A Power BI helyszíni szemantikai modell (előzetes verzió) megosztása külső szervezetek vendégfelhasználóival

  • Cikk

A B2B szemantikai modellmegosztási képessége (előzetes verzió) lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy szemantikai modelleket osszanak meg olyan külső felhasználókkal, akikhez külső felhasználók férhetnek hozzá a szervezet bérlőjében. A helyszíni szemantikai modellmegosztás azt jelenti, hogy az adatszolgáltatók lehetővé tehetik a jogosult vendégfelhasználók számára a megosztott szemantikai modellek használatát a saját Power BI-bérlőiken.

A meglévő B2B-funkciókkal az adatszolgáltatók korábban megosztották az adatokat külső partnerekkel azáltal, hogy a Microsoft Entra Business-to-Business (Microsoft Entra B2B) szolgáltatáson keresztül megkövetelték, hogy vendégfelhasználók legyenek a szervezetükben. A vendégfelhasználó ezután hozzáférhet az adatszolgáltató szervezetének (bérlőjének) tartalmaihoz. A Power BI helyszíni szemantikai modellmegosztásával az adatszolgáltatók mostantól helyben oszthatják meg az adatokat a Power BI-bérlőikről a vendégfelhasználók bérlőivel. A helyszíni szemantikai modellmegosztás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy közel valós idejű hozzáféréssel rendelkezzenek a megosztott adatokhoz, és hogy a megosztott adatokat a saját bérlőjükből érjék el.

A helyszíni megosztással az adatok soha nem lesznek átmásolva a fogyasztói bérlőre, az adatfelhasználók azonban közvetlenül a forrásadatrendszerekben kereshetnek a megosztott szemantikai modellek között. Amikor a felhasználók a saját bérlőjükben férnek hozzá ezekhez a szemantikai modellekhez, saját összetett modelleket és jelentéseket hozhatnak létre a megosztott adatokra. Mivel a felhasználók saját modelleket és jelentéseket készíthetnek, nem kell manuálisan továbbítaniuk az adatokat a szervezetek között. Ez a funkció akkor válik hasznossá, ha adatokat szeretne megosztani külső partnerekkel, leányvállalatokkal, tanácsadó szervezetekkel és más üzleti partnerekkel.

Ez a cikk alapvető bevezetést nyújt a helyszíni szemantikai modellmegosztásba a Power BI-ban. További információ a Power BI-ban meglévő Microsoft Entra B2B-ről: Power BI-tartalom terjesztése külső vendégfelhasználóknak a Microsoft Entra B2-vel.

Szempontok és korlátozások

  • Ha helyszíni szemantikai modellmegosztást használ, az adatok másik régióba kerülhetnek, ha a fogyasztó és a szolgáltató bérlői különböző régiókban találhatók. Ennek az az oka, hogy az adatok gyorsítótárazva lesznek a fogyasztói bérlőn, hogy összetett modelleket és jelentéseket készítsenek a megosztott adatokra. Függetlenül attól, hogy a megosztott szemantikai modellek tárolási és számítási adatai a szolgáltató bérlőjén belül maradnak. Ez hatással lehet az EU adathatár-megfelelőségére.

  • A Power BI-ban a Microsoft Entra B2B és a Microsoft Entra ID-ban végzett B2B együttműködés meglévő korlátozásai továbbra is érvényesek a helyszíni szemantikai modellmegosztásra.

  • Az élő kapcsolódási mód jelenleg nem támogatott a helyszíni szemantikai modellek megosztásához. A Power BI-nak DirectQuery módban kell módosítania a lekérdezéseket, amely erőforrásokat használ fel megosztott kapacitáson vagy prémium szintű kapacitáson. A DirectQuery és a Live Csatlakozás szolgáltatással kapcsolatos további információkért lásd: Adatfrissítés a Power BI-ban.

  • Ha a privát hivatkozások és a nyilvános internet-hozzáférés letiltása engedélyezve van egy szolgáltató Power BI-bérlőjében, a felhasználók nem fogják látni a szolgáltató által megosztott szemantikai modelleket a saját bérlőjükben.

  • A Saját munkaterületen, a V1-munkaterületen (klasszikus) vagy a Rendszergazda monitorozási munkaterületeken üzemeltetett szemantikai modellek nem támogatottak. A helyszíni megosztáshoz csak a V2 (új) munkaterületek támogatottak.

  • Az Azure Analysis Services (AAS) esetében az ügyfeleknek közvetlenül az AAS-példányhoz kell csatlakozniuk. Az AAS-adatforrásokhoz való élő kapcsolat nem támogatott.

  • Ez a képesség összetett modellek esetében nem támogatott, vagyis a fogyasztók nem hozhatnak létre tartalmat olyan külső szemantikai modellekhez, amelyek összetett modellek.

  • Külsőleg csak a profi és a prémium szintű felhasználók oszthatnak meg szemantikai modelleket. A pro próbaverziós felhasználók azonban nem fogják tudni használni ezt a képességet. A helyszíni szemantikai modellmegosztás nem érhető el az ingyenes felhasználók számára.

  • Minden összetett modellre vonatkozó korlátozás érvényes. További információ: Összetett modellek használata a Power BI Desktopban.

  • A külsőleg megosztott adatmodell mérete és a lekérdezés összetettsége befolyásolja a prémium szintű kapacitás kihasználtságát. A költségért a forrás (adatszolgáltató) bérlője felelős.

  • Minden DirectQuery-korlátozás érvényes. További információ: A DirectQuery használata a Power BI Desktopban.

  • A helyszíni szemantikai modellmegosztás nem támogatott szuverén felhőbeli forgatókönyvek esetén. Ez azt jelenti, hogy a kormányzati felhő felhasználói nem oszthatnak meg vagy fogadhatnak megosztott szemantikai modelleket kereskedelmi felhőbeli bérlőktől. További információ a felhők közötti B2B-korlátozásokról a felhőközi B2B-ben.

  • A gazdagépbérlében egy felhasználó által létrehozott, szemantikai modellt használó jelentés ugyanabban a gazdagép-bérlőben sikertelen lesz, ha egy vendégfelhasználó megnyitotta a Power BI Desktopban. A vendégfelhasználó csak a Power BI Desktop "külső adatok" lapján létrehozott jelentéseket nyithatja meg újra a Power BI Desktopban.

Követelmények

Biztonság

A külső felhasználókkal megosztott szemantikai modellek tárolása és számítása a szolgáltató bérlőjén belül marad. A fogyasztói bérlőben megfelelő engedélyekkel rendelkező felhasználók élő hozzáférést kapnak ehhez a szemantikai modellhez. Így a megosztott adatok tiszteletben tartják a Power BI engedélyeit és adatbiztonságát, például a sorszintű biztonságot (RLS), így az adatok biztonságban maradnak.

A Power BI-rendszergazda adatai

Ha Ön Power BI-rendszergazda, tekintse meg a Power BI-rendszergazdák információit a szemantikai modellek külső szervezeteknek való megosztásának engedélyezéséről.

Kapcsolódó tartalom