Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A Fabric tükrözése egyszerű élményt nyújt a komplex ETL (Kinyerés, átalakítás, betöltés) elkerüléséhez, és lehetővé teszi, hogy meglévő Azure SQL Database-állományát integrálja a többi adattal a Microsoft Fabricben. A meglévő Azure SQL-adatbázisokat folyamatosan replikálhatja közvetlenül a Fabric OneLake-be. Az Inside Fabricben hatékony üzleti intelligenciát, mesterséges intelligenciát, adatmérnöki, adatelemzési és adatmegosztási forgatókönyveket oldhat meg.
Az Azure SQL Database tükrözésének konfigurálásáról a Fabricben a Tutorial: Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok konfigurálása Azure SQL Database című témakörben olvashat.
Ha többet szeretne megtudni az Azure SQL Database tükrözéséről a Fabric környezetben, és szeretné megnézni a bemutatókat, tekintse meg az alábbi Data Exposed epizódot.
Miért érdemes tükrözést használni a Fabric hálózatban?
A Tükrözés a Hálóban szolgáltatással nem kell több gyártótól származó különböző szolgáltatásokat egyesítenie. Ehelyett élvezheti a nagymértékben integrált, végponttól végpontig és könnyen használható terméket, amely leegyszerűsíti az elemzési igényeket, és a Microsoft, az Azure SQL Database és a több ezer technológiai megoldás közötti nyitottság és együttműködés érdekében készült, amelyek képesek olvasni a nyílt forráskódú Delta Lake táblázatformátumot.
Milyen elemzési szolgáltatások épülnek fel?
A tükrözött adatbázisok a Fabric Data Warehousing azon elemei, amelyek eltérnek a Warehouse és az SQL Analytics végpontjától.
A tükrözési adatbázis létrehozása ezeket az elemeket hozza létre a Fabric munkaterületen:
- A tükrözött SQL-adatbáziselem. A tükrözés az adatok OneLake-be történő replikálását és Parquet-re alakítását kezeli elemzésre kész formátumra. Ez lehetővé teszi a további forgatókönyveket, mint az adatfeldolgozás, adattudomány és egyebek.
- SQL Analytics-végpont
Minden tükrözött Azure SQL Database rendelkezik egy automatikusan létrehozott SQL-elemzési végponttal amely gazdag elemzési élményt nyújt a tükrözési folyamat által létrehozott Delta-táblákon. A felhasználók hozzáférhetnek az ismert T-SQL parancsokhoz, amelyek adatobjektumokat definiálhatnak és lekérdezhetnek, de nem módosíthatják az adatokat az SQL Analytics végponton, mivel az csak olvasható másolat. Az SQL Analytics-végponton a következő műveleteket hajthatja végre:
- Megismerheti azokat a táblákat, amelyek a Delta Lake-táblák adataira hivatkoznak a Azure SQL Database.
- Kódlekérdezések és nézetek nélkül hozhat létre kódlekérdezéseket és -nézeteket, és vizuálisan vizsgálhat meg adatokat kódsor írása nélkül.
- SQL-nézetek, beágyazott TVF-ek (táblaértékű függvények) és tárolt eljárások fejlesztése a szemantika és az üzleti logika T-SQL-ben való beágyazásához.
- Az objektumok engedélyeinek kezelése.
- Adatok lekérdezése ugyanazon a munkaterületen található többi raktárban és Lakehouse-ban.
A SQL-lekérdezésszerkesztőn kívül, széles körű eszközrendszer áll rendelkezésre az SQL Analytics-végpont lekérdezésére, beleértve a SQL Server Management Studio (SSMS), az MSSQL-bővítményt a Visual Studio Code és még GitHub Copilot is.
Az Azure SQL-adatbázis tűzfal mögötti tükrözése
Ha az Azure SQL Database nem érhető el nyilvánosan, és nem engedélyezi az Azure szolgáltatásokat csatlakozni, beállíthat virtuális hálózati adatátjárót vagy helyszíni adatátjárót az adatok tükrözéséhez. Az adatátjáró privát végponton vagy megbízható magánhálózaton keresztül teszi lehetővé a forrásadatbázisok biztonságos kapcsolatait. További információkért lásd: Tutorial: Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok konfigurálása az Azure SQL Database alkalmazásában.
Aktív tranzakciók, számítási feladatok és replikátormotorok viselkedése
- Az aktív tranzakciók mindaddig visszatartják a tranzakciónapló csonkolását, amíg a tranzakció véglegesítésre nem kerül, és a tükrözött Azure SQL Database fel nem zárkózik, vagy a tranzakció megszakad. A hosszú ideig futó tranzakciók azt eredményezhetik, hogy a tranzakciónapló a szokásosnál jobban megtelik. A forrásadatbázis tranzakciónaplóját folyamatosan figyelni kell, hogy elkerüljük annak betelítődését. További információ: A tranzakciónapló a hosszú ideig futó tranzakciók és a CDC miatt növekszik.
- Minden felhasználói számítási feladat eltérő. A kezdeti pillanatképek során előfordulhat, hogy a forrásadatbázis több erőforrás-használatot biztosít a cpu és az IOPS esetében is (bemeneti/kimeneti műveletek másodpercenként, a lapok olvasásához). A táblafrissítési/törlési műveletek növelhetik a naplógenerálást. További információ arról, hogyan felügyelheted az erőforrásokat az Azure SQL Database.
Szint és vásárlási modell támogatás
A forrás Azure SQL Database lehet egyetlen adatbázis vagy egy rugalmas készlet adatbázisa.
- A virtuális mag vásárlási modellben minden szolgáltatási szint támogatott.
- A DTU (Database Transaction Unit) vásárlási modell esetében a 100 DTU-nál kevesebb DTU-t tartalmazó ingyenes, alapszintű vagy standard szolgáltatási szinten létrehozott adatbázisok nem támogatottak.
Pricing
Az adatok Fabric OneLake-be való replikálásához használt hálószámítás ingyenes. A OneLake-ben a tárolás a kapacitás méretétől függően ingyenes. További információkért lásd a tükrözés költségét és a Tükrözés OneLake-díjszabását. Az SQL, Power BI vagy Spark használatával történő adatbekérdezés számítási kihasználtsága továbbra is a hálókapacitás alapján kerül felszámításra.