Megosztás a következőn keresztül:


Adatvédelem, biztonság és a Adattudomány felelősségteljes használata Copilot (előzetes verzió)

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan működik a Microsoft Copilot for Adattudomány, hogyan tartja biztonságossá az üzleti adatait, és hogyan tartja be az adatvédelmi követelményeket, és hogyan használhat felelősségteljesen generatív AI-t. A Fabric ezen témaköreinek áttekintéséért lásd az adatvédelem, a biztonság és a Copilot felelős használat (előzetes verzió) című témakörtCopilot.

A Copilot Microsoft Fabric Adattudomány és az előzetes verzióban elérhető egyéb generatív AI-funkciókkal a Microsoft Fabric új módot kínál az adatok átalakítására és elemzésére, megállapítások létrehozására, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására Adattudomány és a többi számítási feladatban.

További szempontokat és korlátozásokat a Korlátozások című témakörben talál.

A Adattudomány adathasználata Copilot

  • A jegyzetfüzetekben Copilot csak a felhasználó aktuális jegyzetfüzete számára elérhető adatok érhetők el egy csatolt tóházban, vagy közvetlenül betöltve vagy importálva az adott jegyzetfüzetbe a felhasználó által. A jegyzetfüzetekben nem érhetők el olyan adatok, Copilot amelyek nem érhetők el a jegyzetfüzethez.

  • Alapértelmezés szerint Copilot a következő adattípusokhoz fér hozzá:

    • Az adott felhasználónak küldött korábbi üzenetek és válaszok Copilot az adott munkamenetben.
    • A felhasználó által végrehajtott cellák tartalma.
    • A felhasználó által végrehajtott cellák kimenetei.
    • A jegyzetfüzetben lévő adatforrások sémái.
    • Mintaadatok a jegyzetfüzet adatforrásaiból.
    • Külső adatforrásokból származó sémák egy csatolt tóházban.

Copilot A Adattudomány értékelése

  • A termékcsapat tesztelte Copilot , hogy a rendszer milyen jól teljesít a jegyzetfüzetek kontextusában, és hogy az AI-válaszok éleslátóak és hasznosak-e.
  • A csapat további kárenyhítésekbe is fektetett, beleértve a technológiai megközelítéseket is, amelyek a kimenetet az adatelemzéshez kapcsolódó témakörökre összpontosítják Copilot.

Tippek a Adattudomány használatához Copilot

  • Copilot leginkább az adatelemzési témakörök kezelésére alkalmas, ezért a kérdéseket erre a területre korlátozza.
  • Legyen explicit a vizsgálandó Copilot adatokkal kapcsolatban. Ha leírja az adategységet, például az elnevezési fájlokat, táblákat vagy oszlopokat, nagyobb valószínűséggel kéri le a releváns adatokat, Copilot és hasznos kimeneteket hoz létre.
  • Ha részletesebb válaszokat szeretne kapni, próbálja meg adatkeretként betölteni az adatokat a jegyzetfüzetbe, vagy rögzíteni az adatokat a lakehouse-ban. Ez több kontextust ad Copilot az elemzés végrehajtásához. Ha egy objektum túl nagy ahhoz, hogy betöltse, a rögzítés hasznos alternatíva.