Copilot valós idejű intelligenciához (előzetes verzió)
Copilot A valós idejű intelligencia egy fejlett AI-eszköz, amely segít az adatok feltárásában és értékes megállapítások kinyerésében. Az adatokkal kapcsolatos kérdéseket is beírhatja, amelyeket a rendszer automatikusan lefordít Kusto lekérdezésnyelv (KQL) lekérdezésekre. Copilot leegyszerűsíti a tapasztalt KQL-felhasználók és az állampolgári adattudósok adatainak elemzését.
A számlázással Copilotkapcsolatos információkért lásd a Fabric díjszabásának bejelentésétCopilot.
Előfeltételek
- Microsoft Fabric-kompatibilis kapacitással rendelkező munkaterület
- KQL-lekérdezéskészlet olvasási vagy írási hozzáférése
Feljegyzés
- A rendszergazdának engedélyeznie kell a bérlői kapcsolót, mielőtt elkezdené használni Copilot. Részletekért tekintse meg a cikk Copilot bérlői beállításait .
- Az F64- vagy P1-kapacitásnak a jelen cikkben felsorolt régiók egyikében kell lennie, a Fabric-régió rendelkezésre állásának.
- Ha a bérlője vagy kapacitása az USA-n vagy Franciaországon kívül van, alapértelmezés szerint le van tiltva, kivéve, Copilot ha a Fabric-bérlő rendszergazdája engedélyezi az Azure OpenAI-nak küldött adatok feldolgozását a bérlő földrajzi régióján, megfelelőségi határán vagy országos felhőpéldány-bérlői beállításán kívül a Háló felügyeleti portálján.
- Copilot a Microsoft Fabricben a próbaverziós termékváltozatok nem támogatottak. Csak a fizetős termékváltozatok (F64 vagy újabb, P1 vagy újabb) támogatottak.
- Copilot az in Fabric jelenleg nyilvános előzetes verzióban jelenik meg, és várhatóan 2024 március végéig minden ügyfél számára elérhetővé válik.
- További információkért tekintse meg a Fabric és a Power BI áttekintését Copilot ismertető cikket.
Copilot A valós idejű intelligencia képességei
CopilotA valós idejű intelligencia lehetővé teszi, hogy könnyedén lefordítsa a természetes nyelvi lekérdezéseket Kusto lekérdezésnyelv (KQL). Ez copilot hidat képez a mindennapi nyelv és a KQL technikai bonyolultságai között, és ezáltal megszünteti az adatelemzők és az állampolgári adattudósok bevezetési korlátait. Az OpenAI fejlett nyelvfelismerésének kihasználásával ez a funkció lehetővé teszi, hogy üzleti kérdéseket egy jól ismert, természetes nyelvi formátumban küldjön, amelyet aztán KQL-lekérdezésekké alakít át. Copilot a lekérdezés-létrehozási folyamat felhasználóbarát és hatékony adatelemzési megközelítéssel történő leegyszerűsítésével felgyorsítja a termelékenységet.
Copilot támogatja a beszélgetési interakciókat, amelyek lehetővé teszik a lekérdezések dinamikus tisztázását, adaptálását és kiterjesztését, mindezt a korábbi bemenetek környezetének fenntartása mellett. A lekérdezéseket finomíthatja, és az újrakezdés nélkül felteheti a következő kérdéseket:
Dinamikus lekérdezési finomítás: Finomíthatja a kezdeti KQL-t, ha Copilot pontosítja a kérést a kétértelműség eltávolítására, táblák vagy oszlopok megadására, vagy további környezet megadására.
Közvetlen nyomon követési kérdések: Ha a létrehozott KQL helyes, de mélyebben szeretné megismerni az adatokat, feltehet nyomon követési kérdéseket ugyanahhoz a feladathoz. A lekérdezés hatókörét kibonthatja, szűrőket adhat hozzá, vagy a kapcsolódó adatpontokat is megvizsgálhatja a korábbi párbeszédek alapján.
Hozzáférés a valós idejű intelligenciához Copilot
- A valós idejű intelligencia eléréséhez Copilot lépjen egy új vagy meglévő KQL-lekérdezéskészlethez.
- Csatlakozás egy adatbázishoz További információ: Adatbázis kiválasztása
- Válassza az Copilot gombot.
- Copilot A panelen adja meg az üzleti kérdését természetes nyelven.
- Nyomja le az Enter billentyűt. Néhány másodperc múlva Copilot létrehoz egy KQL-lekérdezést a bemenet alapján. A lekérdezést átmásolhatja a vágólapra, vagy közvetlenül a KQL-lekérdezésszerkesztőbe is beszúrhatja . A lekérdezés lekérdezésszerkesztőben való futtatásához írási hozzáféréssel kell rendelkeznie a KQL-lekérdezéskészlethez.
- A lekérdezés futtatásához kattintson a Futtatás gombra.
Feljegyzés
- Copilot nem hoz létre vezérlőparancsokat.
- Copilot nem futtatja automatikusan a létrehozott KQL-lekérdezést. A felhasználók saját belátásuk szerint futtathatják a lekérdezéseket.
További kérdéseket tehet fel, vagy tovább pontosíthatja a lekérdezést. Új csevegés indításához válassza a panel jobb Copilot felső sarkában lévő beszédbuborékot (1).
Mutasson egy előző kérdésre (2), és a ceruza ikonra kattintva másolja a kérdésmezőbe a szerkesztéshez, vagy másolja a vágólapra.
A valós idejű intelligencia pontosságának Copilot javítása
Az alábbiakban néhány tippet talál, amelyek segíthetnek a következő által Copilotlétrehozott KQL-lekérdezések pontosságának javításában:
- Kezdje egyszerű természetes nyelvi kérésekkel, hogy megismerje az aktuális képességeket és korlátozásokat. Ezután fokozatosan folytassa az összetettebb kérésekkel.
- Adja meg pontosan a feladatot, és kerülje a kétértelműséget. Képalkotás, amely során megosztotta a természetes nyelvi kérdést a csapat néhány KQL-szakértőjével anélkül, hogy szóbeli utasításokat adna hozzá – képesek lesznek-e a megfelelő lekérdezés létrehozására?
- A legpontosabb lekérdezés létrehozásához adjon meg minden olyan releváns információt, amely segíthet a modellen. Ha tudja, adja meg a lekérdezés szempontjából kritikus táblákat, operátorokat vagy függvényeket.
- Adatbázis előkészítése: Dokumentumtulajdonságok hozzáadása a gyakori táblák és oszlopok leírásához. Ez a leíró nevek (például időbélyeg) esetében redundáns lehet, de kritikus fontosságú az értelmetlen nevű táblák vagy oszlopok leírásához. Nem kell dokumentumokat hozzáadnia a ritkán használt táblákhoz vagy oszlopokhoz. További információ: .alter table column-docstrings command.
- Az eredmények javításához Copilot válassza a tetszik vagy a nem tetszik ikont a megjegyzések elküldéséhez a Visszajelzés küldése űrlapon.
Feljegyzés
A Visszajelzés küldése űrlap elküldi az adatbázis nevét, URL-címét, a KQL-lekérdezést, amelyet a copilotvisszajelzés elküldése során megadott, szabad szöveges válaszként hoz létre. A rendszer nem küldi el a végrehajtott KQL-lekérdezés eredményeit.
Korlátozások
- Copilot lehetségesen pontatlan vagy félrevezető javasolt KQL-lekérdezéseket javasolhat az alábbiak miatt:
- Összetett és hosszú felhasználói bevitel.
- Olyan felhasználói bemenet, amely nem KQL-adatbázistáblák vagy materializált nézetek (például KQL-függvény) adatbázis-entitásokhoz irányít.
- Egy szervezet több mint 10 000 egyidejű felhasználója meghibásodást vagy jelentős teljesítménycsökkenést okozhat.