Kiskereskedelmi elemzési minta a Power BI-hoz: Bemutató

Feljegyzés

A minta frissített verziójáért tekintse meg a Power BI áruházi értékesítési mintáját: Bemutató.

A kiskereskedelmi elemzés beépített mintája egy irányítópultot, jelentést és szemantikai modellt tartalmaz, amely elemzi a több üzletben és körzetben értékesített cikkek kiskereskedelmi értékesítési adatait. A metrikák összehasonlítják az idei teljesítményt az értékesítések, az egységek, a bruttó árrés, a variancia és az új áruház elemzésének tavalyi teljesítményével.

Ez a minta egy sorozat része, amely bemutatja, hogyan használhatja a Power BI-t üzleti központú adatokkal, jelentésekkel és irányítópultokkal. A vállalat obviEnce valós, anonimizált adatokkal hozta létre ezt a mintát. Az adatok többféle formátumban érhetők el: beépített minta a Power BI szolgáltatás, .pbix Power BI Desktop-fájlban vagy Excel-munkafüzetben. Tekintse meg a Power BI mintáit.

Ez az oktatóanyag a kiskereskedelmi elemzési mintát mutatja be a Power BI szolgáltatás. Mivel a jelentési élmény hasonló a Power BI Desktopban és a szolgáltatásban, a Power BI Desktopban a minta .pbix fájllal is követheti a szolgáltatásokat. A minta lekérése az alábbi módok egyikével:

• Kérje le a beépített mintát a szolgáltatásban.
• Töltse le a .pbix fájlt.
• Töltse le az Excel-munkafüzetet.

Előfeltételek

Nincs szükség Power BI-licencre a minták Power BI Desktopban való megismeréséhez. Csak egy ingyenes Háló licencre van szüksége a Power BI szolgáltatás mintájának megismeréséhez és a Saját munkaterületre való mentéséhez.

A beépített minta lekérése a Power BI szolgáltatás

1. Nyissa meg a Power BI szolgáltatás (app.powerbi.com), és válassza a Learn lehetőséget a bal oldali navigációs sávon.

2. A Tanulás középső lap Mintajelentések területén görgessen, amíg meg nem jelenik a Kiskereskedelmi elemzési minta.

3. Válassza ki a mintát. Olvasási módban nyílik meg.

4. A Power BI importálja a beépített mintát, és hozzáad egy új irányítópultot, jelentést és szemantikai modellt az aktuális munkaterülethez.

   

   Válassza ki az irányítópultot a minta irányítópult megtekintéséhez.

A minta .pbix-fájljának lekérése

Másik lehetőségként letöltheti a Kiskereskedelmi elemzési mintát .pbix-fájlként, amelyet a Power BI Desktophoz való használatra terveztek.

1. Miután megnyitotta a fájlt a Power BI Desktopban, válassza a Fájl>közzététele>a Power BI-ban lehetőséget, vagy válassza a Közzététel lehetőséget a Kezdőlap menüszalagon.

2. A Közzététel a Power BI-ban párbeszédpanelen válasszon egy munkaterületet, majd válassza ki a kívánt beállítást.

3. A Power BI szolgáltatás a munkaterületen görgessen le a Kiskereskedelmi elemzési minta jelentéshez, és válassza ki a megnyitáshoz.

4. A További beállítások (...) menüben válassza a Rögzítés az irányítópulton lehetőséget. Válassza az Új irányítópult lehetőséget, adjon meg egy nevet, és válassza az Élő rögzítés lehetőséget.

Az így létrehozott irányítópult nem ugyanaz, mint a beépített minta által létrehozott minta irányítópult. Az irányítópulton továbbra is használhatja a Q&A-t az adatok további megismeréséhez és az irányítópult módosításához.

A minta Excel-munkafüzetének lekérése

Ha meg szeretné tekinteni a minta adatforrását, az Excel-munkafüzetként is elérhető. A nyers adatok megtekintéséhez engedélyezze az Adatelemzés bővítményeket, majd válassza a Power Pivot>Manage lehetőséget.

