Adatvédelem, biztonság és a valós idejű intelligencia felelős használata Copilot (előzetes verzió)
Ebben a cikkben megismerheti Copilot a valós idejű intelligencia (előzetes verzió) működését, az üzleti adatok biztonságát és az adatvédelmi követelményeknek való megfelelést, valamint a generatív AI felelősségteljes használatát. A Fabric ezen témaköreinek áttekintéséért lásd az adatvédelem, a biztonság és a Copilot felelős használat (előzetes verzió) című témakörtCopilot.
Ez a funkció az OpenAI segítségével zökkenőmentesen lefordítja a természetes nyelvi lekérdezéseket a Kusto lekérdezésnyelv (KQL) nyelvre, amely a nagy adathalmazok lekérdezésének speciális nyelve. Lényegében hídként szolgál a felhasználók mindennapi nyelve és a KQL technikai bonyolultsága között, és megszünteti a nyelvvel nem ismert felhasználók számára a bevezetési korlátokat. Az OpenAI fejlett nyelvfelismerésének kihasználásával ez a funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy ismerős, természetes nyelvi formátumban küldjenek üzleti kérdéseket, amelyeket aztán KQL-lekérdezésekké alakítanak át.
Copilot a lekérdezés-létrehozási folyamat leegyszerűsítésével felgyorsítja a termelékenységet, de felhasználóbarát és hatékony adatelemzési megközelítést is biztosít.
Copilot a valós idejű intelligencia rendeltetésszerű használatához
A Kusto Copilot felgyorsítja az adattudósok és elemzők adatfeltárási folyamatát azáltal, hogy a természetes nyelvi üzleti kérdéseket KQL-lekérdezésekké fordítja a mögöttes adathalmaz oszlopnevei / sémája alapján.
Mit tehet Copilot a valós idejű intelligencia?
A Kusto Copilot az OpenAI és a Microsoft által kifejlesztett generatív AI-modellekből áll. Pontosabban az OpenAI beágyazási és befejezési API-jait használja a természetes nyelvi parancssor létrehozásához és KQL-lekérdezések létrehozásához.
Valós idejű intelligencia adathasználata Copilot
Copilot a valós idejű intelligencia hozzáférést biztosít a Copilot felhasználó számára elérhető adatokhoz, például az adatbázisséma, a felhasználó által definiált függvények és a csatlakoztatott adatbázis adatmintázása. A Copilot hivatkozás arra hivatkozik, hogy melyik adatbázis csatlakozik jelenleg a KQL-lekérdezéskészlethez. A Copilot nem tárol adatokat.
Copilot Valós idejű intelligencia kiértékelése
- Egy alapos kutatási időszakot követően, amelyben számos konfigurációt és módszert teszteltek, az OpenAI integrációs módszer bizonyítottan a legnagyobb pontosságú KQL-lekérdezéseket generálja. Copilot nem futtatja automatikusan a létrehozott KQL-lekérdezést, és a felhasználóknak azt javasoljuk, hogy saját belátásuk szerint futtassa a lekérdezéseket.
- A Kusto Copilot nem futtat automatikusan generált KQL-lekérdezést, és a felhasználóknak azt javasoljuk, hogy saját belátásuk szerint futtassa a lekérdezéseket.
Copilot A valós idejű intelligencia korlátozásai
- Az összetett és hosszú felhasználói bemenetek Copilotfélreérthetők, ami potenciálisan pontatlan vagy félrevezető javasolt KQL-lekérdezéseket eredményez.
- A nem KQL-táblákat vagy materializált nézeteket (például KQL-függvényeket) tartalmazó adatbázis-entitásokra irányuló felhasználói bevitel potenciálisan pontatlan vagy félrevezető javasolt KQL-lekérdezéseket eredményezhet.
- Egy szervezet több mint 10 000 egyidejű felhasználója valószínűleg sikertelen lesz, vagy jelentős teljesítménycsökkenést eredményez.
- A KQL-lekérdezést a felhasználónak ellenőriznie kell a nem biztonságos KQL-lekérdezés végrehajtásának megakadályozása érdekében.
Tippek a valós idejű intelligencia használatához Copilot
- Javasoljuk, hogy adjon meg részletes és releváns természetes nyelvi lekérdezéseket. Ezenkívül tömör és egyszerű kéréseket kell megadnia a copilot pontatlan vagy félrevezető KQL-lekérdezések elkerülése érdekében. A kérdéseket olyan adatbázisokra is korlátoznia kell, amelyek KQL-táblák vagy materializált nézetek.
- Ha például egy adott oszlopra kérdez rá, adja meg az oszlop nevét és a benne lévő adatok típusát. Ha konkrét operátorokat vagy függvényeket szeretne használni, ez is segít. Minél több információt ad meg, annál jobb lesz a Copilot válasz.