Megosztás a következőn keresztül:

Intelligens lekérdezésfeldolgozás SQL-adatbázisokban

A következőkre vonatkozik:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceSQL-adatbázis a Microsoft Fabricban

Az intelligens lekérdezésfeldolgozási (IQP) szolgáltatáscsalád olyan széles körű hatással rendelkező funkciókat tartalmaz, amelyek minimális implementálási erőfeszítéssel javítják a meglévő számítási feladatok teljesítményét. Az alábbi ábra az IQP-funkciók családját és a SQL Server első bevezetését mutatja be. Minden IQP-funkció elérhető Azure SQL Managed Instance és Azure SQL Database. Egyes funkciók az adatbázis kompatibilitási szintjétől függenek.

Diagram, amely az intelligens lekérdezésfeldolgozó család funkcióit és azok SQL Serverbe kerülésének időpontját mutatja be.

Ebből a videóból áttekintheti az intelligens lekérdezésfeldolgozást:

 

Az intelligens lekérdezésfeldolgozási (IQP) funkciók bemutatóiért és mintakódjáért lásd a GitHub mintaadattárat.

A számítási feladatokat automatikusan jogosulttá teheti az intelligens lekérdezések feldolgozására az adatbázis megfelelő kompatibilitási szintjének engedélyezésével. Ezt Transact-SQL használatával állíthatja be. Például:

ALTER DATABASE [WideWorldImportersDW]
    SET COMPATIBILITY_LEVEL = 170;

Az alábbi táblázat részletesen ismerteti az összes intelligens lekérdezésfeldolgozási funkciót, valamint az adatbázis-kompatibilitási szinthez szükséges összes követelményt. Az IQP összes funkciójának részletes ismertetése, beleértve a kibocsátási megjegyzéseket és részletesebb leírásokat, tekintse meg részletesen az intelligens lekérdezésfeldolgozási funkciókat.

A 2025-ös Azure SQL Database és SQL Server IQP-funkciói

IQP-funkció A(z) Azure SQL Database támogatott Támogatott SQL Server 2025 (17.x) Description
Választható paraméterterv-optimalizálás (OPPO) Igen, a 170-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, a 2025-ös (17.x) SQL Server 170-es adatbázis-kompatibilitási szinttel kezdve A paraméterérzékeny tervoptimalizálás (PSPO) fejlesztésével bevezetett adaptív tervoptimalizálási (Multiplan) infrastruktúrát használja, amely egyetlen utasításból több csomagot hoz létre. A funkció futásidőben optimálisabb tervet választhat, attól függően, hogy egy paraméter az-e NULL OR NOT NULL, ami javítja az olyan lekérdezések teljesítményét, amelyek egyébként alapértelmezés szerint az optimálisnál alacsonyabb teljesítményt eredményeznek az ilyen lekérdezési minták esetében.
Számosságbecslési (CE) visszajelzés kifejezésekhez Igen, a 170-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, a 2025-ös (17.x) SQL Server 160-os adatbázis-kompatibilitási szinttel kezdve Kiterjeszti a CE-visszajelzést, hogy a lekérdezések közötti ismétlődő kifejezések számosságbecslését javítsa a korábbi végrehajtások megismerésével és a megfelelő CE-modell választásának automatikus alkalmazásával ezen kifejezések jövőbeli végrehajtására.
OPTIMIZED_SP_EXECUTESQL Yes Igen, az SQL Server 2025 (17.x) verziójától kezdve Hatékonyan csökkentheti az összeállítási viharok hatását. A fordítási viharhelyzet olyan állapot, amikor nagyszámú lekérdezés kerül egyidejűleg fordításra, ami teljesítményproblémákhoz és erőforrás-megosztási problémákhoz vezet. Engedélyezze ezt a funkciót, hogy az olyan meghívások sp_executesql viselkedjenek az objektumokkal, mint például a tárolt eljárások és eseményindítók fordítási nézőpontból.

A 2022-es Azure SQL Database és SQL Server IQP-funkciói

IQP-funkció A(z) Azure SQL Database támogatott A 2022-SQL Server (16.x) és újabb verzióiban támogatott Description
Adaptív illesztések (Batch mód) Igen, a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, a 2017-es SQL Server (14.x) 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttel kezdődően Az adaptív illesztések dinamikusan kiválasztanak egy illesztési típust futásidőben a tényleges bemeneti sorok alapján.
Hozzávetőleges darabszám különböző Yes Igen, a SQL Server 2019-től (15.x) kezdve Adjon hozzávetőleges COUNT DISTINCT a nagy teljesítményű és alacsony memóriaigényű big data-forgatókönyvekhez.
Hozzávetőleges percentilis Igen, a 110-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, SQL Server 2022-től kezdve (16.x) 110-es kompatibilitási szinttel Gyorsan kiszámíthatja a percentiliseket egy nagy adatkészlethez elfogadható rangalapú hibahatárokkal, hogy gyors döntéseket hozzon hozzávetőleges percentilis összesítő függvények használatával.
Kötegelt mód soros tárolásban Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, 2019 SQL Server (15.x) 150-es kompatibilitási szinttel kezdődően Kötegelt módot biztosít a processzorhoz kötött relációs DW számítási feladatokhoz oszlopcentrikus indexek megkövetelése nélkül.
számosságbecslési (CE) visszajelzés Igen, a 160-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, SQL Server 2022-től kezdve (16.x) a kompatibilitási szint 160 Automatikusan módosítja az ismétlődő lekérdezések számossági becsléseit, hogy optimalizálja azokat a számítási feladatokat, amelyek nem hatékony CE-feltételezések rossz lekérdezési teljesítményt okoznak. A CE-visszajelzések azonosítják és használják a modell feltételezését, amely jobban megfelel egy adott lekérdezésnek és adatterjesztésnek a lekérdezés-végrehajtási terv minőségének javítása érdekében.
párhuzamosság mértékének (DOP) visszajelzése Igen, a 160-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, a 160-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Automatikusan beállítja a párhuzamosság mértékét az ismétlődő lekérdezésekhez, hogy olyan számítási feladatokra optimalizáljon, amelyeknél a nem hatékony párhuzamosság teljesítményproblémákat okozhat. Bekapcsolva kell lennie a Query Store funkciónak.
Felváltva Végrehajtás Igen, a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, a 2017-es SQL Server (14.x) 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttel kezdődően Az első fordítás során észlelt többutas táblaértékű függvény tényleges számosságát használja rögzített becslés helyett.
Memóriahasználati visszajelzés (Batch mód) Igen, a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, a 2017-es SQL Server (14.x) 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttel kezdődően Ha egy köteg módú lekérdezés lemezre kiömlő műveletekkel rendelkezik, adjon hozzá több memóriát az egymást követő végrehajtásokhoz. Ha egy lekérdezés a számára lefoglalt memória több mint > 50%-át pazarolja, csökkentse a memória-hozzáférés méretét az egymást követő végrehajtások során.
Memóriahasználati visszajelzés (Sor mód) Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, 2019.SQL Server-tól kezdve (15.x) 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttel Ha egy sor módú lekérdezés lemezre kiömlő műveleteket tartalmaz, adjon hozzá több memóriát az egymást követő végrehajtásokhoz. Ha egy lekérdezés a számára lefoglalt memória több mint > 50%-át pazarolja, csökkentse a memória-hozzáférés méretét az egymást követő végrehajtások során.
Memória-visszacsatolás (percentilis érték) Igen, minden adatbázisban engedélyezve van Igen, a SQL Server 2022 (16.x) kezdődően a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttel A memória-visszacsatolás meglévő korlátozásait nem tolakodó módon kezeli azáltal, hogy a korábbi lekérdezés-végrehajtást beépíti a visszajelzés finomításához.
Memória-visszajelzés megőrzése Igen, minden adatbázisban engedélyezve van Igen, a SQL Server 2022 (16.x) kezdődően a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttel Új funkciókat biztosít a memóriahasználati visszajelzések megőrzéséhez. Szükséges, hogy a Query Store engedélyezve legyen az adatbázis számára, és READ_WRITE módban legyen.
CE-visszajelzések megőrzése Igen, a 160-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, az SQL Server 2022 (16.x) verziótól kezdve, az adatbázis kompatibilitási szintje 160 Szükséges, hogy a Query Store engedélyezve legyen az adatbázis számára, és READ_WRITE módban legyen.
Optimális tervkényszerítés a Query Store-ral Yes Igen, SQL Server 2022-től kezdve (16.x)). Csökkenti a kényszerített lekérdezések ismétlésével kapcsolatos fordítási többletterhelést. További információért lásd: Optimalizált tervkényszerítés a Query Store segítségével.
Skaláris UDF beágyazása Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, 2019.SQL Server-tól kezdve (15.x) 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttel A skaláris UDF-ek egyenértékű relációs kifejezésekké alakulnak át, amelyek "beágyazottak" a hívó lekérdezésbe, ami gyakran jelentős teljesítménynövekedést eredményez.
Paraméterérzékeny csomag optimalizálása Igen, a 160-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, a 2022-es SQL Server (16.x) 160-es adatbázis-kompatibilitási szinttel kezdődően A paraméterérzékeny terv optimalizálása azt a forgatókönyvet kezeli, amikor egy paraméteres lekérdezés egyetlen gyorsítótárazott terve nem optimális minden lehetséges bejövő paraméterértékhez, például nem egységes adateloszlásokhoz.
Táblaváltozó késleltetett kompilálása Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Igen, 2019.SQL Server-tól kezdve (15.x) 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttel A táblaváltozó tényleges számosságát használja, amely az első fordítás során merült fel rögzített becslés helyett.

Az IQP-funkciók az Azure SQL Managed Instance számára

IQP-funkció Támogatott az Azure SQL Managed Instance-ban Description
Adaptív illesztések (Batch mód) Igen, a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Az adaptív illesztések dinamikusan kiválasztanak egy illesztési típust futásidőben a tényleges bemeneti sorok alapján.
Hozzávetőleges darabszám különböző Yes Adjon hozzávetőleges COUNT DISTINCT a nagy teljesítményű és alacsony memóriaigényű big data-forgatókönyvekhez.
Hozzávetőleges percentilis Igen, a 110-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Gyorsan kiszámíthatja a percentiliseket egy nagy adatkészlethez elfogadható rangalapú hibahatárokkal, hogy gyors döntéseket hozzon hozzávetőleges percentilis összesítő függvények használatával.
Kötegelt mód soros tárolásban Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Kötegelt módot biztosít a processzorhoz kötött relációs DW számítási feladatokhoz oszlopcentrikus indexek megkövetelése nélkül.
számosságbecslési (CE) visszajelzés Igen, a 160-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Automatikusan módosítja az ismétlődő lekérdezések számossági becsléseit, hogy optimalizálja azokat a számítási feladatokat, amelyek nem hatékony CE-feltételezések rossz lekérdezési teljesítményt okoznak. A CE-visszajelzések azonosítják és használják a modell feltételezését, amely jobban megfelel egy adott lekérdezésnek és adatterjesztésnek a lekérdezés-végrehajtási terv minőségének javítása érdekében.
Számosságbecslési (CE) visszajelzés kifejezésekhez Igen, a Azure SQL Managed Instance 160-es adatbázis-kompatibilitási szintjétől kezdve a SQL Server 2025 vagy Always-up-to-dateupdate szabályzattal. Nem, a SQL Server 2022 frissítési szabályzathoz. Kiterjeszti a CE-visszajelzést, hogy a lekérdezések közötti ismétlődő kifejezések számosságbecslését javítsa a korábbi végrehajtások megismerésével és a megfelelő CE-modell választásának automatikus alkalmazásával ezen kifejezések jövőbeli végrehajtására.
párhuzamosság mértékének (DOP) visszajelzése Igen, a 160-as adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve az Azure SQL Managed Instance-ban a SQL Server 2025 vagy az Always-up-to-date frissítési szabályzattal. Nem, a SQL Server 2022 frissítési szabályzathoz. Automatikusan beállítja a párhuzamosság mértékét az ismétlődő lekérdezésekhez, hogy olyan számítási feladatokra optimalizáljon, amelyeknél a nem hatékony párhuzamosság teljesítményproblémákat okozhat. Bekapcsolva kell lennie a Query Store funkciónak.
Felváltva Végrehajtás Igen, a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Az első fordítás során észlelt többutas táblaértékű függvény tényleges számosságát használja rögzített becslés helyett.
Memóriahasználati visszajelzés (Batch mód) Igen, a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Ha egy köteg módú lekérdezés lemezre kiömlő műveletekkel rendelkezik, adjon hozzá több memóriát az egymást követő végrehajtásokhoz. Ha egy lekérdezés a számára lefoglalt memória több mint > 50%-át pazarolja, csökkentse a memória-hozzáférés méretét az egymást követő végrehajtások során.
Memóriahasználati visszajelzés (Sor mód) Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Ha egy sor módú lekérdezés lemezre kiömlő műveleteket tartalmaz, adjon hozzá több memóriát az egymást követő végrehajtásokhoz. Ha egy lekérdezés a számára lefoglalt memória több mint > 50%-át pazarolja, csökkentse a memória-hozzáférés méretét az egymást követő végrehajtások során.
Memória-visszacsatolás (percentilis érték) Igen, a 160-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve A memória-visszacsatolás meglévő korlátozásait nem tolakodó módon kezeli azáltal, hogy a korábbi lekérdezés-végrehajtást beépíti a visszajelzés finomításához.
Memória-visszaadás, CE és DOP-visszajelzések megőrzése Igen, a 160-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Új funkciókat biztosít a memóriahasználati visszajelzések megőrzéséhez. A CE- és DOP-visszajelzések mindig megmaradnak. Szükséges, hogy a Query Store engedélyezve legyen az adatbázis számára, és READ_WRITE módban legyen.
Választható paraméterterv-optimalizálás (OPPO) Igen, az Azure SQL Managed Instance esetében a 170-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve a SQL Server 2025 vagy Always-up-to-dateupdate szabályzattal. Nem, a SQL Server 2022 frissítési szabályzathoz. A paraméterérzékeny tervoptimalizálás (PSPO) fejlesztésével bevezetett adaptív tervoptimalizálási (Multiplan) infrastruktúrát használja, amely egyetlen utasításból több csomagot hoz létre. A funkció futásidőben optimálisabb tervet választhat, attól függően, hogy egy paraméter az-e NULL OR NOT NULL, ami javítja az olyan lekérdezések teljesítményét, amelyek egyébként alapértelmezés szerint az optimálisnál alacsonyabb teljesítményt eredményeznek az ilyen lekérdezési minták esetében.
Optimális tervkényszerítés a Query Store-ral Nem Csökkenti a kényszerített lekérdezések ismétlésével kapcsolatos fordítási többletterhelést. További információért lásd: Optimalizált tervkényszerítés a Query Store segítségével.
Paraméterérzékeny csomag optimalizálása Igen, a 160-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve A paraméterérzékenység-terv optimalizálása azt a forgatókönyvet kezeli, amikor egy paraméteres lekérdezés egyetlen gyorsítótárazott terve nem optimális minden lehetséges bejövő paraméterértékhez, például nem egységes adateloszlásokhoz.
Skaláris UDF beágyazása Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve A skaláris UDF-ek egyenértékű relációs kifejezésekké alakulnak át, amelyek "beágyazottak" a hívó lekérdezésbe, ami gyakran jelentős teljesítménynövekedést eredményez.
Táblaváltozó késleltetett kompilálása Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve A táblaváltozó tényleges számosságát használja, amely az első fordítás során merült fel rögzített becslés helyett.

SQL Server 2019 IQP-funkciók

IQP-funkció 2019 SQL Server támogatott (15.x) Description
Adaptív illesztések (Batch mód) Igen, a 2017-es SQL Server (14.x) 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttel kezdődően Az adaptív illesztések dinamikusan kiválasztanak egy illesztési típust futásidőben a tényleges bemeneti sorok alapján.
Hozzávetőleges darabszám különböző Yes Adjon hozzávetőleges COUNT DISTINCT a nagy teljesítményű és alacsony memóriaigényű big data-forgatókönyvekhez.
Kötegelt mód soros tárolásban Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Kötegelt módot biztosít a processzorhoz kötött relációs DW számítási feladatokhoz oszlopcentrikus indexek megkövetelése nélkül.
Felváltva Végrehajtás Igen, a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Használja az első fordítás során észlelt többutas táblaérték-függvény valós számosságát a fix becslés helyett.
Memóriahasználati visszajelzés (Batch mód) Igen, a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Ha egy köteg módú lekérdezés lemezre kiömlő műveletekkel rendelkezik, adjon hozzá több memóriát az egymást követő végrehajtásokhoz. Ha egy lekérdezés a számára lefoglalt memória több mint > 50%-át pazarolja, csökkentse a memória-hozzáférés méretét az egymást követő végrehajtások során.
Memóriahasználati visszajelzés (Sor mód) Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Ha egy sor módú lekérdezés lemezre kiömlő műveleteket tartalmaz, adjon hozzá több memóriát az egymást követő végrehajtásokhoz. Ha egy lekérdezés a számára lefoglalt memória több mint > 50%-át pazarolja, csökkentse a memória-hozzáférés méretét az egymást követő végrehajtások során.
Skaláris UDF beágyazása Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve A skaláris UDF-ek egyenértékű relációs kifejezésekké alakulnak át, amelyek "beágyazottak" a hívó lekérdezésbe, ami gyakran jelentős teljesítménynövekedést eredményez.
Táblaváltozó késleltetett kompilálása Igen, a 150-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Használja a táblaváltozó tényleges számosságát, amely az első fordításkor merült fel rögzített becslés helyett.

IQP jellemzők a 2017-es SQL Server számára

IQP-funkció 2017 SQL Server támogatott (14.x) Description
Adaptív illesztések (Batch mód) Igen, a 2017-es SQL Server (14.x) 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttel kezdődően Az adaptív illesztések dinamikusan kiválasztanak egy illesztési típust futásidőben a tényleges bemeneti sorok alapján.
Hozzávetőleges darabszám különböző Yes Adjon hozzávetőleges COUNT DISTINCT a nagy teljesítményű és alacsony memóriaigényű big data-forgatókönyvekhez.
Felváltva Végrehajtás Igen, a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Használja az első fordítás során észlelt többutas táblaérték-függvény valós számosságát a fix becslés helyett.
Memóriahasználati visszajelzés (Batch mód) Igen, a 140-es adatbázis-kompatibilitási szinttől kezdve Ha egy köteg módú lekérdezés lemezre kiömlő műveletekkel rendelkezik, adjon hozzá több memóriát az egymást követő végrehajtásokhoz. Ha egy lekérdezés a számára lefoglalt memória több mint > 50%-át pazarolja, csökkentse a memória-hozzáférés méretét az egymást követő végrehajtások során.

Query Store követelményei

A intelligens lekérdezésfeldolgozási funkciók számos része megköveteli a Query Store engedélyezését a felhasználói adatbázis előnyeinek érdekében. A Query Store engedélyezéséhez lásd: Enable the Query Store.

IQP-funkció Engedélyezni kell a Query Store-t és READ_WRITE
Adaptív illesztések (Batch mód) No
Hozzávetőleges darabszám különböző No
Hozzávetőleges percentilis No
Kötegelt mód soros tárolásban No
számosságbecslési (CE) visszajelzés Yes
párhuzamosság mértékének (DOP) visszajelzése Yes
Felváltva Végrehajtás No
Memóriahasználati visszajelzés (Batch mód) No
Memóriahasználati visszajelzés (Sor mód) No
Memóriahasználati visszajelzés (Percentilis és perzisztencia üzemmód) Yes
Optimális tervkényszerítés a Query Store-ral Yes
Skaláris UDF beágyazása No
Paraméterérzékeny csomag optimalizálása Nem, de ajánlott
Táblaváltozó késleltetett kompilálása No

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on