Mengelola Azure Data Lake Analytics menggunakan Azure SDK untuk Node.js

Artikel
12/20/2023

Penting

Azure Data Lake Analytics pensiun pada 29 Februari 2024. Pelajari lebih lanjut dengan pengumuman ini.

Untuk analitik data, organisasi Anda dapat menggunakan Azure Synapse Analytics atau Microsoft Fabric.

Artikel ini menjelaskan cara mengelola akun, sumber data, pengguna, dan pekerjaan Azure Data Lake Analytics menggunakan aplikasi yang ditulis menggunakan Azure SDK untuk Node.js.

Versi berikut ini mendukung:

Node.js versi 0.10.0 atau lebih tinggi
Versi REST API untuk Akun: 2015-10-01-pratinjau

Fitur

Manajemen akun: membuat, mendapatkan, mencantumkan, memperbarui, dan menghapus.

Cara menginstal

npm install @azure/arm-datalake-analytics

Mengautentikasi menggunakan Microsoft Entra ID

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
//service principal authentication
var credentials = new DefaultAzureCredential();

Membuat klien Data Lake Analytics

const { DataLakeAnalyticsAccountManagementClient } = require("@azure/arm-datalake-analytics");
var accountClient = new DataLakeAnalyticsAccountManagementClient(credentials, 'your-subscription-id');

Membuat akun Data Lake Analytics

var util = require('util');
var resourceGroupName = 'testrg';
var accountName = 'testadlaacct';
var location = 'eastus2';

// A Data Lake Store account must already have been created to create
// a Data Lake Analytics account. See the Data Lake Store readme for
// information on doing so. For now, we assume one exists already.
var datalakeStoreAccountName = 'existingadlsaccount';

// account object to create
var accountToCreate = {
  tags: {
    testtag1: 'testvalue1',
    testtag2: 'testvalue2'
  },
  name: accountName,
  location: location,
  properties: {
    defaultDataLakeStoreAccount: datalakeStoreAccountName,
    dataLakeStoreAccounts: [
      {
        name: datalakeStoreAccountName
      }
    ]
  }
};

client.accounts.beginCreateAndWait(resourceGroupName, accountName, accountToCreate).then((result)=>{
  console.log('result is: ' + util.inspect(result, {depth: null}));
}).catch((err)=>{
  console.log(err);
    /*err has reference to the actual request and response, so you can see what was sent and received on the wire.
      The structure of err looks like this:
      err: {
        code: 'Error Code',
        message: 'Error Message',
        body: 'The response body if any',
        request: reference to a stripped version of http request
        response: reference to a stripped version of the response
      }
    */
})

Lihat juga

Microsoft Azure SDK untuk Node.js

Share via