Adatvédelem, biztonság és a Adattudomány felelősségteljes használata Copilot
Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan működik a Microsoft Copilot for Adattudomány, hogyan tartja biztonságossá az üzleti adatait, és hogyan tartja be az adatvédelmi követelményeket, és hogyan használhat felelősségteljesen generatív AI-t. A Fabric ezen témaköreinek áttekintéséért lásd az adatvédelem, a biztonság és a Copilot felelős használat (előzetes verzió) című témakörtCopilot.
A Copilot Microsoft Fabric Adattudomány és az előzetes verzióban elérhető egyéb generatív AI-funkciókkal a Microsoft Fabric új módot kínál az adatok átalakítására és elemzésére, megállapítások létrehozására, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására Adattudomány és a többi számítási feladatban.
További szempontokat és korlátozásokat a Korlátozások című témakörben talál.
A Adattudomány adathasználata Copilot
A jegyzetfüzetekben Copilot csak a felhasználó aktuális jegyzetfüzete számára elérhető adatok érhetők el egy csatolt tóházban, vagy közvetlenül betöltve vagy importálva az adott jegyzetfüzetbe a felhasználó által. A jegyzetfüzetekben nem érhetők el olyan adatok, Copilot amelyek nem érhetők el a jegyzetfüzethez.
Alapértelmezés szerint Copilot a következő adattípusokhoz fér hozzá:
- Az adott felhasználónak küldött korábbi üzenetek és válaszok Copilot az adott munkamenetben.
- A felhasználó által végrehajtott cellák tartalma.
- A felhasználó által végrehajtott cellák kimenetei.
- A jegyzetfüzetben lévő adatforrások sémái.
- Mintaadatok a jegyzetfüzet adatforrásaiból.
- Külső adatforrásokból származó sémák egy csatolt tóházban.
Copilot A Adattudomány értékelése
- A termékcsapat tesztelte Copilot , hogy a rendszer milyen jól teljesít a jegyzetfüzetek kontextusában, és hogy az AI-válaszok éleslátóak és hasznosak-e.
- A csapat további kárenyhítésekbe is fektetett, beleértve a technológiai megközelítéseket is, amelyek a kimenetet az adatelemzéshez kapcsolódó témakörökre összpontosítják Copilot.
Tippek a Adattudomány használatához Copilot
- Copilot leginkább az adatelemzési témakörök kezelésére alkalmas, ezért a kérdéseket erre a területre korlátozza.
- Legyen explicit a vizsgálandó Copilot adatokkal kapcsolatban. Ha leírja az adategységet, például az elnevezési fájlokat, táblákat vagy oszlopokat, nagyobb valószínűséggel kéri le a releváns adatokat, Copilot és hasznos kimeneteket hoz létre.
- Ha részletesebb válaszokat szeretne kapni, próbálja meg adatkeretként betölteni az adatokat a jegyzetfüzetbe, vagy rögzíteni az adatokat a lakehouse-ban. Ez több kontextust ad Copilot az elemzés végrehajtásához. Ha egy objektum túl nagy ahhoz, hogy betöltse, a rögzítés hasznos alternatíva.
AI-képesség: Felelős AI – gyakori kérdések
Mi az AI Skill?
Az AI Skill egy új eszköz a Fabricben, amellyel természetes nyelven kaphat válaszokat a táblázatos adatokból.
Mit tehet az AI Skill?
Az adatelemzők vagy mérnökök előkészíthetik az AI-készséget a nem műszaki üzleti felhasználók számára. Konfigurálniuk kell a Fabric-adatforrást, és opcionálisan olyan további környezeti információkat is megadhatnak, amelyek nem egyértelműek a sémából.
A nem műszaki felhasználók ezután beírhatják a kérdéseket, és megkaphatják az eredményeket egy AI által generált SQL-lekérdezés végrehajtásából.
Mi az AI Skill rendeltetése??
Azok az üzleti felhasználók, akik nem ismerik az adatok struktúráját, leíró kérdéseket tehetnek fel, például a Fabric Lakehousesban és a Fabric Warehousesban tárolt táblázatos adatokon felül olyan leíró kérdéseket tehetnek fel, mint például a "mi a 10 legnépszerűbb termék értékesítési mennyiség szerint a múlt hónapban?" kérdés.
Az AI Skill nem használható olyan esetekben, amikor determinisztikus és 100%-os pontosságú eredményekre van szükség, ami a jelenlegi LLM-korlátozásokat tükrözi.
Az AI-képesség nem mélyelemzést vagy ok-okozati elemzést igénylő használati esetekhez készült. Például azt kérdezi, hogy "miért csökkentek az értékesítési számaink a múlt hónapban?" hatókörön kívül esik.
Hogyan értékelték ki az AI Skillet? Milyen metrikák használatosak a teljesítmény mérésére?
A termékcsapat az SQL-feladatokhoz tartozó számos nyilvános és privát teljesítményteszten tesztelte az AI-jártasságot az SQL-lekérdezések minőségének megállapításához.
A csapat további kárenyhítésekre is fektetett, beleértve az AI-képesség kimenetének a kiválasztott adatforrásokra való összpontosítására szolgáló technológiai megközelítéseket is.
Mik az AI Skill korlátai? Hogyan csökkenthetik a felhasználók az AI Skill korlátainak hatását a rendszer használatakor?
Ellenőrizze, hogy az oszlopnevek leíróak-e. Az olyan oszlopnevek használata helyett, mint a "C1" vagy az "ActCu", használja az "ActiveCustomer" vagy az "IsCustomerActive" kifejezést. Ez a leghatékonyabb módja annak, hogy megbízhatóbb lekérdezéseket szerezzen ki az AI-ből.
Használja a modell megjegyzéseit a felhasználói felületen található konfigurációs panelen. Ha az AI-képesség által generált SQL-lekérdezések helytelenek, a modellnek egyszerű angol nyelvű utasításokat adhat meg a jövőbeli lekérdezések javítása érdekében. A rendszer ezeket az utasításokat minden lekérdezéshez felhasználja. A rövid és közvetlen utasítások a legjobbak.
Adjon meg példákat a felhasználói felületen található modellkonfigurációs panelen. A rendszer a legrelevánsabb példákat fogja használni a válaszok megadásakor.
Milyen működési tényezők és beállítások teszik lehetővé az AI Skill hatékony és felelősségteljes használatát?
Az AI-képesség csak az Ön által megadott adatokhoz fér hozzá. Használja a sémát (táblanév és oszlopnév), valamint a modell megjegyzéseit és a felhasználói felületen megadott példákat.
Az AI-képesség csak azokhoz az adatokhoz fér hozzá, amelyekhez a kérdező hozzáfér. Ha az AI-jártasságot használja, a hitelesítő adatokkal fér hozzá a mögöttes adatbázishoz. Ha nem fér hozzá a mögöttes adatokhoz, az AI-képesség sem. Ez akkor érvényes, ha az AI-készséget más célhelyeken, például Copilot a Microsoft 365-ben vagy a Microsoft Copilot Studióban teszi közzé, ahol az AI-készséget más kérdezők is használhatják.