Megosztás a következőn keresztül:

Kezelt Azure SQL-példány tükrözése

A Hálózati Tükrözés egyszerű megoldást kínál az összetett ETL (Betöltés, transzformáció, kinyerés) feladatok elkerülésére, és lehetővé teszi a meglévő Azure SQL Managed Instance infrastruktúra integrálását a többi adattal a Microsoft Fabricben. A meglévő felügyelt SQL-példányok adatbázisait folyamatosan replikálhatja közvetlenül a Fabric OneLake-be. Az Inside Fabricben hatékony üzleti intelligenciát, mesterséges intelligenciát, adatmérnöki, adatelemzési és adatmegosztási forgatókönyveket oldhat meg.

Az Azure SQL Managed Instance példány Microsoft Fabricben való tükrözésének konfigurálásáról szóló oktatóanyagért lásd Oktatóanyag: Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok konfigurálása felügyelt Azure SQL példányból.

Miért érdemes tükrözést használni a Szövetben?

A Fabric Mirroring használatával nem kell különböző szolgáltatásokat összeállítania több gyártótól. Ehelyett élvezheti a nagymértékben integrált, végpontok közötti és könnyen használható terméket, amely leegyszerűsíti az elemzési igényeket, és amely a Microsoft, az Azure SQL Managed Instance és a nyílt forráskódú Delta Lake-táblaformátum olvasására alkalmas 1000 technológiai megoldás közötti nyitottságra és együttműködésre épül.

Milyen elemzési szolgáltatások épülnek fel?

A tükrözött adatbázisok a Fabric Data Warehouse azon elemei, amelyek különböznek a Warehouse és az SQL Analytics végpontjától.

Az Azure SQL Managed Instance fabric-adatbázistükrözésének diagramja.

A tükrözött felügyelt SQL-példány létrehozása ezeket az elemeket hozza létre a Fabric-munkaterületen:

  • A tükrözött adatbáziselem. A tükrözés az adatok OneLake-be történő replikálását és Parquet formátumba alakítását kezeli analízisre kész formátumban. Ez lehetővé teszi az alsóbb rétegbeli forgatókönyveket, például az adatgépészetet, az adatkutatást és egyebeket.
  • SQL Analytics-végpont

Minden tükrözött Felügyelt Azure SQL-példány rendelkezik egy automatikusan létrehozott SQL Analytics-végponttal, amely gazdag elemzési élményt nyújt a tükrözés által létrehozott Delta-táblákon. A felhasználók hozzáférhetnek az ismert T-SQL-parancsokhoz, amelyek adatobjektumokat definiálhatnak és kérdezhetnek le, de nem módosíthatják az adatokat az SQL Analitika végpontról, mivel az egy írásvédett másolat. Az SQL Analytics-végponton a következő műveleteket hajthatja végre:

  • Megismerheti a Delta Lake-táblák adataira hivatkozó táblákat a felügyelt Azure SQL-példányból.
  • Kódlekérdezések és nézetek nélkül hozhat létre kódlekérdezéseket és -nézeteket, és vizuálisan vizsgálhat meg adatokat kódsor írása nélkül.
  • SQL-nézetek, beágyazott TVF-ek (táblaértékű függvények) és tárolt eljárások fejlesztése a szemantika és az üzleti logika T-SQL-ben való beágyazásához.
  • Az objektumok engedélyeinek kezelése.
  • Adatok lekérdezése azonos munkaterületen lévő egyéb tárházakban és Lakehouse-okban.

Az SQL-lekérdezésszerkesztőn kívül széles körű eszközrendszer áll rendelkezésre az SQL Analytics-végpont lekérdezésére, beleértve az SQL Server Management Studiót (SSMS), a Visual Studio Codemssql-bővítményét és még a GitHubot Copilotis.

Felügyelt Azure SQL-példány tükrözése tűzfal mögött

Ha a felügyelt Azure SQL-példány nem érhető el nyilvánosan, hozzon létre egy virtuális hálózati adatátjárót vagy helyszíni adatátjárót az adatok tükrözéséhez. Győződjön meg arról, hogy az Azure-beli virtuális hálózat vagy az átjárókiszolgáló hálózata privát végponton keresztül tud csatlakozni a felügyelt Azure SQL-példányhoz.

Aktív tranzakciók, számítási feladatok és replikátormotorok viselkedése

  • Az aktív tranzakciók mindaddig visszatartják a tranzakciónapló csonkolását, amíg a tranzakció nem véglegesül és a tükrözött Azure SQL Managed Instance utoléri, vagy amíg a tranzakció meg nem szakadásra kerül. A hosszú ideig futó tranzakciók azt eredményezhetik, hogy a tranzakciónapló a szokásosnál jobban megtelik. A forrásadatbázis tranzakciónaplóját figyelni kell, hogy a tranzakciónapló ne legyen kitöltve. További információ: A tranzakciónapló a hosszú ideig futó tranzakciók és a CDC miatt növekszik.
  • Minden felhasználói számítási feladat eltérő. A kezdeti pillanatképek során előfordulhat, hogy a forrásadatbázis több erőforrás-használatot biztosít a cpu és az IOPS esetében is (bemeneti/kimeneti műveletek másodpercenként, a lapok olvasásához). A táblafrissítési/törlési műveletek növelhetik a naplógenerálást. További információ a felügyelt Azure SQL-példány erőforrásainak monitorozásáról.

Szint és vásárlási modell támogatása

A felügyelt Azure SQL-példány forrás lehet egyetlen felügyelt SQL-példány vagy egy példánykészlethez tartozó felügyelt SQL-példány.

Pricing

Az adatok Fabric OneLake-be való replikálásához használt hálószámítás ingyenes. A OneLake-ben a tárolás a kapacitás méretétől függően ingyenes. További információkért lásd a tükrözés költségét és a Tükrözés OneLake-díjszabását. Az SQL, a Power BI vagy a Spark használatával történő adatbekérdezés számítási kihasználtsága továbbra is a hálókapacitás alapján kerül felszámításra.

Következő lépés

Oktatóanyag: Microsoft Fabric-tükrözött adatbázisok konfigurálása felügyelt Azure SQL-példányból

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on