Ha az Excel-fájlt a Power BI szolgáltatás szeretné lekérni és használni, kövesse az alábbi lépéseket:

1. Töltse le a mintát a Power BI Desktop-mintákból. A fájl neve Retail Analysis Sample-no-PV.xlsx.

2. Nyissa meg a fájlt az Excelben, majd válassza a Fájl>közzététele>a Power BI-ban lehetőséget.

3. Válasszon ki egy munkaterületet, például a Saját munkaterületet, és válassza az Exportálás lehetőséget.

   Az Excel-fájlok többféleképpen használhatók. További információ: Az Excel-minták felfedezése az Excelben.

4. Az Power BI szolgáltatás az exportált adatok szemantikai modellként jelennek meg a kijelölt munkaterületen. További lehetőségek kiválasztása (...) >Jelentés automatikus létrehozása.

5. Válassza a Mentés lehetőséget, adja meg a jelentés nevét, majd kattintson a Mentés gombra.

6. A További beállítások (...) menüben válassza a Rögzítés az irányítópulton lehetőséget. Válassza az Új irányítópult lehetőséget, adjon meg egy nevet, és válassza az Élő rögzítés lehetőséget.

Az így létrehozott irányítópult és jelentés nem ugyanaz, mint a beépített minta által létrehozottak. Az irányítópulton továbbra is használhatja a Q&A-t az adatok feltárásához és az irányítópult módosításához.

A Q&A használatával mélyebbre áshat az irányítópulton

Függetlenül attól, hogy letöltötte az irányítópultot, vagy sajátot hozott létre, az irányítópult Q&A-ját használhatja az adatok egyéb részleteinek felderítésére. Próbáljuk meg.

1. Az irányítópulton válassza az idei Sales New &a Existing Stores csempét.

   

   Ha az irányítópult nem rendelkezik ezzel a csempével, írja be az idei értékesítést az irányítópult tetején található Q&A kérdésmezőbe. Megjelennek a Q&A-eredmények:

   

2. Módosítsa a kérdést az idei értékesítésre körzet szerint. Figyelje meg az eredményt. A Q&A automatikusan sávdiagramra helyezi a választ:

   

3. Most módosítsa a kérdést az idei értékesítésre zip és lánc szerint.

   A Power BI gépelés közben megválaszolja a kérdést, és megjeleníti a megfelelő diagramot.

4. Kísérletezzen további kérdésekkel, és nézze meg, milyen eredményeket kap.

5. Ha elkészült, térjen vissza az irányítópultra.

A jelentés áttekintése

Ha a beépített jelentést a Power BI szolgáltatás kapta, vagy a .pbix fájlt a Power BI Desktopból tette közzé, a jelentés megfelel az ebben a szakaszban található mintának. Ha az Excelből importálta, az automatikusan létrehozott jelentés nem fog a leírtaknak megfelelően kinézni.

Áruházi értékesítések áttekintése oldal

1. Ha a beépített jelentést a Power BI szolgáltatás, azon a munkaterületen, ahol a mintát mentette, nyissa meg a Kiskereskedelmi elemzési minta irányítópultot. Az irányítópulton válassza az Összes üzlet új és meglévő üzletek csempét, amely megnyílik a Kiskereskedelmi elemzési mintajelentés Áruházi értékesítések áttekintése lapján.

   

   Ha közzétette a .pbix fájlt a Power BI Desktopból, nyissa meg a jelentés Áruházi értékesítések áttekintése oldalát.

   Ezen a jelentésoldalon láthatja, hogy összesen 104 üzletünk van, amelyek közül 10 új. Két láncunk van, a Fashions Direct és a Lindseys. A Fashions Direct áruházak átlagosan nagyobbak.

2. Az Idei értékesítések lánc szerint kördiagramon válassza a Fashions Direct lehetőséget.

   

   Figyelje meg az eredményt a Total Sales Variance % buborékdiagramon:

   

   Az FD-01 kerületben a legmagasabb az átlagos négyzetlábenkénti értékesítés, az FD-02 pedig a tavalyi évhez képest a legalacsonyabb teljes értékesítési eltéréssel rendelkezik. Az FD-03 és az FD-04 a legrosszabb teljesítményt nyújtók összességében.

3. Jelölje ki az egyes buborékokat vagy más diagramokat a keresztkiemelés megjelenítéséhez, és felfedje a kijelölések hatását.

4. Az irányítópultra való visszatéréshez válassza a Kiskereskedelmi elemzési minta lehetőséget a bal oldali navigációs sávon.

   

A Körzeti havi értékesítés lap felfedezése

Vizsgáljuk meg részletesebben a kerületek teljesítményét.

1. Az irányítópulton válassza az Idei értékesítések, a Tavalyi értékesítések csempét, amely megnyitja a jelentés Körzeti havi értékesítés oldalát.

   

   Ha közzétette a .pbix fájlt a Power BI Desktopból, nyissa meg a jelentés Körzeti havi értékesítés oldalát.

   A Pénzügyi hónap szerinti teljes értékesítési variancia %-os diagramon megfigyelheti a tavalyi évhez képest a szórás %-ának nagy eltérését, a januári, az áprilisi és a júliusi hónap különösen rossz hónap.

   

   Nézzük meg, hogy leszűkíthetjük-e a problémákat.

2. A buborékdiagramon válassza ki a 020-Mens buborékot.

   

   A férfi kategória nem volt olyan súlyosan érintett áprilisban, mint az általános üzleti. Január és július még mindig problémás hónap volt.

3. Válassza ki a 010-Womens buborékot.

   

   A női kategória sokkal rosszabbul teljesített, mint a teljes üzleti egész hónapban, és szinte minden hónapban az előző évhez képest.

4. A szűrő törléséhez jelölje ki ismét a buborékot.

A szeletelő kipróbálása

Nézzük meg, hogyan haladnak az egyes körzetek.

1. A bal felső sarokban lévő Körzeti vezető szeletelőben válassza az Allan Guinot lehetőséget.

   

   Allan körzete a tavalyi évhez képest márciusban és júniusban is túlteljesült.

2. Ha Allan Guinot még mindig ki van jelölve, válassza a Womens-10 buborékot a buborékdiagramon.

   

   A Nők-10 kategóriában Allan körzete nem felelt meg a tavalyi kötetnek.

3. Ismerkedjen meg a többi kerületi vezetővel és kategóriával; milyen egyéb megállapításokat talál?

4. Ha elkészült, térjen vissza az irányítópultra.

Mit mondanak az adatok az értékesítés növekedéséről az idei évben

Az utolsó terület, amelyet meg szeretnénk vizsgálni, a növekedésünk az idén megnyitott új üzletek vizsgálatával.

1. Válassza ki az Idén megnyitott üzletek nyitott hónap, Lánc csempét, amely megnyitja a jelentés Új üzletek elemzése oldalát.

   

   Vagy nyissa meg a jelentés Új üzletek elemzés lapját.

   Mint nyilvánvaló a csempe, több Fashions Direct üzletek, mint Lindseys üzletek nyitotta meg ebben az évben.

2. Figyelje meg a Sales Per Sq Ft by Name diagramot:

   

   Figyelje meg az új üzletek átlagos értékesítéseinek/négyzetlábainak különbségét.

3. Válassza ki a Fashions Direct jelmagyarázat elemet az Open Store Count by Open Month és a Chain jobb felső diagramon. Figyelje meg, még ugyanazon lánc, a legjobb üzlet (Winchester Fashions Direct) jelentősen felülmúlja a legrosszabb üzlet (Cincinnati 2 Fashions Direct) a $ 21,22 vs $ 12,86, illetve.

   

4. Válassza a Winchester Fashions Direct lehetőséget a Név szeletelőben, és figyelje meg a vonaldiagramot. Az első értékesítési számokat februárban jelentették.

5. Válassza a Cincinnati 2 Fashions Direct elemet a szeletelőben, és figyelje meg a júniusban megnyitott vonaldiagramot, és úgy tűnik, hogy ez a legrosszabbul teljesítő üzlet.

6. Fedezze fel a diagramok többi sávjának, vonalának és buborékjának kiválasztásával, és nézze meg, milyen megállapításokat fedezhet fel.

Kapcsolódó tartalom

Ez a környezet biztonságos, mert dönthet úgy, hogy nem menti a módosításokat. Ha azonban menti őket, bármikor visszatérhet a Tanulás központba a minta új példányához.

Reméljük, hogy ez a bemutató bemutatta, hogy a Power BI-irányítópultok, a Q&A és a jelentések hogyan nyújtanak betekintést a mintaadatokba. Most Ön következik. Csatlakozás a saját adataihoz. A Power BI segítségével számos különböző adatforráshoz csatlakozhat. További információ: Első lépések a Power BI szolgáltatás.