Adatvédelem, biztonság és a Adattudomány felelősségteljes használata Copilot (előzetes verzió)
Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan működik a Microsoft Copilot for Adattudomány, hogyan tartja biztonságossá az üzleti adatait, és hogyan tartja be az adatvédelmi követelményeket, és hogyan használhat felelősségteljesen generatív AI-t. A Fabric ezen témaköreinek áttekintéséért lásd az adatvédelem, a biztonság és a Copilot felelős használat (előzetes verzió) című témakörtCopilot.
A Copilot Microsoft Fabric Adattudomány és az előzetes verzióban elérhető egyéb generatív AI-funkciókkal a Microsoft Fabric új módot kínál az adatok átalakítására és elemzésére, megállapítások létrehozására, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására Adattudomány és a többi számítási feladatban.
További szempontokat és korlátozásokat a Korlátozások című témakörben talál.
A Adattudomány adathasználata Copilot
A jegyzetfüzetekben Copilot csak a felhasználó aktuális jegyzetfüzete számára elérhető adatok érhetők el egy csatolt tóházban, vagy közvetlenül betöltve vagy importálva az adott jegyzetfüzetbe a felhasználó által. A jegyzetfüzetekben nem érhetők el olyan adatok, Copilot amelyek nem érhetők el a jegyzetfüzethez.
Alapértelmezés szerint Copilot a következő adattípusokhoz fér hozzá:
- Az adott felhasználónak küldött korábbi üzenetek és válaszok Copilot az adott munkamenetben.
- A felhasználó által végrehajtott cellák tartalma.
- A felhasználó által végrehajtott cellák kimenetei.
- A jegyzetfüzetben lévő adatforrások sémái.
- Mintaadatok a jegyzetfüzet adatforrásaiból.
- Külső adatforrásokból származó sémák egy csatolt tóházban.
Copilot A Adattudomány értékelése
- A termékcsapat tesztelte Copilot , hogy a rendszer milyen jól teljesít a jegyzetfüzetek kontextusában, és hogy az AI-válaszok éleslátóak és hasznosak-e.
- A csapat további kárenyhítésekbe is fektetett, beleértve a technológiai megközelítéseket is, amelyek a kimenetet az adatelemzéshez kapcsolódó témakörökre összpontosítják Copilot.
Tippek a Adattudomány használatához Copilot
- Copilot leginkább az adatelemzési témakörök kezelésére alkalmas, ezért a kérdéseket erre a területre korlátozza.
- Legyen explicit a vizsgálandó Copilot adatokkal kapcsolatban. Ha leírja az adategységet, például az elnevezési fájlokat, táblákat vagy oszlopokat, nagyobb valószínűséggel kéri le a releváns adatokat, Copilot és hasznos kimeneteket hoz létre.
- Ha részletesebb válaszokat szeretne kapni, próbálja meg adatkeretként betölteni az adatokat a jegyzetfüzetbe, vagy rögzíteni az adatokat a lakehouse-ban. Ez több kontextust ad Copilot az elemzés végrehajtásához. Ha egy objektum túl nagy ahhoz, hogy betöltse, a rögzítés hasznos alternatíva.
Kapcsolódó tartalom
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: