Megosztás a következőn keresztül:


Power Platform bevezetésére vonatkozó modell: részletes lehetőségek

A bevezetési érettségi modell segít meghatározni a bevezetés ütemtervét Microsoft Power Platform . Az ütemterv stratégiai és taktikai megfontolásokat és cselekvési elemeket tartalmaz, amelyek sikeres Power Platform elfogadáshoz vezetnek.

A bevezetés előmozdításához és a kevés kódolást igénylő kultúra ápolásához többre van szükség, mint technológiai funkciók megvalósítására. A technológia segít a szervezeteknek jelentős hatást elérni, de az egészséges, kevés kódolást igénylő kultúra az emberektől, a folyamatoktól és a technológiától függ.

A bevezetési érettségi modell segít a szervezeteknek és partnereiknek kiértékelni és rangsorolni képességeiket. Minden szakasz leírja az egyes tudományágak állapotát, mint például a stratégia és a jövőkép, az adminisztráció, a kormányzás stb. A modell célja, hogy segítsen a szervezeteknek megérteni képességeiket a több dimenzióban, eldönteni, hogy milyen szintet szeretnének elérni az egyes dimenziókhoz és az idővonalhoz, és kézzelfogható módon javítsák képességeiket a következő szintre való előrelépéssel. A következő szakaszok a szervezet részletes jellemzőit és képességeit mutatják be az egyes szakaszokban.

Stratégia és küldetés

Az alábbi táblázat a bevezetési érettségi modell öt szintjén ismerteti a stratégiát és a jövőképet.

Szint A stratégia és a jövőkép állapota
100: kezdeti
  • Az üzleti területek által vezérelt újítások (lentről felfelé)
  • Alacsony összetettségi helyzetek
  • Korlátozott újrahasználat
  • Nem definiált stratégia
200: ismételhető
  • Meghatározott jövőkép, mérőszámok és célok arról, hogy a szervezet mit szeretne elérni Power Platform
  • Közös kapcsolat az IT és a vállalkozás között
  • Igénykezelési folyamat
300: megadva
  • A vezető szponzor stratégiai jövőképet és prioritásokat fogalmaz meg a kevés kódolású Power Platform
  • Dedikált Power Platform terméktulajdonos
  • Lentről felfelé és felülről felfelé vezető újítás
  • A szervezet informatikai portfóliójában betöltött szerepének meghatározott megértése Power Platform
  • Meghatározott szerepek és felelősségek olyan kulcsfontosságú területeken, mint a kormányzás és a közösség
400: képes
  • Létrehozott Kiválósági központ csoport
  • A nagyobb kézbesítési hatékonyság támogatja a gyorsan változó üzleti igényeket
  • Részlegek között megosztott üzleti tervek
500: együttható
  • Power Platform a digitális átalakulási stratégia kulcsfontosságú része
  • A küldetés és stratégia mindenki számára érthető
  • A teljes szervezetet behálózva a kezdeményezések nagyobb méretű alkalmazásokat kínálnak
  • A nagyvállalati architektúra-döntések magukban foglalják a Power Platform lehetőségeket

Vállalati érték

Az alábbi táblázat az üzleti értéket ismerteti a bevezetési érettségi modell öt szintjén.

Szint Az üzleti érték állapota
100: kezdeti
  • Nincs hivatalos üzleti értékértékelés
  • Nem definiált célok
200: ismételhető
  • Nincs hivatalos üzleti értékértékelés
  • Aláásott üzleti esetek, áttekintés nélkül
300: megadva
  • A fő teljesítménymutatókat (KPI-k) megértik, működőképessé teszik, beszámolnak róluk és felülvizsgálják a célokhoz képest
  • Fejlesztéshez a legnagyobb üzleti értéketű ötleteket választják
  • Az üzleti pontokat a projekt kezdése előtt számszerűsíteni kell, és a befejezés után összehasonlítják
400: képes
  • Precíz mennyiségi és minőségi méréseket alkalmaznak az üzleti hatékonyság hatékony ellenőrzésére, előrejelzésére és javítására
  • Üzleti érték eszköztárat vagy azzal egyenértékű eszközt fogadnak el az üzleti érték mérésére
  • A megoldások üzleti értékéről Power Platform szóló jelentéseket megosztják a legfontosabb érdekelt felekkel
500: együttható
  • A "nagy kép" elemzések a megoldások üzleti értékét Power Platform jelenítik meg az összes és üzleti területenkénti bontásban
  • A fejlett irányítópultok és jelentések döntéshozatali lehetőségeket biztosítanak, és mérik az üzleti értéket
  • A vezetők átlátják a megoldások üzleti értékét és hatását Power Platform

Biztonsági

Az alábbi táblázat a bevezetési érettségi modell öt szintjének biztonságát ismerteti.

Szint A biztonság állapota
100: kezdeti
  • Alapszintű Microsoft Entra azonosítót használ a felhasználói hitelesítéshez és a hozzáférés-vezérléshez
  • Nincsenek adatveszteség-megelőzési szabályzatok (DLP)
  • Nincs tevékenység nyomon követése Power Platform
  • A megfelelőségi követelmények nem érthetők
200: ismételhető
  • A DLP-vezérlők által lefedett alapértelmezett környezet
  • A bérlők elkülönítése konfigurálva van
  • Egyes számítási feladatok csapatai tisztában vannak az általuk készített megoldások megfelelőségi és szabályozási követelményeivel, és figyelembe veszik azokat a számítási feladatok tervezése során
  • A megosztási korlátok konfigurálva vannak
  • A biztonsági csapatok elkezdenek együttműködni Power Platform a rendszergazdákkal a biztonsági stratégia meghatározásán
300: megadva
  • Minden környezetre DLP-stratégia van kialakítva, és egyértelmű folyamat van meghatározva az új szabályzat vagy szabályzatmódosítások kérésére
  • Néhány speciális Microsoft Entra azonosítófunkciót, például feltételes hozzáférést használ a rendszergazdai fiókokhoz
  • Rendszeresen felülvizsgálja a Biztonság oldalt, és az ajánlások alapján cselekszik
  • A biztonságos kódolási gyakorlatokat és irányelveket létrehozzák és megosztják a készítőkkel
  • A megfelelőségi és szabályozási követelmények tisztában vannak, és auditokat végeznek annak biztosítása érdekében, hogy Power Platform a számítási feladatok megfeleljenek ezeknek a követelményeknek
400: képes
  • Speciális Microsoft Entra azonosító funkciókat használ, például feltételes hozzáférést, Privileged Identity Management (PIM) és potenciálisan folyamatos hozzáférés-kiértékelést (CAE) a hozzáférés részletes szabályozásához
  • Jól definiált környezeti stratégiát használ egyértelmű biztonsági csoport-hozzárendelésekkel és szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel (RBAC) a különböző számítási feladatokhoz
  • Testreszabja a Dataverse biztonsági szerepköröket, oszlopszintű biztonságot valósít meg, és rekordszintű megosztást használ a részletes adathozzáférés-vezérléshez
  • Fejlett DLP és hálózati biztonság: Kiterjesztett DLP-t alkalmaz összekötőművelet-vezérléssel és végpontszűréssel. IP-tűzfalat és potenciálisan virtuális hálózatok támogatását valósítja meg a hálózatelkülönítéshez.
  • Proaktív monitorozás: Integrálja a naplókat a Microsoft Sentinel vagy hasonló biztonsági információ- és eseménykezelési (SIEM) megoldással a fenyegetések észlelése és az incidensekre való reagálás érdekében. Power Platform
500: együttható
  • Átfogó identitás- és hozzáférés-kezelés: Kiforrott identitásirányítási keretrendszert valósít meg automatizált hozzáférés-kiépítéssel/eltávolítással, hozzáférés-felülvizsgálatokkal és jogosultságkezeléssel.
  • Speciális adatbiztonság: Adatmaszkolást, ügyfél által kezelt kulcsokat (CMK) és potenciálisan Ügyfélzárat is megvalósít a fokozott adatvédelem érdekében. A Microsoft Purview szolgáltatást használja az adatok osztályozásához és címkézéséhez.
  • Robusztus hálózati biztonság: Mélyreható védelmi hálózati biztonsági stratégiát valósít meg az Azure Firewall, a hálózati biztonsági csoportok (NSG-k) és az Azure Policy használatával.
  • Fejlett fenyegetésvédelem és monitorozás: Fejlett fenyegetésvédelmi funkciókat alkalmaz, mint például a Microsoft Defender for Cloud Apps. Mesterséges intelligenciát és automatizálást használ a fenyegetések észlelésére és kezelésére a SOC-ban. Aktívan részt vesz a biztonsági fejlesztési életciklusban (SDL), és a **Jól kidolgozott keretrendszert** használja a folyamatos fejlesztés érdekében. Power Platform
  • Meghatározott biztonsági incidensre vonatkozó folyamat van érvényben
  • A biztonsági képzés rendszeresen felülvizsgálódik, és az összes Power Platform képzés részét képezi.
  • A fenyegetések, támadások, sebezhetőségek és ellenintézkedések azonosítására irányuló átfogó elemzés a munkaterhelés tervezési fázisának része.

Cégirányítás

A következő táblázat az adminisztrációt és az irányítást ismerteti az adaptációs érettségi modell öt szintjén.

Szint Közigazgatás és kormányzás állapota
100: kezdeti
  • A környezetek mindeni által létrehozhatók
  • Nincsenek adatveszteség-megelőzési szabályzatok (DLP)
  • Nincsenek megosztási korlátok konfigurálva, a készítők széles körben megoszthatják a megoldásokat bármilyen környezetből
200: ismételhető
300: megadva
400: képes
  • A megosztott, nem használt és árva erőforrások azonosítása és a megfelelő műveletek végrehajtása
  • A reaktív irányítás automatikusan gyűjti az üzleti és megfelelőségi információkat
  • A telemetria segít azonosítani az üzleti fontosságú alkalmazásokat
  • Power Platform Az üzemeltetési csapat biztosítja a bérlők higiéniáját
  • A készítői felelősségi körök egyértelműen meghatározottak, érthetőek és automatikusan kommunikálva vannak
  • A Power Advisor ajánlásai automatizáltak, a feladatok pedig jóváhagyásokon keresztül kerülnek továbbításra.
  • Környezetvédelmi csoportok kezelik a nagy léptékű bevezetést
500: együttható
  • További automatizálás történik a Teamsbe ágyazott ügynökökön keresztül. A feladatok automatikusan jóváhagyódnak, vagy többlépcsős jóváhagyási folyamatokon keresztül kerülnek továbbításra, egyértelmű kockázati profilok alapján (például közvetlen felettes, információbiztonsági osztály, környezet vagy bérlői adminisztrátor).
  • A sikeres gyakorlatokat külsőleg, a Microsofton belül vagy közösségi eseményeken osztják meg.

Támogatás

A következő táblázat az adaptációs érettségi modell öt szintjén nyújtott támogatást ismerteti.

Szint A támogatás állapota
100: kezdeti
  • A készítők saját alkalmazásokat támogatnak
  • Nincsenek vagy korlátozott szabályok vonatkoznak arra, hogy az informatikai és üzleti érdekelt felek hogyan támogatják a folyamatokat
  • Nincs alkalmazáséletciklus-kezelési folyamat
200: ismételhető
  • Közösségtámogatás
  • Bizonyos mértékű kierőltetődési és kierőletődési intézkedés a megoldások életciklus-fázisának kezeléséhez
  • A megoldásokat manuálisan telepítik éles környezetekbe, korlátozott manuális teszteléssel.
300: megadva
  • Az egyéni környezeteket meghatározott használati esetekhez és alkalmazáséletciklus-kezelési (ALM) forgatókönyvekhez használják.
  • A folyamatok automatizálják a megoldások telepítését
  • A támogatási stratégia magában foglalja a Helpdesket
  • A meghatározott kockázati profil határozza meg a megoldás támogatásának szintjét (például: IT által támogatott, IT által jóváhagyott, gyártó által támogatott).
400: képes
  • Dedikált támogatási csoport
  • A folyamatos fejlesztési tervek összhangban vannak az üzleti stratégiával
  • Egyértelműen világos szerepkörök és felelősségek
  • A telepítési szakaszok és jóváhagyások egyértelműen meghatározottak
500: együttható
  • Támogatási tevékenységek automatizálása (például tulajdonosváltás, GYIK ügynöke)
  • A megoldások felépítésével és működtetésével kapcsolatos felelősségek és tulajdonjogok teljes mértékben világosak

Community

A következő táblázat a közösséget ismerteti az adaptációs érettségi modell öt szintjén.

Szint A gondoskodás és a polgárok döntéshozóinak állapota
100: kezdeti
  • Előfordulhat, hogy néhány alkalmazott részt vett az App in a Day rendezvényeken (partner vagy Microsoft szervezésében)
  • Csoportalapú kezdeményezés a készítők kiszolgálása érdekében
200: ismételhető
  • Bevezetési stratégia új alkotók számára
  • Néhány alkalmazott részt vett egy hackathonon
  • A készítők nagykövetté válnak a részlegükein, és evangelizálják a lehetőségeket
300: megadva
400: képes
  • Rendszeres események bajnokoknak
  • Rendszeres hackathonok
  • A gyártó értékelései és tanúsítványai
  • Sikertörténetek megosztása és értékelése
  • Mutasd és mondd el a munkameneteket
  • Bevezetési kampány
500: együttható
  • Nagy belső közösség bevált értékkel
  • Készítők karrierútja
  • Mentorok közössége
  • Közös fejlesztési stratégia és célok civil és profi fejlesztők számára

Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia

A következő táblázat a felelős mesterséges intelligenciát ismerteti az adaptációs érettségi modell öt szintjén.

Szint A felelős mesterséges intelligencia állapota
100: kezdeti
  • A vezetőség fontosnak tartja a felelős mesterséges intelligenciát (RAI), de még nem integrálta teljes mértékben a döntéshozatali folyamatokba, illetve nem ágyazta be a szervezeti kultúrába.
  • Kevés vagy semmilyen hivatalos irányítási szabályzat vagy megfelelési folyamat nincs érvényben a felelős mesterséges intelligenciára vonatkozóan
  • Kevés vagy semmilyen strukturált képzés nem áll rendelkezésre a felelős mesterséges intelligenciához, és a tudatosság alacsony.
  • A mesterséges intelligencia projektek felügyelet nélkül haladnak.
  • A RAI kockázatainak hiánya
  • Nincsenek hivatalos folyamatok az AI-rendszerekben használt adatok kezelésére vagy szabályozására
200: ismételhető
  • A felső vezetés kezdi felismerni a felelős mesterséges intelligencia értékét, és alkalmankénti ösztönzőkkel vagy lelkes egyének vagy csapatok támogatásával népszerűsíti azt.
  • A korai erőfeszítések az alapvető irányítási szabályzatok kidolgozására és a kevés kódot igénylő mesterséges intelligenciarendszerek sajátos kihívásaira szabott megfelelőségi folyamatok kidolgozására összpontosulnak.
  • Létezhetnek képzési források, de ezek nem elérhetők vagy nem széles körben elterjedtek.
  • Néhány projekt elkezdi integrálni a felelős mesterséges intelligencia általi felülvizsgálatokat, jellemzően a projekt életciklusának vége felé.
  • A RAI-kockázatokat eseti jelleggel, konkrét vizsgálatok lefolytatása nélkül vetik fel.
  • Az egyéni modellekben használt adatforrások dokumentáltak, de nincs hivatalos auditálási folyamat.
300: megadva
  • A vezetőség egyre inkább előtérbe helyezi a felelős mesterséges intelligenciát, és olyan erőforrásokat különít el, mint a dedikált költségvetések és a mesterséges intelligencia szakértői a felelős mesterséges intelligencia gyakorlatok előmozdítására.
  • Átfogó, felelősségteljes mesterséges intelligencia politikát alkalmazunk, amely a mesterséges intelligencia legtöbb aspektusát lefedi (például a méltányosságot és az átláthatóságot).
  • Felelős MI-képzési programokat fejlesztettek ki, de ezek még nem kötelezőek.
  • A RAI-felülvizsgálatok a projekt életciklusának kulcsfontosságú szakaszaiba vannak integrálva.
  • Hatásvizsgálatok lefolytatása megkezdődik, és az érdekelt felek bevonásával azonosítják a RAI-val kapcsolatos kockázatokat.
  • Az adatkezelési gyakorlatok formalizáltak, rendszeres adatminőség-értékelésekkel és érzékenységi besorolásokkal az összes strukturálatlan, mesterséges intelligenciában használt adat esetében.
400: képes
  • A felelős mesterséges intelligencia teljes mértékben integrálva van a vezetői döntéshozatalba. Erőforrásokat különítenek el az irányításra, a képzésre és a megfelelőségre.
  • Az irányítási és megfelelési folyamatok jól beváltak és ahol szükséges, automatizáltak.
  • Felelős MI-képzés kötelező a kulcsfontosságú szerepkörök betöltésére
  • A projekteket rendszeres időközönként felülvizsgálják a felelős MI-kockázatok szempontjából, és egyes csapatok elkezdenek külön erőforrásokat elkülöníteni a felelős MI-felügyeletre.
  • A RAI kockázatokat elismert kockázatkezelési keretrendszerrel kezelik (például a NIST AI kockázatkezelési keretrendszerével).
  • Automatizált keretrendszerek állnak rendelkezésre a strukturálatlan adatok minőségének és érzékenységének kezelésére, a megfelelőségi követelmények folyamatos nyomon követésével
500: együttható
  • A vezetés a szervezet minden szintjén felelős mesterséges intelligenciát hajt végre. Stratégiai prioritásnak tekintik, a felelős AI-kezdeményezések rendszeres felülvizsgálatával, a csapatok közötti együttműködéssel, valamint a kultúrába, az eszközökbe és az irányításba való folyamatos befektetéssel.
  • Az irányítási irányelvek és a megfelelőségi folyamatok folyamatosan frissülnek, és a felelős mesterséges intelligencia zökkenőmentesen integrálódik minden műveletbe
  • A felelős mesterséges intelligencia képzés egy folyamatos folyamat, amely minden alkalmazott számára elérhető
  • A felelős mesterséges intelligencia teljes mértékben beágyazódik a projektmenedzsment életciklusába
  • A megfelelőségi incidensek megállapításait beépítik a tervezésbe
  • Az adatkezelés teljes mértékben integrálva van az AI életciklusába, valós idejű megfigyeléssel

Automatizálás

Az alábbi táblázat a bevezetési érettségi modell öt szintjének automatizálását ismerteti.

Szint Az automatizálás állapota
100: kezdeti
  • A folyamatok nagyrészt manuálisak és egyszeriek
200: ismételhető
  • A folyamatok egységesítettek, de manuálisan vannak megvalósítva
300: megadva
  • A környezet- és a DLP-összekötő irányelvkérései automatikusak
  • Az alkalmazásokat manuálisan, de megoldásokkal telepítik
  • A folyamatokkal és a megfelelőséggel kapcsolatos kommunikáció az adminisztrátor és a készítők között automatizált
400: képes
  • Az ALM-folyamatok meghatározása és megvalósítása központilag
  • A megosztott, nem használt és árva erőforrások azonosítására használt rendszergazdai feladatok nagyrészt automatizáltak
  • A megfelelést és a támogatási információkat gyűjtő feladatok automatizálása
500: együttható
  • Az ALM-folyamatok az egyes fúziós csapatok tulajdonában vannak
  • A környezet életciklus-kezelése automatizált

Fúziós csapatok

Az alábbi táblázat a fúziós csapatok jellemzőit ismerteti a bevezetési érettségi modell öt szintjén.

Szint A fúziós csapatok helyzete
100: kezdeti
  • A csoportok önállóan dolgoznak
  • A Power Platform-nak nincs profi fejl. használata
200: ismételhető
  • A csapatok áttekintik és jóváhagyják egymás munkáját
  • Pro devs kísérleti nagy értékű használati eseteket
300: megadva
400: képes
  • A többfunkciós csapatok közösen tervezik és hajtják végre a munkát, beleértve a gyártókat, a tesztelőket és az operatív csapatokat
  • Együttműködésen alapuló tervezés az infrastruktúra és a módosítás engedélyezéséhez
  • A Common Data Model használata az adatok ismételt felhasználására
500: együttható
  • A csoportok tökéletesen alkotják a keresztfunkcionális ismereteket
  • Az új projektekhez közös fejlesztési stratégiára és célokra van szükség a civil és profi fejlesztők számára

Power Platform adoptáció

A sikeres Power Platform bevezetéséhez hatékony folyamatokat, támogatást, eszközöket és adatokat kell elérhetővé tenni a készítők és a felhasználók számára.

Általános tévhit, hogy az elfogadás elsősorban a használathoz vagy a felhasználók számához kapcsolódik. Bár a használati statisztikák fontosak, az elfogadás nem csak a rendszeres használatról szól, hanem a technológia hatékony használatáról is. A hatékonyságot nehezebb meghatározni és mérni.

Amikor csak lehetséges, igazítsa a bevezetési erőfeszítéseket a kevés kódolást igénylő platformokon és más Power Platform termékeken, például Power BI.

Feljegyzés

Az egyének és maga a szervezet folyamatosan tanul, változik és javul. Az örökbefogadási erőfeszítéseknek nincs hivatalos vége.

Célközönség

Az adoptálási érettségi modell célközönségét az alábbi eredmények közül egy vagy több érdekli:

  • Szervezetük hatékony Power Platform használatra való képességének javítása.
  • Növelik a szervezet Power Platform kézbesítéssel kapcsolatos ki nem elégedési szintjét.
  • A méretezés során a bevezetéssel kapcsolatos kihívások megértése és leküzdése Power Platform.
  • A szervezet megtérülésének növelése a megtérülési rátában (ROI) a Power Platform-ban.

Ez a cikksorozat elsősorban azoknak hasznos, akik az alábbi jellemzők közül egy vagy több szervezetben dolgoznak:

  • A Power Platform valamelyest sikeresen üzembe helyezve.
  • Power Platform vírusos elfogadási zsebekkel rendelkezik, de nem célzottan irányítják az egész szervezetben.
  • Power Platform jelentős léptékben van üzembe helyezve, de fontos meghatározni:
    • Mi a hatékony és mit kell fenntartani?
    • Ami javításra szorul
    • Hogyan lehet a jövőbeni telepítéseket stratégiaibbá tenni?
  • A Power Platform kiterjesztett bevezetése tervezett vagy megfontolt.

Ez a cikksorozat a következőkben is hasznos:

  • A Power Platform elfogadásának korai fázisában járó szervezetek.
  • Olyan szervezetek, amelyeknél sikeres volt az elfogadás, és most már ki szeretnék értékelni a jelenlegi érettségi szintjüket.

Előfeltétek és hatókör

Ez a cikksorozat a Power Platform technológiai platformra összpontosít, hangsúlyt fektetve Power Apps a következőkre, Power Automate, Microsoft Copilot Studio, és Microsoft Dataverse.

Az örökbefogadással kapcsolatos információkért Power BI tekintse meg az örökbefogadási ütemtervet Power BI .

További lépések

A bevezetési érettségi szintekről ebben a cikksorozatban olvashat Power Platform . A lejárati szintekre a sorozat teljes egészében hivatkozik.

További hasznos segédanyagok: