Spark-kódtárak migrálása az Azure Synapse-ból a Fabricbe
Az Azure Synapse Spark-készlet különböző hírcsatornákat és egyéni kódtár-beállításokat kínál. A Fabricben minden futtatókörnyezet előre telepített kódtárakkal (beépített kódtárakkal) rendelkezik. A forgatókönyvek és a konkrét igények alapján azonban környezeti kódtárakat és beágyazott kódtárakat használó más kódtárakat is felvehet. Az Azure Synapse Spark-készlettárak Fabricbe való áthelyezéséhez használjon környezeti kódtárakat.
A Spark-kódtárakra vonatkozó megfontolásokért tekintse meg az Azure Synapse Spark és a Fabric közötti különbségeket.
Előfeltételek
- Ha még nem rendelkezik ilyenrel, hozzon létre egy Háló-munkaterületet a bérlőjében.
- Ha még nincs ilyenje, hozzon létre egy környezetet a munkaterületen.
1. lehetőség: Spark-kódtárak hozzáadása egyéni környezethez
A Spark-készlettárakat az alábbiak szerint helyezheti át egy környezetbe:
- Nyissa meg a Synapse Studiót: Jelentkezzen be az Azure-ba. Lépjen az Azure Synapse-munkaterületre, és nyissa meg a Synapse Studiót.
- Spark-kódtárak megkeresése:
- Lépjen a Kezelés területre, és válassza ki az Apache Spark-készleteket .
- Keresse meg az Apache Spark-készletet, válassza a Csomagok lehetőséget, és keresse meg a készlet Spark-kódtárait.
- Spark-kódtárak lekérése: Keresse meg a készletben telepített requirements.txt, environment.yml vagy munkaterületcsomagokat. Kérje le a készleten lévő telepített kódtárak listáját.
- Miután létrehozta a Spark-kódtárakat, adjon hozzá egyéni Spark-kódtárakat egy környezethez a Fabricben. A környezetében lépjen a Kódtárak elemre, és vegyen fel kódtárakat:
- A nyilvános kódtárakból feltölthet egy .yml fájlt. Kódtárakat a PyPI és a Conda használatával is telepíthet.
- Az egyéni tárakban .jar/.whl/.tar.gz fájlokkal telepíthet kódtárakat.
- Kattintson a Módosítások mentése és közzététele elemre.
További információ a Spark-kódtárak környezethez való hozzáadásáról.
Feljegyzés
Vegye figyelembe, hogy a kódtár telepítése eltarthat egy ideig.
Kapcsolódó tartalom
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: