Megosztás a következőn keresztül:


Rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló tükrözése

A Tükrözés a Hálóban egyszerű felületet biztosít az összetett ETL (Az átalakító terhelés kinyerése) elkerüléséhez, és a meglévő rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálótulajdon integrálható a Microsoft Fabric többi adatával. A meglévő rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálót folyamatosan replikálhatja közvetlenül a Fabric OneLake-be, függetlenül attól, hogy a kiszolgálók nyilvánosan hozzáférhetők, hálózatilag elkülönítettek-e virtuális hálózatokon vagy privát végpontokon keresztül, vagy magas rendelkezésre állásra vannak-e konfigurálva. Az Inside Fabricben hatékony üzleti intelligenciát, mesterséges intelligenciát, adatmérnöki, adatelemzési és adatmegosztási forgatókönyveket oldhat meg.

A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálói tükrözés (általánosan elérhető) konfigurálásáról az Oktatóanyag: Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok konfigurálása rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálóról című dokumentumban található útmutatást.

Miért érdemes tükrözést használni a Hálóban?

A Tükrözés a Hálóban szolgáltatással nem kell több gyártótól származó különböző szolgáltatásokat egyesítenie. Ehelyett élvezheti a rendkívül integrált, végpontok közötti és könnyen használható terméket, amely leegyszerűsíti az elemzési igényeket, és a Rugalmas Microsoft, az Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló, valamint a nyílt forráskódú Delta Lake-táblaformátum olvasására alkalmas 1000-as technológiai megoldások közötti nyitottságra és együttműködésre épül.

Milyen elemzési szolgáltatások épülnek fel?

A tükrözött adatbázisok a Fabric Data Warehousing azon elemei, amelyek eltérnek a Warehouse és az SQL Analytics végpontjától.

Az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgáló fabricadatbázis-tükrözésének ábrája.

A tükrözés az alábbi elemeket hozza létre a Háló munkaterületen:

  • A tükrözött adatbáziselem. A tükrözés az adatok OneLake-be történő replikálását és parquetté alakítását kezeli elemzésre kész formátumban. Ez lehetővé teszi az alsóbb rétegbeli forgatókönyveket, például az adatelemzést, az adatelemzést és egyebeket.
  • SQL Analytics-végpont

Az Azure Database for PostgreSQL minden tükrözött adatbázisa automatikusan létrehozott SQL Analytics-végponttal rendelkezik, amely gazdag elemzési élményt nyújt a tükrözési folyamat által létrehozott Delta-táblákon. A felhasználók hozzáférhetnek az ismert T-SQL-parancsokhoz, amelyek adatobjektumokat definiálhatnak és kérdezhetnek le, de nem módosíthatják az adatokat az SQL Analytics-végpontról, mivel az írásvédett másolat. Az SQL Analytics-végponton a következő műveleteket hajthatja végre:

  • Megismerheti a Delta Lake-táblák adatait a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálóról.
  • Kódlekérdezések és nézetek nélkül hozhat létre kódlekérdezéseket és -nézeteket, és vizuálisan vizsgálhat meg adatokat kódsor írása nélkül.
  • SQL-nézetek, beágyazott TVF-ek (táblaértékű függvények) és tárolt eljárások fejlesztése a szemantika és az üzleti logika T-SQL-ben való beágyazásához.
  • Az objektumok engedélyeinek kezelése.
  • Adatok lekérdezése ugyanazon a munkaterületen található többi raktárban és Lakehouse-ban.

Az SQL-lekérdezésszerkesztőn kívül széles körű eszközrendszer áll rendelkezésre az SQL Analytics-végpont lekérdezésére, beleértve az SQL Server Management Studiót (SSMS),a Visual Studio Code mssql-bővítményét és a GitHubot Copilotis.

A tükrözött adatbázisok egykattintásos integrációt is kínálnak a Microsoft Power BI-val a Fabricen belül, lehetővé téve a gyors jelentéskészítést közvetlenül a tükrözött adatokból vagy az SQL Analytics-végpontról.

Hálózati követelmények

A tükrözés támogatja a nyilvánosan elérhető kiszolgálókat és a hálózat által elkülönített konfigurációkat, beleértve a magánvégpontokon keresztül csatlakoztatott vagy virtuális hálózatokon üzemeltetett kiszolgálókat is. Ha a rugalmas kiszolgáló nem érhető el nyilvánosan, és nem engedélyezi az Azure-szolgáltatások számára a csatlakozást, létrehozhat egy virtuális hálózati adatátjárót az adatok tükrözéséhez. Győződjön meg arról, hogy az Azure-beli virtuális hálózat vagy az átjárógép hálózata képes csatlakozni a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálóhoz egy privát végponton keresztül, vagy a tűzfalszabály engedélyezi.

Aktív tranzakciók, számítási feladatok és replikátormotorok viselkedése

Az aktív tranzakciók továbbra is megtartják az előre írt napló (WAL) csonkolását, amíg a tranzakció véglegesítése és a tükrözött Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló el nem ér, vagy a tranzakció megszakad. A hosszú ideig futó tranzakciók azt eredményezhetik, hogy a WAL a szokásosnál többet tölt be. A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálón lévő WAL-t figyelni kell, hogy a tároló ne töltődjön fel. További információkért tekintse meg a WAL-t a hosszú ideig futó tranzakciók és a CDC miatt.

Minden felhasználói számítási feladat eltérő. A kezdeti pillanatképek során előfordulhat, hogy a forrásadatbázis több erőforrás-használatot biztosít a cpu és az IOPS esetében is (bemeneti/kimeneti műveletek másodpercenként, a lapok olvasásához). A táblafrissítési/törlési műveletek növelhetik a naplógenerálást. További információ a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló erőforrásainak monitorozásáról.

Számítási szint támogatása

A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló lehet általános célú vagy memóriaoptimalizált számítási szint. A kipukkasztható számítási szint nem támogatott a tükrözés forrásaként.

Ha többet szeretne tudni a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálón elérhető számítási szintekről, tekintse meg a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló számítási lehetőségeit.

Magas rendelkezésre állás támogatása

A replikálás támogatja a magasan rendelkezésre álló, rugalmas Azure Database for PostgreSQL kiszolgálókonfigurációkat. A replikáció zökkenőmentesen folytatódik a feladatátvételi események között további konfiguráció nélkül. További információért tekintse meg a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálóról származó Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok korlátozásait.

Következő lépés