Megosztás a következőn keresztül:

Mi a valós idejű intelligencia?

  • Cikk

A valós idejű intelligencia egy hatékony szolgáltatás, amely lehetővé teszi a szervezet minden tagja számára, hogy elemzéseket nyerjen ki, és mozgásban jelenítse meg az adatokat. Ez egy végpontok közötti megoldást kínál az eseményvezérelt forgatókönyvekhez, a streamelési adatokhoz és az adatnaplókhoz. Akár gigabájttal, akár petabájttal foglalkozik, a mozgásban lévő összes szervezeti adat konvergál a valós idejű központban. Zökkenőmentesen összekapcsolja az időalapú adatokat a különböző forrásokból kód nélküli összekötőkkel, így azonnali vizuális elemzéseket, térinformatikai elemzéseket és eseményindítóalapú reakciókat tesz lehetővé, amelyek mind egy szervezeti szintű adatkatalógus részei.

Miután zökkenőmentesen csatlakoztatta az adatfolyamokat, a teljes SaaS-megoldás elérhetővé válik. A valós idejű intelligencia kezeli az adatbetöltést, az átalakítást, a tárolást, az elemzést, a vizualizációt, a nyomon követést, az AI-t és a valós idejű műveleteket. Adatai védettek, szabályozva és integrálva maradnak a szervezetben, zökkenőmentesen összhangban az összes Fabric-ajánlattal. A valós idejű intelligencia dinamikus, végrehajtható erőforrássá alakítja át az adatokat, amely az egész szervezet értékét vezérli.

Segíthet a valós idejű intelligencia?

A valós idejű intelligencia használható adatelemzéshez, azonnali vizuális elemzésekhez, a szervezet számára mozgásban lévő adatok központosításához, az adatokon végzett műveletekhez, a hatékony lekérdezéshez, átalakításhoz és nagy mennyiségű strukturált vagy strukturálatlan adat tárolásához. Akár IoT-rendszerekből, rendszernaplókból, szabad szövegekből, részben strukturált adatokból, akár a szervezet más tagjai által történő felhasználás céljából szükséges adatokat értékelnie, a Valós idejű intelligencia sokoldalú megoldást kínál.

Annak ellenére, hogy "valós idejűnek" hívják, az adatoknak nem kell nagy sebességgel és kötetekkel áramlaniuk. A valós idejű intelligencia eseményvezérelt megoldásokat biztosít, nem pedig ütemezésalapú megoldásokat. A valós idejűintelligencia-összetevők megbízható, alapvető Microsoft-szolgáltatások épülnek, és együtt bővítik az általános Fabric-képességeket, hogy eseményvezérelt megoldásokat nyújtsanak.

A valós idejű intelligencia alkalmazások számos különböző üzleti forgatókönyvet lefednek, például az autóipart, a gyártást, az IoT-t, a csalásészlelést, az üzleti műveletek kezelését és az anomáliadetektáltságot.

Hogyan valós idejű intelligenciát használ?

A Microsoft Fabric valós idejű intelligenciája olyan képességeket kínál, amelyek együttesen lehetővé teszik valós idejű intelligenciamegoldások létrehozását az üzleti és mérnöki folyamatok támogatása érdekében.

A Valós idejű intelligencia architektúrájának diagramja a Microsoft Fabricben.

  • A valós idejű központ központosított katalógusként szolgál a szervezeten belül. Megkönnyíti a könnyű hozzáférést, az összeadást, a feltárást és az adatmegosztást. Az adatforrások körének kibővítésével szélesebb körű elemzéseket és vizuális érthetőséget tesz lehetővé a különböző tartományokban. Fontos, hogy ez a központ biztosítja, hogy az adatok ne csak rendelkezésre álljanak, hanem mindenki számára is elérhetők legyenek, elősegítve a gyors döntéshozatalt és a tájékozott cselekvést. A különböző forrásokból származó streamelési adatok megosztása lehetővé teszi, hogy átfogó üzleti intelligenciát építsen ki a szervezeten belül.

  • Miután kiválasztott egy streamet a szervezetéből, vagy külső vagy belső forrásokhoz csatlakozik, a valós idejű intelligencia adatfelhasználási eszközeivel feltárhatja az adatokat. Az adatfelhasználási eszközök vizuális adatfeltárási folyamatot használnak, és részletezik az adatelemzéseket. Hozzáférhet az Ön számára új adatokhoz, és könnyen megértheti az adatstruktúrát, a mintákat, a rendellenességeket, az előrejelzési mennyiségeket és az adatarányokat. Ennek megfelelően az adatok alapján cselekedhet, vagy intelligens döntést hozhat. A valós idejű irányítópultok beépített interakciókkal rendelkeznek, amelyek leegyszerűsítik az adatok megértésének folyamatát, így mindenki számára elérhetővé válnak, aki mozgásban lévő adatok alapján szeretne döntést hozni vizuális eszközökkel, természetes nyelvvel és a Copilottal.

  • Ezek az elemzések a Data Activator használatával műveletekké alakíthatók, mivel a Háló különböző részeiről beállítja a Reflex-riasztásokat, hogy valós időben reagáljanak az adatmintákra vagy a feltételekre.

Hogyan kezelheti a valós idejű intelligencia összetevőit?

