Alapértelmezett Power BI szemantikai modellek a Microsoft Fabricben

  • Cikk

A következőre vonatkozik: SQL Analytics-végpont, warehouse és tükrözött adatbázis a Microsoft Fabricben

A Microsoft Fabricben a Power BI szemantikai modelljei egy elemzési tartomány logikai leírása metrikákkal, üzletbarát terminológiával és ábrázolással, a mélyebb elemzés érdekében. Ez a szemantikai modell általában egy csillagséma, amely egy tartományt ábrázoló tényekkel és dimenziókkal rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a tartomány elemzését, illetve szeleteléséhez és kockázásához különböző elemzések lehatolásához, szűréséhez és kiszámításához. A szemantikai modell használatával a szemantikai modell automatikusan létrejön Önnek, és a fent említett üzleti logika öröklődik a szülő tóháztól vagy a Warehouse-tól, és elindítja az alsóbb rétegbeli elemzési felületet az üzleti intelligenciához és elemzéshez a Microsoft Fabric egy olyan elemével, amely felügyelt, optimalizált és szinkronban marad felhasználói beavatkozás nélkül.

A Power BI-jelentésekben lévő vizualizációk és elemzések mostantól teljesen felépíthetők a weben – vagy néhány lépésben a Power BI desktopban –, így időt, erőforrásokat és alapértelmezés szerint időt, erőforrásokat takaríthatnak meg a felhasználók számára, így zökkenőmentes használatot biztosítanak a végfelhasználók számára. Az alapértelmezett Power BI szemantikai modell a Lakehouse elnevezési konvencióját követi.

A Power BI szemantikai modelljei jelentéskészítésre, vizualizációra, felderítésre és felhasználásra kész adatforrást jelentenek. A Power BI szemantikai modelljei a következőket biztosítják:

  • A raktározási szerkezetek kibontásának lehetősége hierarchiákat, leírásokat és kapcsolatokat is tartalmazhat. Ez lehetővé teszi egy tartomány mélyebb szemantikai megértését.
  • A Power BI szemantikai modellinformációinak katalógusa, keresése és keresése a Data Hubban.
  • A számítási feladatok elkülönítéséhez és biztonságához szükséges engedélyek beállítása.
  • Mértékek, standardizált metrikák létrehozása megismételhető elemzéshez.
  • Power BI-jelentések létrehozása vizualizációelemzéshez.
  • Adatok felderítése és felhasználása az Excelben.
  • Harmadik féltől származó eszközök, például a Tableau képesek az adatok összekapcsolására és elemzésére.

A Power BI-ról további információt a Power BI útmutatásában talál.

Feljegyzés

A Microsoft átnevezte a Power BI-adathalmaz tartalomtípusát szemantikai modellre. Ez a Microsoft Fabricre is vonatkozik. További információ: Power BI-adathalmazok új neve.

Direct Lake mód

A Direct Lake mód egy úttörő új motorképesség, amely nagyon nagy adathalmazokat elemez a Power BI-ban. A technológia azon alapul, hogy a parquet formátumú fájlokat közvetlenül egy data lake-ből kell betölteni anélkül, hogy le kellene kérdeznie egy Warehouse- vagy SQL Analytics-végpontot, valamint anélkül, hogy adatokat kellene importálnia vagy duplikálnia egy Power BI szemantikai modellbe. Ez a natív integráció egyedi módot biztosít az adatok elérésére a Warehouse- vagy SQL Analytics-végpontról, a Direct Lake-ről.

A Direct Lake biztosítja a legvégsőbb lekérdezési és jelentéskészítési élményt. A Direct Lake egy gyors útvonal a data lake-ből közvetlenül a Power BI motorba való adatbetöltéshez, elemzésre kész.

  • Hagyományos DirectQuery módban a Power BI motor közvetlenül lekérdezi az adatokat a forrásból az egyes lekérdezések végrehajtásához, és a lekérdezés teljesítménye az adatlekérés sebességétől függ. A DirectQuery szükségtelenné teszi az adatok másolását, így biztosítva, hogy a forrás változásai azonnal megjelenjenek a lekérdezési eredményekben.

  • Importálási módban a teljesítmény jobb, mert az adatok könnyen elérhetők a memóriában anélkül, hogy le kellene kérdezni az adatokat a forrásból az egyes lekérdezések végrehajtásához. A Power BI motornak azonban először át kell másolnia az adatokat a memóriába az adatfrissítési időpontban. Az alapul szolgáló adatforrás módosításait a rendszer a következő adatfrissítés során veszi át.

