Lakehouse-oktatóanyag: Tóház létrehozása, mintaadatok betöltése és jelentés készítése

Ebben az oktatóanyagban létrehoz egy tóházat, betölti a mintaadatokat a Delta táblába, szükség esetén átalakítást alkalmaz, majd jelentéseket hoz létre. Íme egy ellenőrzőlista a végrehajtott lépésekről:

• Tóház létrehozása a Microsoft Fabricben
• Minta ügyféladatok letöltése és betöltése
• Adatok átalakítása és betöltése a tóházba
• Táblák hozzáadása a szemantikai modellhez
• Jelentés készítése

Ha nem rendelkezik Microsoft Fabric-rel, regisztráljon ingyenes próbaverziós kapacitásra.

Előfeltételek

• Mielőtt létrehoz egy tóházat, létre kell hoznia egy Fabric-munkaterületet.
• A CSV-fájlok betöltése előtt konfigurálnia kell a OneDrive-ot. Ha nincs konfigurálva a OneDrive, regisztráljon a Microsoft 365 ingyenes próbaverziójához: Ingyenes próbaverzió – Egy hónapig próbálja ki a Microsoft 365-öt.

Miért van szükségem a OneDrive-ra ebben az oktatóanyagban?

Ehhez az oktatóanyaghoz a OneDrive-ra van szüksége, mert az adatbetöltési folyamat a OneDrive-ra támaszkodik a fájlfeltöltések alapjául szolgáló tárolási mechanizmusként. Amikor feltölt egy CSV-fájlt a Fabric-be, az ideiglenesen a OneDrive-fiókjában lesz tárolva, mielőtt betöltésre kerül a „lakehouse”-ba. Ez az integráció biztonságos és zökkenőmentes fájlátvitelt biztosít a Microsoft 365 ökoszisztémán belül.

A betöltési lépés nem működik, ha nincs konfigurálva a OneDrive, mert a Fabric nem fér hozzá a feltöltött fájlhoz. Ha az adatok már elérhetők a lakehouse-ban vagy más támogatott helyen, a OneDrive-ra nincs szükség.

Feljegyzés

Ha már rendelkezik adatokkal a lakehouse-ban, ezeket az adatokat használhatja a minta CSV-fájl helyett. Annak ellenőrzéséhez, hogy az adatok már vannak-e társítva a lakehouse-hoz, használja a Lakehouse Explorert vagy az SQL Analytics-végpontot a táblák, fájlok és mappák tallózásához. Az ellenőrzés módjával kapcsolatos további információkért tekintse meg a Lakehouse áttekintését és az SQL Analytics-végponttal rendelkező Lakehouse-táblák lekérdezését.

Tóház létrehozása

Ebben a szakaszban létrehoz egy tóházat a Fabricben.

1. A Fabricnavigációs sávban válassza a Munkaterületek lehetőséget.

2. A munkaterület megnyitásához írja be a nevét a felül található keresőmezőbe, és válassza ki a keresési eredmények közül.

3. A munkaterületen válassza az Új elem lehetőséget, írja be a Lakehouse kifejezést a keresőmezőbe, majd válassza a Lakehouse lehetőséget.

4. Az Új tóház párbeszédpanelen írja be a wwilakehouse kifejezést a Név mezőbe.

   

5. Válassza a Létrehozás lehetőséget az új tóház létrehozásához és megnyitásához.

Mintaadatok betöltése

Ebben a szakaszban minta ügyféladatokat fog beszedni a lakehouse-ba.

Feljegyzés

Ha nincs konfigurálva a OneDrive, regisztráljon a Microsoft 365 ingyenes próbaverziójához: Ingyenes próbaverzió – Egy hónapig próbálja ki a Microsoft 365-öt.

1. Töltse le a dimension_customer.csv fájlt a Fabric-minták adattárából.

2. A Kezdőlap lapon az Adatok lekérése a tóházban területen az adatok tóházba való betöltésének lehetőségei láthatók. Válassza az Új adatfolyam gen2 lehetőséget.

   

3. Az Adatfolyam létrehozása panelen adja meg az Ügyfél dimenzióadatait a Név mezőbe, és válassza a Tovább gombot.

   

4. Az új adatfolyam képernyőjén válassza az Importálás szövegből/CSV-fájlból lehetőséget.

5. A Csatlakozás az adatforráshoz képernyőn válassza a Fájl feltöltése választógombot. Húzza az 1. lépésben letöltött dimension_customer.csv fájlt. A fájl feltöltése után válassza a Tovább gombot.

   

6. A Fájladatok előnézete lapon tekintse meg az adatokat, majd válassza a Létrehozás lehetőséget a folytatáshoz, majd térjen vissza az adatfolyam vásznára.

Adatok átalakítása és betöltése a tóházba

Ebben a szakaszban az üzleti követelményeknek megfelelően átalakítja az adatokat, és betölti őket a lakehouse-ba.

1. A Lekérdezés beállításai panelen frissítse a Név mezőt dimension_customer értékre.

   Feljegyzés

   A Fabric alapértelmezés szerint szóközt és számot ad hozzá a táblanév végéhez. A táblázatneveknek kisbetűknek kell lenniük, és nem tartalmazhatnak szóközöket. Nevezze át megfelelően, és távolítsa el a szóközöket a tábla nevéből.

   

2. Ebben az oktatóanyagban az ügyféladatokat egy tóházhoz társította. Ha adatfolyamot hoz létre a lakehouse-ból, a feltöltött adatok automatikusan kapcsolódnak az alapértelmezett lakehouse-hoz. Ha külön hozza létre az adatfolyamot, az alábbi lépések végrehajtásával társíthatja azt egy tóházhoz:

   1. A menüelemek közül válassza az Adathely hozzáadása lehetőséget , majd a Lakehouse lehetőséget. A Csatlakozás az adatok célhelyéhez képernyőn jelentkezzen be a fiókjába, ha szükséges, és válassza a Tovább gombot.

   2. Keresse meg a wwilakehouse-t a munkaterületen.

   3. Ha a dimension_customer tábla nem létezik, válassza az Új tábla beállítást, és adja meg a tábla nevét dimension_customer. Ha a tábla már létezik, válassza a Meglévő tábla beállítást, és válassza dimension_customer az objektumkezelő táblázatainak listájából. Válassza a Tovább lehetőséget.

      

   4. A Célbeállítások kiválasztása panelen válassza a Csere frissítési módszer lehetőséget. Válassza a Mentési beállítások lehetőséget az adatfolyam-vászonra való visszatéréshez.

3. Az adatfolyam-vásznon egyszerűen átalakíthatja az adatokat az üzleti igényeinek megfelelően. Az egyszerűség kedvéért ebben az oktatóanyagban nem végezünk módosításokat. A folytatáshoz válassza a Mentés és futtatás lehetőséget az eszközsávon.

   

4. Térjen vissza a munkaterületre, és vigye az egérmutatót az Ügyféldimenzió adatfolyam fölé, válassza a ... menüt, majd válassza a Frissítés lehetőséget. Ez a beállítás futtatja az adatfolyamot, és áthelyezi az adatokat a forrásfájlból a Lakehouse-táblába. Amíg folyamatban van, megjelenik egy forgó kör az adatfolyam neve mellett.

   

5. Az adatfolyam frissítése után válassza ki a tóházat a felső menüsávon a dimension_customer Delta-tábla megtekintéséhez.

   

6. Válassza ki a táblát az adatok előnézetének megtekintéséhez. A lakehouse SQL Analytics-végpontjával sql-utasításokkal is lekérdezheti az adatokat. Válassza SQL Analytics-végpont a képernyő jobb felső sarkában található Lakehouse legördülő menüből.

   

7. Válassza ki a dimension_customer táblát az adatok előnézetének megtekintéséhez, vagy válassza az Új SQL-lekérdezés lehetőséget az SQL-utasítások írásához.

   

8. Az alábbi minta lekérdezés összesíti a sorszámot a dimension_customer tábla BuyingGroup oszlopa alapján. A rendszer automatikusan menti az SQL-lekérdezésfájlokat a későbbi referenciákhoz, és igény szerint átnevezheti vagy törölheti ezeket a fájlokat.

   A szkript futtatásához válassza a Futtatás ikont a szkriptfájl tetején.

   SELECT BuyingGroup, Count(*) AS Total
   FROM dimension_customer
   GROUP BY BuyingGroup
   

Táblák hozzáadása a szemantikai modellhez

Ebben a szakaszban hozzáadhatja a táblákat a szemantikai modellhez, hogy azokkal jelentéseket hozhasson létre.

1. Nyissa meg a lakehouse-t, és váltson az SQL Analytics végpontnézetére , válassza az Új szemantikai modellt, nevezze el a szemantikai modellt, rendeljen hozzá egy munkaterületet, és jelölje ki a szemantikai modellhez hozzáadni kívánt táblákat. Ebben az esetben válassza ki a dimension_customer táblát.

   

Jelentés készítése

Ebben a szakaszban egy jelentést készít a betöltött adatokból.

1. Válassza ki a szemantikai modellt a munkaterületen, válassza az Adatok feltárása legördülő menüt, majd válassza az Automatikus jelentés létrehozása lehetőséget. A következő oktatóanyagban létrehozunk egy jelentést az alapoktól.

   

2. A táblázat egy dimenzió, és nincsenek benne mértékek. A Power BI létrehoz egy mértéket a sorok számához, összesíti a különböző oszlopok között, és különböző diagramokat hoz létre az alábbi képen látható módon.

   

3. Ezt a jelentést a felső menüszalag Mentés elemével mentheti a jövőre. A jelentés további módosításokat hajthat végre a követelményeknek való megfelelés érdekében más táblák vagy oszlopok belefoglalásával vagy kizárásával.

Következő lépés

Adatok betöltése a tóházba