Streamelési adatok felderítése

A valós idejű központ a streamelési adatok felderítésére és kezelésére szolgál. A valós idejű központi események a mozgásban lévő adatok katalógusát tartalmazzák, és a következőket tartalmazzák:

  • Adatfolyamok: A Fabricben aktívan futó összes adatfolyam, amelyhez hozzáféréssel rendelkezik.

  • Microsoft-források: Könnyen felfedezheti azokat a streamforrásokat, amelyekről rendelkezik, és gyorsan konfigurálhatja ezeknek a forrásoknak a Fabricbe való betöltését, például: Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, PostgreSQL DB CDC.

  • Hálóesemények: Az eseményvezérelt képességek támogatják a valós idejű értesítéseket és az adatfeldolgozást. Figyelheti és reagálhat az eseményekre, beleértve a Fabric Workspace Item eseményeit és az Azure Blob Storage-eseményeket. Ezek az események más műveletek vagy munkafolyamatok aktiválására használhatók, például adatfolyamat meghívására vagy e-mailen keresztüli értesítés küldésére. Ezeket az eseményeket más célhelyekre is elküldheti eseménystreameken keresztül.

Ezek az adatok könnyen használható formátumban jelennek meg, és minden Háló-számítási feladat számára elérhetők.

Csatlakozás streamelési adatokhoz

Az eseménystreamek a Fabric platformon nagy mennyiségű valós idejű esemény rögzítésére, átalakítására és átirányítására szolgálnak különböző, kód nélküli felülettel rendelkező célhelyekre. Az eseménystreamek több adatforrást és adatforrást támogatnak, köztük a külső forrásokhoz kapcsolódó összekötők széles körét, például: Apache Kafka-fürtök, adatbázis-módosítási adatrögzítési hírcsatornák, AWS-streamforrások (Kinesis) és Google (GCP Pub/Sub).

Adatfolyamok feldolgozása

Az eseménystreamek eseményfeldolgozási képességeinek használatával szűrést, adattisztítást, átalakítást, ablakos összesítéseket és dupe-észlelést végezhet, hogy az adatokat a kívánt alakzatba tegye. A tartalomalapú útválasztási képességekkel szűrők alapján különböző célhelyekre is küldhet adatokat. Egy másik funkció, a származtatott eseménystreamek lehetővé teszi új streamek létrehozását olyan átalakítások és/vagy összesítések eredményeként, amelyek megoszthatók a felhasználók számára a valós idejű központban.

Adatok tárolása és elemzése

Az eventhouses ideális elemzési motor az adatok mozgásban történő feldolgozásához. Ezek időalapú, streamelési eseményekre vannak szabva strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokkal. Ezeket az adatokat a betöltési idő alapján automatikusan indexeli és particionálta, így rendkívül gyors és összetett elemzési lekérdezési képességeket biztosít a nagy részletességű adatokhoz. Az eseményházakban tárolt adatok elérhetővé tehetők a OneLake-ben más Fabric-szolgáltatások általi felhasználás céljából.

Az eseményházakban tárolt indexelt, particionált adatok villámgyors lekérdezésre készek a Fabric különböző kód-, alacsony kód- vagy kód nélküli beállításaival. Az adatok lekérdezhetők natív KQL-ben (Kusto lekérdezésnyelv), vagy T-SQL használatával a KQL-lekérdezéskészletben. A Kusto-copilot a kód nélküli lekérdezésfeltárással együtt leegyszerűsíti a tapasztalt KQL-felhasználók és a polgár adattudósok adatainak elemzését. A KQL egy egyszerű, mégis hatékony nyelv strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatok lekérdezéséhez. A nyelv kifejező, könnyen olvasható és érthető a lekérdezési szándék, és a szerzői élményhez van optimalizálva.

Adatelemzések vizualizációja

Ezek az adatelemzések KQL-lekérdezéskészletekben, valós idejű irányítópultokban és Power BI-jelentésekben jeleníthetők meg, az adatbetöltéstől az elemzésekig eltelt másodpercekkel. A vizualizációs lehetőségek a kód nélkülitől a teljesen specializált felületekig terjednek, így a kezdő és a szakértő elemzések kezelője egyaránt értéket nyújt az adataik diagramként és táblázatként való megjelenítéséhez. A vizualizációk segítségével szűrési és összesítési műveleteket hajthat végre a lekérdezési eredményeken, valamint a beépített vizualizációk gazdag listájával. Ezek az elemzések a Power BI-jelentésekben és a valós idejű irányítópultokon tekinthetők meg, amelyek mindegyike rendelkezhet az adatelemzésekre épülő riasztásokkal.

Triggerműveletek

A riasztások figyelik az adatok módosítását, és automatikusan végrehajtják a műveleteket, amikor mintázatokat vagy feltételeket észlelnek. Az adatok valós idejű központban áramolhatnak, vagy Kusto-lekérdezésből vagy Power BI-jelentésből figyelhetők meg. Bizonyos feltételek vagy logika teljesülése esetén a rendszer végrehajt egy műveletet, például a felhasználók riasztását, a Fabric-feladatelemek( például egy folyamat) végrehajtását vagy a Power Automate-munkafolyamatok elindítását. A logika lehet egy egyszerűen definiált küszöbérték, egy minta, például egy adott időszakban ismétlődő események, vagy egy KQL-lekérdezés által definiált összetett logika eredménye. Az Data Activator az eseményvezérelt elemzéseket végrehajtható üzleti előnyökké alakítja.

Integrálás más Háló-felületekkel

Kapcsolódó tartalom