  • A Direct Lake mód kiküszöböli az importálási követelményt, ha az adatfájlokat közvetlenül a memóriába tölti be. Mivel nincs explicit importálási folyamat, lehetséges, hogy bármilyen módosítást a forrásnál is átvesznek. A Direct Lake ötvözi a DirectQuery és az Importálás mód előnyeit, miközben elkerüli a hátrányaikat. A Direct Lake mód ideális választás a nagy méretű adathalmazok és adathalmazok elemzéséhez a forrásnál gyakori frissítésekkel.

A Direct Lake mód az alapértelmezett kapcsolattípus azokhoz a szemantikai modellekhez, amelyek adattárház- vagy SQL Analytics-végpontot használnak adatforrásként.

Az alapértelmezett Power BI szemantikai modell ismertetése

Warehouse- vagy SQL Analytics-végpont létrehozásakor létrejön egy alapértelmezett Power BI szemantikai modell. Az alapértelmezett szemantikai modellt az (alapértelmezett) utótag jelöli.

Az alapértelmezett szemantikai modell lekérdezhető az SQL Analytics-végponton keresztül, és a Lakehouse vagy a Warehouse módosításaival frissül. Az alapértelmezett szemantikai modellt adatbázisközi lekérdezésekkel is lekérdezheti egy raktárból.

Az alapértelmezett Power BI szemantikai modell szinkronizálása

Korábban automatikusan hozzáadtuk a Raktárban lévő összes táblát és nézetet az alapértelmezett Power BI szemantikai modellhez. A visszajelzések alapján úgy módosítottuk az alapértelmezett viselkedést, hogy ne adjon hozzá automatikusan táblákat és nézeteket az alapértelmezett Power BI szemantikai modellhez. Ez a módosítás biztosítja, hogy a háttérszinkronizálás ne aktiválódjon. Ez letilt néhány olyan műveletet is, mint az "Új mérték", a "Jelentés létrehozása", az "Elemzés az Excelben".

Ha módosítani szeretné ezt az alapértelmezett viselkedést, a következőt teheti:

  1. Manuálisan engedélyezze a Szinkronizálás az alapértelmezett Power BI szemantikai modellbeállítást a munkaterületen lévő egyes Warehouse- vagy SQL Analytics-végpontokhoz. Ez újraindítja a háttérszinkronizálást, amely némi használati költséget fog eredményezni.

    Képernyőkép a Háló portálról, amelyen az alapértelmezett Power BI szemantikai modell szinkronizálása beállítás engedélyezve van.

  2. Manuálisan válassza ki a szemantikai modellhez hozzáadni kívánt táblákat és nézeteket a menüszalag vagy információs sáv alapértelmezett Power BI szemantikai modelljének kezelésével.

    Képernyőkép a Háló portálról, amelyen a szemantikai modell alapértelmezett kezelése lap látható, valamint a további táblák manuális kiválasztásának lehetősége.

Feljegyzés

Ha nem az alapértelmezett Power BI szemantikai modellt használja jelentéskészítési célokra, manuálisan tiltsa le manuálisan az alapértelmezett Power BI szemantikai modellbeállítás szinkronizálását, hogy elkerülje az objektumok automatikus hozzáadását. A beállításfrissítés gondoskodik arról, hogy a háttérszinkronizálás ne aktiválódjon, és mentsen a Onelake használati költségein.

Az alapértelmezett Power BI szemantikai modell manuális frissítése

Ha az alapértelmezett Power BI szemantikai modellben vannak objektumok, kétféleképpen ellenőrizheti vagy vizuálisan megvizsgálhatja a táblákat:

  1. Válassza a szemantikai modell manuális frissítése gombot a menüszalagon.

  2. Tekintse át az alapértelmezett szemantikai modellobjektumok alapértelmezett elrendezését.

A BI-kompatibilis táblák alapértelmezett elrendezése megmarad a felhasználói munkamenetben, és akkor jön létre, amikor egy felhasználó a modellnézetre lép. Keresse meg az Alapértelmezett szemantikai modellobjektumok lapot.

Az alapértelmezett Power BI szemantikai modell elérése

Az alapértelmezett Power BI szemantikai modellek eléréséhez lépjen a munkaterületre, és keresse meg azt a szemantikai modellt, amely megfelel a kívánt Lakehouse nevének. Az alapértelmezett Power BI szemantikai modell a Lakehouse elnevezési konvencióját követi.

Szemantikai modell megkeresésének helyét bemutató képernyőkép.

A szemantikai modell betöltéséhez válassza ki a szemantikai modell nevét.

Az alapértelmezett Power BI szemantikai modell figyelése

Az XMLA-végponthoz való csatlakozással figyelheti és elemezheti a szemantikai modell tevékenységeit az SQL Server Profilerrel.

Az SQL Server Profiler az SQL Server Management Studióval (SSMS) együtt települ, és lehetővé teszi a szemantikai modelles események nyomon követését és hibakeresését. Bár az SQL Server hivatalosan elavult, a Profiler továbbra is része az SSMS-nek, és továbbra is támogatott az Analysis Services és a Power BI esetében. A Fabric alapértelmezett Power BI szemantikai modelljének használatához az SQL Server Profiler 18.9-es vagy újabb verziója szükséges. Az XMLA-végponthoz való csatlakozáskor a felhasználóknak kezdeti katalógusként meg kell adniuk a szemantikai modellt. További információ: SQL Server Profiler for Analysis Services.

Az alapértelmezett Power BI szemantikai modell szkriptje

Az alapértelmezett Power BI szemantikai modellt az XMLA-végpontról az SQL Server Management Studio (SSMS) használatával szkriptelheti ki.

Tekintse meg a szemantikai modell táblázatos modellszkriptnyelvi (TMSL) sémáját az SSMS Object Explorerén keresztül történő szkripteléssel. A csatlakozáshoz használja a szemantikai modell kapcsolati sztring, amely a következőképpen powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/usernamenéz ki. A szemantikai modell kapcsolati sztring a Gépház, a Kiszolgáló beállításai területen található. Innen létrehozhat egy XMLA-szkriptet a szemantikai modellről az SSMS Szkript helyi menüműveletével. További információ: Adathalmaz-kapcsolat az XMLA-végponttal.

A szkripteléshez Power BI-írási engedélyekre van szükség a Power BI szemantikai modellben. Olvasási engedélyekkel megtekintheti az adatokat, de a Power BI szemantikai modell sémáját nem.

Új Power BI szemantikai modell létrehozása

Előfordulhat, hogy a szervezetnek további Power BI szemantikai modelleket kell létrehoznia az SQL Analytics-végpont vagy a Warehouse-adatok alapján.

Az Új Power BI szemantikai modell gomb örökli az alapértelmezett szemantikai modell konfigurációját, és lehetővé teszi a további testreszabást. Az alapértelmezett szemantikai modell kezdősablonként működik, így biztosítható az igazság egyetlen verziója. Ha például az alapértelmezett szemantikai modellt használja, és új kapcsolatokat határoz meg, majd az Új Power BI szemantikai modell gombot használja, az új szemantikai modell örökli ezeket a kapcsolatokat, ha a kijelölt táblák tartalmazzák az új kapcsolatokat.

Ha Power BI szemantikai modellt szeretne létrehozni egy raktárból, kövesse az alábbi lépéseket:

  1. Nyissa meg az Adattárházat a Háló portálon.

  2. Nyissa meg a Raktárt. Váltson a Jelentéskészítés menüszalagra.

  3. A Jelentéskészítés menüszalagon válassza az Új szemantikai modell lehetőséget, majd az Új szemantikai modell párbeszédpanelen jelölje ki a felvenni kívánt táblákat, majd válassza a Megerősítés lehetőséget.

  4. A Power BI automatikusan menti a szemantikai modellt a munkaterületen a Warehouse neve alapján, majd megnyitja a szemantikai modellt a Power BI-ban.

  5. Válassza az Adatmodell megnyitása lehetőséget a Power BI Web modellezési felületének megnyitásához, ahol táblakapcsolatokat és DAX-mértékeket vehet fel.

Az adatmodellek Power BI szolgáltatás való szerkesztéséről további információt az Adatmodellek szerkesztése című témakörben talál.

Korlátozások

Az alapértelmezett Power BI szemantikai modellek a Power BI szemantikai modelljeire vonatkozó jelenlegi korlátozásokat követik. További információ:

Ha a parquet, az Apache Spark vagy az SQL-adattípusok nem képezhetők le az asztali Power BI-adattípusok egyikére, a szinkronizálási folyamat részeként a rendszer elveti őket. Ez összhangban van a Power BI jelenlegi viselkedésével. Ezekben az oszlopokban javasoljuk, hogy explicit típuskonverziókat adjon hozzá az ETL-folyamatokhoz, hogy azokat támogatott típussá alakítsa. Ha vannak olyan adattípusok, amelyekre a felsőbb rétegben van szükség, a felhasználók igény szerint megadhatnak egy nézetet az SQL-ben a kívánt explicit típuskonverzióval. Ezt a szinkronizálás fogja átvenni, vagy manuálisan is hozzáadhatja a korábban jelzett módon.

Kapcsolódó tartalom