi az átméretezésüket a kapacitás maximális magkorlátján belüli számítási követelmények alapján.
A konfigurálás után válassza az Alkalmaz lehetőséget
Kapcsolódó tartalom
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: